Vai mākslīgais intelekts aizstās animatorus?

Īsā atbilde: Mākslīgais intelekts vispirms aizstās dažus animatora uzdevumus — sakopšanu, starpposmu veidošanu, rotāciju, lūpu sinhronizācijas pamatus, kustību izlīdzināšanu —, īpaši, ja ātrums ir svarīgāks par niansēm. Tas pilnībā neaizstās animatorus, ja vien jūsu loma galvenokārt nav atkārtots skaļuma darbs. Kad svarīga ir sižeta iecere, aktierspēles izvēle un kadru savstarpējā konsekvence, cilvēki joprojām vada.

Galvenie secinājumi:

Automatizācija pirmajā vietā : atbrīvojieties no atkārtotām, uz modeļiem balstītām darbībām, piemēram, tīrīšanas, izsekošanas un starpposmiem.

Cilvēciskā priekšrocība : prioritāte jāpiešķir sniegumam, laikam, ierobežojumiem un stāsta nolūkam — visgrūtāk automatizējamiem aspektiem.

Darbplūsmas maiņa : Sagaidāma lielāka mākslīgā intelekta atbalstīto pamatpasāžu uzraudzība, apstrāde un pilnveidošana.

Portfeļa pierādījums : Parādiet lēmumu pieņemšanu ar pirms/pēc labojumiem, atgriezeniskās saites cikliem un sadalījumiem.

Risku pārvaldība : pievienojiet īpašumtiesību noteikumus un pārskatīšanas ierobežojumus, lai izvairītos no ātrām, bet nepareizām pārskatīšanām.

---

Ātra pārbaude: Vai mākslīgais intelekts aizstās animatorus? 🤔

Lūk, patiesība, kas kaitina abas galējības:

• Mākslīgais intelekts aizstās dažus animatoru uzdevumus ✅

• Mākslīgais intelekts pārveidos lielāko daļu animācijas darbu ✅

• Mākslīgais intelekts pilnībā neaizstās animatoru kategoriju , ja vien mēs nedefinēsim “animatoru” kā “personu, kas visu dienu veic atkārtotu tīrīšanu” 😵💫

Asāks jautājums ir: kuras animācijas daļas tiek automatizētas, kuras daļas tiek pastiprinātas un kurām daļām joprojām ir nepieciešama gaume, virziens, laiks un cilvēka spriedums? Tur atrodas īstā karte.

---

Kāpēc šī diskusija šķiet tik intensīva 😳

Jo animācija atrodas tieši dažu spiediena zonu vidū:

• Studijas vēlas ātrākus izstrādes procesus un lētākas iterācijas 💸

• Auditorija vēlas vairāk satura un, dīvainā kārtā, vairāk izsmalcinātības ✨

• Radītāji vēlas kontroli un atzinību , un, kā zināms, īrēt naudu 🫠

• Mākslīgā intelekta rīki uzlabojas “pietiekami labā” vidējā slānī (kas ir satraucošā daļa)

Tāpat animācijas speciālisti ir apmācīti pamanīt sīkus trūkumus. Nevar nepamanīt nepareizu atstarpi, peldošus lokus, tukšas acis vai to neparasto problēmu, ka "viss kustas, bet nekas nešķiet dzīvs". Tāpēc, kad mākslīgais intelekts izvada kaut ko tādu, kas 80% atbilst realitātei... tas var vienlaikus šķist gan apvainojums, gan drauds.

Un jā, dažreiz ir abi.

---

Animācijas process — kas notiek praksē (un kur mākslīgais intelekts iedarbojas vispirms) 🧩

Animācija nav viens darbs. Tā ir darbu ķēde, un mākslīgais intelekts tos neaptver vienmērīgi.

Bieži sastopamas darbības 2D un 3D cauruļvados:

• Koncepcija + stāsts (idejas, dēļi, ritmi) 📝

• Dizains (personāži, rekvizīti, vide) 🎨

• Makets / iepriekšēja apstrāde (kadra plānošana, iestudējums, kamera) 🎥

• Takelāža (vadības ierīces, deformācijas sistēmas, sejas iestatījumi) 🦴

• Animācija (izpildījums, aktierspēle, laika grafiks, ķermeņa mehānika) 🎭

• Sim/FX (audums, mati, daļiņas, iznīcināšana) 💥

• Apgaismojums + renderēšana (noskaņojums, lasāmība, reālisms vai stils) 💡

• Kompensācija + pulēšana (galīgais izskats, integrācija, sakopšana) 🧼

• Pārskatījumi (patiesībā bezgalīgi labojumi) 🔁

Mākslīgais intelekts parasti vispirms automatizē atkārtojamas un ar daudzām shēmām saistītas detaļas. Piemēram:

• starpposms ( dziļi ģeometrizēta multfilmu līniju starpposms (ICCV 2023) )

• tīrīšana

• rotācija/izsekošana ( Adobe After Effects: Roto Brush un Refine Matte )

• lūpu sinhronizācija ( NVIDIA atvērtā koda Audio2Face modelis )

• kustību izlīdzināšana

• fona ģenerēšana

• ātra iepriekšēja

• mērogošana un trokšņu slāpēšana ( NVIDIA OptiX AI paātrināts trokšņu slāpētājs )

• stila saskaņošana (dažreiz… ar dažādiem rezultātiem)

Taču animācijas “sirds” reti kad ir atkārtojama. Tā ir gaume. Tās ir izvēles.

---

Ko mākslīgais intelekts jau prot labi animācijas darbplūsmās ⚙️✨

Mākslīgais intelekts nopelna savu iztiku, kad uzvedas kā jaudīgs asistents. Nevis aizvietotājs. Asistents, kurš nesūdzas, kas ir nedaudz aizdomīgi, bet tomēr.

1) Ātra ideju ģenerēšana un rupji piespēles 🎨

Vajadzīgas desmit fona opcijas? Mākslīgais intelekts var tās atrast. Vajadzīga ātra rekvizītu lapa? Tas pats. Tas ne vienmēr ir pareizi , bet tas ir ātri, un ātrums maina uzvedību. Cilvēki iterē vairāk, ja iterācija ir lēta.

2) Tīrīšana, rotācija, izsekošana un garlaicīgas, bet svarīgas lietas 🧽

Ja kādreiz esat veicis pakāpenisku apstrādi kadru pa kadram īsā laikā, jūs zināt, kāpēc automatizācija šķiet kā atbrīvošana. Mākslīgais intelekts var samazināt darba apjomu, īpaši šādos gadījumos:

• līnijas stabilizācija

• rupjas tīrīšanas pārveidošana

• maskēšanas un rotācijas palīglīdzekļi ( Adobe After Effects: Roto Brush un Refine Matte )

• objekta noņemšana

• kustību izsekošana

3) Kustību palīdzība 🕺

Pozas novērtēšana, kustību izlīdzināšana, interpolācija, atkārtota mērķauditorijas atlasīšana un kustību izlīdzināšana kļūst arvien vienkāršāka. Nav perfekta. Taču frāze “pietiekami laba bloķēšanai” ir spēcīga. ( OpenPose raksts (arXiv) )

4) Lūpu sinhronizācija un sejas izteiksmju laika noteikšana (tāpat kā) 👄

Automātiskā lūpu sinhronizācija uzlabojas. Tai joprojām ir tendence uz dīvainām mutes formām un tukšām sejām, taču tā var sniegt nelielu ieskatu. Tad cilvēks novērš šo nepatīkamo sajūtu. ( NVIDIA Audio2Face pārskats + atvērtā pirmkoda versija )

5) Renderēšanas un izskata uzlabojumi 🔥

Trokšņu mazināšana, mērogošana, kadru interpolācija un vieda kompozīcija var ietaupīt milzīgu laiku. Šī metode ir mazāk pretrunīga, jo parasti to var interpretēt kā tehnisku uzlabojumu, nevis radošu zādzību. ( NVIDIA OptiX AI paātrināts trokšņu mazinātājs )

---

Kas padara animatoru par labu mākslīgā intelekta atbalstītā pasaulē 🎯🧠

Šeit ir obligātā sadaļa, un jā, frāze ir neveikla, bet mēs apņemamies.

Labs animatora darbs (tagad) ir mazāk “cilvēka atslēgkadru mašīna” un vairāk “izpildījuma dizaineris + redaktora smadzenes + rīku mainītājs”. Ne vienmēr glauns, bet patiesībā arī 400 slāņu nosaukšana nav “FINAL_final_v7_reallyfinal” 😅

Galvenās iezīmes, kas labi ietekmē vecumu, pat ja telpā ir mākslīgais intelekts:

• Garša un laiks — zināt, ko paturēt, ko sagriezt, ko uzsvērt 🫶

• Rīcības instinkti — nodoms, zemteksts, kontrasts, mikropauzes 🎭

• Kadra izjūta - iestudējums, silueta skaidrība, kameras ritms 🎥

• Atgriezeniskās saites pratība — neskaidru piezīmju pārvēršana par praktiski īstenojamām izmaiņām (superspēja) 🧠

• Rīka elastība — nepielūdzot vienu programmatūru, nebaidoties no jaunām 🧰

• Stila konsekvence — vizuālās valodas saglabāšana dažādās ainās 🎨

• Problēmu risināšana ierobežotos apstākļos — budžets, grafiks, tehnoloģiju ierobežojumi, cilvēciskie ierobežojumi 😵💫

Ja esat spēcīgs šajās jomās, mākslīgais intelekts kļūst par sviru, nevis giljotīnu.

---

Salīdzināšanas tabula: populāri animācijas rīki un kur iederas mākslīgais intelekts 🧾🤖

Zemāk ir sniegta pamatota (un nedaudz nepilnīga) salīdzināšanas tabula. Cenas atšķiras atkarībā no plāna, reģiona, studijas piedāvājumiem un nejaušām korporatīvā noskaņojuma svārstībām.

Rīks/platforma	Vislabāk piemērots	Cenas vibrācija	Kāpēc tas darbojas (vai nedarbojas)
Blenderis	Indie 3D, nelielas komandas	Brīvības pieskaņa	Milzīga ekosistēma, augoši mākslīgā intelekta papildinājumi — taču joprojām ir nepieciešamas prasmes, atvainojiet 😅
Autodesk Maya	Studijas 3D tēlu darbs	Dārgs	Takelāžai un cauruļvadam draudzīgai lietošanai; mākslīgais intelekts vairāk palīdz darbplūsmā nekā “rīkošanās”
Toon Boom Harmony	2D TV cauruļvadi	Abonements	Spēcīgas ražošanas funkcijas; mākslīgais intelekts palīdz veikt tīrīšanas uzdevumus, nevis pamata veiktspēju
Adobe After Effects	Kustīgā grafika	Abonements	Spraudņi + roto rīki var šķist maģiski… līdz brīdim, kad tie pārstāj darboties pulksten 2 naktī 🫠
Nereāls dzinējs	Reāllaika animācija, iepriekš	Bezmaksas sākums	Lieliski piemērots iterācijai; mākslīgais intelekts labi iederas ātrai izkārtojuma izveidei un virtuālai ražošanai
Skrejceļš	Ātrās ģenerēšanas video + rediģēšana	Freemium	Ātri eksperimenti, stila testi; rezultāts var būt neparedzams tādā “kurš pakustināja manu seju” stilā
Pika	Teksta pārveidošanas video stilā testi	Freemium	Labi piemērots noskaņu dēļiem un prototipiem; nav uzticams konsekventai tēlu aktierspēlei
OpenToonz	2D tradicionālās darbplūsmas	Bezmaksas	Stabils noteiktiem cauruļvadiem; AI integrācija ir atkarīga no jūsu pacietības
EbSynth	Stilu pārsūtīšana katram kadram	Vienreizējs/zemas izmaksas	Labi piemērots stilizētām piespēlēm, bet nepieciešama rūpīga sagatavošana, pretējā gadījumā tas kļūst… kraukšķīgs
NVIDIA Omniverse	3D sadarbība/cauruļvads	Jaukts	Labi darbojas noteiktās studijas iekārtojumos; nevis burvju poga, bet gan liels instrumentu komplekts

Ievērojiet, kā trūkst? Instruments, kas aizstāj gaumi. Instrumenti aizstāj laiku, nevis spriedumu. Parasti. Tā teikt.

---

Visvairāk apdraudētās darbavietas: ko mākslīgais intelekts apdraud vispirms ⚠️

Ja vēlaties reālistisku riska karti, meklējiet uzdevumus, kas ir:

• atkārtojošs

• liela apjoma

• vērtē galvenokārt pēc "vai tas ir pieņemami?", nevis pēc "vai tas ir lieliski?"

• viegli aprakstīt ar piemēriem

• nav cieši saistīts ar stāsta ieceri

Tātad visvairāk pakļautās zonas bieži vien ietver:

Tīrīšanas ziņā sarežģīti 2D uzdevumi 🧼

Starpposma efekti, līniju tīrīšana, krāsu aizpildīšana, stabilizācija. Mākslīgais intelekts var ievērojami paātrināt šīs darbības. Tas var samazināt komandas vai novirzīt tās uz uzraudzību. ( Dziļi ģeometrizēta multfilmu līniju starpposma efekti (ICCV 2023) )

Rotoskopēšana un maskēšana 🪄

Tas jau tā ir ievērojami atbalstīts. “Tīri manuāla rotācijas mākslinieka” loma tiek ierobežota, ja vien tā neattīstās par augstāka līmeņa kompilācijas/tīrīšanas speciālistu. ( Adobe After Effects: Roto Brush un Refine Matte )

Vispārīgi kustību līdzekļi 🧍

Materiālu aprites cikli, pūļa kustība fonā, vienkāršas cilpas. Mākslīgais intelekts vai procedurālās sistēmas var ģenerēt variācijas ātrāk nekā cilvēki. (Un atzīsim, pūļa kadri nekad nav bijuši vieta, kur animatori pauda savu dvēseli.)

Agrīnās koncepcijas aizplūšana 🎨

Ja studijai līdz pusdienlaikam nepieciešami 50 sīktēli, mākslīgais intelekts to var izdarīt. Konceptuālais mākslinieks kļūst par kuratora + režisora ​​+ pilnveidošanas speciālista lomu.

Ne katra studija samazinās darbinieku skaitu, taču darba raksturs mainās. Dažreiz klusi. Dažreiz nežēlīgi.

---

Ar kurām daļām mākslīgajam intelektam ir grūtības (un kāpēc animatori joprojām ir svarīgi) ❤️🔥

Šī ir daļa, ko cilvēki vai nu nenovērtē, vai romantizē. Mākslīgais intelekts cīnās ar:

1) Stāstā balstīta izrāde 🎭

Varonis nemirkšķina, jo “mirkšķināšana nozīmē reālismu”. Viņi mirkšķina, jo melo, ir noguruši, cenšas neraudāt vai vēlas laiku. Tā ir nodoma. Mākslīgais intelekts var atdarināt modeļus, bet nodoms ir kontekstuāls.

2) Konsekvence visos kadros 🎬

Animācija ir nepārtrauktības sporta veids. Personāža enerģijai ir jāpārraida visas ainas. Mākslīgā intelekta ģenerēta kustība var novirzīties, aizmirsties vai smalki mutēties. Tas iznīcina produkciju, jo nepārtrauktības labošana ir dārga.

3) Virziens, gaume un atturība ✋

Dažreiz labākā animācijas izvēle ir mazāk. Mazāk kustības. Mazāk žestu. Noturēta poza, kas ļauj emocijām izpausties. Mākslīgais intelekts mēdz "aizpildīt telpu", jo tas ir iemācījies, ka kustība ir saistīta ar saturu.

4) Stils kā valoda 🎨

Stils nav tikai izskats. Tas ir noteikumu kopums. Tas ir tas, ko var pārkāpt un ko nevar. Lieliski animatori internalizē stilu tāpat kā mūziķi internalizē ritmu. Mākslīgais intelekts var atdarināt stilu, bet bieži vien nesaprot .

5) Sadarbība un interpretācija 🧠

Režisors izsaka nekārtīgu piezīmi, piemēram: “Lai tas šķiet… vainīgāks, bet tomēr drosmīgs?”
Cilvēks-animators to var iztulkot ķermeņa valodā. Mākslīgajam intelektam ir nepieciešams skaidrāks mērķis, un pat tad tas varētu radīt kaut ko tehniski pareizu, bet emocionāli tukšu. Kā vaska figūru muzejs, kas iemācījies dejot.

Nepilnīga metafora? Jā. Bet jūs sapratāt.

---

Animatori jau sāk ieņemt jaunas lomas 🧑💻✨

Ja mākslīgais intelekts turpina "apēst" atkārtotu darbu, cilvēki nonāk lomās, kurām nepieciešama lielāka spriestspēja.

Daži jauni virzieni:

• Animācijas vadītājs kā “kustību režisors” — apstiprina ar mākslīgo intelektu atbalstītas piespēles, nodrošinot izpildījuma konsekvenci

• Previs + maketa hibrīda mākslinieki — ātra kadru iterācija ar reāllaika dzinējiem ( Unreal Engine licencēšanas pārskats )

• Stila sargi — līniju kvalitātes, laika noteikumu un vizuālās valodas ievērošanas nodrošināšana komandās

• Rīku cauruļvada animatori — animatori, kas arī veido veidnes, platformas un procedurālās iestatīšanas programmas.

• AI caurlaides redaktori — cilvēki, kas specializējas AI ģenerētas kustības labošanā, lai tā atbilstu ražošanas vajadzībām

• Augstas veiktspējas pulēšanas speciālisti — raupjas kustības uztveršana un dzīvības sajūtas piešķiršana

Tas nenozīmē, ka visi kļūst tehniski. Taču tas nozīmē, ka “kadru veidošana tikai tā, kā tev liek”, kļūst par šaurāku karjeras ceļu.

---

Tātad… Vai mākslīgais intelekts aizstās animatorus? Lūk, skaidrāka versija 😅

Vai mākslīgais intelekts aizstās animatorus? Tas aizstās:

• daži sākuma līmeņa uzdevumi

• daži līgumdarbi, kas balstīti uz apjoma darbu

• dažas ražošanas vajadzības, kas saistītas ar "mums ātri vajadzīgas 200 variācijas"

• dažu studiju vēlme pienācīgi nodrošināt personālu (neizliksimies, ka tas nenotiks)

Bet tas neaizstās:

• režisoru vajadzība pēc cilvēkiem, kas spēj interpretēt stāstu

• komandas, kas novērtē kvalitāti un konsekvenci

• augstas klases tēlu sniegums

• animācija kā amats, kas cilvēkiem rūp

Visticamāk, ka notiks šķiršanās:

• lētas satura plūsmas kļūst lielā mērā balstītas uz mākslīgo intelektu

• augstākās kvalitātes animācija vēl vairāk balstās uz cilvēkiem, jo ​​gaume kļūst par atšķirīgo faktoru

Klusā veidā tas var padarīt lielisku animāciju vērtīgāku… vienlaikus padarot tirgus centru nestabilāku. Tā ir neērtā daļa.

---

Praktiska izdzīvošanas rokasgrāmata animatoriem (bez motivācijas plakātu enerģijas) 🧭

Ja esat animators, kas domā “forši, bet ko man darīt”, šeit ir pamatotas darbības:

Veidojiet stiprās puses, ko mākslīgais intelekts nevar viegli viltot 💪

• aktiermāksla un sniegums

• komēdijas laika izvēle

• emocionāla skaidrība

• kadru iestudēšana

• stilizācija un pārspīlējums

• smalkums (jā, smalkums ir prasme)

Apgūsti mākslīgo intelektu kā instrumentu, nevis reliģiju 🧰

• izmantojiet to atsaucei, bloķēšanai, tīrīšanas palīdzībai, iterācijai

• neuztveriet izvadi kā galīgo rezultātu

• iemācīties “vadīt instrumentu”, nevis cīnīties ar to

Izveidojiet portfolio, kas izstaro lēmumu pieņemšanas spēku 🎬

Studiju nolīgšanas vērtējums. Rādīt:

• pirms/pēc caurlaidēm

• izvēļu sadalījums

• kā jūs uzklausījāt atsauksmes un uzlabojāt metienu

• konsekvence vairākās ainās

Iejūties ērti kā “pabeigējs” ✨

Apdare ir vērtīga. Cilvēks, kurš var pārvērst aptuveno darbu ražošanai gatavu, vienmēr ir aizņemts.

Un jā, tas nav tik romantiski kā “Es animēju pūķus”, bet tas atmaksājas.

---

Kas studijām un klientiem būtu jāņem vērā (jo arī viņi ir daļa no tā) 🏢🤝

Ja jūs pieņemat darbā vai pārvaldāt ražošanas plūsmu, mākslīgais intelekts var palīdzēt, taču īsceļi var nemanāmi sabojāt kvalitāti.

Gudra lietošana parasti izskatās šādi:

• Mākslīgais intelekts iterācijas paātrināšanai , nevis radošā virziena aizstāšanai

• skaidri īpašumtiesību noteikumi (kas ko izveidoja, kam tiek piedēvēta autorība)

• cilvēka veiktās pārskatīšanas vārti veiktspējas, nepārtrauktības un stila pārbaudei

• apmācīt komandas par to, kā integrēt rīkus bez haosa

Nepareiza lietošana izskatās šādi:

• “Mākslīgais intelekts to izdarīs, nav nepieciešama uzraudzība”

• nekonsekventa rakstzīmju izvade dažādos kadros

• juridiskie un ētiskie samezglojumi

• bezgalīgas labošanas, jo pirmais mēģinājums bija ātrs, bet nepareizs

Ātri un nepareizi joprojām ir nepareizi… un dažreiz lēnāk.

---

Ētika, uzticamība un neveiklās cilvēciskās lietas 🧾😬

Pat ja mākslīgais intelekts nekad "neaizstās" animatorus, tas rada sarežģītus jautājumus:

• AI atbalstītas veiktspējas īpašumtiesības

• kā darbojas kredītpunkti, kad rīks ģenerē bāzes kustību

• Kas tiek uzskatīts par oriģināldarbu salīdzinājumā ar remiksu

• studijas stila aizsardzība pret kopēšanu

• Kas notiek ar jaunāko klašu apmācību ceļiem, ja sākuma līmeņa uzdevumi izzūd?

Šeit nozarei ir nepieciešami standarti, nevis vibrācijas. Un jā, tas būs nevienmērīgi, politiski un nomācoši – jo tajā ir iesaistīti cilvēki.

---

Noslēguma piezīmes 🧡

Vai mākslīgais intelekts aizstās animatorus? Ne gluži tīrā un pilnīgā veidā, kā cilvēki iedomājas. Mākslīgais intelekts pārveidos amatu, samazinās dažas lomas un paātrinās darbplūsmas. Taču animācija nav tikai kustību rezultāts — tā ir sniegums, stāstījuma veidošana, gaume, atturība un sadarbība.

Īss kopsavilkums 😄

• Mākslīgais intelekts aizstāj uzdevumus, nevis visu amatniecību

• visvairāk pakļauts atkārtotam darbam

• sniegums un stāsta vadīta animācija paliek cilvēka vadīta

• Animatori, kas pielāgojas, kļūst vērtīgāki, nevis mazāk vērtīgi

• reālais risks ir vidēja līmeņa "pietiekami labs" tirgus, kas svārstās zem visu kājām

Ja esi animators, mērķis nav pārspēt mākslīgo intelektu skaitļošanas ziņā. Tas ir pārspēt to vadīšanā. Un savā ziņā… tāda animācija vienmēr ir bijusi, tikai ar mazāk robotiem.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai mākslīgais intelekts pilnībā aizstās animatorus?

Mākslīgais intelekts aizstās noteiktus uzdevumus, ko animatori veic šodien, īpaši atkārtotu tīrīšanu un darbu ar lielu modeļu skaitu. Vairumā procesu plūsmu precīzāk ir teikt, ka mākslīgais intelekts maina darba vietas, nevis pilnībā likvidē lomu. Daļas, kas ir atkarīgas no gaumes, virziena, laika un stāsta nolūka, joprojām prasa cilvēka spriedumu. Daudzas komandas izmantos mākslīgo intelektu, lai paātrinātu iterāciju, un pēc tam paļausies uz animatoriem, lai uzlabotu veiktspēju un saglabātu konsekvenci.

Kuri animācijas uzdevumi, visticamāk, tiks automatizēti vispirms?

Visvairāk atklātie darbi parasti ir atkārtoti, liela apjoma un tiek vērtēti kā “pieņemami”, nevis “lieliski”. Tas bieži ietver 2D starpdarbus, līniju tīrīšanu, stabilizāciju, rotācijas/maskēšanas palīglīdzekļus, vienkāršas kustību cilpas un masveida variācijas. Mākslīgais intelekts palīdz arī kustību izlīdzināšanā, atkārtotā mērķauditorijas atlasē un agrīnā iepriekšējā novērtēšanā. Praksē šīs jomas pāriet no manuāla darba uz uzraudzību, atlasi un pabeigšanu.

Ar kurām animācijas daļām mākslīgajam intelektam joprojām ir grūtības?

Mākslīgajam intelektam bieži vien ir grūtības ar stāsta vadītu sniegumu, kur kustību izvēles ir atkarīgas no konteksta un nolūka, nevis no vispārēja reālisma. Konsekvence dažādos kadros ir vēl viena vājā vieta, jo varoņu enerģija, proporcijas vai laiks var nedaudz mainīties. Tam ir arī grūtības ar atturību – zinot, kad ieņemt pozu vai darīt mazāk. Visbeidzot, nekārtīgas cilvēka atsauksmes pārvēršana skaidrās animācijas izvēlēs joprojām ir izteikti cilvēciska prasme.

Kā animatori var izmantot mākslīgo intelektu, nezaudējot radošo kontroli?

Izplatīta pieeja ir izmantot mākslīgo intelektu (MI) aptuvenām idejām, atsaucēm, bloķēšanas atbalstam un sakopšanas palīdzībai — pēc tam uztvert rezultātu kā pamata soli, nevis finiša līniju. Saglabājiet skaidrus pārskatīšanas kritērijus veiktspējai, nepārtrauktībai un stilam, lai "ātrā" darbība vēlāk neradītu lēnus risinājumus. Kad MI nodrošina 80% risinājumu, jūsu uzdevums kļūst par vadīšanu, izvēli un pulēšanu, līdz tas atbilst stāsta iecerei un iestudējuma vizuālajai valodai.

Vai mākslīgais intelekts vispirms aizstās animatorus mazbudžeta vai vidēja līmeņa iestudējumos?

Parasti, jā — lēto produktu izstrādes kanāli, visticamāk, lielā mērā balstīsies uz mākslīgo intelektu (AI), jo tur vissvarīgākais ir ātrums un apjoms. “Pietiekami labs” vidējais slānis ir vieta, kur AI var šķist visrevolucionārākais, jo tas tieši konkurē ar darbu, kas tiek vērtēts pēc efektivitātes. Augstākās kvalitātes animācija joprojām balstās uz cilvēkiem, jo ​​gaume un konsekvence kļūst par diferenciācijas faktoru. Neērtā maiņa ir tāda, ka vidējā tirgus segments var kļūt nestabilāks, pat ja šis risinājums pastāvēs.

Kādas jaunas lomas animatoriem rodas mākslīgā intelekta dēļ?

Daudzās studijās animatori arvien vairāk ieņem lomas, kas prasa lielāku spriestspēju un uzraudzību. Piemēri ietver kustības virziena stila uzraudzību, iepriekšējas vizualizācijas/izkārtojuma hibrīdus, izmantojot reāllaika rīkus, un “stila sarga” pienākumus, kas nodrošina konsekvenci visās ainās. Daži kļūst par rīku-caurules animatoriem, kas veido veidnes, platformas un procedurālus iestatījumus. Vēl viena augoša joma ir AI caurlaides rediģēšana — ģenerētas kustības ņemšana vērā un padarīšana par gatavu filmēšanai un emocionāli ticamu.

Uz kādām prasmēm animatoriem vajadzētu koncentrēties, lai saglabātu savu vērtību mākslīgā intelekta atbalstītā pasaulē?

Prasmes, kas labi noveco, parasti ir grūti automatizēt: aktiermākslas instinkti, komēdijas laika izjūta, emocionālā skaidrība, kadru iestudēšana, siluetu lasāmība un spēja saglabāt stila konsekvenci. Arī atgriezeniskās saites lasītprasme ir ļoti svarīga – neskaidru piezīmju pārvēršana rīcības gatavās izmaiņās. Spēcīga gaume un atturība ir svarīgākas, ja rīki var radīt nebeidzamu kustību. Portfolio, kas izceļ lēmumu pieņemšanu un uzlabojumus pirms/pēc, bieži vien signalizē: “Es varu pabeigt”, nevis tikai rada rezultātu.

Vai tādus rīkus kā Blender, Maya vai After Effects “aizstāj” mākslīgā intelekta rīki?

Parasti mākslīgais intelekts (MI) parādās esošajos rīkos un darbplūsmās, nevis tos pilnībā aizstāj. 3D vidē tāda programmatūra kā Blender vai Autodesk Maya bieži gūst labumu no MI pievienojumprogrammām un darbplūsmu paātrinātājiem, savukārt pamata veiktspējas darbs joprojām ir atkarīgs no animatora prasmēm. Kustīgajā grafikā un kompozīcijas veidošanā Adobe After Effects jau izmanto MI atbalstītus rotācijas un pilnveidošanas rīkus. Modelis ir papildināšana: ātrāka iterācija, tīrāki tehniskie soļi un lielāks spiediens uz cilvēkiem vadīt un pilnveidot.

Kas studijām jāņem vērā pirms mākslīgā intelekta ieviešanas animācijas procesā?

Gudra lietošana uzskata mākslīgo intelektu par iterācijas paātrinātāju, nevis radošā virziena aizstājēju. Skaidri īpašumtiesību un atzinības noteikumi palīdz izvairīties no strīdiem, un cilvēku veiktas pārskatīšanas vārti aizsargā veiktspēju, nepārtrauktību un stilu. Komandām ir nepieciešama arī apmācība, lai integrācija neradītu haosu vai nebeidzamas pārskatīšanas. Riskanta lietošana ir pieņēmums, ka “mākslīgais intelekts to izdarīs” bez uzraudzības, kas bieži noved pie nekonsekventiem rakstura rezultātiem, juridiskām/ētiskām problēmām un ātra, bet nepareiza darba, kura labošana vēlāk izmaksā dārgāk.

Atsauces

1. IEEE/CVF Datorredzes fonda (CVF) atvērtā piekļuve — dziļi ģeometrizēta multfilmu līniju starpība (ICCV 2023) — openaccess.thecvf.com

2. Adobe — Adobe After Effects: Roto Brush un Refine Matte — helpx.adobe.com

3. NVIDIA izstrādātāju emuārs — NVIDIA atvērtā pirmkoda Audio2Face modelis — developer.nvidia.com

4. NVIDIA izstrādātājs — NVIDIA OptiX AI paātrināts trokšņu slāpētājs — developer.nvidia.com

5. arXiv — OpenPose (arXiv papīrs) — arxiv.org

6. Blender Foundation — Blender (Par mums) — blender.org

7. Autodesk — Autodesk Maya (pārskats) — autodesk.com

8. Multfilmu bums animācija — Multfilmu bums harmonija — toonboom.com

9. Adobe — Adobe After Effects — adobe.com

10. Epic Games — Unreal Engine licencēšanas pārskats — unrealengine.com

11. Skrejceļš — Skrejceļa cenas — runwayml.com

12. Pika — Pika Cenas — pika.art

13. OpenToonz — OpenToonz — opentoonz.github.io

14. EbSynth — EbSynth — ebsynth.com

15. NVIDIA — NVIDIA Omniverse — nvidia.com

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums