Tā kā mākslīgā intelekta vadīti uzbrukumi kļūst arvien biežāki, OpenAI ievieš jaunu kibermodeli ↗
OpenAI paplašina savu Daybreak kiberdrošības programmu un ievieš GPT-5.6-Cyber — specializētu modeli, kas izveidots no GPT-5.6 Sol. Daybreak tagad ir zilie un sarkanie līmeņi, un sarkanais ir paredzēts padziļinātai drošības testēšanai un ievainojamību izpētei.
Piekļuve ir apzināti ierobežota — uzticamu partneru vidū, kā ziņots, ir tādi uzņēmumi kā Accenture, IBM, CrowdStrike un Cloudflare. Mākslīgā intelekta modeļi kļūst par labākiem hakeriem, kamēr mākslīgā intelekta uzņēmumi pārdod aizsardzības rīkus... tā ir diezgan liela aprites ekonomika. (TechCrunch)
Restorānu rezervācijas pakalpojumā ChatGPT ↗
ChatGPT tagad var meklēt pieejamās restorānu rezervācijas, izmantojot OpenTable, Resy un Yelp. Norādiet atrašanās vietu, laiku, grupas lielumu un vēlmes, un pieejamie rezervācijas laiki var tikt parādīti tieši sarunā.
Šī funkcija tiek ieviesta ChatGPT plānos mobilajās ierīcēs, tīmeklī un galddatoros, lai gan pieejamība atšķiras atkarībā no rezervēšanas partnera. No tērzēšanas robota līdz vakariņu galdam oficiāli kļūst par pārsteidzoši īsu plūsmas posmu. (OpenAI)
Iepazīstinām ar Muse Glimmer: atvērto aģentu modeli, kas darbojas jūsu ierīcē ↗
Meta izlaida Muse Glimmer — 30 miljardu parametru atvērtā svara aģentūru modeli, kas paredzēts lokālai darbībai. Tas apstrādā tekstu un attēlus, daudzpakāpju spriešanu, rīku lietošanu, kļūmju atkopšanu un vairāk nekā 100 valodas.
Meta apgalvo, ka kvantizācija var samazināt modeli zem 20 GB, ļaujot to praktiski izmantot augstas klases patērētāju aparatūrā. Šim lokālā mākslīgā intelekta aspektam ir nozīme — jaudīgi aģenti, kuriem nav pastāvīgi jāzvana milzīgam mākoņserverim, šķiet kā cits dzīvnieks. Varbūt nedaudz mazāks zilonis. (Meta AI)
Ford jaunais mākslīgā intelekta palīgs var pārbaudīt degvielas līmeni un riepu spiedienu ↗
Ford ievieš mākslīgā intelekta palīgu savās Ford un Lincoln mobilajās lietotnēs. Tā kā tas izveido savienojumu ar transportlīdzekļa datiem, īpašnieki var jautāt par degvielas līmeni, kravas ietilpību, vilkšanas ierobežojumiem, apkopes vajadzībām un informāciju, kas parasti ir paslēpta rokasgrāmatā.
Ford vēlas, lai asistents sasniegtu aptuveni 8 miljonus transportlīdzekļu īpašnieku, un saglabā savu pamatā esošo tērzēšanas robota arhitektūru pietiekami elastīgu, lai tā darbotos ar dažādiem lieliem valodu modeļiem. Automašīnām paredzēta sarunvalodas programmatūra bija neizbēgama... taču pajautāt savam kravas auto, ko tas var pavilkt, joprojām šķiet izteikti futūristisks. (The Verge)
Discovered Materials spēlē AI "kurmju dauzīšanu", lai medītu vēsākas mikroshēmas ↗
Uzņēmums “Discovered Materials” piesaistīja 9 miljonus dolāru, lai izmantotu mākslīgā intelekta aģentu barus materiālu meklēšanai, kas varētu padarīt mikroshēmas termiski efektīvākas. Sistēma izmanto antropogēnus modeļus, lai ģenerētu kandidātus, un pēc tam fizikas modeļus, lai simulētu, vai šie materiāli varētu darboties.
Jaunuzņēmums apgalvo, ka tā aģenti var izpētīt tūkstošiem iespēju, nevis tik daudz, cik manuāli pārbaudītu cilvēks-pētnieks. Bet āķis? Daudzsološas atomu receptes atklāšana ir viena lieta, bet tās izgatavošana, nesabojājot kaut ko citu, ir spītīgā daļa. (TechCrunch)
🗑️ Mākslīgā intelekta radītā negatīva reakcija atstāj iespaidu
Platformas sāk agresīvāk reaģēt uz zemas kvalitātes mākslīgā intelekta ģenerētu saturu. LinkedIn ir pievienojis veidu, kā ziņot par aizdomām par mākslīgā intelekta radītām kļūmēm, Snapchat ir ierobežojis pilnībā mākslīgā intelekta ģenerētu video atklāšanu, un Substack ir ieviesis mākslīgā intelekta noteikšanas rīkus.
Šīs pārmaiņas atspoguļo pieaugošo pretestību ģeneratīvā mākslīgā intelekta ieviešanai plūsmās, meklēšanas rezultātos un radošajās platformās, lietotājiem to ne vienmēr pieprasot. Smieklīga pretruna: tehnoloģiju uzņēmumi sacenšas, lai ģenerētu vairāk mākslīgā intelekta satura, vienlaikus veidojot pogas, lai to pazustu. (WIRED)
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir OpenAI GPT-5.6-Cyber un kam tas ir pieejams?
GPT-5.6-Cyber ir specializēts kiberdrošības modelis, kas izveidots no GPT-5.6 Sol un ieviests līdz ar OpenAI Daybreak programmas paplašināšanu. Daybreak tagad ietver zilo un sarkano līmeni, sarkanajam koncentrējoties uz padziļinātu drošības testēšanu un ievainojamību izpēti. Piekļuve joprojām ir apzināti ierobežota, un tiek ziņots, ka uzticamie partneri ir Accenture, IBM, CrowdStrike un Cloudflare.
Kā darbojas restorānu rezervācijas pakalpojumā ChatGPT?
ChatGPT var meklēt restorānu rezervāciju pieejamību, izmantojot tādus pakalpojumus kā OpenTable, Resy un Yelp. Lietotāji var norādīt atrašanās vietu, vēlamo laiku, grupas lielumu un ēdināšanas preferences, un pieejamie rezervācijas laiki tiek parādīti tieši sarunā. Šī funkcija tiek ieviesta visos ChatGPT plānos mobilajās ierīcēs, tīmeklī un datorā, lai gan precīza pieejamība ir atkarīga no rezervācijas partnera.
Vai Meta Muse Glimmer var darboties lokāli uz patērētāju aparatūras?
Meta apraksta Muse Glimmer kā 30 miljardu parametru atvērtā svara aģentūru modeli, kas paredzēts lokālai darbībai. Tas atbalsta tekstu, attēlus, daudzpakāpju spriešanu, rīku izmantošanu, kļūmju atkopšanu un vairāk nekā 100 valodas. Meta apgalvo, ka kvantizācija var samazināt modeļa izmēru līdz mazāk nekā 20 GB, potenciāli padarot lokālu lietošanu praktisku augstas klases patērētāju aparatūrā bez pastāvīgas atkarības no mākoņinfrastruktūras.
Ko Ford jaunais mākslīgā intelekta palīgs var pateikt transportlīdzekļu īpašniekiem?
Ford mākslīgā intelekta palīgs izveido savienojumu ar transportlīdzekļa datiem, izmantojot Ford un Lincoln mobilās lietotnes. Īpašnieki var uzdot jautājumus par tādu informāciju kā degvielas līmenis, riepu spiediens, kravas ietilpība, vilkšanas ierobežojumi, apkopes vajadzības un informācija, kas parasti atrodama transportlīdzekļa rokasgrāmatā. Ford arī saglabā pamatā esošās tērzēšanas robotprogrammas arhitektūras elastīgumu, ļaujot tai strādāt ar dažādiem lieliem valodu modeļiem.
Kā mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai atklātu labākus materiālus datoru mikroshēmām?
Discovered Materials izmanto mākslīgā intelekta aģentu barus, lai meklētu materiālus, kas varētu uzlabot mikroshēmu termisko efektivitāti. Tās sistēma izmanto antropoloģiskos modeļus, lai ģenerētu iespējamos materiālus, un fizikas modeļus, lai simulētu, vai šie kandidāti varētu darboties. Šī pieeja var izpētīt plašu iespēju klāstu, taču daudzsološas atomu struktūras identificēšana automātiski neatrisina problēmas, kas saistītas ar tās veiksmīgu ražošanu.
Kāpēc platformas stingri vēršas pret mākslīgā intelekta radītu drazu?
Platformas arvien agresīvāk reaģē uz zemas kvalitātes mākslīgā intelekta ģenerētu saturu, kas parādās plūsmās un atklāšanas sistēmās. LinkedIn ir ieviesis ziņošanu par aizdomām par mākslīgā intelekta radītām kļūmēm, Snapchat ir ierobežojis pilnībā mākslīgā intelekta ģenerētu videoklipu atklāšanu, un Substack ir pievienojis mākslīgā intelekta noteikšanas rīkus. Plašākā mākslīgā intelekta ziņu tendence atspoguļo pieaugošu pretestību pret automātiski ģenerēta materiāla plašu izplatīšanu, lietotājiem aktīvi nelūdzot to redzēt.