Mākslīgā intelekta ziņas, 2026. gada 11. novembris

Mākslīgā intelekta ziņu apskats un viktorīna: 2026. gada 11. novembris

Tiek ziņots, ka Nvidia gatavojas atlaist Jensenu Huangu

Kā ziņots, Nvidia valde gatavojas atlaist Jensenu Huangu, ziņo The Wall Street Journal pēc tam, kad The New York Times ziņoja par otro iespējamu ārlaulības sakaru — šoreiz ar Kimberliju Pauelu, Nvidia veselības aprūpes viceprezidenti, kura viņam ziņo.

Šis notikums notiek tikai dažas dienas pēc tam, kad Huangs atzinās citā romānā ar Megaspeed vadītāju Alisi Huangu, sievieti, kura tiek turēta aizdomās par Ķīnas spiegu. Valde varētu sanākt jau trešdien, lai lemtu par viņa nākotni, un akciju vērtība ārpus darba laika tirdzniecībā nokritās par vairāk nekā 7 procentiem.

Nvidia jau bija nolīgusi bijušo ASV advokātu Džonu H. Kimu un Wachtell, Lipton, Rosen & Katz, lai veiktu izmeklēšanu, taču valde acīmredzot negaida, kad šī pārskatīšana beigsies. Persona, kas faktiski kļuva par mākslīgā intelekta uzplaukuma seju, iespējams, nenodzīvos visu nedēļu.

Google AlphaGenome 2 pievēršas slimību šūnu saknēm

Gandrīz katra ķermeņa šūna nes vienu un to pašu DNS, tomēr sirds šūna un imūnsistēmas šūna to nolasa ļoti atšķirīgi. Viena un tā pati mutācija var būt nekaitīga vienā vietā, bet radīt problēmas citā. Google DeepMind AlphaGenome 2 ir izveidots, lai prognozētu šo atšķirību, šūnu tipu pēc šūnu tipa.

Tas tika apmācīts ar vairāk nekā 100 miljoniem individuālu šūnu profilu 68 audos, un DeepMind apgalvo, ka tas atrod gandrīz divreiz vairāk gēnu ekspresiju mainošu variantu nekā tā iepriekšējais labākais modelis. Viena pārsteidzoša spēja: tas var sniegt prognozes par šūnu tipiem un stāvokļiem, uz kuriem tas nekad nav ticis apmācīts, bez nepieciešamības veikt atkārtotu apmācību.

Ierobežojums ir izmaksas. Tā ekspluatācija ir dārgāka, tāpēc tā papildina oriģinālo AlphaGenome, nevis aizstāj to. Tagad tā ir pieejama nekomerciāliem pētījumiem, izmantojot AlphaGenome API, ar komerciālu piekļuvi ierobežotā privātā priekšskatījumā.

Regulators brīdina, ka studenti, izmantojot mākslīgo intelektu, dažu minūšu laikā nokārto universitātes pārbaudes darbus

Anglijas augstākās izglītības regulators — Studentu birojs — norāda, ka ievērojama daļa universitāšu novērtējumu notiek bez uzraudzības, un daudzus no tiem var pabeigt augstā līmenī ar mākslīgā intelekta palīdzību, dažreiz dažu minūšu laikā. Darbinieki bieži vien nevar pateikt atšķirību.

Pētījumā, kas tika veikts kopā ar Advance HE, piedalījās 244 darbinieki un 91 students no vismaz 127 universitātēm. Daži lektori aprakstīja vienādi izskatāmu uzdevumu kaudzes un polarizētu atmosfēru starp mākslīgā intelekta lietotājiem un "apzinīgiem atteikšanās gadījumiem", kuri atsakās pieskarties instrumentiem.

OfS vēlas daudz vairāk vērtēšanas bez mākslīgā intelekta, par visefektīvākajiem uzskatot eksāmenus ar slēgtām grāmatām un praktiskus eksāmenus. Universities UK apgalvo, ka daudzas iestādes jau ir veikušas būtiskas izmaiņas, savukārt NUS saskata iespēju beidzot atteikties no novecojušām metodēm, piemēram, eseju jautājumiem. Atgriešanās eksāmenu zālē šķiet ticama – vai vismaz tā šķiet.

AWS izstrādātājiem piedāvā bezmaksas lokālu aizstājēju savam mākonim, ko no nulles izveidojuši mākslīgā intelekta aģenti

AWS ir izlaidis AWS Emulator — bezmaksas rīku, kas simulē mākoņpakalpojumu izstrādātāja datorā un ir veidots no vairāk nekā 400 API modeļiem, kas aptver vairāk nekā 200 pakalpojumus. AWS apgalvo, ka tā inženieri nav rakstījuši un pārskatījuši nevienu koda rindiņu. To visu izdarīja aģenti.

Amazon Bedrock AgentCore platformā darbojas trīs aģentu komandas: viena raksta testus, kas tiek pārbaudīti pret reālu AWS, otra tos palaiž pret emulatoru un reģistrē problēmas, un vēl viena novērš šīs problēmas — pa vienam aģentam par katru kļūdu. Katra izmaiņa iziet cauri automatizētiem vārtiem, kur citi aģenti pārbauda standartus un drošību, un simtiem aģentu tagad katru dienu novērš tūkstošiem problēmu.

Projekts sākās kā nedēļas nogales eksperiments, kad inženieris Mets Goldbergs 15 minūtēs no Kiro kodēšanas aģenta ieguva pieņemamu Amazon SQS versiju. Viņš to raksturo kā sava veida krāsojamo grāmatu robotiem.

United Airlines drošības apsvērumu dēļ bloķē mākslīgā intelekta aģentu piekļuvi savai platformai

United Airlines paziņo, ka ierobežos mākslīgā intelekta robotu piekļuvi savām digitālajām platformām gan tieši, gan netieši, izmantojot ceļojumu aģentūras un apkopotājus, atjauninot rezervēšanas, biļešu pārdošanas un izplatīšanas politiku.

Lidkompānijas bažas rada tas, ka konta piekļuves datu nodošana trešo pušu mākslīgā intelekta asistentiem varētu atklāt sensitīvu informāciju un izraisīt netīšus pirkumus, konta izmaiņas vai biežo lidotāju jūdžu zaudēšanu. Tā arī norādīja uz regulatīvajiem riskiem, jo ​​reģistrācijai ir nepieciešams cilvēks, lai apstiprinātu, ka bagāžā nav aizliegtu priekšmetu, piemēram, sprāgstvielu.

Uzņēmumi ir sašķelti. Amazon ir bloķējis Meta Muse aģentu, savukārt Walmart ir sadarbojies ar to, un Expedia un Booking sadarbojas ar OpenAI.

[Ekskluzīvi] Sems Altmans brīdina Samsung vadītājus par svārstīgumu: "AI pieprasījums ir ticis ieskaitīts divreiz, ar īstermiņa svārstībām"

Korejas laikraksts “Financial News” ieguva jautājumu un atbilžu materiālus no Sema Altmana un aptuveni 50 Samsung filiāļu prezidentu tikšanās, un viņa tonis bija atklātāks, nekā daudzi gaidītu. Jautāts, vai pieprasījums pēc mākslīgā intelekta, atmiņas un datu centriem varētu apstāties, viņš atbildēja: “Pastāv īstermiņa svārstības.”

Viņš teica, ka pieprasījums ir ticis saskaitīts divreiz un ka tikai divi uzņēmumi — OpenAI un Anthropic — nodrošina ievērojamu pieprasījuma pieaugumu, tāpēc ir iespējams piedāvājuma šoks un nestabils periods. Tā ir nedaudz neveikla piezīme no kāda, kurš gadiem ilgi ir mudinājis visus būvēt vairāk.

Ilgtermiņā viņš joprojām ir pārliecināts, prognozējot, ka mākslīgā intelekta pieprasījums ievērojami pieaugs, un minot mikroshēmu piegādes ķēdi un datu centra infrastruktūru kā lielākos ierobežojumus nākamo dažu gadu laikā.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai Nvidia valde gatavojas atlaist Jensenu Huangu?

Kā ziņots, Nvidia valde gatavojas atlaist Jensenu Huanu, ziņo The Wall Street Journal pēc tam, kad The New York Times ziņoja par otru iespējamu ārlaulības romānu — šoreiz ar Kimberliju Pauelu, Nvidia veselības aprūpes viceprezidenti, kura viņam ziņo. Šis notikums notika tikai dažas dienas pēc tam, kad Huans atzinās citā romānā ar Megaspeed vadītāju Alisi Huanu, sievieti, kura tiek turēta aizdomās par Ķīnas spiegu. Valde varētu sanākt jau trešdien, lai lemtu par viņa nākotni, un akciju vērtība ārpus tirdzniecībā kritās par vairāk nekā 7 procentiem.

Ko dara Google DeepMind AlphaGenome 2?

Google DeepMind AlphaGenome 2 ir izstrādāts, lai paredzētu, šūnu tipiem pa šūnu tipiem, kā viena un tā pati mutācija var būt nekaitīga vienā vidē un radīt problēmas citā. Tas tika apmācīts vairāk nekā 100 miljoniem individuālu šūnu profilu 68 audos. DeepMind apgalvo, ka tas atrod gandrīz divreiz vairāk gēnu ekspresiju mainošu variantu nekā tā iepriekšējais labākais modelis. Tas var arī sniegt prognozes par šūnu tipiem un stāvokļiem, uz kuriem tas nekad netika apmācīts, bez nepieciešamības veikt atkārtotu apmācību. Modelis tagad ir atvērts nekomerciāliem pētījumiem, izmantojot AlphaGenome API.

Vai studenti, izmantojot mākslīgo intelektu, var nokārtot universitātes pārbaudes darbus dažu minūšu laikā?

Anglijas augstākās izglītības regulators, Studentu birojs, apgalvo, ka ievērojama daļa universitāšu novērtējumu notiek bez uzraudzības, un daudzus var pabeigt augstā līmenī ar mākslīgā intelekta palīdzību, dažreiz dažu minūšu laikā. Darbinieki bieži vien nevar pateikt atšķirību. Pētījumā, kas tika veikts kopā ar Advance HE, piedalījās 244 darbinieki un 91 students no vismaz 127 universitātēm. OfS vēlas daudz vairāk novērtējumu bez mākslīgā intelekta, par visefektīvākajiem uzskatot slēgtas grāmatas un praktiskos eksāmenus. Universities UK apgalvo, ka daudzas iestādes jau ir veikušas būtiskas izmaiņas.

Kas ir AWS emulators, un vai to izveidoja mākslīgā intelekta aģenti?

AWS ir izlaidis AWS Emulator — bezmaksas rīku, kas simulē tā mākoņpakalpojumus izstrādātāja datorā, un tas ir veidots no vairāk nekā 400 API modeļiem, kas aptver vairāk nekā 200 pakalpojumus. AWS apgalvo, ka tā inženieri nav rakstījuši un pārskatījuši nevienu koda rindiņu. Visu to izdarīja aģenti. Trīs aģentu komandas darbojas Amazon Bedrock AgentCore platformā: viena raksta testus, kas pārbaudīti pret reālu AWS, otra tos palaiž pret emulatoru un reģistrē problēmas, un vēl viena novērš šīs problēmas — pa vienam aģentam par katru kļūdu. Tagad simtiem aģentu katru dienu novērš tūkstošiem problēmu.

Kāpēc United Airlines bloķē mākslīgā intelekta aģentus no savas platformas?

United Airlines paziņo, ka ierobežos mākslīgā intelekta botu piekļuvi savām digitālajām platformām gan tieši, gan netieši, izmantojot ceļojumu aģentūras un apkopotājus, atjauninot rezervēšanas, biļešu pārdošanas un izplatīšanas politiku. Aviokompānija bažījas, ka konta piekļuves datu nodošana trešo pušu mākslīgā intelekta asistentiem varētu atklāt sensitīvu informāciju un izraisīt netīšus pirkumus, konta izmaiņas vai biežo lidotāju jūdžu zaudēšanu. United arī norādīja uz regulatīvo risku, jo reģistrācijai ir nepieciešams cilvēks, lai apstiprinātu, ka bagāžā nav aizliegtu priekšmetu, piemēram, sprāgstvielu.

Ko Sems Altmans pastāstīja Samsung vadītājiem par mākslīgā intelekta pieprasījumu?

Korejas finanšu ziņu aģentūra ieguva jautājumu un atbilžu materiālus no Sema Altmana tikšanās ar aptuveni 50 Samsung filiāļu prezidentiem. Jautāts, vai mākslīgā intelekta, atmiņas un datu centru pieprasījums varētu apstāties, Altmans atbildēja: "Pastāv īstermiņa svārstības." Viņš teica, ka pieprasījums ir ticis saskaitīts divreiz un ka tikai divi uzņēmumi, OpenAI un Anthropic, veicina ievērojamu pieprasījuma pieaugumu, tāpēc ir iespējams piegādes šoks un nestabils periods. Ilgtermiņā Altmans prognozēja, ka mākslīgā intelekta pieprasījums ievērojami pieaugs, un kā lielākos ierobežojumus nākamo dažu gadu laikā nosauca mikroshēmu piegādes ķēdi un datu centru infrastruktūru.

Viktorīna
1. Kurš Nvidia vadītājs tika nosaukts laikraksta The New York Times ziņojumā par otro iespējamo romānu, kurā iesaistīts Džensens Huangs?

2. Cik audos Google DeepMind AlphaGenome 2 tika apmācīts, izmantojot atsevišķus šūnu profilus?

3. Kādus novērtēšanas veidus Anglijas Studentu birojs uzskata par visefektīvākajiem, lai darbs nebūtu saistīts ar mākslīgo intelektu?

4. Cik lielu daļu no AWS emulatora koda AWS inženieri ir sarakstījuši vai pārskatījuši?

5. Saskaņā ar Sema Altmana teikto, kuri divi uzņēmumi veicina ievērojamu mākslīgā intelekta pieprasījuma pieaugumu?


Atpakaļ uz emuāru