Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?

Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?

Īsa atbilde: mākslīgais intelekts netika izgudrots vienā datumā; tas pakāpeniski attīstījās no loģikas, agrīnās skaitļošanas un centieniem formalizēt spriešanas procesus. Kā vispārpieņemto “oficiālo” sākumpunktu izmantojiet brīdi, kad pētnieki organizēja mākslīgo intelektu kā nosauktu zinātnes jomu, nevis vienu atsevišķu atklājumu.

Galvenie secinājumi:

Definīcija : Izlemiet, vai domājat ideju, nozari vai mūsdienīgus produktus.

Atskaites punkts : Izmantojiet lauka nosaukumu kā vienkāršāko, publiski pieejamāko sākumpunktu.

Aizvēsture : Saistiet mākslīgā intelekta saknes ar loģiku un mehānisko spriešanu, kas radušās pirms datoru parādīšanās.

Metodes : Skaidrojot mākslīgo intelektu, nošķirt agrīnās uz noteikumiem balstītās sistēmas no vēlākajām uz mācīšanos balstītajām pieejām.

Konteksts : Pieminiet, ka mārketings un definīciju maiņa var radīt iespaidu, ka laika skala ir skaidrāka, nekā tā patiesībā ir.

Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts? Infografika

🔗 Kad mākslīgais intelekts kļuva populārs? Hronoloģijas skaidrojums
Izseko mākslīgā intelekta (AI) virzībai no pētniecības jomas līdz plašai sabiedrībai 2010. gados.

🔗 Kas ir mākslīgā intelekta algoritms? Skaidra definīcija un piemēri
Izskaidro algoritmus un modeļus, kā arī sniedz vienkāršus piemērus un kļūmes.

🔗 Vai mākslīgais intelekts ir pārspīlēts? Ažiotāža pretstatā vērtībai reālajā pasaulē
Atdala mārketinga ažiotāžu no praktiskiem mākslīgā intelekta pielietojumiem un ierobežojumiem.

🔗 Kā izveidot mākslīgā intelekta aģentu: praktiski soļi
Soli pa solim cikls, rīku dizains, atmiņa un aizsargmargas aģentiem.

Īsā, nedaudz kaitinošā atbilde uz jautājumu “Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?” ⏳🤷

Mākslīgo intelektu neizgudroja viens cilvēks vienā dienā. Tas parādījās Stenfordas MI100 .

Ja vēlaties tīru, stāstam draudzīgu versiju: ​​mākslīgais intelekts kā nosaukta joma aizsākās, kad neliela pētnieku grupa būtībā teica: “Mēģināsim likt mašīnām domāt”, un viņi to uztvēra kā nopietnu zinātnisku projektu, nevis zinātniskās fantastikas sapni. Šis brīdis bieži tiek uzskatīts par mākslīgā intelekta “oficiālo” dzimšanu Dartmutā, Stenfordā, AI100 .

Ja vēlaties patiesāku versiju: ​​mākslīgais intelekts tika salikts kopā, izmantojot matemātiku, loģiku, agrīno skaitļošanu, psiholoģiju, lingvistiku, neirozinātni un lielu daudzumu optimistiskas un pārsološas kognitīvās zinātnes (SEP) IBM . Gluži kā... ļoti daudz. Cilvēki bija pārliecināti tādā veidā, kas tagad skan gandrīz kā burvīgs 😬.

Tātad, kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?

Jā, tās ir vairākas atbildes. Atvainojiet. Arī es īpaši neatvainojos.

Ko šeit vispār nozīmē vārds “izgudroja” (jo definīcijām ir nozīme, ugh) 🧠🧩

Pirms atbildes uz jautājumu "Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?" , mums jāizlemj, kas tiek uzskatīts par mākslīgo intelektu. Cilvēki par to strīdas tāpat kā par to, kas tiek uzskatīts par "īstu" picu. Daži cilvēki kļūst saspringti.

Šeit ir izplatītas definīcijas, ko cilvēki klusi lieto:

  • Mākslīgais intelekts kā cilvēkam līdzīga domāšana : spriešana, mācīšanās, valodas izpratne, plānu veidošana. Stenfordas filozofijas enciklopēdija.

  • Mākslīgais intelekts kā praktiska mašīnu uzvedība : runas atpazīšana, video ieteikšana, krāpšanas atklāšana. ESAO Mākslīgā intelekta principi. Stenfordas AI100

  • Mākslīgais intelekts kā pētniecības joma : kopiena ar kopīgiem mērķiem, konferencēm un metodēm (Stenford AI100)

  • Mākslīgais intelekts kā zīmola apzīmējums : šis termins tiek lietots, runājot par programmatūru, jo tā labāk pārdodas 😏

Atkarībā no jūsu definīcijas, mākslīgais intelekts varētu tikt “izgudrots” ļoti dažādos brīžos.

Un patiesi, tā nav izvairīšanās. Tā ir zvēra daba. Mākslīgais intelekts nav viens izgudrojums kā tosteris. Tas drīzāk ir kā “medicīna” vai “aviācija”. Bija prototipi, teorijas, kļūmes un tad galu galā – lietas, kas beidzot nostrādāja.

Pirms mākslīgā intelekta aizvēsture: cilvēki gadsimtiem ilgi centās nomākt domāšanu pudelēs 🏛️⚙️

Ilgi pirms kāds uzbūvēja datoru, cilvēki jau bija apsēsti ar domu pārvēršanu noteikumos – automatizētā spriešana (SEP) .

Dažas galvenās tēmas no "aizvēstures" posma:

  • Formālā loģika : spriešanas pārvēršana strukturētos soļos. Klasiskā loģika (SEP).

  • Mehāniskie aprēķini : ierīces, kas parādīja, ka mašīnas var sekot procedūrām

  • Simboliskā domāšana : ideju uztveršana kā manipulējamu objektu (skaitļu, vārdu, noteikumu)

  • Automatizācijas sapnis : atkārtota cilvēka fantāzija par prāta veidošanu ārpus ķermeņa 😳

Šeit ideja . Nevis tehnoloģija, bet gan domāšanas veids: “Ja domāšana seko modeļiem, varbūt mēs varam šos modeļus reproducēt.”

Tas ir kā zīmēt pūķi, pirms esi izdomājis uguni. Skicei ir nozīme, bet tā vēl necep zefīrus.

Tātad, ja jūs jautājat, kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?, un jūs domājat “Kad šī koncepcija aizsākās?”, atklātā atbilde ir: tā jau ilgu laiku ir rosījusies cilvēku kultūrā.

Mākslīgā intelekta kā jomas “oficiālā dzimšana”: kad cilvēki to beidzot nosauca 🏷️🤖

Lūk, uz ko vairums cilvēku tiecas, kad jautā: " Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?"

Mākslīgais intelekts kļuva par “AI”, kad pētnieki pārstāja uztvert mašīnintelektu kā izkliedētus kuriozus un sāka to uztvert kā organizētu misiju Dartmutas Stenfordas universitātē, balstoties uz Džona Makārtija teikto . Šī maiņa bija svarīga. Nozares nosaukuma piešķiršana izklausās kosmētiski, bet tā nav. Nosaukums piesaista finansējumu, studentus, laboratorijas, konkurenci, ego – visas sastāvdaļas, kas nepieciešamas progresam un drāmai 🍿.

Tajā "oficiālās dzimšanas" fāzē lielā ideja bija drosmīga un vienkārša:

  • Būvējiet mašīnas, kas spēj spriest

  • Lieciet viņiem lietot valodu

  • Ļaujiet viņiem mācīties no pieredzes

  • Pārvērtiet intelektu inženierzinātnēs Dartmutā

IBM pamatdaļas . Šis optimisms bija… kā lai es to maigi pasaku… ārkārtīgi optimistisks.

Tomēr tieši tajā brīdī mākslīgais intelekts kļuva par atpazīstamu projektu, nevis tikai filozofisku kuriozu.

Agrīnās mākslīgā intelekta pieejas: noteikumi, simboli un liela pārliecība 😬📜

Agrākās mākslīgā intelekta sistēmas lielā mērā balstījās uz simboliskām metodēm — būtībā uz zināšanu un noteikumu skaidru pierakstīšanu. Loģiski balstīts mākslīgais intelekts (SEP) Stenforda AI100, SQ12 .

Domājiet:

  • Ja šis, tad tas

  • Ja pacientam ir A simptoms un B simptoms, tad apsveriet C diagnozi

  • Ja šaha pozīcija izskatās kā X, izpildi Y

Šī pieeja paveica dažus iespaidīgus rezultātus, īpaši šaurās jomās (Stanford AI100) . Taču tai bija ierobežojumi, kas kļuva sāpīgi acīmredzami:

  • Īstā dzīve ir nekārtīga

  • Cilvēki neuzglabā zināšanas kā kārtīgus noteikumu sarakstus

  • Pasaulē valda neskaidrība, nepilnīga informācija un izņēmumi, kas sakrauti ar izņēmumiem

  • Valoda ir turbulence uzvalkā

Simboliskā mākslīgā intelekta izmantošana ir līdzīga mēģinājumam spēlēt džezu, lasot izklājlapu. Protams, var aptuveni noteikt rezultātu. Taču kādā brīdī ir nepieciešama izjūta, pielāgošanās spēja un spēja mācīties.

Šī ir viena no iemesliem, kāpēc jautājums “Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?” ir sarežģīts — agrākais “mākslīgais intelekts” maz atgādināja to, ko cilvēki tagad sauc par mākslīgo intelektu, taču tas noteikti bija daļa no tā ciltsraksta.

Pāreja uz mācīšanos: kad dati sāka pārspēt ar roku rakstītus noteikumus 📈🧪

Galu galā smaguma centrs pārcēlās no “tiešas programmas intelekta” uz “ļaut mašīnai apgūt modeļus” ( Stenford AI100, SQ12) .

Šajā uz mācībām vērstajā fāzē ietilpst:

Šajā laikmetā mākslīgais intelekts sāka šķist mazāk kā trausli noteikumu dzinēji un vairāk kā pielāgojamas rakstu mašīnas. Tas "nedomāja" kā cilvēks, bet kļuva ievērojami labs uzdevumos, kurus cilvēki uzskatīja par nepieciešamiem domāšanai.

var saprast, kāpēc cilvēki jautā, kad tika izgudrots mākslīgais intelekts , jo daudziem cilvēkiem tieši tad mākslīgais intelekts sāka šķist taustāms.

Mākslīgais intelekts reālajā pasaulē: klusā pārņemšana, ko tik tikko pamanījāt 📱🛒

Notika kas jocīgs: mākslīgais intelekts kļuva par parastu Stenfordas mākslīgo intelektu100 .

Nevis “robota sulaiņa” stilā, bet gan “jūsu tālrunis zina jūsu paradumus labāk nekā jūsu tuvākais draugs” stilā. Mākslīgais intelekts produktos ienāca, izmantojot:

  • Meklēšanas un rangu sistēmas

  • Ieteikumu dzinēji

  • Krāpšanas atklāšana

  • Automātiskā pabeigšana un pareizrakstības labošana

  • Runas atpazīšana

  • Attēlu atzīmēšana

  • Navigācija un maršruta plānošana

  • Klientu atbalsta tērzēšanas roboti (daži ir noderīgi, daži ir… pēc izvēles) Stanford AI100 Stanford AI100, SQ2

Šeit termins “mākslīgais intelekts” kļuva gan nozīmīgs, gan neskaidrs. Jo uzņēmumi sāka daudzas lietas saukt par “mākslīgo intelektu”, tostarp lietas, kas būtībā ir izsmalcināta automatizācija.

Tātad, kad tika izgudrots mākslīgais intelekts? atkarīgs no tā, vai jūs domājat:

  • "Kad sākās pētījums?"

  • "Kad tas kļuva praktiski izmantojams?"

  • "Kad tas kļuva par galveno tēmu?"

  • "Kad tirgotāji atklāja terminu mākslīgais intelekts?" 😏

Salīdzināšanas tabula: dažādas atbildes uz jautājumu “Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?”, blakus 📊🤓

Šeit ir salīdzināšanas tabula, kurā parādīti galvenie veidi, kā cilvēki atbild uz šo jautājumu. Tā nav pilnīgi kārtīga, jo cilvēki nav pilnīgi kārtīgi. Arī šī tabula nav.

Opcija/leņķis (instrumentālisks) Vislabāk piemērots (auditorijai) Kāpēc tas darbojas (un nelielas īpatnības)
“Mākslīgais intelekts sākās, kad šī joma tika nosaukta” studenti, neregulāri lasītāji Vienkāršs stāsts, viegli atkārtojams vakariņās. Lai gan varētu kaitināt vēsturniekus 🙃
“Mākslīgais intelekts sākās ar programmējamiem datoriem” inženieri, praktiski cilvēki Sasaista mākslīgo intelektu ar reālām mašīnām. Mazāk poētiski, precīzāk savā spītīgajā veidā
“Mākslīgais intelekts sākās ar loģiku un formālu spriešanu” filozofijas prāti, nūģīgi onkuļi Ietver dziļākās saknes. Arī ved uz garām sarunām, no kurām nevar aizbēgt
“Mākslīgais intelekts sākās, kad mašīnas varēja mācīties no datiem” mūsdienu tehnoloģiju lasītāji Atbilst tam, ko cilvēki redz šodien. Nedaudz pāršķirsts iepriekšējais darbs, bet lūk, tas ir
“Mākslīgais intelekts tiek izgudrots katru reizi, kad tas sasniedz jaunu slieksni” produktu komandas, tendenču vērotāji Izskaidro uzpūsto cerību ciklu. Sajūta ir līdzīga vārtu stabu pārbīdīšanai… jo tā ir

Ievērojiet, ka nekas no tā nav “nepareizs”. Tās ir tikai dažādas vienas kūkas šķēles. Dažām šķēlēm ir vairāk glazūras. Dažām ir vairāk… blīvu augļu. Jūs sapratāt 🍰.

Kas padara labu “Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?” versiju 🧰✅

Laba atbilde uz jautājumu " Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?" labi dara dažas lietas:

  • Tas definē mākslīgo intelektu pirms sākuma punkta piešķiršanas

  • Tas atzīst vairākus pagrieziena punktus, neradot apjukumu

  • Tas atdala ideju no īstenošanas

  • Tā atzīst, ka mārketings un pārspīlēti apgalvojumi kropļo laika grafiku (pieklājīgi vai nepieklājīgi).

  • Tajā tiek ņemts vērā, ka “mākslīgais intelekts” ir kustīgs mērķis — tas, kas kādreiz tika uzskatīts par mākslīgo intelektu, tagad var būt “tikai programmatūra”.

Ja dzirdat atbildi, kas izklausās pārāk skaidri, iespējams, tiek izgriezts svarīgs konteksts. Tas nenozīmē, ka tā ir bezjēdzīga. Tas vienkārši nozīmē, ka tā ir optimizēta stāstījumam, nevis precizitātei.

Arī stāstniecībai ir vērtība. Cilvēki darbojas ar stāstiem. Tāpat kā telefons darbojas ar akumulatoru – izņemot to, ka mūsu akumulators ir garastāvoklis un uzkodas.

Bieži sastopami nepareizi priekšstati, kuru dēļ laika skala šķiet nevietā 🌀😵💫

Novērsīsim dažus pārpratumus, kas sarežģī šo tēmu.

1. maldīgs priekšstats: pēkšņi parādījās mākslīgais intelekts

Nē. Mākslīgais intelekts ir kumulatīvs. Progress uzkrājas. Arī neveiksmes uzkrājas.

2. nepareizais priekšstats: mākslīgais intelekts ir viena lieta

Mākslīgais intelekts ir pieeju kopums. Noteikumi, statistika, mācīšanās, attēlošana, plānošana, uztvere. Tā ir vesela ekosistēma (Stenfordas filozofijas enciklopēdija) .

3. maldīgs priekšstats: Ja tas nav apzināts, tas nav mākslīgais intelekts

Mākslīgajam intelektam nav nepieciešama apziņa, lai tas būtu mākslīgais intelekts. Lielākā daļa mākslīgā intelekta ir uz uzdevumiem orientēts darbības modelis. Jaudīgs, jā. Pašapzinīgs — nav Stenfordas filozofijas enciklopēdijas .

4. nepareizais priekšstats: mākslīgais intelekts vienmēr ir jauns un progresīvs

Dažas “mākslīgā intelekta” metodes ir pietiekami vecas, lai tām būtu mazbērni. Tās vienkārši turpina iegūt labāku aparatūru un labākus datus ( Stanford AI100) .

Tātad, kad jūs jautājat "Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?" , daļa no apjukuma ir tā, ka cilvēki jauc:

  • vārds mākslīgais intelekts

  • lauka mākslīgais intelekts

  • mākslīgā intelekta pamatā esošās metodes

  • Populārais mākslīgā intelekta tēls

Tie ir saistīti, bet ne identiski.

Praktiska atbilde, ko tiešām vari izmantot sarunā 🗣️🙂

Ja jums nepieciešama skaidra atbilde, kas neizjauks situāciju, mēģiniet šo:

Mākslīgais intelekts tika “izgudrots”, kad pētnieki oficiāli nolēma likt datoriem veikt inteliģentus uzdevumus, un tas pakāpeniski attīstījās no agrīnām uz noteikumiem balstītām sistēmām par uz mācīšanos balstītām sistēmām, kas kļuva plaši praktiskas ikdienas produktos.

Šis teikums ir mazliet garlaicīgs, bet tas notur jūs uz stabila pamata.

Ja vēlaties īpaši ikdienišķu versiju:

Mākslīgais intelekts neradās pēkšņi — tas laika gaitā attīstījās, sākot kā pētniecības ideja un pārvēršoties praktiskā programmatūrā, tiklīdz dati un skaitļošanas jauda to panāca.

Un, ja kāds jūs atkal spiež - "jā, bet KAD" -, jūs varat smaidīt un teikt:

Nav vienas dzimšanas dienas. Tas drīzāk ir ilgstošs projekts ar dažiem lieliem pagrieziena punktiem.

Tad nomaini tēmu uz uzkodām. Vienmēr strādā 😄🍪.

Noslēguma piezīme: tātad, kad tika izgudrots mākslīgais intelekts? 🧾🤖

Jūs jautājāt: "Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?" , un visprecīzākā atbilde ir: tas atkarīgs no tā, ko jūs domājat ar "mākslīgais intelekts" un ko jūs domājat ar "izgudroja".

Īss kopsavilkums

  • ideja ir sena — cilvēki vienmēr ir dzinās pakaļ mehāniskai spriešanai .

  • Lauks , kad pētnieki to nosauca un ap to organizēja

  • Agrīnā mākslīgā intelekta pamatā bija skaidri noteikumi un simboli

  • Vēlāk mākslīgais intelekts balstījās uz mācīšanos no datiem, kas to padarīja daudz praktiskāku

  • Mākslīgais intelekts kļuva “visur”, kad tas nemanāmi iekļāvās ikdienas programmatūrā

  • Nav vienas dzimšanas dienas, tikai izrāvienu, neveiksmju un pārveižu virkne

Un savā ziņā tas ir atbilstoši. Arī pašai intelekta darbībai nav viena konkrēta sākuma datuma. Tā ir daudzslāņaina, nevienmērīga un pilna ar niansēm, kas kaut kā nostrādā. Kā atvilktne ar liekām lietām, kurās, kā izrādās, ir tieši tas, kas tev vajadzīgs 🧠🔧.

Bieži uzdotie jautājumi

Kad tieši tika izgudrots mākslīgais intelekts?

Nav vienas konkrētas dienas, kad mākslīgais intelekts tika izgudrots. Precīzākā atbilde ir tāda, ka mākslīgais intelekts parādījās pakāpeniski, sākumā kā ideja par formālu spriešanu un vēlāk kā praktisks pētniecības darbs, kad programmējami datori padarīja šīs idejas pārbaudāmas. Ikdienas sarunās cilvēki bieži vien uzskata mākslīgā intelekta dzimšanu par brīdi, kad tas kļuva par nosauktu zinātnes nozari, nevis par brīvu teoriju kopumu.

Kāpēc mākslīgajam intelektam nav vienas skaidras dzimšanas dienas?

Mākslīgais intelekts nav viena ierīce vai viens patentējams objekts, tāpēc tas neiederas glītā stāstā par "izgudrots šajā datumā". Tas laika gaitā ir radies no loģikas, matemātikas, datorzinātnes, psiholoģijas, lingvistikas un neirozinātnes. Tāpēc dažādi cilvēki norāda uz dažādiem atskaites punktiem atkarībā no tā, vai viņi ar to domā koncepciju, tehnoloģiju, pētniecības jomu vai sabiedrībai paredzētu produktu kategoriju.

Kas tiek uzskatīts par mākslīgā intelekta kā jomas oficiālo sākumu?

Ar “oficiālo” sākumu parasti tiek saprasts brīdis, kad pētnieki organizējās ap mākslīgo intelektu kā kopīgu mērķi, nevis uzskatīja mašīnintelektu par izkliedētu kuriozu. Tam bija nozīme, jo, tiklīdz šai jomai bija nosaukums, tā varēja piesaistīt finansējumu, laboratorijas, studentus un nopietnu zinātnisku uzmanību. Šajā ziņā mākslīgais intelekts kļuva par definētu pētniecības projektu, nevis tikai filozofisku domu eksperimentu.

Vai mākslīgais intelekts pastāvēja pirms mūsdienu datoriem?

Tehnoloģija to nedarīja, bet pamatideja noteikti. Jau ilgi pirms mūsdienu datoriem cilvēki centās pārvērst spriešanu noteikumos un iztēlojās mašīnas, kas varētu sekot procedūrām. Tātad, ja kāds jautā, kad mākslīgais intelekts tika izgudrots garā, atbilde sniedzas tālu loģikas, mehānisko aprēķinu un domāšanas automatizācijas sapņa vēsturē.

Kā īsti darbojās agrīnās mākslīgā intelekta sistēmas?

Agrīnās mākslīgā intelekta sistēmas lielākoties balstījās uz simboliskām metodēm, kas nozīmēja, ka cilvēki rakstīja skaidrus noteikumus un attēlojumus, kas mašīnai jāievēro. Tas pārsteidzoši labi darbojās šaurās jomās, kur pasauli varēja vienkāršot strukturētos soļos. Problēma bija tā, ka reālā dzīve pretojas glītiem noteikumiem, valoda ir neskaidra un izņēmumi ātri uzkrājas, kas padarīja tīri uz noteikumiem balstītas sistēmas ārpus kontrolētiem apstākļiem trauslas.

Kad mākslīgais intelekts tika izgudrots tādā formā, kādu cilvēki to atpazīst mūsdienās?

Daudziem cilvēkiem mākslīgais intelekts (MI) sāk šķist reāls tikai tad, kad sistēmas mācās no datiem, nevis seko ar roku rakstītiem noteikumiem. Šī vēlākā fāze lika MI izskatīties elastīgākam, praktiskākam un daudz tuvākam tam, ko mūsdienu lietotāji iztēlojas, dzirdot šo terminu. Tātad, lai gan MI kā pētniecības joma aizsākās agrāk, mūsdienās pazīstamā versija veidojās, kad centrā kļuva uz mācīšanos balstītas metodes.

Vai mašīnmācīšanās ir tas pats, kas mākslīgais intelekts?

Ne gluži. Mašīnmācīšanos vislabāk var saprast kā vienu no galvenajām mākslīgā intelekta pieejām, īpaši pieeju, kurā sistēmas uzlabojas, atrodot modeļus piemēros, nevis pilnībā paļaujoties uz skaidriem norādījumiem. Mākslīgais intelekts ir plašāks jēdziens, kas var ietvert arī spriešanu, plānošanu, valodu, uztveri un uz noteikumiem balstītas metodes. Tāpēc cilvēki dažreiz sajauc šos terminus, pat ja tie nav pilnībā savstarpēji aizvietojami.

Kad mākslīgais intelekts kļuva par ikdienas dzīves sastāvdaļu?

Mākslīgais intelekts kļuva par ikdienišķu lietu, kad tas nemanāmi iekļuva produktos, ko cilvēki lietoja, ne vienmēr tos saucot par mākslīgo intelektu. Meklēšanas rezultātu ranžēšana, ieteikumi, krāpšanas atklāšana, automātiskā pabeigšana, runas atpazīšana, attēlu atzīmēšana, maršruta plānošana un klientu atbalsts – tas viss palīdzēja to normalizēt. Pārmaiņas šķita pakāpeniskas, nevis dramatiskas, tāpēc daudzi cilvēki pieņem, ka mākslīgais intelekts ir pavisam jauns, lai gan viņi jau gadiem ilgi izmanto uz mākslīgo intelektu balstītas sistēmas.

Kāpēc vecākas mākslīgā intelekta metodes joprojām ir svarīgas mūsdienās?

Vecākas pieejas joprojām ir svarīgas, jo mākslīgais intelekts nevirzījās vienā taisnā līnijā no “vecajiem sliktajiem noteikumiem” uz “labo jauno mācīšanos”. Daudzos procesos joprojām ir apvienota strukturēta loģika, meklēšana, plānošana un statistiskā mācīšanās atkarībā no uzdevuma. Šīs agrākās idejas arī veidoja to, kā pētnieki domā par zināšanām, spriešanu un problēmu risināšanu, tāpēc tās joprojām ir daļa no šīs jomas pamatiem pat tad, kad uzmanības centrā nonāk jaunāki rīki.

Kāda ir labākā un vienkāršākā atbilde uz jautājumu "Kad tika izgudrots mākslīgais intelekts?" sarunā?

Stabila un praktiska atbilde ir tāda, ka mākslīgais intelekts netika izgudrots uzreiz. Tas sākās kā ilgstoši centieni panākt, lai mašīnas veiktu inteliģentus uzdevumus, sākotnēji izmantojot formālu spriešanu un uz noteikumiem balstītas sistēmas, un vēlāk izmantojot uz mācīšanos balstītas metodes, kas kļuva efektīvas reālos produktos. Šī versija ir pietiekami vienkārša, lai to atkārtotu, vienlaikus atzīstot, ka mākslīgajam intelektam ir laika skala, kas sastāv no atskaites punktiem, nevis vienas dzimšanas dienas.

Atsauces

  1. Dartmuta — home.dartmouth.edu

  2. Stenfordas AI100 — Stenfordas AI100 — ai100.stanford.edu

  3. cs.ox.ac.uk — Tjūrings, 1950. gads — cs.ox.ac.uk

  4. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — Stenfordas filozofijas enciklopēdija — plato.stanford.edu

  5. Stenfordas Inženierzinātnes — Stenforda par Džonu Makārtiju — engineering.stanford.edu

  6. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — Automatizētā spriešana (SEP) — ​​plato.stanford.edu

  7. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — klasiskā loģika (SEP) — ​​plato.stanford.edu

  8. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — uz loģiku balstīta mākslīgā intelekta (SEP) — ​​plato.stanford.edu

  9. Stenfordas AI100 — Stenfordas AI100, SQ12 — ai100.stanford.edu

  10. Stenfordas AI100 — Stenfordas AI100, SQ2 — ai100.stanford.edu

  11. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — kognitīvā zinātne (SEP) — ​​plato.stanford.edu

  12. ESAO – ESAO MI principi – oecd.ai

  13. IBM - ibm.com

  14. IBM — IBM par mašīnmācīšanos — ibm.com

  15. Britannica — Britannica par konekcionismu — britannica.com

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums

Atpakaļ uz emuāru