Īsā atbilde: mākslīgā intelekta zaļais ekrāns vislabāk darbojas, ja to uztverat kā maskēšanu ar uzlabojumu, nevis kā maģisku izgriezumu ar vienu klikšķi. Izgaismojiet sevi tīri un vispirms veiciet 10 sekunžu testu; jūs jau agri pamanīsiet malu mirdzumu, matu izvirzīšanos un izzūdošas rokas. Ja kvalitāte ir svarīga, izmantojiet rediģēšanas darbplūsmu un eksportējiet alfa formātā (piemēram, ProRes 4444), kad nepieciešams atkārtoti izmantot.
Galvenie secinājumi:
Darbplūsma: ja tā ir paredzēta klientam, izvēlieties maskēšanu “rediģēt vēlāk”, lai nodrošinātu kontroli un tīrīšanu.
Testēšana: Ja 10 sekunžu roku un galvas pagriešanas tests neizdodas, vispirms salabojiet iestatījumu.
Precizēšana: apzināti izmantojiet izlīdzināšanu, saraušanu/paplašināšanu, malu kontrastu un izliešanas novēršanu.
Ticamība: Pielāgojiet fona spilgtumu, krāsu temperatūru, izpludinājumu un pievienojiet maigas ēnas.
Aizsardzība pret ļaunprātīgu izmantošanu: ja viltota atrašanās vieta maina nozīmi, atklājiet to, lai aizsargātu uzticību.
Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:
🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki video rediģēšanai
Salīdziniet desmit mākslīgā intelekta redaktorus videoierakstu apgriešanai, uzlabošanai un automatizēšanai.
🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki YouTube veidotājiem
Uzlabojiet skriptēšanu, sīktēlus, SEO un rediģēšanu, lai nodrošinātu ātrāku izaugsmi.
🔗 Kā izveidot mūzikas video ar mākslīgo intelektu
Pārveidojiet norādījumus vizuālos materiālos, sinhronizējiet ritmus un noslīpējiet ainas.
🔗 Mākslīgā intelekta rīki filmu veidotājiem, lai uzlabotu ražošanas procesus
Paātriniet stāstu plānus, vizuālos efektus, krāsu gradāciju un pēcapstrādes darbplūsmas.
Ko nozīmē “AI zaļais ekrāns” (un kāpēc tā nav tikai “fona noņemšana”) 🤖✨
Tradicionālais zaļais ekrāns balstās uz vienkrāsainu zaļu fonu + hroma taustiņu kombināciju.
Mākslīgā intelekta zaļais ekrāns parasti ir segmentācija (modelis paredz, kuri pikseļi pieder “personai” un “nepersonai”), un dažreiz matēšana (modelis novērtē daļēju caurspīdīgumu ap smalkām detaļām, piemēram, matiem, kustības izplūšanu, stikla malām utt.). Segmentācija ir “stingrā griezuma” daļa. Matēšana ir “tas izskatās kā īstā dzīve” daļa. Zem pārsega daudzas mūsdienu pieejas balstās uz instances segmentācijas idejām, kur sistēma ģenerē pikseļu masku objektam/personai [1].
Parasti mākslīgā intelekta zaļais ekrāns tiek parādīts šādi:
-
Fona noņemšana fotoattēliem vai videoklipiem ar vienu klikšķi 🎯
-
AI rotoskopēšana , kas izseko jūs visā klipā (aptuveni automatizēta, bet būtībā joprojām “rotoskopēšana”)
-
Tiešraides fona aizstāšana zvaniem un straumēm 🎥
-
Ģeneratīvi foni , kas aiz muguras rada jaunu ainu 🌄
-
Objekta līmeņa maskēšana , kurā tiek mēģināts izolēt matus, rokas, rekvizītus… dažreiz… kaut kā tā
Lielākais ieguvums ir ērtības. Lielākais risks ir kvalitāte. Mākslīgais intelekts min — un dažreiz tas min tā kā ar krāsns cimdiem rokās.
“Kā lietot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu” (t. i., kas jums būtu jāņem vērā) ✅🟩
Ja mēģināt iemācīties lietot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu, “labā” versija nav par izsmalcinātām funkcijām. Tā ir par garlaicīgām lietām, kas liek rezultātam izskatīties reālistiskam:
-
Stabilas malas (bez mirgojošas kontūras)
-
Matu apstrāde , kas neizskatās pēc saplēsta papīra 🧑🦱
-
Kustību tolerance (roku vicināšana, pagriešanās uz sāniem, noliekšanās)
-
Izlīšanas kontrole/dekontaminācija (jūsu sejai nevajadzētu mantot fona krāsu)
-
Priekšplāna uzlabošana (brilles, pirksti, plānas siksniņas, mikrofona vadi)
-
Saprātīgs renderēšanas ātrums (gaidīšana mūžīgi ir… dzīvesveida izvēle)
-
Eksporta elastība (alfa kanāls, caurspīdīgs eksports, slāņveida izvade)
Tāpat — un es to saku ar mīlestību — “labajā versijā” ir iekļauts plāns gadījumam, ja kaut kas noiet greizi. Jo tā arī notiks. Tas ir normāli.
Galvenie veidi, kā cilvēki izmanto mākslīgā intelekta zaļo ekrānu (izvēlies savu joslu) 🛣️🎥
Dažādiem mērķiem nepieciešami dažādi iestatījumi:
1) Ātri sociālie klipi
Jūs runājat ar kameru, vēlaties tīru fonu, varbūt kādu aiz sevis esošu video.
Vislabāk piemērota: noņemšana ar vienu klikšķi + vienkārša nomaiņa.
2) Profesionāli videoklipi vai reklāmas
Jums nepieciešamas stabilas malas, vienmērīgs apgaismojums, mazāk artefaktu.
Vispiemērotākais: AI rotoskopēšana + manuāla precizēšana.
3) Tiešraides un zvani
Jums tas ir nepieciešams reāllaikā, nevis “renderēšanai vēlāk”.
Vispiemērotākais: tiešraides segmentācijas rīks + stabils apgaismojums.
4) Radošas, neparastas, jautras lietas
Peldēšana kosmosā, stāvēšana sava produkta lietotāja saskarnē, saruna multfilmu kafejnīcā.
Vispiemērotākais: segmentācija + kompozīcija + (pēc izvēles) ģeneratīvie foni 🌌
Salīdzināšanas tabula — labākās mākslīgā intelekta zaļā ekrāna opcijas (pēc kategorijas) 🧾🟩
Ne visiem ir nepieciešams viens un tas pats, tāpēc šeit ir kategoriju salīdzinājums (atklātāks nekā izlikšanās, ka ir viens ideāls rīks).
| rīks (kategorija) | auditorija | cena | kāpēc tas darbojas |
|---|---|---|---|
| Pārlūkprogrammā balstīts fona noņemšanas rīks | iesācējiem, īsi klipi | Bezmaksas–Freemium | Ātri, vienkārši, pieklājīgas maliņas… dažreiz auskaru pazaudēsi 😅 |
| Darbvirsmas video redaktors ar AI maskēšanu | veidotāji, profesionāļi | Abonements | Labāka izsekošana, laika skalas kontrole, pilnveidošanas rīki = vairāk pogu, ko pagriezt |
| Mobilā mākslīgā intelekta izgriezuma lietotne | rediģēšana, atrodoties ceļā | Freemium | Pārsteidzoši labs ikdienas lietošanai, bet mati var kļūt kraukšķīgi (jā, tāds vārds tagad ir aktuāls) |
| Tiešraides tīmekļa kameras fona nomaiņa | straumētāji, attālinātais darbs | Bezmaksas abonements | Reāllaika rezultāti, vienkārša iestatīšana — apgaismojumam ir ĻOTI liela nozīme, ļoti liela |
| AI rotoskopēšanas modulis | redaktori, kas veido reklāmas/kursus | Abonements | Vislabākā stabilitāte visā kustībā, parasti nodrošina malu tīrīšanu + izlīdzināšanu |
| Kompozīcijas darbplūsma (slāņi + matēšanas rīki) | pieredzējušiem lietotājiem | Apmaksāts | Vislielākā kontrole, vismazāk “viens klikšķis”, vislielākais gandarījums 😌 |
| Ģeneratīvais fons + segmentācija | radošie darbi, īsfilmas | Freemium | Ātri veidojiet ainas, taču dažās dienās reālisms ir monētas mešana |
Formatēšanas piezīme: cenas ievērojami atšķiras atkarībā no plāna līmeņiem un funkcijām. Arī “bezmaksas” bieži nozīmē “bezmaksas, bet ar ierobežojumiem” 😬
Pirms kaut ko dari: 60 sekunžu tests “vai tas darbosies?” 🔍🧪
Ja vēlaties mazāk pārsteigumu, veiciet šo vienu reizi katrai kamerai/iestatījumam/rīkam:
-
Ierakstiet 10 sekundes: jūs runājat, tad pamājat ar rokāmun tad ātri pagriežat galvu.
-
Palaidiet AI izgriezumu.
-
Pārbaudiet ar 200% tālummaiņu :
-
matu malas
-
rokas kustības laikā
-
plecu mirdzums
-
briļļu/mikrofona izdzīvošana
-
Ja tas neizdosies šeit, tas noteikti neizdosies arī jūsu “svarīgajā” klipā. Šis niecīgais tests ietaupa absurdi daudz laika.
Kā lietot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu — soli pa solim sniegta darbplūsma, kas ļauj izvairīties no lielākās daļas katastrofu 🧩🎬
Šeit ir galvenā darbplūsma. Šī ir versija, kas darbojas reālajā dzīvē.
1. darbība. Sāciet ar labākiem kadriem, nekā, jūsuprāt, nepieciešams 🎥
Mākslīgā intelekta maskēšana patīk:
-
skaidra subjekta atdalīšana (tu pret fonu)
-
labs apgaismojums
-
augstāka izšķirtspēja
-
mazāk kustības izplūšanas
Ja jūsu klips ir tumšs un graudains, mākslīgais intelekts uzminēs malas tā, it kā tas šķielētu acis lietū.
2. solis: izvēlieties savu metodi (reāllaikā vai rediģēšana vēlāk) ⏱️
-
Reāllaikā: izmantojiet tiešraides fona aizstāšanu
-
Rediģēt vēlāk: izmantojiet mākslīgā intelekta maskēšanu laika skalā, lai varētu labot kļūdas
Ja svarīga ir kvalitāte, uzvar vēlāka rediģēšana. Ja svarīgs ir ātrums, uzvar reāllaiks.
3. darbība: segmentācijas/fona noņemšanas lietošana 🟩
Lielākā daļa rīku to sauc:
-
fona noņemšana
-
subjekta izolāts
-
portreta izgriezums
-
“AI maska” / “gudra matēta”
Palaidiet to vienreiz. Nepārsteidziet. Ļaujiet tam pilnībā apstrādāties.
4. solis: Uzlabojiet masku (šeit rodas “profesionāls” izskats) 🧼
Meklējiet vadības ierīces, piemēram:
-
mīkstināt malu
-
saraušanās/paplašināšanās maska
-
malu kontrasts
-
dekontaminēt krāsas / novērst izliešanu
-
matu detaļas / smalkas malas
-
kustības izplūšanas apstrāde / laika rīki
Piemērs, kā izskatās “īstas” pilnveidošanas vadīklas: After Effects Roto Brush + Refine Matte darbplūsma skaidri izsauc detalizētu malu, piemēram, matu, pilnveidošanu, kustības izplūšanas kompensāciju un malu krāsas attīrīšanu [2]. (Tulkojums: jā, programmatūra zina, ka mati ir galvenais priekšnieks.)
5. darbība. Pievienojiet jauno fonu (un saskaņojiet to) 🌄
Šo daļu cilvēki izlaiž… un tad brīnās, kāpēc tas izskatās neīsti.
Mačs:
-
spilgtums
-
kontrasts
-
krāsu temperatūra (silta pret vēsu)
-
perspektīva (nenovietojiet sevi fonā, kadrā no griestiem… ja vien nevēlaties sirreālu atmosfēru)
6. darbība: pievienojiet smalku zemējumu 🧲
Lai tas šķistu īsts, pievienojiet:
-
maiga ēna zem/aiz tevis
-
neliels fona izpludinājums, ja kamera jūs uztver asi
-
nedaudz trokšņa/graudainības slāņu sapludināšanai
Pārāk tīrs var izskatīties kā uzlīme. Kā uzlīme. Ļoti pārliecināta uzlīme.
7. darbība. Pareiza eksportēšana (caurspīdīga vai salikta) 📦
Bieži sastopamās izejas:
-
Galīgais video ar iebūvētu fonu
-
Caurspīdīga fona video (alfa) atkārtotai izmantošanai
-
Priekšplāna matējums (melnbalta maska) kompozīcijai
Ja eksportējat ar alfa formātu nopietnai kompozīcijai, standarta “darba zirga” opcija ir Apple ProRes 4444, kas atbalsta augstas kvalitātes alfa kanālu (ProRes tehniskajā dokumentā ir aprakstīts matemātiski bezzudumu alfa kanāls līdz 16 bitiem) [4].
Tuvāk: filmēšanas padomi, kas padara mākslīgā intelekta zaļo ekrānu negodīgi labu 💡😎
Būsim godīgi — darbu veic ne tikai mākslīgais intelekts. Svarīga ir jūsu iestatīšana.
Apgaismojums, kas palīdz modelim
-
Vienmērīgi apgaismojiet seju (nelietojiet asu ēnu, kas sadala degunu uz pusēm)
-
Pievienojiet atdalīšanas gaismu (maza malas gaisma aiz jums ir šefpavāra skūpsts 👨🍳)
-
Izvairieties no jaukta apgaismojuma (dienasgaisma no loga + silta lampa = krāsu sajaukums)
Fona izvēles, kas jūs nesabotē
Mākslīgajam intelektam ir grūtības, ja jūsu fons ir:
-
tādā pašā krāsā kā tavs krekls
-
aizņemti modeļi (grāmatu plaukti var būt draudi)
-
atstarojošas virsmas (spoguļi, spīdīgi skapīši)
-
pārvietojamas lietas (ventilatori, ekrāni, mājdzīvnieki, kas nodarbojas ar parkūru 🐈)
Garderobe padomi (jā, tiešām)
-
Izvairieties no īpaši plānām svītrām (mirdzoša pilsēta)
-
Izvairieties no izplūdušām malām (daži džemperi kļūst par “malu zupu”)
-
Ja iespējams, izvēlies topu, kas kontrastē ar fonu
Nekas no tā nav obligāts, bet tas ir līdzīgi kā dot mākslīgajam intelektam karti, nevis likt tam "izdomāt"
Tuvāk: mati, rokas un citas lietas. Mākslīgajam intelektam patīk sajaukt 🧑🦱✋
Ja mākslīgā intelekta zaļajam ekrānam ir ļaundaris, tie ir mati. Un pirksti. Un dažreiz austiņas. Un dažreiz viss tavs plecs. Forši.
Matu padomi
-
Palieliniet malu detalizāciju / smalkas malas , ja pieejamas
-
Pamēģiniet nelielu spalvu izpludināšanu, pēc tam samaziniet maskas izplešanos (neloģiski, bet darbojas)
-
Ja mati kļūst caurspīdīgi, samaziniet maigumu un palieliniet malu kontrastu
Rokas + ātra kustība
-
Ja jūsu rīks to atbalsta, palieliniet laika stabilitāti (samazina mirgošanu)
-
Ja rokas pazūd, nedaudz izpletiet masku un samaziniet saraušanos
-
Vicināšanai: ja iespējams, izvairieties no spēcīgas kustību izplūšanas — izskatās kinematogrāfiski, salauž maskas
Brilles un mikrofoni
-
Brilles var radīt neērtus izgriezumus ap rāmjiem
-
Mikrofoni un mikrofonu stieņi var pazust, ja tie ir plāni
-
Labojums: manuāli iekrāsojiet šīs zonas atpakaļ maskā (sīks otiņas darbs, liels ieguvums)
Šī daļa ir mazliet līdzīga dzīvžoga kopšanai ar drošības šķērēm. Ne gluži glauns. Bet tas darbojas.
Tuvāk: kā fonus padarīt dabiskus — nevis tā, it kā tie būtu uzlīmēti uz pastkartes 🖼️🧠
Šī ir slepenā sadaļa par to, kā izmantot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu bez "peldoša izgriezuma" efekta.
Pielāgojiet kameras sajūtai
Ja jūsu kamera ir asa un fons ir zemas izšķirtspējas fotoattēls, jūsu smadzenes to pamana uzreiz.
Izmēģiniet:
-
neliels izplūšana fonā
-
neliela objekta asināšana (tomēr uzmanīgi)
-
vienmērīgs trokšņa līmenis visos slāņos
Krāsu saskaņošana vienkāršos vārdos
-
Ja fons ir silts, nedaudz sasildiet objektu
-
Ja fons ir vēss, nedaudz atdzesējiet objektu
-
Ja fons ir spilgts, paceliet objekta ekspozīciju ar vienu pieskārienu
Nepārspīlējiet. Pārmērīga korekcija ir kā pārāk daudz odekolona uzklāšana — cilvēki to pamana nepareizā iemesla dēļ 😵💫
Pievienojiet nelielu ēnu
Maiga ēna aiz/zem tevis palīdz smadzenēm pieņemt ainu. Pat ja tā ir mākslīga.
Izmantojot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu tiešraidē zvaniem un straumēšanai (bez traucējumu oreoliem) 🎙️📹
Tiešraides mākslīgā intelekta zaļais ekrāns ir izvēlīgāks nekā darbplūsmas, kurās var rediģēt vēlāk. Jums nav otrās iespējas.
Labākā prakse:
-
Izmantojiet spēcīgu priekšējo apgaismojumu (noderēs gredzenveida gaisma)
-
Atstājiet fonu aiz sevis vienkāršu
-
Izvairieties sēdēt pārāk tuvu sienai (tas rada atdalījumu)
-
Nevalkājiet krāsas, kas saplūst ar sienu
-
Samaziniet kameras automātiskās ekspozīcijas maiņu (ja jūsu iestatījumi to atļauj)
Tāpat: tiešraides rīkus var ierobežot jūsu ierīce. Piemēram, Zoom publicē īpašas sistēmas prasības virtuālajiem foniem (un norāda, ka virtuālais fons bez zaļa ekrāna var ierobežot izejošo izšķirtspēju, ja vien netiek ievērotas noteiktas prasības) [3].
Un te ir neliels padoms:
ja maska mirgo, dažreiz palīdz kameras asuma samazināšana. Pārāk asas tīmekļa kameras rada kraukšķīgas malas, kas mulsina segmentāciju. Tas ir tā, it kā mākslīgais intelekts redzētu jūsu kontūru un sāktu diskutēt, vai jūs esat cilvēks vai kartupeļu čipss 🥔
Problēmu novēršanas kontrolsaraksts — ātri risinājumi, ja izskatās slikti 😬🛠️
Ja jūsu mākslīgā intelekta zaļā ekrāna rezultāts izskatās nepareizs, izmēģiniet šīs darbības secībā:
-
Malas mirdz
-
nedaudz palieliniet izlīdzināšanu
-
nodrošināt laika stabilitāti (ja pieejama)
-
samazināt asināšanu
-
-
Mati pazūd
-
palielināt smalko detaļu
-
samazināt spalvu
-
nedaudz paplašiniet masku
-
-
Fona noplūdes
-
palielināt maskas stiprumu/necaurredzamību
-
saraušanās maska mazāk
-
pielāgot malu kontrastu
-
-
Krāsas izliešana/nokrāsošanās
-
iespējot krāsu dekontamināciju
-
pielāgot izliešanas slāpēšanu
-
krāsu saskaņošana atkarībā no fona
-
-
Izskatās viltots, lai gan malas ir tīras
-
saskaņot spilgtumu + siltumu
-
pievienot maigu ēnu
-
pievienot nelielu izpludinājumu vai graudainības konsistenci
-
Dažreiz tu to salabosi, bet joprojām jūties tā, it kā "tas īsti nebūtu kārtībā". Tas ir normāli. Tava acs ātri kļūst izvēlīga – gluži kā nogaršojot zupu, pēkšņi kļūsti par ēdiena kritiķi.
Bonuss: “hibrīda” pieeja, kad ar mākslīgo intelektu nepietiek (t. i., pieaugušo pieeja) 🧠🧩
Ja mākslīgā intelekta izslēgšanās ir 90% pareiza, nevajag visu restartēt. Apvienojiet labojumus:
-
Izmantojiet AI masku kā pamatu
-
Pievienojiet ātru atkritumu paklājiņu, lai noņemtu problemātiskās zonas
-
Apgleznojiet plānus priekšmetus (mikrofona kājiņas, briļļu malas)
-
Stabilizējiet mirgošanu ar laika/konsekvences rīkiem, ja tādi ir pieejami (piemēram, DaVinci Resolve Magic Mask rīki atsaucas uz “konsekvenci”, lai samazinātu viena līdz divu kadru maskas troksni) [5]
Lūk, kā “viens klikšķis” kļūst par “klientam gatavu”
Privātums, ētika un jautājumi par to, vai man tas jādara (īsi, bet svarīgi) 🔐🧠
Mākslīgā intelekta zaļais ekrāns var būt nekaitīga izklaide… vai arī aizdomīgs.
Dažas vadlīnijas:
-
Neliecini, ka atrodies reālā vietā, ja tas maina tavu teikto (uzticēšanās ir svarīga)
-
Ja izmantojat klienta videoierakstu, lūdzu, saglabājiet atļaujas skaidras
-
Komandas zvanu laikā esiet uzmanīgi — daži foni var novērst uzmanību vai maldināt
-
Ja jūsu darbplūsma augšupielādē videoierakstus mākoņpakalpojumu sniedzējā, izturieties pret tiem kā pret sensitīviem datiem (jo tie tādi varētu būt)
Es nesaku: “Nedari to.” Es saku – dari to kā pieaugušais, kurš aizslēdz savas ārdurvis. Šī daļa parasti labi noveco.
Galvenie secinājumi par mākslīgā intelekta zaļā ekrāna izmantošanu 🟩✅
Ja atceraties tikai dažas lietas par AI zaļā ekrāna lietošanu, dariet tās šādas:
-
Labs apgaismojums + atdalīšana visu padara vienkāršāku 💡
-
Mākslīgā intelekta maskēšana reti kad ir perfekta — tieši pilnveidošana kļūst izcila
-
Pielāgojiet fonu objektam (krāsa, asums, noskaņa)
-
Pievienojiet nelielu ēnojumu/sapludināšanu, lai izvairītos no uzlīmes izskata
-
Tiešraides lietošanai saglabājiet iestatījumus vienkāršus un spilgtus
-
Kad tas saplīst, tās parasti ir malas, kustība vai krāsu izplūšana — un gandrīz vienmēr tam ir paredzēta poga
Reālās pasaules piemērs: tīras mākslīgā intelekta zaļā ekrāna darbplūsmas izveide kursa videoklipam 🎓🟩
Scenārijs
Iedomājieties ārštata pasniedzēju, kurš nelielā mājas birojā ieraksta 12 minūšu garu programmatūras pamācību. Galīgajam video ir jāizskatās pietiekami noslīpētam, lai tas būtu maksas kurss, taču telpa aiz viņiem ir pieblīvēta, grāmatu plaukts piesaista uzmanību un nav fiziska zaļā ekrāna.
Tā vietā, lai paļautos uz fona noņemšanu ar vienu klikšķi, viņi izmanto mākslīgā intelekta maskēšanas darbplūsmu, ko var rediģēt vēlāk. Mērķis ir vienkāršs: saglabāt prezentētāja attēlu asu, aizstāt fonu ar maigu biroja stila attēlu un eksportēt gan galīgo MP4 failu, gan caurspīdīgu versiju turpmākajām kursu reklāmām.
Šis nav izdomāts gadījuma pētījums — tā ir praktiska pieeja, ko var nokopēt.
Kas nepieciešams darbplūsmai
Treneris sagatavo:
4K kameras vai tālruņa ieraksts
Vienmērīgs priekšējais apgaismojums, ideālā gadījumā no divām maigām gaismām vai no loga plus papildgaismas
Aiz viņiem it kā vienkārša siena, pat ja tā nav zaļa
Īss 10 sekunžu testa klips pirms pilnas nodarbības ierakstīšanas
Fona attēla vai video aizstāšana
Video redaktors, kas atbalsta mākslīgā intelekta objektu maskēšanu, malu uzlabošanu un alfa eksportu
Vienkāršs matu, roku, briļļu, plecu un mikrofonu kabeļu kvalitātes pārbaudes saraksts
Instrukcijas piemērs
Pirms rediģēšanas pasniedzējs uzraksta īsu instrukciju sev vai redaktoram:
Izmantojiet mākslīgā intelekta maskēšanu, lai izolētu prezentētāju no sākotnējā fona. Saglabājiet dabiskas matu detaļas, saglabājiet brilles un piespraužamā mikrofona kabeli un izvairieties no pārāk izgaismotas plecu zonas. Aizvietojiet fonu ar pievienoto izplūdušo biroja attēlu. Pielāgojiet objekta spilgtumu fonam, pievienojiet ļoti maigu ēnu aiz prezentētāja un eksportējiet vienu galīgo MP4 failu, kā arī vienu caurspīdīga fona versiju ar alfa versiju atkārtotai izmantošanai.
Šī instrukcija izklausās vienkārša, taču tā novērš visizplatītāko kļūdu: fona noņemšanas uztveršanu kā pilnīgu darbu, nevis kā pirmo piegājienu.
Kā to pārbaudīt
Pirms pilna 12 minūšu video rediģēšanas treneris veic šo mini testu:
Ierakstiet 10 sekundes sarunas ar kameru
Pamājiet ar abām rokām pie sejas
Pagrieziet galvu pa kreisi un pa labi
Noliecieties nedaudz uz priekšu
Palaidiet mākslīgā intelekta zaļā ekrāna rīku
Pārbaudiet rezultātu ar 200% tālummaiņu
Apsveriet piecas problemātiskās jomas:
Matu līnija: bez kraukšķīgām kontūrām vai trūkstošiem pavedieniem
Rokas: kustības laikā pirksti nepazūd
Brilles: rāmji paliek redzami
Pleci: bez mirgojošas malas
Mikrofona kabelis: nav nejauši atvienots
Ja divas vai vairākas zonas neizdodas, treneris vispirms salabo ierakstīšanas iestatījumus, nevis mēģina visu salabot vēlāk. Parasti tas nozīmē pievienot vairāk gaismas, pārvietoties tālāk no sienas vai nomainīt kreklu, kas saplūst ar fonu.
Rezultāts
Ilustratīvais rezultāts, pamatojoties uz trīs parauga rediģēšanas laika mērījumiem pirms un pēc šīs darbplūsmas izmantošanas:
Rupja fona nomaiņa ar vienu klikšķi 3 minūšu klipam aizņēma aptuveni 18 minūtes, taču plecu mirdzuma un pazūdošu pirkstu dēļ tā joprojām bija jāpārstrādā.
Strukturētā darbplūsma tam pašam 3 minūšu klipam aizņēma aptuveni 26 minūtes, ieskaitot testa sekmīgu nokārtošanu un precizēšanu. Tomēr, salīdzinot ar vienkāršu 10 punktu pārskatīšanas sarakstu, redzamās maskēšanas kļūdas tika samazinātas no 14 problēmām līdz 3 problēmām.
12 minūšu gara kursa video gadījumā redaktors sākotnēji velta nedaudz vairāk laika, taču izvairās no otra pilna pārskatīšanas cikla. Šajā piemērā kopējais rediģēšanas un pārskatīšanas laiks samazinās no aptuveni 2 stundām 10 minūtēm līdz aptuveni 1 stundai 25 minūtēm, jo pēc pārskatīšanas rodas mazāk problēmu.
To var pārbaudīt pats, mērot pirmā labojuma laiku, saskaitot redzamās maskas kļūdas un izsekojot, cik labojumu tiek pieprasīti pēc pārskatīšanas.
Kas var noiet greizi
Lielākais risks ir pārāk liela uzticēšanās mākslīgā intelekta izgriezumam. Maska normālā izmērā var izskatīties labi, bet pēc tam sabrukt, kad vadītājs ātri kustas vai paceļ roku tuvu sejai.
Citas bieži pieļautas kļūdas:
Izmantojot fonu, kas ir daudz spilgtāks par objektu
Pārāk daudz spalvu pievienošana, kas padara matus dūmakainus
Aizmirstot saglabāt plānus priekšmetus, piemēram, mikrofonu kabeļus vai briļļu kājiņas
Eksportēt tikai iebūvēto gala video, ja vēlāk ir nepieciešama caurspīdīga versija
Izdomātas atrašanās vietas izmantošana, kas maina video nozīmi, piemēram, mājas ieraksta radīšana, radot iespaidu, ka tas ir filmēts fiziskā birojā, studijā vai pasākuma norises vietā
Cilvēka veiktai pārskatīšanai joprojām ir nozīme. Mākslīgais intelekts var noņemt fonu, taču tas ne vienmēr var spriest, vai noslēguma aina šķiet patiesa, ticama vai piemērota auditorijai.
Praktiska līdzņemšana
Nopietniem videoierakstiem mākslīgā intelekta zaļais ekrāns vislabāk darbojas kā kontrolēta darbplūsma: vispirms pārbaudiet, pēc tam maskējiet, treškārt uzlabojiet un pēc tam sapludiniet objektu jaunajā fonā. Papildu 10 minūšu pārbaude parasti ir lētāka nekā visa video labošana, kas pilns ar mirgojošiem matiem, izzūdošām rokām un efektu “kāpēc es izskatos pēc uzlīmes?”.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir mākslīgā intelekta zaļais ekrāns un kā tas atšķiras no parastās fona noņemšanas?
Mākslīgā intelekta zaļais ekrāns parasti nozīmē, ka rīks veic segmentāciju (izlemj, kuri pikseļi ir “jūs” un kuri “ne jūs”) un daudzos gadījumos – matēšanu (apstrādā daļēju caurspīdīgumu ap matiem, kustības izplūšanu un smalkas malas). Vienkārša fona noņemšana bieži vien pēc noklusējuma izmanto stingrāku griezumu, kas var izskatīties nedaudz līdzīgs uzlīmei. Matēšana un malu uzlabošana ir tas, kas to virza uz “tas varētu būt īsts” iespaidu
Kā lietot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu, lai malas nemirgotu vai kontūras nebūtu spīdošas?
Sāciet ar videoierakstu, kas atvieglo modeļa darbu: vienmērīgs sejas apgaismojums, skaidra atdalīšana no fona un minimāla kustību izplūšana. Pēc pirmā izgriezuma izmantojiet precizēšanas vadīklas, piemēram, izlīdzināšanu/mīkstināšanu, saraušanu/paplašināšanu, malu kontrastu un visas laika stabilitātes opcijas. Pabeidziet, saskaņojot fona krāsu un asumu, lai malas nekliedz pēc “izgriezuma”
Kāds ir ātrākais veids, kā pārbaudīt, vai mākslīgā intelekta zaļā ekrāna iestatījums darbosies, pirms pilna video ierakstīšanas?
Ierakstiet ātru 10 sekunžu testa klipu: runājiet ar kameru, pamājiet ar rokām un pēc tam ātri pagrieziet galvu. Izgrieziet attēlu un pārbaudiet ar 200% tālummaiņu, vai nav matu izvirmojumi, roku lūzumi kustības laikā, plecu mirdzums un vai brilles vai mikrofons iztur. Ja tas neiztur testu, tas jūsu "svarīgajā" ierakstā izturēs vēl lielāku neveiksmi.
Vai man vajadzētu izmantot reāllaika mākslīgā intelekta zaļo ekrānu vai rediģēšanas darbplūsmu vēlāk?
Reāllaika apstrāde ir lieliska, ja nepieciešami tūlītēji rezultāti zvaniem un straumēšanai, taču tā ir mazāk elastīga, jo nav otrās kārtas. Darbplūsmas ar “rediģēt vēlāk” ir labākas, ja ir svarīga kvalitāte, jo var precizēt malas, labot problemātiskus kadrus un pielāgot izplūžu novēršanu un sapludināšanu. Bieži sastopama shēma ir šāda: reāllaiks ātrumam, “rediģēt vēlāk” jebkam, kas saistīts ar klientu.
Kā ar mākslīgā intelekta zaļo ekrānu panākt, lai mati izskatītos dabiski (nevis tā, it kā tie izšķīstu)?
Parasti maska vispirms lūst tieši matos, tāpēc plānojiet to uzlabošanu. Meklējiet "smalkas malas" vai matu detaļu kontroles mehānismus un izmantojiet nelielu daudzumu spalvu, vienlaikus rūpīgi paplašinot/saraujot masku, lai plānie matiņi nekļūtu caurspīdīgi. Ja rīks piedāvā malu krāsas dekontamināciju, izmantojiet to, lai mati neuzņemtu fona nokrāsu.
Kāpēc mākslīgā intelekta izgriezumos pastāvīgi pazūd rokas, ātra kustība un plāni objekti?
Segmentācijai ir grūtības ar kustību izplūšanu un nelielām detaļām, piemēram, pirkstiem, mikrofonu svirām un briļļu ietvariem, tāpēc modelis var tos nomest vai mirgot. Palielinot laika stabilitāti vai konsekvences iestatījumus, var samazināt viena līdz divu kadru troksni, un neliela maskas paplašināšana var palīdzēt saglabāt rokas neskartas. Ja tas joprojām neizdodas, manuāla krāsošanas/otas korekcija šajās vietās bieži vien ir ātrākais risinājums.
Kā panākt, lai aizvietotais fons izskatītos ticamāks, nevis "ielīmēts"?
Lielākā daļa “viltus” rezultātu rodas neatbilstības, nevis maskas problēmu dēļ. Saskaņojiet spilgtumu, kontrastu un krāsu temperatūru starp sevi un fonu un izvairieties no foniem ar krasi atšķirīgu perspektīvu. Pievienojiet smalku pamatojumu, piemēram, maigu ēnu, nelielu fona izpludinājumu vai vienmērīgu graudainību/troksni visos slāņos, lai objekts un fons radītu iespaidu, ka tie ir uzņemti ar vienu kameru.
Kā izmantot mākslīgā intelekta zaļo ekrānu Zoom zvaniem vai straumēšanai bez traucējumu oreola?
Apgaismojums ir svarīgāks, nekā cilvēki domā: spēcīgs, vienmērīgs priekšējais apgaismojums un vienkāršs fons samazina maskas radīto neskaidrību. Lai nodrošinātu atdalīšanu, ievērojiet distanci no sienas un izvairieties no apģērba krāsām, kas saplūst ar fonu. Ja jūsu tīmekļa kamera izskatās “kraukšķīga”, asuma samazināšana var palīdzēt, jo pārāk asas malas reāllaika segmentācijā var izraisīt mirgošanu un oreolus.
Kāds ir labākais eksporta formāts mākslīgā intelekta zaļā ekrāna videoklipiem ar caurspīdīgumu?
Ja atkārtotai izmantošanai vai kompozīcijas veidošanai ir nepieciešams caurspīdīgs fons, būs nepieciešams eksporta fails, kas atbalsta alfa kanālu. Daudzas darbplūsmas izmanto Apple ProRes 4444 augstas kvalitātes alfa kanāla iegūšanai, īpaši, ja plānojat veikt papildu kompozīcijas veidošanu vēlāk. Ja caurspīdīgums nav nepieciešams, galīgā video eksportēšana ar jauno, iebūvēto fonu ir vienkāršāka un ļauj izvairīties no saderības problēmām.
Kāda ir “hibrīda” pieeja, ja viena klikšķa mākslīgā intelekta zaļais ekrāns nav pietiekami tīrs?
Izmantojiet mākslīgā intelekta izgriezumu kā pamatu un pēc tam sakārtojiet praktiskus risinājumus, nevis sāciet no jauna. Pievienojiet ātru atkritumu paklājiņu, lai noņemtu acīmredzamas problēmu zonas, pārkrāsojiet plānus objektus, kas izzūd, un izmantojiet laika/konsekvences rīkus, lai izlīdzinātu mirgošanu kadros. Tādi rīki kā After Effects (Roto Brush/Refine Matte) vai DaVinci Resolve (Magic Mask) šeit bieži vien izceļas, jo tie apvieno mākslīgo intelektu ar reālām vadības ierīcēm.
Atsauces
[1] He et al., “Mask R-CNN” (arXiv PDF)
[2] Adobe palīdzības centrs: “Roto Brush un Refine Matte programmā After Effects”
[3] Zoom atbalsts: “Virtuālā fona sistēmas prasības”
[4] Apple: “Apple ProRes tehniskais dokuments” (PDF)
[5] Blackmagic Design: “DaVinci Resolve 20 jauno funkciju ceļvedis” (PDF)