Īsa atbilde: izmantojiet mākslīgo intelektu (AI), lai paātrinātu fotografēšanas rutīnas daļas — attēla apstrādi, trokšņu mazināšanu, sakopšanu un konsekventu bāzes līniju izveidi —, vienlaikus saglabājot cilvēcisku radošo lēmumu pieņemšanu. Ja rediģēšana sāk šķist “iestudēta”, samaziniet to un dodiet priekšroku nedestruktīviem, pielāgojamiem rīkiem. Izmantojiet izcelsmes un autorības norādījumus, ja jūsu darbs ir saistīts ar AI.
Galvenie secinājumi:
Darbplūsmas robežas : ļaujiet mākslīgajam intelektam veikt garlaicīgos uzdevumus, bet lēmumus par gaumi un nozīmi atstājiet savu ziņā.
Nesagraujošā kontrole : dodiet priekšroku rīkiem ar atlocīšanas funkcijām, maskām, slīdņiem un skaidrām pārbaudēm pirms/pēc.
Kvalitātes labojumi : trokšņu slāpēšanu/mēroga palielināšanu izmantojiet selektīvi; ja āda sāk izskatīties vaskaina, samaziniet intensitāti.
Ģeneratīva ierobežošana : saglabājiet atlases apjomus mazus un uzdevumus burtiskus; ja apgaismojums neatbilst, pārstrādājiet.
Caurspīdīgums un tiesības : ja mākslīgais intelekts pievieno elementus, uzziniet par informācijas atklāšanu, izcelsmi un autorības prasībām.
🔗 Mākslas stili mākslīgā intelekta radošajām iespējām
Atklājiet populārus mākslīgā intelekta mākslas stilus un to izmantošanu.
🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki grafiskajam dizainam
Salīdziniet labākos mākslīgā intelekta dizaina rīkus, lai iegūtu ātrākus un labākus vizuālos attēlus.
🔗 Labākā izvēle mākslīgā intelekta rīkiem tīmekļa vietņu dizainam
Atrodiet mākslīgā intelekta veidotājus un palīgus, lai ātrāk izveidotu modernas tīmekļa vietnes.
🔗 Mākslīgā intelekta rīki mācību dizainam
Uzziniet, kā mākslīgais intelekts vienkāršo kursu izveidi, saturu un mācību dizainu.
1) Ko mākslīgais intelekts dara mūsdienu fotogrāfijā 🧠✨
Lielākā daļa “mākslīgā intelekta fotografēšanas” rīku iedalās dažās praktiskās kategorijās:
-
Kvalitātes labojumi : trokšņu mazināšana, izplūšanas novēršana, asināšana, mērogošana, detaļu atgūšana (dažreiz objektīvi, dažreiz… vibrācijas).
-
Tīrīšana : noņemiet objektus, aizpildiet tukšumus, pagariniet fonus, labojiet neērtas malas.
-
Ģeneratīvā rediģēšana : elementu pievienošana vai mainīšana, izmantojot uzvednes (spēcīga, arī viegli pārspīlējama).
-
Atlase + organizēšana : tūkstošiem attēlu šķirošana, gandrīz dublikātu grupēšana, mirkšķināšanas un mīksta fokusa noteikšana.
-
Stila konsekvence : partijveida rediģēšana, kas apgūst jūsu gaumi un piemēro to plašā mērogā.
Tu droši vien jau nemanot izmanto kādu mākslīgā intelekta funkciju — viedtālruņa HDR attēlu grupēšanu, portreta dziļuma izpludināšanu, ainas noteikšanu un visu to “skaitļošanas fotografēšanas” lietu. Tas ir tā, it kā mākslīgais intelekts būtu ieslīdējis tavā kameras somā, kad tu neesi skatījies 😅
2) Kas veido labu mākslīgā intelekta darbplūsmu fotografēšanai? ✅📷
Labs mākslīgā intelekta izmantošanas veids nav "nospiest katru mākslīgā intelekta pogu". Tas drīzāk ir šāds:
Ļaujiet mākslīgajam intelektam paveikt garlaicīgās daļas, lai jūs varētu paveikt garšas daļas.
Spēcīgai darbplūsmai parasti ir:
-
Nesagraujošā rediģēšana (vienkārša atcelšana)
-
Regulējams stiprums (slīdņi, maskēšana, necaurredzamība, pirms/pēc)
-
Konsekvences kontrole (pakešu rediģēšana, kas visu nesaplacina)
-
Skaidras robežas (uzlabošana pret izdomāšanu)
-
Laika ietaupījums, ko var just (ne tikai mārketinga matemātika)
Personīgs īkšķa noteikums: ja mākslīgā intelekta rediģētais attēls liek jums piemiegties un domāt: “tas sāk izskatīties iestudēts”, tas ir signāls, ka jāsamazina intensitāte. Mākslīgais intelekts mīl “perfektu”. Fotoattēli bieži vien izskatās labāk ar nelielu berzi. Cilvēkiem patīk tekstūra. Cilvēkiem patīk arī poras. Šī izvēle spītīgi paliek nemainīga.
3) Ātrs salīdzinājums: populāri mākslīgā intelekta rīki, ko fotogrāfi parasti izmanto 🧰😌
Šeit nav cenu slejas, jo cenas mainās ātrāk nekā Lightroom lietotāja interfeiss. Tas ir aptuveni tas, ko viņi dara labi .
| Rīks | Vislabāk piemērots | Kāpēc cilvēki to glabā |
|---|---|---|
| Lightroom Classic (Uzlabojums: trokšņu mazināšana / super izšķirtspēja) [1] | RAW kameras, vājš apgaismojums, liels skaļums | Ātri, diezgan dabiski rezultāti, ja neveicina saspringumu 🌙 |
| Photoshop (Ģeneratīvais aizpildījums) [2] | Tīrīšana + paplašinājumi + kontrolētas radošās izmaiņas | Lieliski piemērots brīžiem “lūdzu, noņemiet šo zīmi” — un fonu paplašināšanai, neveidojot visu manuāli no jauna |
| DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] | Augsta ISO saglabāšana, RAW pirmapstrāde | AI trokšņu slāpēšana RAW konvertēšanas laikā; bieži vien labi saglabā tekstūru (joprojām pārbaudiet sejas) |
| Topāza foto [4] | Augstas kvalitātes/izplūduma novēršanas/trokšņu slāpēšanas kombinācijas | Jaudīgas “viena klikšķa” opcijas, taču tās var kļūt sarežģītas, ja tās tiek pārslogotas 🧂 |
| Google fotoattēli (burvju dzēšgumija un citas) [3] | Mobilo ierīču tīrīšana, ātri labojumi | Ērti rediģēšanas pakalpojumi, atrodoties ceļā; pieejamība var atšķirties atkarībā no ierīces/konta |
| Apple fotoattēli (tīrīšana) [3] | Novērsēju novēršana fotoattēlos | Ātra objektu noņemšana priekšskatījumiem un personīgam darbam (ir spēkā ierīces/operētājsistēmas prasības) |
| Pēcspēles/naratīva izvēle [4] | Mākslīgā intelekta izmantošana lielu dzinumu iegūšanai | Grupē gandrīz dublikātus, atzīmē mirkšķināšanu/mīksto fokusu, saglabā jūsu nedēļas nogales |
| Attēlu/naratīvo mākslīgā intelekta iestatījumi [4] | Stila konsekvence + bāzes rediģējumi | Atkārtojams sākumpunkts, lai jūs varētu veltīt laiku “paraksta” daļai |
4) Kā izmantot mākslīgo intelektu fotografēšanā , kamēr vēl fotografējat 🎛️📸
Lielākā daļa cilvēku domā, ka mākslīgais intelekts sākas ar rediģēšanu. Ne vienmēr.
Izmantojiet mākslīgo intelektu plānošanai un sagatavošanās darbiem (klusi jaudīgs)
-
Fotografēšanas saraksti : aprakstiet atrašanās vietu, diennakts laiku, klienta noskaņojumu, ierobežojumus → ātri iegūstiet idejas.
-
Pozu ieteikumi : īpaši noderīgi, ja neesat dabisks “pozu režisors”.
-
Apgaismojuma sākumpunkti : uzskaitiet savu aprīkojumu + ainu → iegūstiet praktiskus iestatījumus, ko izmēģināt.
Tas neaizstās tavu aci, bet var apturēt to "labi... kas tagad" smadzeņu sastingumu 😵💫
Fotografējiet, paturot prātā mākslīgā intelekta rediģēšanas iespējas (bet nepaļaujieties uz brīnumiem)
Jā, mākslīgā intelekta radītā trokšņu slāpēšana var saglabāt neprecīzus failus, taču neuztveriet to kā atļauju visu nepietiekami eksponēt. Vienkāršs veids, kā saglabāt veselo saprātu:
-
Eksponējiet to tā, kā vēlaties
-
Izmantojiet mākslīgo intelektu kā glābšanas izpletni, nevis lidošanas nodarbību
Biežs scenārijs: jūs uzņēmāt blāvu attēlu ar augstu ISO, mirklis ir ideāls, un fails ir… pikants. Mākslīgā intelekta trokšņu slāpēšana šeit ir fantastiska — ja vien pirms eksportēšanas veicat ātru sejas un matu pārbaudi.
5) Mākslīgais intelekts trokšņu mazināšanai, izplūšanas novēršanai un mērogošanas uzlabošanai (rīkkopa “padarīt to tīrāku”) 🧼✨
Šeit mākslīgais intelekts izceļas, jo tas veic modeļu darbu, ko manuāli veikt ir lēni (un nožēlojami).
Mākslīgā intelekta trokšņu mazināšana: detaļu saglabāšana bez "vaskainās sejas" problēmas
Stabilas, plaši izmantotas iespējas ietver:
-
Lightroom Classic trokšņu slāpēšana , izmantojot Enhance [1]
-
DxO DeepPRIME darbplūsmas [4]
-
Topaz foto modeļi trokšņu mazināšanai/izplūšanas novēršanai [4]
Praktisks padoms : vispirms novērtējiet trokšņu slāpēšanu normālā skatīšanās izmērā. Pie ārkārtīgi liela tālummaiņas jūs pierunāsiet sevi pieņemt nepareizus lēmumus. (Visi tā dara.)
Super izšķirtspēja/mērogošana: kad tas ir gudri
Izmantojiet AI mērogošanu, ja:
-
jums ir nepieciešams lielāks drukas izmērs
-
tu apgriezi pārāk cieši
-
klients vēlas elastību
Saglabājiet to neuzkrītošu, kad:
-
fails jau izskatās labi
-
objektam ir smags ādas tonis (poras var pārvērsties dīvainā “detaļu konfeti”)
6) AI tīrīšana un ģeneratīvās rediģēšanas (apbrīnojami, un arī slidens ceļš) 🧹🪄
Vienkārša tīrīšana: noņemiet uzmanību novērsošos faktorus
Šis ir ikdienas ieguvums: tīrāks rāmis šķiet apzinātāks, pat ja neviens nevar izskaidrot, kāpēc.
-
Photoshop Generative Fill lielākiem labojumiem un paplašinājumiem [2]
-
Apple Photos Clean Up ātrai fotoattēlu noņemšanai programmā Photos [3]
-
Google Photos Magic Eraser ātrai mobilo ierīču tīrīšanai [3]
Ģeneratīvās rediģēšanas: uzvednes, kas nevirzās uz sāniem
Izturieties pret uzvednēm tā, it kā jūs instruētu palīgu, kurš ir nedaudz burtiski iesaistīts:
-
“Aizņemiet atkritumu tvertni aiz objekta — pielāgojiet sienas tekstūru un saglabājiet vienmērīgu apgaismojumu.”
-
“Nedaudz pagariniet fonu, lai iegūtu plašāku apgriešanu — saglabājiet izpludinājumu un graudainību.”
-
"Aizpildiet šo laukumu ar atbilstošu seguma tekstūru — bez liekiem objektiem."
Kas parasti darbojas vislabāk: nelielas izvēles, vairākas piespēles, reālistiskas cerības. Lielas izvēles izraisa lielas dīvainības.
7) Mākslīgā intelekta veikta atlase un organizēšana (ne tik glamūrīgā superspēja) ⚡📂
Fotogrāfi, veicot izkaušanu, zaudē veselas nedēļas nogales. Mākslīgā intelekta rīki var palīdzēt atgūt laiku:
-
Pēcapstrāde AI darbplūsmu atlasīšanai [4]
-
Naratīvā atlase ātrai, cilvēkus saturošai atlasei [4]
Saprātīga kaušanas plūsma:
-
Ļaut mākslīgajam intelektam grupēt gandrīz dublikātus (pārraides, līdzīgus kadrus)
-
Ļaujiet mākslīgajam intelektam atzīmēt acīmredzamas kļūmes (mirkšķināšanu, izplūdušu fokusu, nejaušus kadrus no grīdas)
-
Jūs izvēlaties gala paturētājus, jo atmosfēra nav izvēles rūtiņa 😌
Uzticieties rīkam kandidātu atrašanai , nevis gaumes noteikšanai .
8) Stilu saskaņošana un rediģēšana partijās (saglabājot savu izskatu mērogā) 🎨📦
Šeit cilvēki sāk nervozēt: “Vai mākslīgais intelekts liks manam darbam izskatīties vispārīgam?”
Tas var… ja vien jūs to ļaujat. Pareizi izmantots, tas ir bāzes ģenerators, nevis gaumes aizstājējs.
Šeit cilvēki bieži izmanto šādus rīkus:
-
Imagen mākslīgā intelekta profili [4]
-
Naratīvā mākslīgā intelekta iepriekš iestatīta apmācība [4]
Kā neļaut mākslīgajam intelektam saplacināt jūsu stilu līdz neizteiksmīgam vienmuļumam:
-
Apmācieties konsekventus, pabeigtus labojumus (nevis eksperimentālas “kas būtu, ja viss būtu zilganzaļš” sesijas)
-
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai sasniegtu stabilu pamatni , pēc tam manuāli veiciet savus raksturīgos soļus.
-
Izveidojiet nelielu “stila kontrolsarakstu”:
-
ādas toņa veselības pārbaude
-
melni/kontrasts
-
izcēlumu mazināšana
-
graudu/tekstūras līmenis
-
konsekvence dažādos apgaismojuma apstākļos
-
Nepilnīga metafora: mākslīgā intelekta stila saskaņošana ir kā pavāra palīgs. Tas var ātri sagatavot sastāvdaļas. Tam nevajadzētu izlemt visu maltīti. Ja vien visa maltīte nav sīpoli. Tādā gadījumā… lai veicas 🧅
9) Autentiskums, ētika un atklātība 🧾😬
Uzlabošana pretstatā izgatavošanai (vienkārša līnija, kas palīdz)
-
Uzlabojumi : trokšņu mazināšana, krāsu korekcija, objektīva labojumi, neliela tīrīšana, kas nemaina nozīmi.
-
Safabricēšana : galveno elementu pievienošana/noņemšana tādā veidā, kas maina to, kas ainā ir “patiess”.
Ja filmējat reklāmas materiālus, jau laikus nosakiet robežas ar klientiem. Ja filmējat dokumentālās/redakcionālās filmas, ievērojiet īpašu konservativitāti, ja vien neveidojat tieši kompozītmateriālus.
Autorība + tiesības (neiedziļinieties neērtās licencēšanas procesā)
Autortiesību noteikumi dažādās valstīs atšķiras, taču, ja jūsu piegādājamajos materiālos ir iekļauti mākslīgā intelekta ģenerēti elementi, ir vērts saprast, kā vadlīnijās un reģistrācijas praksē tiek traktēta “cilvēka autorība”. ASV Autortiesību birojs uztur mākslīgā intelekta centru un politikas vadlīnijas par to, kā mākslīgā intelekta ģenerēts materiāls tiek apstrādāts reģistrācijas kontekstā. [5]
Izcelsmes rīki: satura akreditācijas dati + C2PA
Ja vēlaties rediģējumus parādīt pārskatāmi, satura akreditācijas dati ir daļa no plašākas izcelsmes pieejas, kas izmanto C2PA standartu, lai reģistrētu izcelsmes/rediģēšanas vēsturi tā, lai to nevarētu mainīt. [5]
Iedomājieties to kā “uzturvērtības marķējumu” medijiem — ne perfekts, bet reāls solis uzticības virzienā. (Un jā: metadati var tikt zaudēti, kad faili pārvietojas pa platformām, tāpēc izturības/verifikācijas informācija ir svarīga.) [5]
10) Soli pa solim: kā izmantot mākslīgo intelektu fotogrāfijā kā saprātīgu darbplūsmu 🧩😌
1. darbība: vispirms importējiet un izveidojiet dublējumu (nepievilcīgi, bet svarīgi)
-
Ievietot failus savā katalogā
-
Izveidojiet dublējumu
-
Nesāciet “labot”, pirms oriģināli ir drošībā
2. solis: mākslīgā intelekta atbalstīta izkaušana
-
Izmantojiet Aftershoot vai Narrative Select, lai grupētu dublikātus un izceltu iespējamos saglabātājus [4]
-
Tu vienmēr izdari galīgo izvēli.
3. darbība. Nepieciešamības gadījumā veiciet mākslīgā intelekta kvalitātes labojumus
-
Selektīva trokšņu slāpēšana (īpaši vāja apgaismojuma apstākļos) [1][4]
-
Augstākas klases tikai tad, ja tas ir nepieciešams [1][4]
4. darbība: partijveida bāzes līnijas rediģēšana (pēc izvēles, bet ievērojami ietaupa laiku)
-
Izmantojiet mākslīgā intelekta profilus/iepriekš iestatītos iestatījumus, lai nodrošinātu konsekventu bāzi [4]
5. solis: Manuāla radošā apdare (jūsu rokraksts)
Šo daļu mākslīgais intelekts nevar labi atkārtot:
-
lokāla izvairīšanās/dedzināšana
-
emocionālas krāsu izvēles
-
kultūraugu lēmumi stāstījuma veidošanai
-
smalkas ādas toņa korekcijas (smalkas… parasti)
6. darbība: Novērsiet uzmanību no traucēkļiem
-
Ātrie instrumenti nelieliem noņemšanas darbiem [3]
-
Ģeneratīvā aizpildīšana sarežģītākām rekonstrukcijām [2]
7. darbība: pēdējās pārbaudes (neizlaidiet šo)
-
Vispirms attāliniet, pēc tam pietuviniet
-
Meklējiet oreolus, atkārtotas tekstūras, dīvainas malas, pārāk gludas virsmas
-
Ja kaut kas šķiet “pārāk perfekts”, tas droši vien arī tā ir
11) Bieži pieļautas kļūdas (un ātri labojumi) 🚧😅
Kļūda: Pārāk liela trokšņu līmeņa samazināšana (vaskainas virsmas, plastiska āda).
Labojums: samaziniet stiprību, atjaunojiet tekstūru vai saglabājiet nedaudz trokšņa. Neliels graudainums bieži vien izskatās dabiskāk nekā mākslīgs gludums.
Kļūda: Pārāk liela asināšana (kraukšķīgas malas, kraukšķīgi mati).
Labojums: asiniet selektīvi, maskējiet ādu, samaziniet globālo asināšanu. “Vairāk detaļu” var pārvērsties “lielākā haosā”.
Kļūda: Ģeneratīvās rediģēšanas neatbilst apgaismojumam.
Labojums: aprakstiet apgaismojuma virzienu/kvalitāti savā uzvednē, saglabājiet atlases mazākas, veiciet vairākas reizes. Lielas atlases rada lielas dīvainības.
Kļūda: Viss sāk izskatīties vienādi.
Labojums: saglabājiet vienu manuālu paraksta soli (toņu līkni, graudu recepti, izcēlumu pārvilkšanas pārvietošanu utt.).
Noslēguma piezīmes: kā izmantot mākslīgo intelektu fotogrāfijā, nezaudējot savu stilu 🧠❤️
Knifs nav atrast visizsmalcinātāko mākslīgā intelekta rīku. Tas ir robežu noteikšana.
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai:
-
paātrini to, ko jau dari
-
glābšanas tehniski neveiksmīgi kadri
-
novērst uzmanības novēršanu
-
saglabāt konsistenci lielās partijās
Izvairieties no mākslīgā intelekta izmantošanas, lai:
-
aizstāt spriedumu
-
"Uzlabot" realitāti, nedomājot par tās nozīmi
-
dzenies pēc pilnības, līdz attēls pārstāj šķist cilvēcisks
Ja izturēsieties pret mākslīgo intelektu kā pret asistentu, nevis autoru, iegūsiet labāko no abām pasaulēm: ātrāku darbplūsmu, tīrākus failus un savu gaumi, kas joprojām vadīs kuģi 🚢📸
Īss kopsavilkums ✅
-
Sāciet ar mākslīgo intelektu izkaušanai + trokšņu mazināšanai + tīrīšanai
-
Ļaujiet mākslīgajam intelektam veikt sākotnējās rediģēšanas un pēc tam radoši pabeidziet paši
-
Saglabājiet ģeneratīvos labojumus ierobežotus un kontekstatkarīgus
-
Apgūstiet izcelsmes/autorības pamatus, ja strādājat ar mākslīgā intelekta palīdzību [5]
Bieži uzdotie jautājumi
Kā izmantot mākslīgo intelektu fotogrāfijā, nezaudējot savu stilu?
Izmantojiet mākslīgo intelektu (AI) rutīnas daļām — izgriešanai, trokšņu mazināšanai, ātrai tīrīšanai un pamata partijas rediģēšanai —, pēc tam saglabājiet paraksta kustības savās rokās. Turiet vienu vai divus manuālus “stila enkurus”, piemēram, toņu līkni, izcēlumu samazināšanu vai graudu recepti. Uztveriet mākslīgo intelektu kā pirmo melnrakstu, nevis gatavo izskatu. Ja rezultāti sāk šķist iestudēti vai pārāk perfekti, samaziniet intensitāti.
Kāda ir labākā mākslīgā intelekta darbplūsma ātruma un kontroles ziņā?
Spēcīga darbplūsma saglabājas nedestruktīva un pielāgojama: vispirms importēšana + dublēšana, pēc tam ar mākslīgā intelekta palīdzību veikta atlase, selektīva trokšņu mazināšana/mērogošana, papildu bāzes partijas rediģēšana un manuāla radošā apdare. Pēc tam noņemiet traucēkļus un veiciet pēdējās pārbaudes. Prioritizējiet rīkus ar maskām, slīdņiem un notīriet skatus pirms/pēc, lai varētu atsaukt vai mīkstināt izmaiņas. Ļaujiet mākslīgajam intelektam atklāt kandidātus; jūs joprojām izlemjat, kam ir lielāka gaume.
Kādus mākslīgā intelekta rīkus fotogrāfi faktiski izmanto trokšņu mazināšanai, attīrīšanai un attēlu apstrādei?
Bieži izvēlētās opcijas skaidri atbilst konkrētiem darbiem: Lightroom Classic Enhance trokšņu mazināšanai un Super Resolution, DxO DeepPRIME/PureRAW augsta ISO RAW apstrādei un Topaz Photo uzlabošanas/izplūšanas/trokšņu mazināšanas kombinācijām. Tīrīšanai Photoshop Generative Fill tiek plaši izmantots, lai noņemtu uzmanību novērsošus elementus un paplašinātu fonus. Lieliem fotosesiju veidiem Aftershoot un Narrative Select palīdz grupēt gandrīz dublikātus un atzīmēt mirkšķināšanu vai mīkstu fokusu.
Kā izvairīties no vaskainas ādas, izmantojot AI trokšņu slāpēšanu?
Trokšņu mazināšanu lietojiet selektīvi un novērtējiet to normālā skatīšanās izmērā, pirms fiksējat attēlu ar ārkārtēju tālummaiņu. Ja sejas izskatās plastiskas, samaziniet intensitāti, saglabājiet dabiskā trokšņa pēdas vai atjaunojiet tekstūru ar maigu graudainību. Rūpīgi vērojiet ādu un matus, jo pārmērīga izlīdzināšana parādās vispirms. Tīrāks fails ne vienmēr ir labāks fails, ja tajā tiek zaudēta īstā tekstūra.
Kad man vajadzētu izmantot AI mērogošanu vai Super Resolution, un kad man to vajadzētu izlaist?
Izmantojiet mērogošanu, ja jums patiešām ir nepieciešams lielāks izmērs — lielas izdrukas, šauri apgriezieni vai klienta elastība. Izlaidiet šo iespēju vai saglabājiet to neuzkrītošu, ja fails jau ir pietiekami labs, it īpaši portretiem ar lielu ādas krāsu, kur "papildu detaļas" var pārvērsties nevēlamā tekstūrā vai konfeti līdzīgās porās. Mērogošana vislabāk darbojas kā problēmu risinātājs, nevis kā noklusējuma darbība. Vienmēr salīdziniet pirms/pēc reālistiskā izvades izmērā.
Kā es varu izmantot ģeneratīvās mākslīgā intelekta rediģēšanas metodes, nepadarot fotoattēlus neīstus?
Saglabājiet atlases mazas un norādījumus burtiskus, piemēram, “noņemiet atkritumu tvertni aiz objekta — saskaņojiet sienas tekstūru un apgaismojumu”. Lielas atlases veicina lielus artefaktus, īpaši apgaismojumā un atkārtotās tekstūrās. Ja jaunais elements neatbilst virzienam, maigumam vai graudainībai, atkārtojiet to mazākos piegājienos vai pārskatiet norādījumus ar apgaismojuma piezīmēm. Kad rediģēšana sāk šķist iestudēta, tas ir signāls, ka laiks jāpamazām samazinās.
Vai mākslīgais intelekts var palīdzēt jau fotografēšanas laikā, ne tikai pēcapstrādes procesā?
Jā — izmantojiet to klusi plānošanai un sagatavošanās darbiem: kadru saraksti, pozu idejas un apgaismojuma sākuma punkti atkarībā no jūsu atrašanās vietas, diennakts laika un aprīkojuma. Tas var samazināt “ko tagad?” brīžus, neaizstājot jūsu aci. Joprojām eksponējiet tā, kā vēlaties, un uztveriet AI korekcijas kā glābšanas izpletni, nevis atļauju visu nepietiekami eksponēt. Ātras sejas un matu pārbaudes ir svarīgas, pirms jūs apņematies.
Kā mākslīgā intelekta katēšanas rīki faktiski ietaupa laiku lielos šāvienos?
Viņi izceļas ar atkārtotu modeļu uzdevumiem: gandrīz dublikātu grupēšanu no uzplaiksnījumiem, mirkšķināšanas atzīmēšanu, mīksta fokusa noteikšanu un iespējamo paturēšanas objektu atrašanu. Jūs joprojām izvēlaties galīgo izvēli, jo noskaņa, stāstījuma stāstīšana un mikroizteiksme nav izvēles rūtiņas. Stabila pieeja ir “mākslīgais intelekts iesaka, cilvēks izlemj”. Tas saglabā ātruma pieaugumu, neatstājot novārtā gaumi.
Kā novērst, lai mākslīgā intelekta pakešu rediģēšana nepadarītu visu vispārīgu?
Apmāciet vai balstiet savus AI iestatījumus uz konsekventiem, pabeigtiem labojumiem, nevis eksperimentāliem izskatiem, un izmantojiet AI, lai sasniegtu uzticamu bāzes līniju. Pēc tam manuāli piemērojiet savus raksturīgos soļus, īpaši attiecībā uz ādas toņiem, kontrastu, izcēlumu samazināšanu un tekstūru/graudainību. Izveidojiet ātru stila kontrolsarakstu dažādiem apgaismojuma apstākļiem, lai partijas nesaplacinātu dažādību. Domājiet par “šefpavāra palīgu”, nevis “galveno šefpavāru”
Vai man ir jāatklāj mākslīgā intelekta rediģētie dati, un kā ir ar autorību vai izcelsmi?
Ja mākslīgais intelekts pievieno vai maina elementus, ir prātīgi apgūt informācijas atklāšanas prasības un to, kā autorība tiek uztverta jūsu kontekstā. Uzlabošana (trokšņu noņemšana, objektīva labojumi, neliela tīrīšana) atšķiras no izdomāšanas, kas maina nozīmi. Lai nodrošinātu caurspīdīgumu, izcelsmes noteikšanas metodes, piemēram, satura akreditācijas dati un C2PA standarts, var palīdzēt reģistrēt izcelsmi un rediģēšanas vēsturi, lai gan dažās platformās metadatus var noņemt. Savlaicīgi nosakiet robežas ar klientiem, īpaši komerciāliem darbiem.
Atsauces
[1] Adobe Lightroom Classic — Uzlabošana (trokšņu mazināšana/īpaša izšķirtspēja)
[2] Adobe Photoshop — Ģeneratīvais aizpildījums
[3] Mobilo ierīču mākslīgā intelekta tīrīšana — Google fotoattēli + Apple fotoattēli
-
Google fotoattēlu rediģēšana (Magic Eraser, Photo Unblur u. c.)
-
Apple: prasības, lai izmantotu funkciju Clean Up lietotnē Photos
-
Apple Photos lietotāja rokasgrāmata: Novērsumu un nepilnību novēršana (Mac)
[4] Mākslīgā intelekta trokšņu slāpēšanas alternatīvas + Mākslīgā intelekta izciršana + Mākslīgā intelekta stila rīki
[5] Autorība + izcelsme — ASV Autortiesību birojs + satura akreditācijas dati + C2PA