Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts?

Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts?

Īsa atbilde: DeepSeek AI ir lielu valodu modeļu saime — līdzās tērzēšanas un API produktiem —, kas izveidota rakstīšanai, kodēšanai un dziļākas spriešanas uzdevumiem. Tas ir svarīgi, ja nepieciešama uzticama vispārēja palīdzība vai rūpīga, pakāpeniska problēmu risināšana, īpaši, ja prioritāte ir OpenAI stila API saderība un caurspīdīga tokenu cenu noteikšana.

Galvenie secinājumi:

Modeļa izvēle : Izmantojiet tērzēšanu plašiem, ikdienas uzdevumiem; izmantojiet spriešanas modeli daudzpakāpju loģikai un strukturētai problēmu risināšanai.

Izmaksu kontrole : uzraugiet žetonu lietojumu jau agrīnā stadijā, lai norēķini būtu paredzami un pārsteigumi būtu reti.

Precizitātes garantijas : ja fakti ir svarīgi, paļaujieties uz izgūšanas vai avota dokumentiem, nevis modeļa atmiņu.

Integrācijas gatavība : Ar OpenAI saderīgas API var samazināt refaktoringu un paātrināt ieviešanu.

Riska apzināšanās : apstrādājiet rezultātus kā melnrakstus un pārbaudiet, vai tajos nav kļūdu vai nejaušas sensitīvu datu atklāšanas.

Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:

Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts? Infografika

🔗 Kas ir mākslīgā intelekta ētika?
Principi, kas vada atbildīgus, taisnīgus un pārredzamus mākslīgā intelekta lēmumus.

🔗 Kas ir mākslīgā intelekta aizspriedumi
Kā sagrozīti dati un dizaina izvēles rada negodīgus rezultātus.

🔗 Kas ir mākslīgā intelekta mērogojamība
Veidi, kā efektīvi attīstīt mākslīgā intelekta sistēmas, nezaudējot veiktspēju.

🔗 Kas ir izskaidrojamais mākslīgais intelekts
Metodes, kas padara modeļu spriešanu saprotamu cilvēkiem un komandām.

Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts? Vienkārša definīcija 🧩

Kas ir DeepSeek AI? Tā ir AI laboratorija un produktu ekosistēma, kas vislabāk pazīstama ar saviem DeepSeek valodu modeļiem (īpaši “DeepSeek-V3” līniju un “DeepSeek-R1” spriešanas orientēto līniju), kā arī tērzēšanas pieredzi un API, ko izstrādātāji var integrēt lietotnēs. ( DeepSeek , deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 vietnē Hugging Face )

Ja esat izmantojis mūsdienīgus mākslīgā intelekta tērzēšanas rīkus, tā forma šķitīs pazīstama: jūs to ievadāt ar tekstu, tas ģenerē tekstu atpakaļ. Atšķirības vairāk izpaužas pamatā esošajos modeļos un to iepakošanā:

Nedaudz nepilnīga metafora (bet noderīga): DeepSeek ir mazāk kā “viena lietotne” un vairāk kā virtuve , kur dažādos ēdienos tiek izmantotas vienas un tās pašas sastāvdaļas — tērzēšana, API, destilēti modeļi, aģenti… jūs saprotat domu 🍳🤷♂️

Kāpēc DeepSeek mākslīgais intelekts ir svarīgs (ārpus trokšņa) 💡

Ir daži iemesli, kāpēc cilvēki pievērš uzmanību:

  1. Modeļa arhitektūras izvēles, kuru mērķis ir efektivitāte
    DeepSeek-V3 tiek raksturots kā ekspertu jauktā modeļa (MoE) modelis ar ļoti lielu kopējo parametru skaitu, bet mazāk “aktivizētu” parametru uz vienu marķieri, kas var palīdzēt palielināt caurlaidspēju un izmaksu efektivitāti. ( DeepSeek-V3 tehniskais ziņojums (arXiv) )

  2. Skaidrs nodalījums starp “tērzēšanu” un “argumentēšanu”.
    DeepSeek API dokumentācijā redzēsiet tādas modeļu opcijas kā deepseek-chat un deepseek-reasoner , kas norāda uz dažādiem optimizācijas mērķiem. ( DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas ).

  3. Izstrādātājiem draudzīgs
    API saderība ar OpenAI stila formātiem samazina pārslēgšanās berzi. Tas izklausās garlaicīgi, līdz brīdim, kad esat persona, kurai pulksten 2 naktī ir jāpārveido visa integrācija 🔧 ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums )

  4. Atvērtie modeļa izplatīšanas modeļi
    DeepSeek modeļa ekosistēma ietver izlaidumus un “destilācijas” variantus, ko cilvēki var izmantot eksperimentiem, pētniecībai un produktu prototipiem. ( DeepSeek-R1 vietnē Hugging Face )

Kas veido labu DeepSeek AI darbplūsmas versiju? ✅

Šo daļu vairums cilvēku izlaiž un pēc tam brīnās, kāpēc rezultāti šķiet “viduvēji”. Laba DeepSeek mākslīgā intelekta izmantošanas versija vairāk balstās uz iestatīšanas lēmumiem, nevis mistiskiem pamudinājumiem.

Lūk, kam parasti ir vislielākā nozīme:

  • Izvēlieties darbam piemērotāko modeli.
    Rakstīšanai, apkopošanai un vispārīgai kodēšanas palīdzībai izmantojiet tērzēšanai optimizētu modeli. Izmantojiet spriešanas modeli, ja nepieciešama padziļināta daudzpakāpju problēmu risināšana. ( DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas , DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) )

  • Piešķiriet tam struktūru, ne tikai instinktu.
    Tā vietā, lai pateiktu: "Palīdziet man ar mārketingu", mēģiniet:

    • mērķis

    • ierobežojumi (tonis, garums, auditorija)

    • piemēri tam, kā izskatās “labs”

    • no kā izvairīties
      Tas ir pārsteidzoši efektīvi. Tāpat kā pasniegt kādam karti, nevis kliegt norādes no braucošas automašīnas 🚗💨

  • Izmantojiet faktu atgūšanu.
    Ja pareizība ir svarīga (politika, skaitļi, specifikācijas), nepaļaujieties uz neviena tiesību zinātnieka atmiņu. Pievienojiet savus dokumentus vai avotus. Pretējā gadījumā jūs saņemsiet pārliecinātas muļķības... un nevienam tas nepatīk. 😬

  • Pievienojiet vieglu novērtēšanas ciklu.
    Pat vienkāršs kontrolsaraksts (precizitāte, tonis, formatējums, politikas ierobežojumi) sniedz daudz informācijas.

Salīdzināšanas tabula: DeepSeek AI salīdzinājumā ar citām populārām AI iespējām 📊

Zemāk ir sniegta praktiska salīdzināšanas tabula. Cenas ir apzināti “sagrupētas”, jo daudzi pakalpojumu sniedzēji bieži maina plānus, reģionus un līmeņus, un precīzi skaitļi var ātri novecot. (Turklāt neviens nevēlas tabulu, kas ir nepareiza jau pēc publicēšanas.) DeepSeek API tokenu cenas ir publicētas tā dokumentācijā. ( DeepSeek API dokumentācija — cenu informācija (USD) )

Instrumentu/modeļu saime Vislabāk piemērots (auditorijai) Cenas sajūta Kāpēc tas darbojas (ieskaitot īpatnības)
DeepSeek tērzēšana (tīmeklī/lietotnē) Ikdienas lietotāji, rakstnieki, studenti Bieži vien bez maksas uzsākšana Ērta vispārējā asistenta darbība, ātra izmēģināšana, pienācīga kodēšanas palīdzība. Dažreiz gan vēlēsities vairāk aizsargbarjeru…
DeepSeek API ( deepseek-chat ) Izstrādātāji veido tērzēšanas funkcijas Uz žetoniem balstīts (publicēts) Vienkārša integrācija un paredzamas cenu tabulas; kešatmiņas informācija ir skaidri norādīta. ( DeepSeek API dokumentācija — cenu informācija (USD) )
DeepSeek API ( deepseek-reasoner ) Izstrādātājiem nepieciešama dziļāka spriešana Uz žetoniem balstīts (publicēts, augstāks) Paredzēts sarežģītākām spriešanas darbībām un garākām domu ķēdes stila darba slodzēm (tāpēc jā, tas maksā vairāk). ( DeepSeek API dokumentācija — cenu informācija (USD) , DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) )
OpenAI (ChatGPT + API modeļi) Plašs vispārīgs + spēcīga ekosistēma Abonements + žetons Nobrieduši rīki, daudz integrāciju, taču cenu noteikšana un modeļu klāsts var šķist mainīgs mērķis.
Antropo (Klods) Garas formas rakstīšana, analīze Abonements + žetons Bieži vien lieliski veic toni un gara konteksta uzdevumus; daudzām organizācijām tā ir “drošāka” noklusējuma poza.
Google (Dvīņi) Darba vietas produktivitāte + multimodāls Abonements + žetons Spēcīgs Google ekosistēmā; piemērots jauktas multivides uzdevumiem atkarībā no līmeņa.
Meta (lamu modeļi) Komandas, kas vēlas brīvo svaru disciplīnu Bieži vien “brīvie svari” + infrasarkanā gaisma Jūs ņemat līdzi savu mitināšanu, savas vadības ierīces — jaudīgas, bet ne spraudņainas un lietojamas.
Mistral modeļi Izstrādātāji vēlas ātrumu un izvietojamību Jaukts (viesots + svari) Bieži vien ātra, elastīga izvietošana; labs kompromiss dažām platformām.
Apjukuma stila atbilžu dzinēji Meklēšana “Vienkārši atbildi” Abonements Lieliski piemērots ātrām pētniecības darbplūsmām; mazāk piemērots privātu datu izmantošanai, ja vien tas nav rūpīgi konfigurēts.

Jā, tabula ir nedaudz nevienmērīga. Tas ir apzināti — praktiski salīdzinājumi vienmēr tādi ir 😄

Tuvāk: Kā tiek veidoti DeepSeek modeļi (cilvēku izpratnē) 🧠

DeepSeek-V3 tiek aprakstīts kā ekspertu jauktā modeļa (MoE) modelis, kas nozīmē, ka tas ir strukturēts tā, lai ne katrs parametrs tiktu izmantots katram marķierim. Tā vietā sistēma secinājumu laikā maršrutē marķierus caur noteiktiem “ekspertiem”. Publiskajā aprakstā ir norādīts ļoti liels kopējais parametru skaits ar mazāku aktivizēto apakškopu katram marķierim , kas ir viens no veidiem, kā MoE sistēmas mērķē uz efektivitāti. ( DeepSeek-V3 tehniskais ziņojums (arXiv) )

Tajā pašā aprakstā ir minētas arī tādas arhitektūras izvēles kā vairāku galvu latentā uzmanība (MLA) un “DeepSeekMoE”, kā arī apmācības mērķi, kas vērsti uz veiktspēju. ( DeepSeek-V3 tehniskais ziņojums (arXiv) )

Ja jums nerūp nosaukumi (godīgi sakot), šeit ir tulkojums:

  • Viņi cenšas iegūt augstas jaudas , nemaksājot pilnas skaitļošanas izmaksas katru reizi .

  • Viņi pilnveido apmācības recepti un arhitektūru, lai modelis būtu pietiekami ātrs, lai kalpotu , un pietiekami spēcīgs, lai konkurētu .

  • Viņi sadala pieredzi “tērzēšanā” un “spriešanā”, lai jūs varētu izvēlēties vēlamo uzvedības profilu. ( DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas )

DeepSeek tērzēšana salīdzinājumā ar DeepSeek API: kāda ir atšķirība? 🔧

Tas cilvēkus satrauc, jo “DeepSeek” tiek lietots kā vispārīgs termins.

DeepSeek tērzēšana (tīmeklī/lietotnē)

  • Vispiemērotākais: ikdienas lietošanai, ātrai kodēšanas palīdzībai, rakstīšanai, prāta vētrai

  • Jūs mijiedarbojaties tieši, integrācija nav nepieciešama

  • Lieliski piemērots modeļa personības un sākotnējo spēju pārbaudei ( DeepSeek , DeepSeek Chat ).

DeepSeek API

Viena neliela ķibele: dokumentācijā ir arī minēts, ka API modeļu versijas var atšķirties no lietotņu/tīmekļa versijām. Tas ir normāli visā nozarē, taču ir vērts to atcerēties, salīdzinot rezultātus. ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums , DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas )

Ko DeepSeek mākslīgais intelekts patiesi prot (un kad tas jūs pārsteidz) ✨

Cilvēki mēdz izmantot DeepSeek dažos izplatītos gadījumos:

  • Kodēšanas palīdzība : funkciju ģenerēšana, refaktorēšana, kļūdu labošanas ieteikumi, testu rakstīšana

  • Spriešanas uzdevumi : matemātikas soļi, loģikas mīklas, plānošana ar vairākiem ierobežojumiem (labāk ar spriešanas modeli) ( DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) )

  • Dokumentu pārveidošana : pārrakstīšana, apkopošana, strukturētas informācijas iegūšana

  • Aģenta stila darbplūsmas : ja nepieciešams modelis, kas var plānot, izsaukt rīkus un saglabāt garāku pavedienu (bieži vien to palīdz lielāki konteksta ierobežojumi) ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums )

Tāpat praktiska piezīme: MoE stila modeļi dažos izvietojumos var šķist “ātri”. Ne vienmēr, bet pietiekami bieži, lai cilvēki to pamanītu. Tā nav maģija, tā ir tikai arhitektūra un apkalpošanas izvēles… bet tas joprojām šķiet jauki 😌

Ierobežojumi un riski, par kuriem jums vajadzētu padomāt ⚠️

Katrai LLM ir savas asas šķautnes. DeepSeek nav izņēmums.

  • Halucinācijas.
    Tā var izdomāt ticamas, bet nepareizas detaļas, it īpaši, ja jautājat specifiku, nesniedzot atsauces.

  • Datu sensitivitāte.
    Ja ielīmējat privātus datus jebkurā mitinātā tērzēšanas rīkā, tas jāuztver kā atbilstības lēmums, nevis ērtības lēmums. (Jā, pat ja jūs "tikai testējat".)

  • Modeļa neatbilstība.
    Deepseek-chat izmantošana sarežģīta spriešanas uzdevuma risināšanai var šķist kā mēģinājums sagriezt steiku ar karoti. Jūs galu galā tiksiet galā… bet tas jūs kaitinās. Izmantojiet spriešanas modeli, ja problēma patiešām ir daudzpakāpju. ( DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas , DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) )

  • Ekosistēmas troksnis
    Plašākā DeepSeek modeļu ainava ietver oficiālos modeļus un “destilētus” variantus. Destilēti modeļi var būt lieliski piemēroti mazāku sistēmu darbībai, taču jums jāzina, ko jūs izvietojat un kāpēc. ( DeepSeek-R1 vietnē Hugging Face )

Plašākā nozarē ir bijušas arī publiskas diskusijas par modeļu destilāciju un sacensību treniņu praksi. Es negrasīšos šeit iedziļināties drāmā, bet tā ir daļa no konteksta, ko cilvēki piemin. ( Anthropic — destilācijas uzbrukumu atklāšana un novēršana , The Verge )

Kā sākt darbu ar DeepSeek mākslīgo intelektu, nepārdomājot to 🚀

Ja neesat lietotājs bez tehniskām zināšanām:

  1. Izmēģiniet tērzēšanas saskarni saviem ikdienas uzdevumiem (rakstīšanai, prāta vētrai, vieglai kodēšanai). ( DeepSeek , DeepSeek tērzēšana )

  2. Kad atsitaties pret sienu, nomainiet uzvednes stilu:

    • Loma “Tu esi…”

    • "Ierobežojumi…"

    • "Izvades formāts..."

  3. Ja tas ir matemātikas vai loģikas jautājums, izmēģiniet spriešanas režīmu, ja tāds ir pieejams. ( DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) )

Ja esat izstrādātājs:

  1. Izlemiet, vai jums ir nepieciešama tērzēšana vai spriešanas rīks . ( DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas )

  2. Izmantojiet API dokumentācijas pieeju un pievienojiet to OpenAI saderīgam klientam, ja tāds jau ir jūsu kaudzē. ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums )

  3. Izsekojiet žetonu lietojumu laicīgi. Žetonu izmaksas ir vieta, kur “foršs prototips” kļūst par “kāpēc šis rēķins ir tik pikants?” 🌶️ ( DeepSeek API dokumentācija — cenu informācija (USD) )

  4. Pievienot aizsargbarjeras:

    • likmju ierobežojumi

    • ātra injekcijas aizsardzība

    • reģistrēšana un rediģēšana

BUJ: Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts? Ātrās atbildes 🙋♀️

Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts?
Mākslīgā intelekta valodu modeļu un produktu (tērzēšana + API) kopums, kas saistīts ar DeepSeek laboratoriju, tostarp uz tērzēšanu un spriešanu orientētas modeļu iespējas. ( DeepSeek , DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas )

Vai DeepSeek ir “atvērtā koda” programmatūra?
Daži DeepSeek modeļi tiek izlaisti kā atvērtā koda svari publiskos modeļu centros un repozitorijos, kas atbalsta lokālus eksperimentus un trešo pušu izvietošanu. “Atvērtais kods” var nozīmēt dažādas lietas (svari pret pilnu apmācības kodu un datiem), tāpēc ir vērts būt precīzam. ( deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 vietnē Hugging Face )

Kas notiek ar konteksta garumu?
API dokumentācijā ir aprakstīti lieli konteksta ierobežojumi noteiktām versijām, kas var būt svarīgi gariem dokumentiem un aģentu darbplūsmām. ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums , DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas )

Vai DeepSeek ir API?
Jā, un dokumentācijā ir aprakstīts ar OpenAI saderīgs integrācijas formāts. ( DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums )

Kopsavilkums 🧠✅

Ja jūs jautājāt, kas ir DeepSeek AI?, šeit ir īss kopsavilkums:

Un jā… mākslīgā intelekta ainava ir trokšņaina. Taču DeepSeek nav tikai troksnis. Tā ir viena no “reālākajām” ekosistēmām, ar ko var veidot, it īpaši, ja jums patīk izvēles iespējas un neiebilstat nedaudz sasmērēt rokas. 🛠️🙂

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir DeepSeek mākslīgais intelekts vienkāršos vārdos?

DeepSeek AI ir lielu valodu modeļu saime, kā arī saistīti produkti, piemēram, tērzēšanas saskarne un izstrādātāja API. Tā vietā, lai būtu tikai "vēl viens tērzēšanas robots", tas ietver gan tērzēšanai optimizētus modeļus, gan modeļus, kas paredzēti spriešanai. To var izmantot tīmekļa lietotnē vai integrēt savā programmatūrā, un šī elastība ir galvenais iemesls, kāpēc cilvēki par to turpina runāt.

Kā DeepSeek AI atšķiras no citiem AI rīkiem, piemēram, ChatGPT vai Claude?

DeepSeek AI izceļas ar savu atšķirību starp tērzēšanas un spriešanas modeļiem, savu Mixture-of-Experts arhitektūru un OpenAI stila API saderību. Praksē tas ļauj izvēlēties dažādus uzvedības profilus un bieži vien integrēt tos ar mazāku refaktoringu. Tas arī skaidri publicē tokenu cenas savos API dokumentos, kas piesaista izstrādātājus, kuri seko līdzi izmaksām.

Kāda ir atšķirība starp deepseek-chat un deepseek-reasoner?

Dziļās meklēšanas un tērzēšanas modelis ir pielāgots vispārīgām sarunām, rakstīšanai un kodēšanas palīdzībai. Dziļās meklēšanas un spriešanas modelis ir optimizēts daudzpakāpju spriešanas uzdevumiem, piemēram, matemātikai, loģikai un sarežģītai plānošanai. Ja tērzēšanas modeli izmantojat sarežģītiem spriešanas uzdevumiem, tas var šķist ierobežots. Pareizā modeļa izvēle jau sākotnēji parasti uzlabo izvades kvalitāti un efektivitāti.

Vai DeepSeek AI ir atvērtā koda programmatūra vai es to varu palaist lokāli?

Daži DeepSeek modeļi tiek izlaisti kā atvērtā koda modeļi, kas ļauj eksperimentēt un izvietot ārpus mitinātās tērzēšanas pieredzes. Tomēr “atvērtais pirmkods” var nozīmēt dažādas lietas, īpaši attiecībā uz apmācības datiem un pilniem kanāliem. Ja vēlaties lokālu kontroli vai pielāgotu mitināšanu, jums rūpīgi jāpārbauda konkrētā modeļa laidiena un licences noteikumi.

Cik maksā DeepSeek AI lietošana?

DeepSeek tērzēšanas saskarnes palaišana bieži vien ir bez maksas, savukārt API izmanto uz žetoniem balstītu cenu noteikšanu. Izmaksas atšķiras atkarībā no tā, vai izmantojat uz tērzēšanu optimizētu vai uz spriešanu orientētu modeli. Spriešanas modeļi parasti maksā vairāk lielākas skaitļošanas jaudas izmantošanas dēļ. Ir svarīgi izsekot žetonu patēriņu agrīnā stadijā, lai prototips negaidīti nepārvērstos par lielu rēķinu.

Kam DeepSeek AI vislabāk tiek izmantots reālās darbplūsmās?

DeepSeek mākslīgais intelekts parasti tiek izmantots kodēšanas palīdzībai, dokumentu pārrakstīšanai, apkopošanai un strukturētu datu ieguvei. Šis spriešanas modelis ir īpaši piemērots uzdevumiem, kuros ir daudz matemātikas vai kuriem ir vairāki ierobežojumi. Ražošanas vidē daudzas komandas to savieno ar izguves sistēmām, lai nodrošinātu faktuālu precizitāti. Vienkāršu novērtēšanas pārbaužu pievienošana arī palīdz pamanīt kļūdas pirms rezultātu publicēšanas.

Vai DeepSeek mākslīgais intelekts halucinē vai pieļauj kļūdas?

Jā, tāpat kā visi lielie valodu modeļi, DeepSeek mākslīgais intelekts var ģenerēt pārliecinošu, bet nepareizu informāciju. Tas ir īpaši iespējams, ja vaicājat konkrētus faktus, nesniedzot avota materiālu. Ja precizitāte ir svarīga, drošāk ir ievadīt savus dokumentus vai izmantot uz izgūšanu balstītas darbplūsmas. Uztveriet to kā spēcīgu palīgu, nevis garantētu autoritāti.

Kā sākt darbu ar DeepSeek AI, to nepārspīlējot?

Ja neesat tehniski izglītots, sāciet ar tērzēšanas saskarni rakstīšanas vai ideju ģenerēšanas uzdevumiem. Uzlabojiet rezultātus, pievienojot skaidrus mērķus, ierobežojumus un izvades formātus savām uzvednēm. Ja esat izstrādātājs, izvēlieties starp tērzēšanas un spriešanas modeļiem, integrējiet, izmantojot OpenAI stila API, un uzraugiet tokenu lietojumu no pirmās dienas. Saglabājiet vienkāršību un pēc tam atkārtojiet.

Atsauces

  1. DeepSeek — DeepSeek — deepseek.com

  2. DeepSeek — DeepSeek tērzēšana — deepseek.com

  3. DeepSeek API dokumentācija — jūsu pirmais API izsaukums — deepseek.com

  4. DeepSeek API dokumentācija — modeļi un cenas — deepseek.com

  5. DeepSeek API dokumentācija — cenu informācija (USD) — deepseek.com

  6. DeepSeek API dokumentācija — spriešanas modelis (deepseek-reasoner) — deepseek.com

  7. GitHub — deepseek-ai/DeepSeek-V3 — github.com

  8. Apskaujoša seja — DeepSeek-R1 — huggingface.co

  9. arXiv — DeepSeek-V3 tehniskais ziņojums — arxiv.org

  10. Antropotiskā metode — destilācijas uzbrukumu atklāšana un novēršana — anthropic.com

  11. The Verge — Anthropic/Claude — DeepSeek destilācijas raksts — theverge.com

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums

Atpakaļ uz emuāru