Mākslīgā intelekta balstīti testēšanas automatizācijas rīki: labākā izvēle

Šajā padziļinātajā apskatā mēs analizējam labākās mākslīgā intelekta darbinātās testēšanas platformas . Neatkarīgi no tā, vai jūs mērogojat uzņēmuma lietotnes vai veidojat MVP, šie rīki ir izstrādāti, lai uzlabotu jūsu testēšanas plūsmu.

Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:

🔗 Kura mākslīgā intelekta (MI) metode ir vislabākā kodēšanai? — Labākie MI kodēšanas asistenti.
Iepazīstieties ar labākajiem MI rīkiem, kas palīdz izstrādātājiem rakstīt, atkļūdot un optimizēt kodu ātrāk nekā jebkad agrāk.

🔗 Labākie mākslīgā intelekta koda pārskatīšanas rīki — uzlabojiet koda kvalitāti un efektivitāti.
Optimizējiet savu izstrādes darbplūsmu ar mākslīgā intelekta rīkiem, kas paredzēti kļūdu atklāšanai un viedu uzlabojumu ieteikšanai.

🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki programmatūras izstrādātājiem — labākie mākslīgā intelekta darbināmie kodēšanas asistenti.
Izveidots saraksts ar obligāti nepieciešamiem mākslīgā intelekta palīgiem mūsdienīgai programmatūras izstrādei.

🔗 Labākie AI rīki bez koda — atbrīvojiet AI, nerakstot nevienu koda rindiņu.
Vai vēlaties izmantot AI jaudu bez kodēšanas? Šie rīki bez koda ir ideāli piemēroti uzņēmējiem, tirgotājiem un satura veidotājiem.

🔍 Tātad... Kas ir uz mākslīgo intelektu balstīti testēšanas automatizācijas rīki?

Mākslīgā intelekta balstīti testēšanas automatizācijas rīki izmanto mašīnmācīšanos, valodas apstrādi (NLP) un paredzošos algoritmus, lai automatizētu programmatūras testu izveidi, izpildi un uzturēšanu. Atšķirībā no tradicionālajiem ietvariem, šie rīki ir kontekstatkarīgi, pašatjaunojošies un spēj ģenerēt testa loģiku ar minimālu manuālu ievadi.

🏆 Labākie uz mākslīgo intelektu balstītie testēšanas automatizācijas rīki

1. Testims

🔹 Funkcijas:

• Ar mākslīgo intelektu darbināta testu izveide un uzturēšana

• Pašdziedinošie lokatori

• Vienmērīga CI/CD integrācija

🔹 Ieguvumi:
✅ Samazina nestabilu testu kļūmju skaitu
✅ Nodrošina ātrākas atgriezeniskās saites cilpas
✅ Viegli mērogojams starp komandām

2. TestRigor

🔹 Funkcijas:

• Rakstiet testa gadījumus vienkāršā angļu valodā

• Starpplatformu tīmekļa, mobilo un API testēšana

• Integrējas ar Jira, Jenkins un citiem

🔹 Ieguvumi:
✅ Sniedz iespējas lietotājiem, kas nav tehnoloģiju speciālisti
✅ Samazina uzturēšanas izmaksas par 90%
✅ Viegli mērogojams bez kodēšanas prasmēm

3. Lēciens

🔹 Funkcijas:

• Vizuālās blokshēmas bez koda testu izveidei

• Ar mākslīgo intelektu uzlaboti atkļūdošanas rīki

• Pārbaudiet visu, sākot no tīmekļa līdz galddatoriem

🔹 Ieguvumi:
✅ Demokratizē testēšanas automatizāciju
✅ Paātrina testēšanas ciklus
✅ Lieliski piemērots uzņēmumu kvalitātes nodrošināšanai

4. Mabls

🔹 Funkcijas:

• Inteliģenta testu izveide, izmantojot mašīnmācīšanos

• Vizuālās regresijas testēšana

• Automātiski atjauninājumi lietotāja interfeisa izmaiņām

🔹 Ieguvumi:
✅ Samazina kļūdaini pozitīvu rezultātu skaitu
✅ Uzreiz nosaka vizuālas neatbilstības
✅ Labi integrējas ar moderniem DevOps rīkiem

5. Funkcionalizēt

🔹 Funkcijas:

• Mākslīgā intelekta vadīta NLP testu izveide

• Mākonī balstīta paralēla izpilde

• Testa skriptu automātiskā apkope

🔹 Ieguvumi:
✅ Viegli mērogojams starp komandām
✅ Paātrina testēšanas pārklājumu
✅ Samazina testēšanas parādu

6. ACCELQ

🔹 Funkcijas:

• Bezkoda mākslīgā intelekta testēšanas automatizācija

• Vienota platforma tīmeklim, API un mobilajām ierīcēm

• Viedā elementu atpazīšana

🔹 Priekšrocības:
✅ Ātra ieviešana
✅ Pielāgojams elastīgam izstrādes procesam
✅ Lieliski piemērots CI/CD vidēm

7. Applitools

🔹 Funkcijas:

• Vizuālā mākslīgā intelekta testēšana lietotāja saskarnes konsekvences nodrošināšanai

• Testēšana vairākās ierīcēs un pārlūkprogrammās

• Integrējas ar cipresi, selēnu utt.

🔹 Ieguvumi:
✅ Atklāj vizuālās regresijas, ko citi rīki nepamana
✅ Uzlabo lietotāja pieredzes (UX) pārliecību
✅ Automatizē pikseļu perfektu validāciju

📊 Salīdzināšanas tabula: uz mākslīgo intelektu balstīti testēšanas rīki

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā