Tātad — meklēšanas joslā ierakstījāt “kas ir Vertex AI?” (vai varbūt nomurminājāt to savā viedajā skaļrunī), un tagad esat šeit. Lieliski. Atklāsim to bez liekas piepūles, bet ar pietiekami daudz reālās pasaules niansēm, lai tas tiešām būtu loģiski.
Vienkāršāk sakot, Vertex AI ir Google Cloud platforma mašīnmācīšanās modeļu veidošanai, apmācībai, ieviešanai un pārvaldībai . Taču šis apraksts ir tikai neliels ieskats. Tas ir nevis rīks, bet gan ekosistēma , kas paredzēta cilvēkiem, kuriem jāpāriet no idejas — “automatizēsim to” — uz ražošanas līmeņa, uzraudzītu un izskaidrojamu AI procesu plūsmu. Un ātri.
Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:
🔗 Labākie mākslīgā intelekta mākoņa biznesa pārvaldības platformas rīki — izvēle no labākajiem.
Iepazīstieties ar vadošajām mākslīgā intelekta darbinātajām mākoņplatformām, kas racionalizē darbības, mērogo izaugsmi un vienkāršo pārvaldību.
🔗 Kurām tehnoloģijām jābūt ieviestām, lai uzņēmējdarbībā izmantotu liela mēroga ģeneratīvo mākslīgo intelektu (MI)?
Galvenās infrastruktūras un rīku, kas nepieciešami liela mēroga ģeneratīvā MI ieviešanas atbalstam, sadalījums.
🔗 RunPod AI mākoņpakalpojumu mitināšana — labākā izvēle AI darba slodzēm
Uzziniet, kāpēc RunPod kļūst par galveno infrastruktūru izstrādātājiem, kuri efektīvi pārvalda lielas AI darba slodzes.
🧠 Tātad... Kas ir Vertex AI?
Lūk, versija, kas nav saistīta ar mārketingu: Vertex AI apvieno visus Google Cloud AI rīkus vienuviet , tāpēc jums nav jāpārslēdzas starp pakalpojumiem vai jāsaliek kopā skripti un piezīmju grāmatiņas četrās informācijas paneļos.
Vertex AI, kas tika palaists 2021. gadā kā tādu rīku kā AutoML un AI Platform apvienojums, nodrošina gan zema koda saskarnes (piemēram, AutoML modeļu veidotājus ar vilkšanas un nomešanas funkciju), gan sarežģītus izstrādātāju rīkus (piemēram, mitinātas Jupyter piezīmju grāmatiņas, Docker balstītus apmācības darbus un pielāgotu cauruļvadu orķestrēšanu).
Īsāk sakot: tas ir viss nepieciešamais, lai izveidotu viedas lietas, izmantojot datus, — bez programmēšanas koda un infrastruktūras izmaksām.
🔧 Ko patiesībā var darīt ar Vertex mākslīgo intelektu?
Šeit lietas kļūst interesantas — vai pārāk sarežģītas, atkarībā no jūsu kofeīna uzņemšanas. Vertex AI ļauj jums:
-
Apmāciet pielāgotus modeļus ar tādiem ietvariem kā TensorFlow, PyTorch, XGBoost un Scikit-learn.
-
Izmantojiet AutoML , lai veidotu modeļus no tabulāriem datiem, attēliem, teksta vai video, nerakstot nevienu koda rindiņu.
-
Mitiniet reāllaika API prognozēm, ieskaitot automātisko mērogošanu un uzraudzību.
-
Izvietojiet partijveida prognozēšanas uzdevumus , lai vienlaikus novērtētu miljoniem rindu.
-
Uzraugiet modeļa novirzes , veiktspējas rādītājus un novirzes, izmantojot iebūvētos informācijas paneļus.
-
Izpildiet procesus , kas automatizē atkārtotu apmācību, testēšanu un atkārtotu izvietošanu, attīstoties jūsu datiem.
-
Izveidojiet tiešu savienojumu ar BigQuery , Dataproc un Looker , lai jūsu analītika un mākslīgais intelekts varētu koplietot smadzenes.
🔍 Tabula: Vertex AI funkcijas (apkopots ar daļēji noderīgiem komentāriem)
| 🧩 Funkcija | Ko tas dara | Kāpēc tas ir noderīgi (godīgi sakot) |
|---|---|---|
| AutoML | Veido modeļus no jūsu datiem bez jebkāda koda. | Lieliski piemērots nekodētājiem vai ātriem MVP. |
| Pielāgota apmācība | Uzrakstiet savu modeļa loģiku, izmantojot Jupyter un konteinerus. | Maksimāla elastība, bet paņemiet līdzi savu atkļūdotāju. |
| Cauruļvadi | Automatizējiet tādus soļus kā pirmapstrāde - apmācība - izvietošana. | Mazāk manuālas spēlēšanas, mazāk brīžu, kad rodas jautājums: "Paga, vai mēs pārkvalificējāmies?". |
| Prognozēšanas pakalpojumi | Izvietojiet modeļus ar vienu klikšķi. Reāllaikā vai partijās. | Iegūst modeļus lietotnēs bez auklēšanas serveriem. |
| Modeļu uzraudzība | Seko līdzi, ja jūsu modelis sāk sniegt neprecīzas atbildes. | Tavs mākslīgais intelekts klusi nesapūtīs, kamēr neviens neredzēs. |
| Funkciju veikals | Pārvalda un atkārtoti izmanto jūsu mašīnmācīšanās funkcijas dažādos modeļos. | Novērš Excel izklājlapas līmeņa haosu ar apmācības datiem. |
| Izskaidrojami mākslīgā intelekta rīki | Parāda, kāpēc modelis pieņēma lēmumu (tādu vai līdzīgu). | Regulējošais zelts, īpaši finanšu vai veselības aprūpes jomā. |
📈 Kas izmanto Vertex mākslīgo intelektu?
Vertex mākslīgais intelekts nav paredzēts tikai Silīcija ielejas mašīnmācīšanās inženieriem. Tas tiek izmantots visā pasaulē dažādās nozarēs:
-
Mazumtirdzniecības uzņēmumi to izmanto, lai prognozētu pieprasījumu, pielāgotu cenas un personalizētu ieteikumus.
-
Bankas to izmanto krāpšanas atklāšanai, kredītreitinga noteikšanai un klientu atsauksmju noskaņojuma analīzei.
-
Veselības aprūpes organizācijas to baro ar radioloģijas attēliem un pacientu vēsturēm, lai izveidotu prognozējošus modeļus (starp citu, atbilst HIPAA prasībām).
-
Ražošanas komandas veic anomāliju noteikšanu, izmantojot sensoru datus, lai paredzētu iekārtas kļūmi, pirms tā notiek.
-
Jaunuzņēmumi bez īpaši nodalītām mašīnmācīšanās operāciju komandām izmanto AutoML, lai ātri ieviestu darbojošos prototipus ražošanā.
Un jā, pats Google izmanto to pašu infrastruktūru gan YouTube, gan meklēšanai, gan reklāmām, tāpēc mērogs ir pieejams.
💰 Kā darbojas Vertex AI cenu noteikšana?
Google Cloud aprēķina Vertex mākslīgā intelekta izmantošanu vairākās dimensijās — un, lai gan tas var kļūt sarežģīti, pamati ir šādi:
-
Modeļa apmācība : Maksa tiek iekasēta atkarībā no skaitļošanas veida (CPU, GPU, TPU) un izmantotā laika.
-
Prognozes : Jūs maksājat par 1000 prognozēm vai par skaitļošanas sekundi.
-
AutoML : Cenā ietilpst modeļa apmācības laiks, krātuve un izvietošanas laiks.
-
Cauruļvada izpilde : cena tiek noteikta pēc soļa ilguma un virtuālās mašīnas izmantošanas.
-
Piezīmju datori : Norēķināšanās notiek pēc datora tipa un izpildlaika.
🧠 Profesionāls padoms: cenas atšķiras atkarībā no reģiona, un iepriekšējas (jeb lokālas) instances ir daudz lētākas, ja neiebilstat pret pārtraukumiem.
🌐 Kāpēc izstrādātājiem un datu zinātniekiem patiesībā patīk Vertex AI
-
Jums nav jāuzrauga Kubernetes klasteri (ja vien to nevēlaties).
-
Tas atbalsta atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās bibliotēkas, nevis ieslēdz jūs kādā patentētā DSL.
-
Varat pārslēgties starp režīmiem bez koda un ar pilnu kodu atkarībā no tā, kurš veido.
-
Ir integrēta reģistrēšana, versiju pārvaldība, modeļa līnija un atcelšanas atbalsts.
-
Tam ir īsti MLOps rīki, nevis ar līmlenti pielīmēti cron darbi.
Turklāt: lietotāja interfeiss ir tīrāks, nekā jūs gaidījāt. Tomēr tas joprojām ir Google produkts, tāpēc sagaidiet, ka laiku pa laikam iestatījumu panelis ved uz citu iestatījumu paneli.
🧾 Kas ir Vertex mākslīgais intelekts?
Vertex AI ir Google Cloud vienotā mākslīgā intelekta platforma datu pārvēršanai prognozēs, ar rīkiem, kas atbalsta gan iesācējus, gan ekspertus. Tā ir izstrādāta, lai mašīnmācīšanās (ML) izstrāde būtu ne tikai mērogojama, bet arī reāli pārvaldāma — sākot no pirmā modeļa apmācības līdz tā uzraudzībai ražošanas vidē sešus mēnešus vēlāk.
Ja lietotnēs, informācijas paneļos, iekšējos rīkos vai jebkur citur, kas mācās, veidojat mākslīgā intelekta funkcijas, Vertex AI, iespējams, ir tīrākā vide, kurā to darīt.