Ievads
Mākslīgā šķidrā intelekta (ALI) koncepcija iegūst arvien lielāku popularitāti, jo mākslīgais intelekts un blokķēdes tehnoloģija saplūst. Šīs revolucionārās pieejas mērķis ir izveidot decentralizētu mākslīgā intelekta ekosistēmu , kurā dati, intelekts un digitālie aktīvi plūst nemanāmi kā šķidrums, paverot jaunas iespējas Web3 lietojumprogrammām, NFT un decentralizētām autonomām organizācijām (DAO).
Bet kas īsti ir mākslīgais šķidrais intelekts ( MI) un kāpēc tas tiek uzskatīts par revolucionāru mākslīgā intelekta nozarē? Šajā rakstā ir aplūkota tā definīcija, pielietojums un tas, kā tas pārveido digitālā intelekta nākotni.
Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:
🔗 10 labākie mākslīgā intelekta tirdzniecības rīki — ar salīdzināšanas tabulu — Iepazīstieties ar labākajām mākslīgā intelekta darbinātajām platformām viedākai, uz datiem balstītai tirdzniecībai — ar blakus esošu funkciju salīdzinājumu.
🔗 Kāds ir labākais mākslīgā intelekta tirdzniecības robots? – Labākie mākslīgā intelekta roboti viedai investēšanai – Atklājiet vadošos mākslīgā intelekta tirdzniecības robotus, kas optimizē investīciju stratēģijas, automatizē darījumus un palīdz maksimāli palielināt atdevi.
🔗 Kā nopelnīt naudu ar mākslīgo intelektu — labākās mākslīgā intelekta nodrošinātās biznesa iespējas — atklājiet ienesīgus veidus, kā izmantot mākslīgo intelektu satura veidošanā, automatizācijā, e-komercijā, investīcijās un citur.
🔗 Kā izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai pelnītu naudu — iesācējiem draudzīga rokasgrāmata par AI rīku izmantošanu ienākumu gūšanai neatkarīgi no tā, vai strādājat ārštata darbā, ieguldāt vai veidojat tiešsaistes uzņēmumus.
Kas ir mākslīgais šķidruma intelekts?
Mākslīgais šķidrais intelekts (ALI) attiecas uz mākslīgā intelekta (MI) integrāciju ar blokķēdes tehnoloģiju , ļaujot MI modeļiem mijiedarboties ar decentralizētiem tīkliem, viedajiem līgumiem un tokenizētiem digitālajiem aktīviem.
🔹 "Šķidrais" intelekts — atšķirībā no tradicionālajām mākslīgā intelekta sistēmām, kas aprobežojas ar centralizētām datubāzēm, ALI nodrošina brīvu mākslīgā intelekta ģenerētu datu un ieskatu apmaiņu decentralizētā ekosistēmā.
🔹 Mākslīgais intelekts + blokķēdes sinerģija — mākslīgais šķidrais intelekts izmanto viedos līgumus, tokenomiku un decentralizētu krātuvi, lai nodrošinātu datu drošību, pārredzamību un lietotāju īpašumtiesības.
Viens no šīs jomas pionieriem ir Alethea AI — uzņēmums, kas izstrādā intelektuālus NFT (iNFT), ko darbina mākslīgais šķidruma intelekts . Šie ar mākslīgo intelektu darbināmie digitālie aktīvi var mācīties, attīstīties un autonomi mijiedarboties decentralizētās ekosistēmās.
Kā darbojas mākslīgais šķidrais intelekts
1. Decentralizēti mākslīgā intelekta modeļi
Tradicionālās mākslīgā intelekta sistēmas balstās uz centralizētiem serveriem, bet ALI ļauj mākslīgā intelekta modeļiem darboties decentralizētās platformās , nodrošinot datu privātumu un novēršot atsevišķus kļūmes punktus.
2. Tokenizēti mākslīgā intelekta aktīvi (AI NFT un iNFT)
Izmantojot mākslīgo šķidro intelektu ( MI), MI ģenerētus modeļus, tēlus un digitālās vienības var tokenizēt kā NFT (neaizstājamus tokenus) , ļaujot tiem attīstīties, mijiedarboties un piedalīties viedās līgumos balstītās ekonomikās.
3. Autonomie digitālie aģenti
Ar ALI darbināmi mākslīgā intelekta modeļi var darboties kā autonomi digitālie aģenti , kas spēj pieņemt lēmumus, mācīties un sevi pilnveidot bez centralizētas kontroles.
Piemēram, Alethea AI iNFT ļauj NFT avatāriem veidot personības, veikt sarunas un AI vadītas mijiedarbības, padarot tos noderīgus spēlēs, virtuālajās pasaulēs un metaversa lietojumprogrammās.
Mākslīgā šķidruma intelekta pielietojumi
1. Ar AI darbināmi NFT un metaversas iemiesojumi
🔹 ALI nodrošina inteliģentas NFT (iNFT), kas var mijiedarboties, attīstīties un iesaistīties metavisa vidēs.
🔹 Ar mākslīgo intelektu darbināmus digitālos avatārus var izmantot virtuālajā realitātē, sociālajos medijos un spēlēs, lai radītu interaktīvu digitālo pieredzi .
2. Decentralizētas mākslīgā intelekta tirgus platformas
🔹 ALI atbalsta decentralizētas mākslīgā intelekta platformas , kur izstrādātāji var veidot, koplietot un monetizēt mākslīgā intelekta modeļus, izmantojot blokķēdē balstītus stimulus.
🔹 Viedie līgumi nodrošina godīgu atlīdzību datu sniedzējiem, mākslīgā intelekta pasniedzējiem un izstrādātājiem , novēršot tehnoloģiju gigantu monopolizāciju.
3. Web3 un mākslīgā intelekta darbināti DAO
🔹 ALI pārveido decentralizētas autonomās organizācijas (DAO), nodrošinot mākslīgā intelekta darbinātu lēmumu pieņemšanu un pārvaldību.
🔹 Mākslīgā intelekta vadītas DAO var optimizēt līdzekļu piešķiršanu, balsošanas mehānismus un automatizētu politikas izpildi bez cilvēka aizspriedumiem.
4. Ar mākslīgo intelektu darbināmi virtuālie asistenti un tērzēšanas roboti
🔹 ALI ļauj izstrādāt autonomus mākslīgā intelekta vadītus virtuālos asistentus, kas pielāgojas, mācās un mijiedarbojas ar lietotājiem.
🔹 Šos mākslīgā intelekta darbinātos aģentus varētu izmantot klientu apkalpošanas, spēļu un virtuālās realitātes pieredzēs .
5. Droša mākslīgā intelekta datu koplietošana un privātuma aizsardzība
🔹 Izmantojot mākslīgo šķidro intelektu (MI) , MI modeļi var droši apstrādāt un koplietot datus, izmantojot blokķēdes decentralizēto šifrēšanu un verifikāciju .
🔹 Tas novērš datu ļaunprātīgu izmantošanu, nodrošina pārredzamus MI lēmumus un aizsargā lietotāju privātumu .
Mākslīgā šķidruma intelekta priekšrocības
✅ Decentralizācija un īpašumtiesības – lietotājiem ir pilnīga kontrole pār viņu mākslīgā intelekta ģenerētiem aktīviem un datiem.
✅ Mērogojamība un efektivitāte – mākslīgā intelekta modeļi var pielāgoties un uzlaboties reāllaikā decentralizētās ekosistēmās.
✅ Sadarbspēja – ar mākslīgo intelektu (ALI) darbināmi mākslīgā intelekta modeļi var mijiedarboties dažādās platformās, lietojumprogrammās un blokķēdēs.
✅ Drošība un pārredzamība – blokķēde nodrošina, ka mākslīgā intelekta modeļi un digitālie aktīvi ir aizsargāti pret viltojumiem un pārredzami.
✅ Inovatīva monetizācija – mākslīgā intelekta veidotāji var tokenizēt un pārdot mākslīgā intelekta modeļus, digitālos avatārus un mākslīgā intelekta ģenerētu saturu.
Mākslīgā šķidruma intelekta izaicinājumi
🔹 Skaitļošanas prasības — mākslīgā intelekta modeļu darbināšanai blokķēdes tīklos ir nepieciešama ievērojama apstrādes jauda.
🔹 Viedo līgumu ierobežojumi — mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšana decentralizētā vidē joprojām saskaras ar mērogojamības un automatizācijas izaicinājumiem.
🔹 Pieņemšana un informētība — mākslīgā šķidrā intelekta ekosistēma joprojām ir agrīnā stadijā, un tai nepieciešama plašāka ieviešana un reālās pasaules lietojumprogrammas.
Mākslīgā šķidruma intelekta nākotne
Mākslīgā šķidrā intelekta integrācija ar Web3, blokķēdi un mākslīgo intelektu paver ceļu jaunai inteliģentu digitālo ekosistēmu ērai . Lūk, ko sagaidīt:
🚀 Ar mākslīgo intelektu darbināta metaversa — ar mākslīgo intelektu vadītas NFT un virtuālas būtnes kļūs par Web3 vides pamatprincipiem.
🚀 Decentralizēta mākslīgā intelekta pārvaldība — ar mākslīgo intelektu veidotiem modeļiem būs izšķiroša loma blokķēdes protokolu un DAO pārvaldībā.
🚀 Jauni ekonomiskie modeļi — ar mākslīgo intelektu vadīti aktīvi pavērs jaunas monetizācijas iespējas spēlēs, satura veidošanā un decentralizētā finansējumā (DeFi) .
🚀 Ar mākslīgo intelektu uzlaboti privātuma un drošības uzlabojumi — ar blokķēdi uzlaboti mākslīgā intelekta privātuma mehānismi nodrošinās lietotāja kontroli pār personas datiem.
Uzņēmumi, piemēram, Alethea AI, SingularityNET un Ocean Protocol, ir vadošie mākslīgā šķidruma intelekta (MI) , padarot to par daudzsološu robežu MI un blokķēdes inovāciju jomā...