Koncentrējies pētnieks, izmantojot mākslīgā intelekta rīku uz datora, lai rakstītu pētniecisko darbu

10 labākie mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai: rakstiet gudrāk, publicējiet ātrāk

Īsa atbilde: šie mākslīgā intelekta rīki var paātrināt pētnieciskā darba rakstīšanu, sadalot darbu kārtīgos, pārvaldāmos soļos: avotu atrašana un atlasīšana, izklāsta veidošana, skaidrības un toņa uzlabošana, kā arī citātu konsekventa izmantošana. Izmantojiet tos lietderīgi, ja pārbaudāt katru apgalvojumu un atsauci, un noraidiet jebkuru aicinājumu, kas lūdz rīkam "uzrakstīt visu darbu" jūsu vietā.

Galvenie secinājumi:

Modulāra darbplūsma : Izmantojiet mākslīgo intelektu pa posmiem — triāža, izklāsts, rediģēšana, citēšana — pēc tam atkārtojiet sadaļu pa sadaļai.

Aizsardzība pret ļaunprātīgu izmantošanu : Nekad nepieņemiet mākslīgā intelekta ģenerētus citātus vai pārfrāzējumus, kamēr neesat pārbaudījis oriģinālus.

Izsekojamība : izsekojiet katras prasības izcelsmi vai noņemiet to no melnraksta.

Akadēmiska balss : dodiet priekšroku rīkiem, kas ļauj kontrolēt toni bez “uzticības inflācijas”.

Atbilstība politikai : Ievērojiet nodaļas/žurnāla noteikumus un, ja nepieciešams, atklājiet informāciju par mākslīgā intelekta izmantošanu.

Pētnieciskā darba rakstīšana: rakstiet gudrāk, publicējiet ātrāk (infografika)

Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:

🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki tirgus izpētei
Atklājiet mākslīgā intelekta vadītus risinājumus, kas vienkāršo datu vākšanu, konkurentu analīzi un patērētāju ieskatu gūšanu.

🔗 10 labākie akadēmiskie mākslīgā intelekta rīki — izglītība un pētniecība.
Iepazīstieties ar labākajām mākslīgā intelekta platformām studentiem un pētniekiem, lai uzlabotu studijas, rakstīšanu un datu analīzi.

🔗 Labākie mākslīgā intelekta rīki akadēmiskajiem pētījumiem — uzlabojiet savas studijas.
Kurēts spēcīgu mākslīgā intelekta rīku saraksts, kas izstrādāts, lai uzlabotu akadēmisko pētījumu produktivitāti un precizitāti.

🔗 Mākslīgā intelekta rīki literatūras apskatam — labākie risinājumi pētniekiem.
Efektīvas, uz mākslīgā intelekta darbinātas platformas, kas palīdz pētniekiem atrast, apkopot un organizēt zinātniskus avotus.

Šeit ir apkopots saraksts ar 10 labākajiem mākslīgā intelekta rīkiem pētniecisko darbu rakstīšanai , tostarp galvenajām funkcijām, praktiskajām priekšrocībām un ekspertu atziņām, kas palīdzēs jums izvēlēties labāko rīku akadēmiskajiem panākumiem.

1. GrammarlyGO

🔹 Funkcijas:

  • Ar mākslīgā intelekta palīdzību veikts gramatikas labojums
  • Toņa, stila un skaidrības uzlabojumi
  • Pārfrāzēšanas un pārrakstīšanas ieteikumi 🔹 Ieguvumi: ✅ Uzlabo akadēmisko toni un plūdumu
    ✅ Lieliski piemērots rakstniekiem, kuru dzimtā valoda nav angļu valoda
    ✅ Uzlabo kopējo rakstīšanas skaidrību ar reāllaika ieteikumiem
    🔗 Lasīt vairāk

2. QuillBot mākslīgais intelekts

🔹 Funkcijas:

  • Pārfrāzētājs ar vairākiem rakstīšanas režīmiem
  • Apkopotāju un citātu ģenerators
  • Gramatikas pārbaudītājs 🔹 Priekšrocības: ✅ Vienkāršo pārrakstīšanas uzdevumus
    ✅ Uzlabo akadēmisko integritāti, izmantojot viedu pārfrāzēšanu
    ✅ Lieliski piemērots literatūras apskatiem un kopsavilkumiem
    🔗 Lasīt vairāk

3. Džaspera mākslīgais intelekts

🔹 Funkcijas:

  • Mākslīgā intelekta rakstīšanas palīgs ar pētījumu veidnēm
  • Eseju un ziņojumu ģenerēšana
  • Toņu modulācija un dokumentu struktūras palīdzība 🔹 Priekšrocības: ✅ Izveido augstas kvalitātes pirmos melnrakstus
    ✅ Ietaupa stundas, rakstot struktūru
    ✅ Daudzpusīgi piemērots jebkurai akadēmiskajai disciplīnai
    🔗 Lasīt vairāk

4. SciSpace otrais pilots

🔹 Funkcijas:

  • Mākslīgais intelekts, kas vienkāršā valodā izskaidro pētniecības darbus
  • Uz svarīgākajiem momentiem balstīts jautājumu un atbilžu atbalsts
  • Akadēmiskās leksikas precizēšana 🔹 Ieguvumi: ✅ Palīdz atšifrēt sarežģītus pētījumus un zinātnisko žargonu
    ✅ Ideāli piemērots literatūras apskatiem un rakstu sintēzei
    ✅ Paātrina izpratni un piezīmju veikšanu
    🔗 Lasīt vairāk

5. Dženija mākslīgā intelekta

🔹 Funkcijas:

  • Reāllaika rakstīšanas palīgs
  • Mākslīgā intelekta ieteikumi ar atsaucēm
  • Gudra teikumu pabeigšana 🔹 Ieguvumi: ✅ Akadēmiski orientēta rakstīšanas uzlabošana
    ✅ Samazina rakstnieka bloku
    ✅ Integrē avotus un pierādījumus rakstīšanas laikā
    🔗 Lasīt vairāk

6. Rakstāms

🔹 Funkcijas:

  • Mākslīgā intelekta valodas atsauksmes akadēmiskajiem rakstiem
  • Automatizēta korektūra un pārfrāzēšana
  • Citātu un bibliogrāfijas formatēšana reāllaikā 🔹 Priekšrocības: ✅ Precīza gramatikas un struktūras korekcija
    ✅ Ideāli piemērots iesniegšanai gatavai formatēšanai
    ✅ Savietojams ar LaTeX un atsauču pārvaldniekiem
    🔗 Lasīt vairāk

7. Trinka mākslīgais intelekts

🔹 Funkcijas:

  • Tematam specifiska gramatikas un stila pārbaudītāja
  • Akadēmiskā toņa uzlabošana
  • Žurnāla iesniegšanas gatavības pārbaude 🔹 Priekšrocības: ✅ Paredzēts akadēmiskajai angļu valodai
    ✅ Palīdz sagatavot rakstus recenzētai publikācijai
    ✅ Samazina manuskripta noraidīšanas iespējamību
    🔗 Lasīt vairāk

8. ChatGPT (akadēmiskais režīms)

🔹 Funkcijas:

  • Pētījuma skaidrojums, jautājumi un atbildes, kopsavilkums
  • Raksta struktūras vadlīnijas un ideju ģenerēšana par tēmām
  • Bibliogrāfijas un uzziņu atbalsts 🔹 Priekšrocības: ✅ Personalizēts akadēmiskais pasniedzējs pēc pieprasījuma
    ✅ Lieliski piemērots sarežģītu jēdzienu sadalīšanai
    ✅ Veicina produktivitāti sākotnējos rakstīšanas posmos
    🔗 Lasīt vairāk

9. Zotero mākslīgais intelekts (ar spraudņiem)

🔹 Funkcijas:

  • Ar mākslīgā intelekta palīdzību veidota literatūras vākšana un pārvaldība
  • Piezīmju atzīmēšana un avotu klasterizācija
  • Viedi citēšanas pārvaldības un eksportēšanas rīki 🔹 Priekšrocības: ✅ Vienkāršo pētījumu vākšanu
    ✅ Saglabā atsauces sakārtotas un pieejamas
    ✅ Ietaupa laiku bibliogrāfijas fāzē
    🔗 Lasīt vairāk

10. EndNote ar mākslīgā intelekta funkcijām

🔹 Funkcijas:

  • Citātu pārvaldība ar mākslīgā intelekta formatēšanas atbalstu
  • PDF anotāciju un pētniecības sadarbības rīki
  • Žurnāla atbilstības ieteikumi 🔹 Priekšrocības: ✅ Pētnieku uzticēšanās visā pasaulē
    ✅ Atvieglo komandas akadēmisko darbu
    ✅ Saskaņo iesniegumus ar žurnāla vadlīnijām
    🔗 Lasīt vairāk

📊Salīdzināšanas tabula: 10 labākie mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai

Instrumenta nosaukums Galvenās iezīmes Vislabāk piemērots Ieguvumi Cenu noteikšana
GrammarlyGO Toņa korekcija, gramatikas pārbaudes, pārfrāzēšana Vispārēja rakstīšanas skaidrība Labāka teikumu plūsma, rediģēšanas automatizācija Bezmaksas/Premium versija
QuillBot mākslīgais intelekts Pārfrāzēšana, kopsavilkums, citāti Literatūras apskats, pārrakstīšana Ātra pārformulēšana, akadēmiski draudzīga formulēšana Bezmaksas/Premium versija
Džaspera mākslīgais intelekts Veidnes, toņu kontrole, melnraksta palīdzība Eseju rakstīšana, pētījumu melnraksti Ātra satura ģenerēšana ar mākslīgā intelekta struktūras atbalstu Premium
SciSpace otrais pilots Pētnieciskā darba vienkāršošana, jautājumi un atbildes no teksta Studiju izpratne Izskaidro blīvus pētījumus vienkāršā angļu valodā Freemium
Dženija mākslīgā intelekta Reāllaika ieteikumi, citēšanas atbalsts Pastāvīga dokumentu izstrāde Vieda plūsma un uz pierādījumiem balstīta rakstīšana Bezmaksas/Premium versija
Rakstāms Gramatikas atsauksmes, atsauču formatējums, akadēmiskais tonis Korektūra un dienasgrāmatas sagatavošana Iesniegšanai gatava darba struktūra Bezmaksas/maksas
Trinka mākslīgais intelekts Tematiskās pārbaudes, toņa optimizācija Akadēmiskā publikācija Uzlabota manuskripta kvalitāte un samazināts noraidīšanas risks Bezmaksas/Premium versija
ChatGPT (Izglītības režīms) Jautājumu un atbilžu apmācība, esejas struktūras palīdzība, kopsavilkums Rasēšana, prāta vētra Akadēmisku problēmu risināšana pēc pieprasījuma Abonements
Zotero mākslīgā intelekta spraudņi Atsauču pārvaldība, atzīmēšana, citātu kopas Avotu organizēšana Viedās citēšanas darbplūsmas Bezmaksas
EndNote + mākslīgais intelekts Citēšanas automatizācija, PDF iezīmēšana, žurnālu mērķauditorijas atlasīšana Sadarbības pētījumi un iesniegšana Publikācijai gatavi formatēšanas un avotu sadarbības rīki Apmaksāts/institucionāls

Lūk, bieži sastopamais slazds: cilvēki atver mākslīgā intelekta tērzēšanu, ielīmē savu tēmu un lūdz “uzrakstīt referātu”. Tas ir līdzīgi kā lūgt skrejceliņam noskriet maratonu jūsu vietā. Tas var kustēties, protams... bet jums tik un tā ir jāskrien.

Labākā pieeja ir modulāra:

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu meklēšanai un atlasei (kas ir atbilstošs, kas nav)

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu struktūras (izklāstam, prasībām, pretprasībām)

  • Izmantot mākslīgo intelektu valodas sakopšanai (skaidrība, tonis, gramatika)

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu citēšanas darbplūsmas atbalstam (formatēšana, konsekvence, metadatu pārbaudes)

  • Izmantot mākslīgo intelektu iterācijai (sašaurināt argumentu, samazināt tukšumu, uzlabot plūsmu)

Kad mākslīgo intelektu uztverat kā mazu elektroinstrumentu kopumu, nevis maģisku autoru, viss process kļūst raitāks 🛠️✨

Kas padara AI rīkus labus pētniecisko darbu rakstīšanai 🧩✅

Ne katrs “viedais” rīks ir gudrs akadēmiskās rakstīšanas vajadzībām. Stabilam rīku komplektam parasti piemīt šādas īpašības:

  • Izsekojamība: Tā palīdz izsekot, no kurienes radušās prasības (vai vismaz neslēpj to izcelsmi).

  • Vadāmība: Jūs varat kontrolēt toni, darbības jomu un struktūru, to neietekmējot.

  • Akadēmiskās balss iespējas: varat pastiprināt formālo stilu un samazināt pārdošanas prezentācijas apjomu.

  • Daļu apstrāde: Tā var strādāt ar sadaļām, ne tikai ar veseliem dokumentiem, kas tiek izmesti vienā piegājienā.

  • Citēšanas ērtums: Tas respektē citātus, pārfrāzēšanas un neizdomā avotus ikdienišķi. (Jā, tas joprojām notiek… Walters (2023) , Chelli et al. (2024) )

  • Darbplūsmas atbilstība: tā integrējas ar jūsu rakstīšanas stilu — dokumentiem, LaTeX, atsauču pārvaldniekiem, piezīmju lietotnēm.

  • Konfidencialitāte + politikas skaidrība: Īpaši, ja apstrādājat sensitīvus datus vai nepublicētu darbu. ( COPE , Springer Nature redakcijas politika )

Nedaudz pikants skatījums: labākie rīki ne vienmēr ir "visspēcīgākie". Tie ir tie, kas liek justies mierīgākam. Tas, protams, ir ļoti zinātnisks rādītājs 😌

Salīdzināšanas tabula: labākie mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai (ātra realitātes pārbaude) 📊🧪

Rīks/kategorija Vislabāk piemērots (auditorijai) Cenas vibrācija Kāpēc tas darbojas (vai… it kā darbojas)
Vispārīgs mākslīgā intelekta tērzēšanas palīgs Studenti, pētnieki, ikviens, kas izstrādā projektus Bezmaksas līmenis + maksas plāni Spējīgs izklāstā, pārfrāzējumā, prāta vētrā, taču nepieciešama uzraudzība. Kā ātrs un pārliecināts praktikants 😬 ( ICMJE )
Mākslīgā intelekta akadēmiskās meklēšanas asistents Literatūras atklāšana, agrīnās stadijas pārskats Freemium Palīdz atrast darbus pēc jautājuma, ātri apkopo. Dažreiz "noderīgi nepareizi", tāpēc pārbaudiet. ( Elicit , ICMJE )
Atsauču pārvaldnieks + mākslīgā intelekta pievienojumprogrammas Ikviens, kas atsaucas uz daudz darba Bezmaksas + maksas iespējas Organizē citātus, PDF failus, metadatus. Mākslīgā intelekta funkcijas var paātrināt tagu pievienošanu un piezīmju veidošanu — iestatīšanai nepieciešama pacietība. ( Zotero dokumentācija , Mendeley rokasgrāmata )
Gramatikas un akadēmiskā stila redaktors Rakstnieki, kas nav dzimtā valoda + dzimtā valoda Freemium Padara rakstīšanu skaidrāku, mazāk neveiklu. Daži rīki pārāk labi koriģē balsi… un pēkšņi jūs izklausāties kā brošūra. ( Writefull vietnei Overleaf , Birmingemas Universitātes vadlīnijas )
PDF jautājumu un atbilžu/raksta skaidrojuma fails Lasītāji rūpīgi izpēta literatūru Abonēšanas līmeņa Lieliski piemērots metožu, rezultātu un ierobežojumu izgūšanai no blīviem PDF failiem. Tomēr tas neaizstāj attēlu lasīšanu. ( SciSpace Chat with PDF , Explainpaper )
Pārfrāzēšanas/pārrakstīšanas rīks Melnrakstu pulēšana (uzmanīgi!) Freemium Labi skaidrībai, bet riskanti, ja tas rada neskaidrību vai nonāk pārāk “tuvu” avotiem. Lietojiet kā sāli, nevis zupu. ( COPE , ICMJE )
LaTeX rakstīšanas palīgs STEM cilvēki, Overleaf lietotāji Apmaksāta papildu vibe Palīdz ar frāzēšanu un struktūras veidošanu LaTeX darbplūsmās. Nišas elements, bet vienmērīgs, kad noklikšķ. ( Overleaf AI funkcijas , Writefull for Overleaf )
Plaģiāts / līdzības pārbaudītājs Noslēguma pārbaudes, atbilstība Iestāde / apmaksāta Palīdz identificēt riskantu pārklāšanos. Ne “patiesība”, bet gan noderīgs trauksmes zvans 🔔 ( Turnitin norādījumi , iThenticate norādījumi )

Galds ir nedaudz nelīdzens, un tas atspoguļo reālu instrumentu izvēli. Jums nav nepieciešami visi. Jums ir nepieciešami tie, kas atbilst jūsu sāpju punktiem.

1. sadaļa: Pētījumu atklāšanas un literatūras apskata rīki 🔎📖

Literatūras apskata posmā laiks pazūd. Mākslīgais intelekts var palīdzēt ātrāk veikt atlasi, īpaši, ja saskaraties ar:

  • atkārtoti atslēgvārdi ar nedaudz atšķirīgu nozīmi

  • dokumenti, kas izklausās atbilstoši, bet nav

  • piecas konkurējošas viena un tā paša jēdziena definīcijas (klasiskā)

Kā efektīvi izmantot mākslīgo intelektu šeit:

  • Pieprasīt meklēšanas vaicājumu paplašinājumus : sinonīmus, saistītus terminus, plašākus/šaurākus variantus

  • Pieprasiet iekļaušanas/izslēgšanas kritēriju melnrakstus (pēc tam rediģējiet tos pats)

  • Lūdziet idejas rakstu klasterizācijai : tēmas, metodes, populācijas, datu kopas

  • Lai izceltu blakus esošos apakšlaukus, pajautājiet uzvednes “kas man pietrūktu?”

Vienkārša darbplūsma, kas parasti darbojas labi:

  1. Sāciet ar savu pētījuma jautājumu

  2. Ģenerēt atslēgvārdu saimes (pamattermins, kaimiņa termins, termins “dusmīgs recenzents”)

  3. Izmantojiet mākslīgā intelekta akadēmiskās meklēšanas palīgu, lai atlasītu darbus ( Elicit )

  4. Izmantojiet PDF skaidrojuma rīku, lai iegūtu metodi + galvenos secinājumus ( SciSpace Chat with PDF )

  5. Nekavējoties ievietojiet visu atsauču pārvaldniekā (nākotnē jūs sūtīsiet pateicības zīmītes) ( Zotero dokumentācija , Mendeley rokasgrāmata )

Maza, bet svarīga lieta: ja rīks apkopo rakstu, joprojām pārskatiet kopsavilkumu, metodes sadaļu un attēlus. Pretējā gadījumā jūs uzticaties filmas, kuru neesat redzējis, atstāstījumam no citām rokām 🍿 ( ICMJE )

2. sadaļa: Piezīmju veikšana, anotācijas un sintēze, kas neizkausē jūsu smadzenes 🗂️📝

Lielākā daļa pētniecisko darbu neizdodas vidū, jo piezīmes pārvēršas purvā. Mākslīgais intelekts palīdz, ja to iespiež strukturētā lomā:

Izmēģiniet šos piezīmju modeļus:

  • Prasības-Pierādījumu-Ierobežojumu piezīmes veidne

  • Metodes momentuzņēmums : paraugs, dizains, mērījumi, analīze, galvenie statistikas dati

  • Galvenais citāts + Kāpēc tas ir svarīgi (un, lūdzu, vienmēr norādiet lappuses numuru)

Ko mākslīgais intelekts var paveikt labi:

  • Pārveidojiet izteiksmīgus akcentus strukturētās piezīmēs

  • Ģenerēt salīdzināšanas aizzīmes starp diviem darbiem

  • Palīdzēt jums sagatavot sintēzes rindkopas (nevis kopsavilkumus) pa tēmām

Viens neliels triks: palūdziet mākslīgajam intelektam uzrakstīt sintēzes rindkopu, bet pieprasiet, lai tajā būtu iekļauts:

  • vismaz viens kontrasts (“tomēr”, “pretstatā”)

  • viens ierobežojums

  • viens neatrisināts jautājums

Tas to izved no "viss ir brīnišķīgi" režīma 😄

3. sadaļa: Izklāsts un argumentu veidošana (kur mākslīgais intelekts iesaista savu lomu) 🧱✨

Ja izmantojat mākslīgo intelektu tikai vienai lietai, izveidojiet tam kontūras. Nopietni.

Labi ieteikumi izklāstam:

  • "Dodiet man 3 izklāsta iespējas: vispirms teorija, vispirms metodes un vispirms problēma."

  • "Uzskaitiet galvenos apgalvojumus un pēc tam uzskaitiet iespējamos recenzenta iebildumus pret katru no tiem."

  • "Piedāvājiet loģisku plūsmu no fona - nepilnībām - ieguldījuma - pierādījumiem - sekām."

Spēcīgs izklāsts parasti ietver:

  • Jūsu galvenais apgalvojums (viens teikums, bez tukšas vietas)

  • 2-4 pamatojošie apgalvojumi

  • Izmantotie pierādījumu veidi (empīriskie rezultāti, iepriekšējie pētījumi, teorētiskais pamatojums)

  • Pretargumenti un ierobežojumi

  • Secinājums “un kā tad” nešķiet tāds, it kā tas būtu piesprausts pusnaktī

Šeit mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai šķiet kā raķešu degviela 🚀
Ne tāpēc, ka tie “domā”, bet gan tāpēc, ka tie samazina domu organizēšanas berzi.

4. sadaļa: Palīdzība rasēšanas darbos, nezaudējot balsi 🗣️✍️

Teksta izstrāde ar mākslīgā intelekta palīdzību ir līdzsvarošanas akts. Jums ir nepieciešams impulss, nevis blāvs, robotisks tonis, kas izklausās tā, it kā to būtu salikusi komiteja.

Labākie pielietojumi:

  • Melnraksta pārejas starp sadaļām (“Tas liek domāt…”, “Kopā…”)

  • Pārrakstiet skaidrības labad, saglabājot nozīmi

  • Ģenerējiet vairākas frāzes iespējas sarežģītam teikumam

  • Pārveidojiet aizzīmju piezīmes par rindkopu, kuru pēc tam pārskatāt

Lietas, no kurām jāizvairās (vai vismaz jāizturas kā pret radioaktīvo jogurtu):

  • lūdzot tam uzrakstīt visas rezultātu sadaļas no nulles

  • ļaujot tam pārfrāzēt avotus bez jūsu nozīmes pārbaudes ( COPE , ICMJE )

  • pieņemot atsauces, ko tā “iesaka”, ja vien jūs jau nezināt, ka tās pastāv ( Walters (2023) , Chelli et al. (2024) ).

Praktiska “balss saglabāšanas” metode:

  1. Tu uzraksti aptuvenu rindkopu saviem nekārtīgajiem vārdiem

  2. Palūdziet mākslīgajam intelektam veikt 3 labojumus: kodolīgākus , formālākus un lasāmākus.

  3. Jūs saliekat kopā labākās daļas un no jauna cilvēciskojat galīgo tekstu

Jā, “atjaunot cilvēcību” nav tehnisks termins. Bet tādam tādam vajadzētu būt 😅

5. sadaļa: Citēšanas un atsauču darbplūsma (neglamūrīgā superspēja) 📎🧾

Citāti ir vieta, kur labi raksti lēnām izzūd. Mākslīgais intelekts var palīdzēt, taču atsauču pārvaldnieki joprojām ir mugurkauls.

Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai:

  • Identificējiet trūkstošās citēšanas vietas (“Kuriem apgalvojumiem nepieciešams pamatojums?”)

  • Standartizēt citēšanas stila valodu (“saskaņā ar iepriekšējiem darbiem” pret “saskaņā ar…”)

  • Pārbaudiet atsauču sarakstu, vai tajā nav nekonsekventu lielo burtu lietojuma, trūkstošu lauku vai dīvainu autoru iniciāļu

  • Izveidojiet anotētu bibliogrāfijas ierakstu melnrakstus no savām piezīmēm

Izmantojiet atsauču pārvaldnieku, lai:

Ja abus pārdomāti apvieno, iegūst ātrumu bez traucējumiem. Ja nē… iegūst atsauču sarakstu, kas izskatās tā, it kā būtu nokritis pa kāpnēm 🥴

6. sadaļa: Rediģēšanas rīki akadēmiskam tonim, gramatikai un lasāmībai 🧼📘

Rediģēšana ir vieta, kur raksti kļūst publicējami. Mākslīgā intelekta rediģēšanas rīki ir lieliski:

  • Nejaušas neformalitātes (“daudz”, “ļoti”, “milzīgi”) novēršana

  • Garu, sapinušos teikumu labošana (jūs jau zināt, tādus kā…)

  • Uzlabojot norādes (“Šajā sadaļā mēs…”)

  • Atkārtotu frāžu un atbalsojošu formulējumu samazināšana

Ērta pašpārbaude, lietojot redaktoru:

  • Pārliecinieties, vai labojums saglabā nozīmi.

  • Apstipriniet, ka tas saglabā noteiktības līmeņus. (svarīgi!)

  • Apstipriniet, ka tajā nav ietverti apgalvojumi, ko jūs nebijāt paredzējis.

  • Pārliecinieties, ka tas nepadara jūsu balsi saplacinātu līdz bēšai pudiņa krāsai.

Esiet uzmanīgi ar “uzticības inflāciju”. Daži rīki pārvērš piesardzīgu akadēmisku formulējumu drosmīgos paziņojumos. Tas var negatīvi ietekmēt recenzentu noskaņojumu 😬 ( ICMJE )

7. sadaļa: Darbs ar PDF failiem un metožu/rezultātu ātrāka iegūšana 📄⚡

PDF jautājumu un atbilžu rīki var būt pārsteidzoši noderīgi, īpaši blīvi apkopojošām metožu sadaļām.

Labi uzdevumi viņiem:

  • "Izlases lieluma, iekļaušanas kritēriju un primāro rezultātu iegūšana."

  • "Uzskaitiet ierobežojumus, ko autori skaidri piemin."

  • "Apkopojiet statistisko pieeju vienkāršā valodā."

Bet saglabājiet reālistiskas cerības:

  • Viņi var nepamanīt nianses attēlos vai tabulās

  • Viņi var nepareizi nolasīt domēnam raksturīgo apzīmējumu

  • Dažreiz tie “aizpilda tukšumus”, ja teksts ir neskaidrs (kas ir pieklājīgs minēšanas kods) ( ICMJE ).

Tāpēc izmantojiet tos kā lukturīti, nevis kā GPS.

8. sadaļa: Datu analīze, kodēšanas palīdzība un figūru plānošana (uzmanīgi, bet jā) 📈🧑💻

Ne visiem tas ir nepieciešams, bet, ja jūsu darbā ir iekļauta analīze, mākslīgais intelekts var atbalstīt:

  • analīzes plānu izstrāde (jūs joprojām izlemjat par faktisko plānu)

  • koda fragmentu ģenerēšana bieži veicamiem uzdevumiem

  • modeļa pieņēmumu skaidrošana vienkāršā valodā

  • piedāvājot figūru tipus, kas atbilst jūsu pētījuma jautājumam

Noderīgs paraugs:

  • Lūdziet trīs ciparu idejas, kas atspoguļo galveno rezultātu

  • Pajautājiet, ko katrs skaitlis nozīmētu, ja rezultāts būtu pretējs (palīdz izvairīties no apstiprinājuma neobjektivitātes)

  • Jautājiet par bieži sastopamām tulkošanas kļūmēm

Tas var pasargāt jūs no diagrammas izveides, kas izskatās glīta, bet neko nepierāda. Skaista diagramma, kas neko nepierāda, būtībā ir dekoratīvs šķīvis 🍽️

9. sadaļa: Reālistiska darbplūsma, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus pētniecisko darbu rakstīšanai (soli pa solim) 🧭✅

Šeit ir darbplūsma, kas neprasa, lai jūs kļūtu par mākslīgā intelekta entuziastu:

  1. Definējiet jautājumu

    • Lūdziet mākslīgajam intelektam palīdzēt precizēt darbības jomu, definēt terminus, ģenerēt atslēgvārdu saimes 🔎

  2. Savākt un triāžas dokumentus

  3. Izvilkt strukturētas piezīmes

    • Prasību-Pierādījumu-Ierobežojumu piezīmes, konsekventas atzīmes 🗂️

  4. Izveidojiet kontūru

    • Ģenerējiet 2–3 kontūras opcijas, izvēlieties vienu un pēc tam pielāgojiet 🧱

  5. Melnraksts pa sadaļām

    • Pamatinformācija, tad metodes, tad rezultāti un tad diskusija (vai jūsu izvēlētā secība)

  6. Izmantojiet mākslīgo intelektu pārejām un skaidrībai

    • Saglabājiet savu balsi, samaziniet berzi ✍️

  7. Ievērojiet citēšanas higiēnu

    • Atsauču pārvaldnieks apstrādā formatējumu, mākslīgais intelekts palīdz atrast vājas neatbalstītas prasības 📎 ( Zotero dokumentācija )

  8. Galīgā rediģēšanas reize

    • Viens loģikas piegājiens, viens stilam, viens formatējumam un vēl viens “vai tas izsaka to, ko es domāju?” 😵💫

Tā ir būtība. Vēlāk var pievienot kaut ko interesantāku.

10. sadaļa: Bieži pieļautas kļūdas (t. i., kā cilvēki nejauši sabotē paši sevi) 🚫🧯

Šeit ir klasika:

  • Ļaujot mākslīgajam intelektam pārāk agresīvi pārfrāzēt avotus,
    jūs varat ātri zaudēt precizitāti. Turklāt tas ir ētiski riskanti. Pārfrāzējumiem jābūt tuvu nozīmei, nevis tikai atšķirīgiem vārdiem. ( COPE , ICMJE )

  • Mākslīgā intelekta rezultātu apstrāde kā “neitrāla”.
    Rīkiem ir modeļi. Tie dod priekšroku vispārīgai struktūrai un vienmērīgai valodai. Tas var slēpt vāju loģiku.

  • Neizsekojat, kas nāca no kurienes.
    Ja nevarat izsekot apgalvojuma izcelsmi līdz pat rakstam, tam nav vietas jūsu melnrakstā. Vienkārši, sāpīgi, patiesi.

  • Pārmērīga rediģēšana, līdz jūsu rakstītais kļūst bezgaršīgs.
    Akadēmiskais raksts var būt skaidrs un vienlaikus saglabāt individualitāti. Jums nav jāizklausās pēc nodokļu deklarācijas.

  • Izmantojot mākslīgo intelektu, lai ģenerētu citātus, kurus neesat pārbaudījis
    . Vienkārši nedariet to. Tādā veidā rodas nekārtība. ( Volterss (2023) , Čelli et al. (2024) )

11. sadaļa: Ētiska lietošana, kas jūs vēlāk nevajās 👀🧾

Dažādām iestādēm ir atšķirīgi noteikumi, tāpēc neizlikšos, ka pastāv viena universāla robeža. Taču kopumā droša akadēmiskā uzvedība izskatās šādi: ( COPE , BMJ žurnālu instrukciju analīze )

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu valodas un struktūras , nevis pierādījumu izgudrošanai ( ICMJE , COPE ).

  • Saglabājiet ieradumu dokumentēt rīku lietošanu ja to pieprasa jūsu nodaļa vai žurnāls ( ACM politika , Elsevier žurnāla politika ).

  • Nekad neiesniedziet mākslīgā intelekta ģenerētu tekstu, kas ietver nepārbaudītus apgalvojumus vai nepārbaudītas atsauces ( ICMJE , Walters (2023) ).

  • Ja pārrakstīšanai intensīvi izmantojāt mākslīgo intelektu, lēnām pārlasiet tekstu un pārliecinieties, vai tas joprojām atspoguļo jūsu domu (un nenoteiktības līmeni) ( ICMJE ).

Labs īkšķa noteikums:
ja jums nav ērti skaidrot vadītājam, kā izmantojāt rīku, nelietojiet to šādā veidā. Tas nav perfekti, bet ir iezemējoši.

Noslēguma kopsavilkums 🧠✨

Mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai darbojas vislabāk, ja tos uztverat kā palīgus garlaicīgajās daļās: organizēšanā, slīpēšanā, izklāstā un lasīšanas paātrināšanā. Tie neaizstāj zinātnisko darbu. Tie samazina berzi. Un berze, vienkārši sakot, ir īstais ienaidnieks.

Īss kopsavilkums:

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu izklāstam, sintēzes struktūrai un skaidrības uzlabošanai ✅

  • Izmantojiet atsauču pārvaldniekus citātiem un metadatiem ✅ ( Zotero dokumentācija , Mendeley rokasgrāmata )

  • Pārbaudiet kopsavilkumus, apgalvojumus un jebko, kas šķiet “pārliecināts minējums” ✅ ( ICMJE )

  • Neuzticiet savu argumentāciju ārpakalpojumā — tā ir raksta būtība ❤️

Ja izveidosiet nelielu, uzticamu rīku komplektu un pieturēsieties pie atkārtojamas darbplūsmas, rakstīsiet ātrāk, tīrāk un ar mazāk vēlu vakara brīžiem, kad uzdosiet jautājumus “kāpēc es izvēlējos akadēmisko vidi”... kas būtībā ir nenovērtējami 😄

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai un ar ko tie palīdz?

Mākslīgā intelekta rīki pētniecisko darbu rakstīšanai vislabāk darbojas kā mazi “elektroinstrumenti”, nevis kā autora aizstājēji. Tie var palīdzēt ģenerēt idejas par tēmām, paplašināt atslēgvārdus, izstrādāt izklāstus, uzlabot skaidrību un akadēmisko toni, kā arī paātrināt atkārtotu rediģēšanu. Daudzas darbplūsmas izmanto tos arī citēšanas higiēnai (trūkstošā atbalsta atrašana, formatējuma konsekvences nodrošināšana) un ātrākai blīvu darbu izpratnei, izmantojot PDF skaidrojumus.

Kā man vajadzētu izmantot mākslīgā intelekta rīkus pētniecisko darbu rakstīšanai, neprasot tiem “uzrakstīt visu manu darbu”?

Stabila pieeja ir modulāra: izmantojiet mākslīgo intelektu (AI) triāžai (kas ir būtisks), struktūrai (izklāstam un apgalvojumu plūsmai), valodas sakopšanai (tonim un gramatikai), citēšanas darbplūsmas atbalstam un iterācijai (argumentu un pāreju sašaurināšanai). Jūs saglabājat kontroli pār zinātnisko darbu, izstrādājot sadaļu pa sadaļai, pārbaudot katru apgalvojumu un apstrādājot AI rezultātus kā ieteikumus, kurus aktīvi pilnveidojat, nevis pabeigtu tekstu, ko ielīmējat nepārbaudītu.

Kuri rīki ir vislabākie literatūras apskatiem un atbilstošu rakstu ātrākai atrašanai?

Atklājumu veikšanai daudzi pētnieki apvieno mākslīgā intelekta akadēmiskās meklēšanas palīgu (piemēram, Elicit) ar atsauču pārvaldnieku (piemēram, Zotero, dažreiz ar mākslīgā intelekta spraudņiem). Pēc tam viņi izmanto PDF skaidrojošo rīku (piemēram, SciSpace Copilot vai “tērzēšanas ar PDF” funkcijas), lai ātri iegūtu metodes, atklājumus un ierobežojumus. Pat ar kopsavilkumiem joprojām ir vērts pašam pārskatīt kopsavilkumu, metodes un attēlus.

Kā mākslīgais intelekts var man palīdzēt izveidot spēcīgu izklāstu un argumentācijas struktūru?

Izklāsta veidošana ir joma, kurā mākslīgais intelekts parasti sniedz vislielāko vērtību. Jūs varat pieprasīt vairākas izklāsta iespējas (vispirms problēma, vispirms teorija, vispirms metodes), uzskaitīt galvenos apgalvojumus līdz pat iespējamiem recenzenta iebildumiem un piedāvāt skaidru plūsmu no pamatojuma līdz nepilnībām un ieguldījumam. Spēcīgs mākslīgā intelekta atbalstīts izklāsts arī norāda pierādījumu veidus, pretargumentus, ierobežojumus un secinājumu, kas saista jūsu atklājumus ar plašāku domu.

Kā es varu izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu akadēmisko toni un skaidrību, nezaudējot savu balsi?

Sāc ar savu aptuveno rindkopu un pēc tam pieprasi trīs labojumus: kodolīgāku, formālāku un lasāmāku. Tu saglabā nozīmi, vienlaikus aizņemoties spēcīgākas pārejas un teikuma formu, un pēc tam “no jauna cilvēcisko” galīgo versiju, lai tā joprojām izklausītos pēc tevis. Var palīdzēt tādi rīki kā GrammarlyGO, Trinka AI un Writefull, taču uzmanies no labojumiem, kas palielina pārliecību.

Kāds ir drošākais veids, kā apstrādāt citātus un atsauces, izmantojot mākslīgo intelektu?

Izmantojiet atsauču pārvaldnieku kā citātu un metadatu pamatu un uztveriet mākslīgo intelektu kā konsekvences pārbaudītāju. Izplatīta pieeja ir lūgt mākslīgajam intelektam norādīt, kur varētu trūkt citātu, atzīmēt nekonsekventu lielo burtu lietojumu vai nepilnīgus laukus un standartizēt frāzes, ņemot vērā iepriekšējo darbu. Izvairieties pieņemt jebkādas mākslīgā intelekta ieteiktas atsauces, ja vien neesat pārliecinājies, ka tās pastāv, un neļaujiet mākslīgajam intelektam izdomāt avotus.

Cik uzticami ir PDF jautājumu un atbilžu rīki metožu un rezultātu iegūšanai?

PDF jautājumu un atbilžu rīki var būt ātrs palīgs blīvām sadaļām, īpaši, ja uzdodat mērķtiecīgus jautājumus, piemēram, izlases lielumu, iekļaušanas kritērijus, primāros rezultātus, ierobežojumus vai statistisko pieeju vienkāršā valodā. Tomēr tie var nepamanīt nianses attēlos un tabulās, nepareizi nolasīt apzīmējumus vai "aizpildīt tukšumus", ja teksts ir neskaidrs. Uztveriet rezultātus kā sākumpunktu un pēc tam pārbaudiet tos PDF formātā.

Vai mākslīgais intelekts var atbalstīt datu analīzi, koda palīdzību un attēlu plānošanu darbam?

Jā, daudzos cauruļvados mākslīgais intelekts var palīdzēt ieskicēt analīzes plānu, ģenerēt koda fragmentus bieži veicamiem uzdevumiem, skaidrāk izskaidrot modeļa pieņēmumus un piedāvāt attēlu veidus, kas atbilst jūsu pētījuma jautājumam. Spēcīgs modelis prasa trīs attēlu idejas un to, ko katra nozīmētu, ja rezultāti būtu pretēji, kas var samazināt apstiprinājuma neobjektivitāti. Jūs joprojām izlemjat par galīgajām analīzes izvēlēm un interpretācijām.

Kādas ir visbiežāk pieļautās kļūdas, ko cilvēki pieļauj, izmantojot mākslīgā intelekta pētījumu rakstīšanas rīkus?

Biežas kļūdas ietver pārāk agresīvu pārfrāzēšanu, kas izkropļo nozīmi, mākslīgā intelekta rezultātu apstrādi kā “neitrālu” un nespēju izsekot, kas nāca no kurienes. Cilvēki arī pārmērīgi rediģē, līdz teksts kļūst vispārīgs un bezgaršīgs, vai arī pieņem pārliecinošus apgalvojumus, kurus nekad nav pamatojuši pierādījumi. Vēl viens klasisks kļūmes veids ir ļaut rīkiem ģenerēt citātus, kurus nekad neesat pārbaudījis, kas ātri rada nesakārtotu, neuzticamu bibliogrāfiju.

Kā ētiski izmantot mākslīgā intelekta rīkus pētniecisko darbu rakstīšanai un ievērot politikas?

Noteikumi atšķiras atkarībā no nodaļas un žurnāla, tāpēc drošākais pamatprincips ir izmantot mākslīgo intelektu valodas un struktūras veidošanai, nevis pierādījumu vai atsauču izgudrošanai. Saglabājiet ieradumu dokumentēt rīku lietošanu, ja nepieciešams, un nekad neiesniedziet tekstu, kas satur nepārbaudītus apgalvojumus vai nepārbaudītas atsauces. Ja izmantojāt ievērojamu pārrakstīšanu, lasiet to lēnām, lai pārliecinātos, ka tas joprojām atspoguļo jūsu domu un neskaidrību līmeni, un esiet gatavs izskaidrot savu procesu.

Atsauces

  1. Publikāciju ētikas komiteja (COPE) — publicationethics.org

  2. Publikāciju ētikas komiteja (COPE) — publicationethics.org

  3. Publikāciju ētikas komiteja (COPE) — publicationethics.org

  4. Starptautiskā medicīnas žurnālu redaktoru komiteja (ICMJE) — icmje.org

  5. Springer Nature — Redakcijas politika — springernature.com

  6. BMJ — bmj.com

  7. Datortehnikas asociācija (ACM) — Jauna ACM politika attiecībā uz autorību — acm.org

  8. Elsevier — Ģeneratīvās mākslīgā intelekta politikas žurnāliem — elsevier.com

  9. Daba - nature.com

  10. Medicīnas interneta pētījumu žurnāls (JMIR) — jmir.org

  11. Elicit — elicit.com

  12. Zotero — zotero.org

  13. Zotero — zotero.org

  14. Mendeley — mendeley.com

  15. Overleaf — AI funkcijas — overleaf.com

  16. Overleaf Docs — Writefull (AI līdzekļi) Overleaf — overleaf.com

  17. SciSpace — tērzējiet ar PDF — scispace.com

  18. Skaidrojošais papīrs — explainpaper.com

  19. Turnitin — līdzības rādītāja izpratne studentiem — turnitin.com

  20. iThenticate — iThenticate un plaģiāts — ithenticate.com

  21. Grammarly — grammarly.com

  22. Birmingemas Universitāte — Grammarly vadlīnijas — birmingham.ac.uk

  23. QuillBot — quillbot.com

  24. Džaspers - jasper.ai

  25. SciSpace — typeset.io

  26. Dženija AI — jenni.ai

  27. Writefull — writefull.com

  28. Trinka AI — trinka.ai

  29. OpenAI — openai.com

  30. Zotero — zotero.org

  31. EndNote — endnote.com

  32. AI palīgu veikals — labākie AI rīki tirgus izpētei — aiassistantstore.com

  33. AI palīgu veikals — 10 labākie akadēmiskie AI rīki — izglītība un pētniecība — aiassistantstore.com

  34. AI palīgu veikals — labākie AI rīki akadēmiskajai pētniecībai — uzlabojiet savas studijas — aiassistantstore.com

  35. AI palīgu veikals — AI rīki literatūras apskatam — labākie risinājumi pētniekiem — aiassistantstore.com

  36. AI palīgu veikals — AI palīgu veikals (savākšanas lapa) — aiassistantstore.com

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Atpakaļ uz emuāru