Kas radīja mākslīgo intelektu?

Īsa atbilde: mākslīgo intelektu neizveidoja viena persona; tas laika gaitā radās daudzu pētnieku darba rezultātā. Ja ir nepieciešams viens formāls dibinātājs, standarta atbilde ir Džons Makārtijs, savukārt dziļākus pamatus lika Alans Tjūrings un citi ( Stenforda , Britannica ).

Galvenie secinājumi:

Attēla autors : Ja jautājums attiecas uz mākslīgo intelektu kā formālu jomu, nosauciet Džonu Makārtiju.

Izcelsme : Citējiet Alanu Tjūringu, kad uzmanības centrā ir agrīnās idejas, kas bija mašīndomāšanas pamatā.

Būvnieki : Apspriežot pirmās darbojošās mākslīgā intelekta sistēmas, iekļaujiet Ņūelu, Saimonu un Minski.

Perspektīva : Izvairieties no vientuļā ģēnija stāstiem; paskaidrojiet, ka mākslīgais intelekts attīstījās, pateicoties pārklājošām disciplīnām un sadarbīgām komandām.

Mūsdienīgs lietojums : Uzsveriet, ka mūsdienu mākslīgais intelekts ir atkarīgs no liela mēroga sadarbības, datiem, aparatūras un inženierijas.

Kas radīja mākslīgo intelektu? Īsākā tiešā atbilde 🧠

Nesarežģīsim lietas sākumā.

Ja kāds jautā, kas radīja mākslīgo intelektu (MI) , visbiežāk sniegtā kodolīgā atbilde ir šāda: MI kā formāla joma bieži tiek piedēvēta Džonam Makārtijam , jo ​​viņš palīdzēja to skaidri definēt un deva šai jomai nosaukumu. Taču šī atbilde ir tikai daļa no kopējās ainas. ( www-formal.stanford.edu )

Citi milzīgie līdzstrādnieki ir:

• Alans Tjūrings — par jautājumu, vai mašīnas spēj domāt, un par svarīgu teorētisko pamatu ielikšanu

• Mārvins Minskis — par agrīno mākslīgā intelekta pētījumu virzīšanu uz priekšu nozīmīgā, publiskā veidā

• Alens Njūels un Herberts Saimons — par dažu no agrākajām programmām, kas patiesi atdarināja cilvēka spriešanas spējas, izveidi.

• Klods Šenons — par loģikas, informācijas un mašīnu procesu sasaisti veidos, kuriem bija milzīga nozīme

• Norberts Vīners — par kibernētiku, atgriezeniskās saites sistēmām un mašīnvadības idejām, kas veicināja mākslīgā intelekta domāšanu

Tātad, jā, ir slaveni vārdi. Bet nē, nav viena vienīga radītāja, kas stāvētu pāri visiem pārējiem, kā robotu karalis 👑🤖

Mākslīgais intelekts vairāk līdzinās raibai segai, ko darinājuši ļoti intensīvi cilvēki, izmantojot tāfeles, vienādojumus, argumentus un, iespējams, pārāk daudz kafijas.

Kāpēc jautājums “Kas radīja mākslīgo intelektu?” ir sarežģītāks, nekā izklausās 🤔

Šis jautājums izklausās vienkāršs, taču tajā ir trīs dažādi jautājumi.

1. Kas izgudroja inteliģento mašīnu ideju?

Tas jūs aizved krietni atpakaļ filozofijas un loģikas . Jau ilgi pirms mūsdienu datoriem cilvēki domāja, vai domāšanu var mehanizēt. Vai spriešana var sekot noteikumiem? Vai mašīna var atdarināt spriedumu? Vai intelektu var reducēt līdz soļiem?

Šie jautājumi ir svarīgi, jo mākslīgais intelekts neradās no zila gaisa. Tas radās no pārliecības, ka domāšanu var aprakstīt.

2. Kas šo ideju pārvērta pētniecības jomā?

Šeit mākslīgā intelekta joma kļuva oficiāla, organizētāka, nopietnāka. Pētnieki sāka nevis neskaidri brīnīties, bet gan teikt: “Definēsim problēmu, veidosim modeļus, veiksim eksperimentus un liksim mašīnām veikt inteliģentus uzdevumus.”

Šī pāreja — no sapņa uz disciplīnu — ir liela daļa no iemesla, kāpēc Džons Makārtijs saņem tik lielu atzinību.

3. Kas izveidoja sistēmas, kas padarīja mākslīgo intelektu par reālu?

Šis ir vēl viens slānis. Nosaukuma piešķiršana jomai ir viena lieta. Noderīgu sistēmu izveide ir cita lieta. Dažādi pētnieki ir padarījuši mākslīgo intelektu praktisku dažādos veidos — meklēšanas algoritmi, simboliskā spriešana, neironu tīkli, mašīnmācīšanās, valodu modeļi, redzes sistēmas, robotika un daudz kas cits.

Tāpēc, kad cilvēki jautā, kas radīja mākslīgo intelektu, viņi bieži vien, to neapzinoties, domā dažādas lietas. Tāpēc atbilde var šķist sarežģīta. Un tas ir taisnīgi.

Kas veido labu versiju par tēmu “Kas radīja mākslīgo intelektu?” ✅

Laba šī jautājuma versija nemeklē vienu maģisku dibinātāju. Tā meklē pareizo kredītvēstures līmeni .

Lūk, kas veido labu atbildi:

• Tas atdala izgudrojumu no formalizācijas

  • Pirmais cilvēks, kurš iztēlojas mašīnintelektu, ne vienmēr ir tas pats, kurš to radīja.

• Tas atzīst vairākus pionierus

  • Mākslīgajam intelektam ir dibinātāji, nevis viens dibinātājs. Tā vienkārši ir tīrāka domāšana.

• Tas ietver gan teoriju, gan praksi

  • Idejas ir svarīgas, bet arī darba sistēmas ir svarīgas.

• Tas izvairās no varoņu pielūgšanas

  • Tehnoloģiju vēsture mīl mītus par vientuļiem ģēnijiem, jo ​​tos ir viegli iesaiņot. Īstā vēsture ir samezglota.

• Tas izskaidro, kāpēc daži vārdi turpina parādīties

  • Ne visi līdzstrādnieki spēlēja vienādu lomu. Daži izdomāja idejas. Daži izveidoja sistēmas. Vēl citi pārliecināja citus, ka viss projekts ir tā vērts.

• Tas atzīst, ka lauks ir mainījis formu

  • Agrīnais mākslīgais intelekts nebija tas pats, kas mūsdienu mākslīgais intelekts. Tā pati ģimene, citas mēbeles.

Tā droši vien ir vislabākā doma. Nevis "Kas viens to paveica?", bet gan "Kas uzbūvēja ceļu, kas to padarīja iespējamu?" Varbūt nedaudz mazāk dramatiski, bet daudz tuvāk patiesībai.

Salīdzināšanas tabula — galvenie cilvēki, kas atbild uz jautājumu “Kas radīja mākslīgo intelektu?” 📊

Lūk, saprātīgāka versija. Vēsturei tāpat nav nepieciešama cenu zīme 😅

Attēls	Labākā auditorija	Kāpēc tas darbojas
Džons Makārtijs	Lasītāji, kuri vēlas saņemt oficiālu dibinātāja atbildi	Izgudroja šo terminu un palīdzēja veidot mākslīgo intelektu kā īstu jomu. Skaidra atbilde, lielākoties
Alans Tjūrings	Cilvēki, kurus interesē dziļa izcelsme	Jautāts, vai mašīnas spēj domāt, kas vairāk vai mazāk aizsāk visu vētru 🌩️
Mārvins Minskis	Ikviens, kas pēta agrīno mākslīgā intelekta kultūru	Ievērojams agrīns mākslīgā intelekta atbalstītājs ar milzīgu ietekmi pētniecībā un ļoti redzamu lomu
Alens Njūels + Herberts Saimons	Loģikas cienītāji, pētnieciski domājoši cilvēki	Izveidotas agrīnās spriešanas programmas — reāli darba mēģinājumi, ne tikai spekulācijas
Klods Šenons	Tehniskie lasītāji	Saistīta informācija, loģika un aprēķini pamata veidā
Norberts Vīners	Sistēmu domātāji	Atgriezeniskās saites un vadības sistēmas virzīja sarunas par mašīnlūkdatiem uz priekšu
Frenks Rozenblats	Mācību sistēmu pūlis	Agrīnā neironu tīklu domāšana — ambicioza, nepilnīga un savam laikam apsteigusi
Daudzas nenosauktas komandas	Ikviens, kurš vēlas īsto atbildi	Jo mākslīgais intelekts bija sadarbīgs, kas ir mazāk uzkrītošs, bet daudz precīzāks 🙃

Šeit gan jāpiebilst neliela formatējuma piebilde — vēsture neiederas produktu stila tabulās. Tomēr tas palīdz saprast būtību.

Vientuļā ģēnija mīts mākslīgajā intelektā 🚫🦸

Cilvēkiem patīk stāsti par vienu izgudrotāju, jo tie sniedz gandarījumu. Viens cilvēks, viens mirklis, viens izgudrojums. Jauki un kārtīgi. Bet mākslīgais intelekts atsakās tā uzvesties.

Vientuļā ģēnija mīts sabrūk dažu iemeslu dēļ:

• Mākslīgais intelekts ir atkarīgs no vairākām disciplīnām

  • Loģika

  • matemātika

  • neirozinātne

  • lingvistika

  • datortehnika

  • kognitīvā zinātne

• Dažādi pionieri atrisināja dažādas mīklas daļas

  • viens risināja spriešanas

  • cita apstrādāta mācīšanās

  • cita formalizēta informācija

  • cits virzīja mašīnas uz valodas vai uztveres virzību

• Laukums attīstījās nevienmērīgi

  • Dažreiz dominēja simboliskās sistēmas

  • dažreiz mācību metodes strauji pieauga

  • dažreiz optimisms sabruka un finansējums izsīka

Šī nevienmērība ir svarīga. Tas nozīmē, ka mākslīgais intelekts netika “izgudrots” vienreiz. Tas tika vairākkārt pārdomāts.

Viena grupa apgalvo, ka intelekts ir loģika, cita – ka tā ir modeļu atpazīšana, vēl cita – ka tā ir adaptācija, un tad visi strīdas bezgalīgi. Mākslīgā intelekta vēsture būtībā ir tāda pati, bet ar dotāciju priekšlikumiem un vēl citiem vienādojumiem.

Agrīnie pamati — pirms mākslīgajam intelektam bija nosaukums 🏗️

Pirms mākslīgais intelekts kļuva par atzītu jomu, bija jābūt sistēmai domāšanai par domāšanu. Dīvains teikums, jā, bet palieciet ar mani.

Pamatu radīja cilvēki, kas centās atbildēt uz šādiem jautājumiem:

• Vai spriešanas spējas var izteikt ar simbolu palīdzību?

• Vai problēmas var sadalīt posmos?

• Vai mašīnas var ievērot abstraktus noteikumus?

• Vai intelektu var attēlot, nevis tikai apbrīnot?

Šeit formālā loģika kļuva milzīga. Ja domāšanu varētu modelēt kā strukturētu procesu, tad, iespējams, mašīna varētu reproducēt tās daļas. Šī ideja tagad izklausās acīmredzama, bet tolaik tā bija pietiekami radikāla, lai cilvēkus vai nu sajūsminātu, vai nedaudz šokētu.

Alans Tjūrings šeit kļuva par centrālo personu, jo viņš palīdzēja definēt, kas pati par sevi varētu būt skaitļošana. Tas ir svarīgāk, nekā cilvēki mēdz apzināties. Pirms jūs varat jautāt, vai mašīna spēj domāt, jums ir nepieciešams priekšstats par to, ko mašīna principā vispār var darīt.

Un tad vēl ir Klods Šenons , kurš palīdzēja pierādīt, ka informāciju var apstrādāt matemātiski. Uz papīra tas izklausās mazliet bez asinsizliešanas, bet tam bija milzīga nozīme. Kad informācija, loģika un shēmas sāka runāt vienā valodā, ceļš uz mākslīgo intelektu kļuva daudz mazāk miglains.

Tātad, ja jūs jautājat, kas radīja mākslīgo intelektu?, jūs nevarat ignorēt šos agrīnos intelektuālos arhitektus. Viņi ne tikai pievienoja ķieģeļus – viņi ieskicēja plānu. ( OUP Academic )

Džons Makārtijs un brīdis, kad mākslīgais intelekts kļuva par lauku 🏷️💡

Ja viena persona ir pelnījusi īpašu uzsvaru, tas ir Džons Makārtijs .

Kāpēc? Tāpēc, ka viņš palīdzēja izkliedētas idejas pārvērst atpazīstamā jomā, ko sauc par mākslīgo intelektu. Nosaukuma piešķiršana jomai nav mazsvarīga lieta. Tā veido finansējumu, pētniecības programmas, akadēmisko identitāti un sabiedrības iztēli. Kad kaut kam ir nosaukums, cilvēki var pulcēties ap to, diskutēt par to, uzbrukt tam, aizstāvēt to – pēkšņi tas pastāv oficiālākā veidā.

Tāpēc tik daudzi cilvēki uz jautājumu, kas radīja mākslīgo intelektu, ar Makārtija vārdu.

Viņa loma izceļas, jo viņš paveica trīs svarīgas lietas:

• Viņš uzskatīja mašīnintelektu par leģitīmu zinātnisku izaicinājumu

• Viņš palīdzēja definēt mākslīgo intelektu kā atsevišķu studiju jomu

• Viņš centās sasniegt ambiciozus mērķus, nevis nelielus, pakāpeniskus

Godīgi sakot, nosaukuma piešķiršana laukam nav tas pats, kas visu tajā esošo veidot pašam. Tomēr šim laukam bija nepieciešams kāds pietiekami drosmīgs, lai pateiktu: "Šī lieta pastāv, un mēs to nopietni risināsim."

Tas prasa drosmi. Varbūt arī nedaudz akadēmiskas spītības... droši vien abas. ( www-formal.stanford.edu )

Celtnieki — cilvēki, kas radīja mākslīgo intelektu, dara kaut ko praktisku ⚙️

Šeit stāsts kļūst praktiskāks.

Alens Njūels un Herberts Saimons bija svarīgi, jo viņi radīja agrīnas programmas, kas mēģināja spriest un risināt problēmas. Ne tikai teoriju — reālas sistēmas. Šī atšķirība ir milzīga. Pastāv milzīga atšķirība starp apgalvojumu, ka "mašīnas varētu domāt", un tādas mašīnas izveidi, kas var atrisināt strukturētas problēmas veidā, kas atgādina domāšanu.

Mārvins Minskis kļuva par vienu no redzamākajām agrīnajām mākslīgā intelekta personībām, palīdzot veidot pētniecības kultūru un virzīt ambiciozus virzienus. Protams, viņš nebija viens pats, taču viņa ietekme sniedzās tālu.

Tad vēl ir pētnieki, kas pēta mācību sistēmas. Šī mākslīgā intelekta puse ir svarīga, jo intelekts nav tikai fiksēta loģika. Tā ir arī adaptācija. Mašīnas, kas uzlabojas, pateicoties iedarbībai, atgriezeniskajai saitei un pielāgošanās procesam, pārstāv atšķirīgu intelekta filozofiju – iespējams, elastīgāku.

Šeit neironu tīklu stila domāšana . Agrīnās versijas bija ierobežotas, dažreiz pārslavētas un reizēm tika uzskatītas par nākotni, pirms tā bija gatava. Taču sēkla jau bija klāt 🌱

Tātad, atkal, kas radīja mākslīgo intelektu? Atkarībā no tā, vai jums visvairāk rūp:

• lauka definēšana,

• teorijas nostiprināšana,

• veidojot pirmās spriešanas sistēmas,

• vai tādu sistēmu izstrāde, kas mācās.

Katrs ceļš norāda uz pārklājošiem, bet atšķirīgiem pionieriem. ( cmu.edu )

Simboliskais mākslīgais intelekts pret mācību mākslīgo intelektu — divi lieli ceļi, viens un tas pats galamērķis... Nu, kaut kā tā 🛣️

Šī daļa ir svarīgāka, nekā sākumā šķiet.

Daudzi agrīnie mākslīgā intelekta veidi koncentrējās uz simbolisku spriešanu . Tas nozīmē zināšanu attēlošanu ar simboliem, noteikumiem un loģiskām struktūrām. Tas uztver intelektu kā kaut ko līdzīgu strukturētai problēmu risināšanai.

Vēl viena liela nozare vairāk koncentrējās uz mācīšanos no datiem , modeļu atpazīšanu un pielāgošanos. Tā uzskata intelektu par kaut ko elastīgāku un mazāk skaidri ar roku kodētu.

Abas pieejas veidoja mākslīgo intelektu. Abas sniedza vērtīgas idejas. Abām bija arī ierobežojumi.

Simboliskais mākslīgais intelekts bija spēcīgs, kad:

• noteikumi bija skaidri

• loģikai bija nozīme

• ekspertu zināšanas varētu tikt iekodētas

Uz mācībām balstīta mākslīgā intelekta (AI) darbība bija spēcīga šādos gadījumos:

• modeļi bija sarežģīti

• datu bija daudz

• Problēma bija saistīta ar atzīšanu, nevis precīzu dedukciju

Lauks ir lēkājis starp šiem režīmiem kā iepirkumu ratiņi ar vienu bojātu riteni. Joprojām kustas, tikai trokšņaini 😬

Tas ir svarīgi jautājuma kontekstā, jo dažādi “radītāji” spēcīgāk pieder pie atšķirīgām tradīcijām. Tātad, kad viens cilvēks saka Tjūrings, bet cits – Makārtijs, bet vēl kāds – Rozenblats, iespējams, katrs no viņiem runā par vienas un tās pašas lielās upes citu atzaru. ( britannica.com )

Kāpēc mūsdienu mākslīgais intelekts nav vienas ēras darbs 🌍

Mūsdienu mākslīgais intelekts, ko cilvēki izmanto rakstīšanai, attēlu ģenerēšanai, ieteikumu sniegšanai, balss rīkiem, meklēšanai, robotikai un valodas uzdevumiem, ir radies no progresa slāņa pēc slāņa.

Tam bija nepieciešams:

• teorētiskā datorzinātne

• labāka aparatūra

• lielākas datu kopas

• uzlabotas apmācības metodes

• statistikas sasniegumi

• inženierija plašā mērogā

• komandas, laboratorijas un infrastruktūra

Pēdējam ir liela nozīme. Mūsdienu mākslīgais intelekts ir dziļi kolektīvs. To veido pētnieki, anotētāji, mikroshēmu dizaineri, programmatūras inženieri, produktu komandas, drošības pārskatītāji, valodnieki, matemātiķi un citi. Mīts par vienu izgudrotāju šeit kļūst vēl vājāks.

Tātad, ja kāds jautā: “Kas radīja mākslīgo intelektu tādu, kādu mēs to pazīstam tagad?”, atbilde paplašinās no dažiem slaveniem pionieriem līdz plašām līdzstrādnieku kopienām.

Un tas varbūt var šķist nedaudz neapmierinoši. Bet tā ir taisnība. Īsta inovācija bieži vien ir mazāk līdzīga piemineklim un vairāk kā pilsētai – sapinusies, slāņaina, pārpildīta un veidota cilvēku, kuri nekad nesatiek viens otru.

Kāpēc cilvēki joprojām vēlas vienu vārdu 👀

Pat pēc visa šī dzirdēšanas daudzi cilvēki joprojām vēlas vienu atbildi. Tas ir normāli.

Mēs vēlamies vienkāršību, jo:

• to ir vieglāk atcerēties

• tas rada labākus virsrakstus

• skolas un plašsaziņas līdzekļi bieži vien saspiež vēsturi

• Cilvēkiem varoņi patīk vairāk nekā sistēmas

Pastāv arī uzticības elements. Ja izgudrojumu var saistīt ar vienu atpazīstamu personu, stāsts šķiet tīrāks. Taču vēsture mums nav parādā kārtīgumu.

Ja jums noteikti jāizvēlas viens plaši atzīts vārds mākslīgā intelekta oficiālajai dibināšanai, tad visprecīzākais ir Džons Makārtijs

Ja vēlaties dziļāku intelektuālās izcelsmes stāstu, Alans Tjūrings pieder pie pašām virsotnēm.

Ja vēlaties praktiskus agrīnos celtniekus, Njūels, Saimons un Minskis ir neizbēgami.

Ja vēlaties visprecīzāko atbildi? Mākslīgo intelektu laika gaitā radīja domātāju un veidotāju tīkls . Tas ir mazāk āķīgi, nedaudz kaitinoši, bet lūk, tas ir tā.

Noslēguma pārdomas — kas radīja mākslīgo intelektu? 🧩

Lūk, tīrākais secinājums.

Kas radīja mākslīgo intelektu? Neviens cits to nav izdarījis.

Džonam Makārtijam bieži tiek piedēvēta mākslīgā intelekta (MI) kā oficiālas jomas dibināšana, jo viņš palīdzēja to definēt un deva tai nosaukumu. Alans Tjūrings lika būtisku konceptuālu pamatu. Ņūels un Saimons izveidoja dažas no pirmajām spriešanas sistēmām. Minskis izvirzīja agrīnos MI pētījumus uzmanības centrā. Šenons , Vīners , Rozenblats un daudzi citi deva nozīmīgus darbus.

Īstā atbilde ir sadarbība.

Un tas padara mākslīgo intelektu interesantāku, nevis mazāk interesantu. Tas nebija viena ģēnija, dramatiski skatoties mirdzošā ekrānā, produkts. Tas tika veidots no debatēm, neveiksmēm, abstrakcijām, eksperimentiem, strupceļiem, atsitieniem un mežonīgām ambīcijām. Ļoti cilvēcīgs, citiem vārdiem sakot ❤️

Tātad, nākamreiz, kad kāds jautās, kas radīja mākslīgo intelektu?, jūs varat sniegt gudru atbildi, neizklausoties pēc mācību grāmatas:

Mākslīgo intelektu neizveidoja viens cilvēks, taču, ja jums ir nepieciešams oficiāls dibinātājs, vairums cilvēku min Džonu Makārtiju, aiz viņa seko Alans Tjūrings un vairāki citi pionieri. ( www-formal.stanford.edu )

Nedaudz sapinušies. Nedaudz mirdzoši. Ļoti reāli.

Bieži uzdotie jautājumi

Kas radīja mākslīgo intelektu vienkāršākajā, visplašāk pieņemtajā nozīmē?

Neviens cilvēks pats nav radījis mākslīgo intelektu. Īsākā atbilde ir tāda, ka Džonam Makārtijam bieži tiek piedēvēta mākslīgā intelekta kā oficiālas jomas dibināšana, jo viņš palīdzēja to definēt un deva tam nosaukumu. Tomēr pilnīgāka un precīzāka atbilde ir tāda, ka mākslīgo intelektu laika gaitā veidoja daudzi pētnieki.

Kāpēc cilvēki tik bieži jautā, kurš radīja mākslīgo intelektu (AI)?

Džons Makārtijs izceļas ar to, ka palīdzēja pārvērst izkliedētas idejas par mašīnintelektu atpazīstamā akadēmiskā jomā. Mākslīgā intelekta nosaukuma piešķiršana bija svarīga, jo tā palīdzēja veidot pētījumus, finansējumu un sabiedriskās diskusijas. Viņš pats neizveidoja visu mākslīgo intelektu, taču viņam bija nozīmīga loma tā nostiprināšanā kā oficiālai disciplīnai.

Vai Alans Tjūrings radīja mākslīgo intelektu, pirms šai jomai bija nosaukums?

Alans Tjūrings ir viena no mākslīgā intelekta dziļākajām izcelsmes personībām, lai gan parasti viņu neuzskata par vienīgo tā pamatlicēju. Viņa darbs pie skaitļošanas, kā arī viņa slavenais jautājums par to, vai mašīnas spēj domāt, deva šai jomai būtiskus konceptuālus pamatus. Viņš palīdzēja padarīt mākslīgo intelektu iedomājamu, pirms tas kļuva par organizētu pētījumu jomu.

Kas izveidoja pirmās mākslīgā intelekta programmas, kas faktiski risināja problēmas?

Alens Ņūels un Herberts Saimons šeit ir centrālie autori, jo viņi izveidoja dažas no pirmajām programmām, kas paredzētas cilvēka spriešanas un problēmu risināšanas atdarināšanai. Tas padarīja viņus īpaši nozīmīgus mākslīgā intelekta praktiskajā vēsturē. Viņu darbs parādīja, ka mašīnintelekta spēja no teorijas pāriet uz funkcionējošām sistēmām.

Kāda loma agrīnajā mākslīgajā intelektā bija Marvinam Minskim?

Mārvins Minskijs bija viens no redzamākajiem un ietekmīgākajiem agrīnajiem mākslīgā intelekta pētniekiem. Viņš palīdzēja attīstīt šo jomu gan publiskajā, gan akadēmiskajā vidē, veidojot pētniecības kultūru un veicinot ambiciozu mērķu izvirzīšanu. Viņš nebija vienīgais pionieris, taču viņa ietekme padarīja viņu par vienu no vārdiem, kas turpina parādīties jebkurā nopietnā mākslīgā intelekta vēsturē.

Kā Klods Šenons un Norberts Vīners ietekmēja mākslīgo intelektu?

Klods Šenons palīdzēja savienot loģiku, informāciju un aprēķinus veidos, kas vēlāk padarīja mākslīgā intelekta darbību daudz iespējamāku. Norberta Vīnera darbs kibernētikas, atgriezeniskās saites un vadības sistēmu jomā arī veidoja cilvēku domāšanu par intelektuālām mašīnām. Neviens no viņiem parasti netiek saukts par vienīgo mākslīgā intelekta radītāju, taču abi palīdzēja veidot ap to intelektuālo ietvaru.

Kāpēc jautājums “kurš radīja mākslīgo intelektu?” ir grūtāks, nekā izklausās?

Jo cilvēki, uzdodot jautājumu, bieži vien domā dažādas lietas. Daži domā, kurš pirmais iztēlojās inteliģentas mašīnas, citi domā, kurš pārvērta mākslīgo intelektu par oficiālu jomu, bet vēl citi domā, kurš izveidoja pirmās sistēmas, kas patiešām darbojās. Kad šīs nozīmes ir atdalītas, atbilde kļūst skaidrāka un sadarbīgāka.

Kāda ir atšķirība starp simbolisko mākslīgo intelektu (AI) un uz mācīšanos balstītu mākslīgo intelektu (AI)?

Simboliskā mākslīgā intelekta (MI) pamatā ir noteikumi, simboli un strukturēta loģika. Uz mācībām balstīta MI vairāk koncentrējas uz modeļiem, datiem un sistēmām, kas uzlabojas, izmantojot saskarsmi un atgriezenisko saiti. Rakstā ir paskaidrots, ka abas pieejas veidoja šo jomu, tāpēc dažādi pionieri tiek saistīti ar atšķirīgiem priekšstatiem par to, kādam MI vajadzētu būt.

Kas radīja mākslīgo intelektu, kādu mēs to šodien izmantojam tērzēšanas robotos, meklēšanas un attēlu rīkos?

Mūsdienu mākslīgais intelekts ir vēl mazāk viena cilvēka darbs nekā agrīnais mākslīgais intelekts. Tas attīstījās, pateicoties teorijas slāņiem, aparatūras attīstībai, lielākiem datu kopumiem, labākām apmācības metodēm un inženierijai plašā mērogā. Praksē mākslīgais intelekts, ko cilvēki mūsdienās izmanto, nāk no lielām pētnieku, inženieru, anotētāju un produktu komandu kopienām, nevis no viena izgudrotāja.

Kāpēc cilvēki joprojām vēlas vienu vārdu tam, kurš radīja mākslīgo intelektu?

Cilvēki parasti vēlas vienu vārdu, jo tas padara vēsturi vieglāk iegaumējamu un vieglāk izskaidrojamu. Stāsts par vienu dibinātāju šķiet skaidrāks, pat ja tas ir nepilnīgs. Tāpēc Džons Makārtijs bieži tiek minēts kā formāla atbilde uz dibinātāju, savukārt Alans Tjūrings un citi pionieri joprojām ir būtiski pilnīgākam stāstam.

Atsauces

1. Stenfordas Universitāte — Priekšlikums Dartmutas vasaras pētniecības projektam par mākslīgo intelektu — www-formal.stanford.edu

2. Stenfordas filozofijas enciklopēdija — Mākslīgais intelekts — plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) — skaitļošanas iekārtas un intelekts — academic.oup.com

2. Oxford Academic (Londonas Matemātikas biedrības raksti) - Par aprēķināmiem skaitļiem ar pielietojumu Entscheidungsproblem - academic.oup.com

3. MIT ziņas — Mārvina Minska nekrologs — news.mit.edu

4. Kārnegi Melona Universitāte — Vēsture — Saimona iniciatīva — cmu.edu

5. Nokia Bell Labs — Klods Šenons un digitālais laikmets — nokia.com

6. Encyclopaedia Britannica — Mākslīgais intelekts: metodes un mērķi mākslīgajā intelektā — britannica.com

7. Cornell Chronicle — Perceptrons pavēra ceļu mākslīgajam intelektam — news.cornell.edu

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums