Antropo sabiedrība 2026. gada pirmajā pusē cieta tīros zaudējumus vairāk nekā 80 miljardu dolāru apmērā
Tas ir miljards, ar b. Saskaņā ar Reuters pārskatīto IPO prospekta projektu, Anthropic tīrie zaudējumi pirmajā pusgadā sasniedza 80,7 miljardus dolāru, kas ir pieaugums salīdzinājumā ar 13 miljardiem dolāru gadu iepriekš.
Pirms kāds krīt panikā, jāatzīmē, ka lielākā daļa no tā ir dokumentācija. 72 miljardu dolāru grāmatvedības izdevumi atspoguļo pieaugošo obligāciju vērtību, kuras varētu konvertēt Anthropic akcijās, nevis skaidras naudas izlietojumu. Skaidras naudas tēriņi joprojām ir milzīgi: gandrīz 9 miljardi dolāru skaitļošanas un infrastruktūras jomā pusgada laikā, salīdzinot ar 2,3 miljardiem dolāru, kā arī vismaz 518 miljardu dolāru saistības desmit gadu laikā mākoņpakalpojumiem, skaitļošanas pakalpojumiem un infrastruktūrai.
IPO ir paredzēts novembrī, un daži investori, kā ziņots, apsver zemāku novērtējumu – aptuveni 1,5 triljonus ASV dolāru. Kā ziņots, Anthropic potenciālajiem investoriem paziņoja, ka tā trešā ceturkšņa ieņēmumi pieauga par 45 % līdz 16,8 miljardiem ASV dolāru, kas izklausās lieliski, izņemot to, ka daži bija vīlušies, ka izaugsme palēninās. Spēcīga publika.
OpenAI iegādājas jaunuzņēmumu Orchestra Bio, lai stiprinātu savu biotehnoloģiju biznesu
OpenAI ir iegādājies Orchestra Bio, četrus gadus vecu jaunuzņēmumu, kas izstrādā mākslīgā intelekta aģentus, lai risinātu zāļu atklāšanas sarežģīto operatīvo pusi, sākot no finanšu izsekošanas līdz klīnisko pētījumu plānošanas galvassāpēm. Cena netika atklāta, bet ziņots, ka Orchestra ir piesaistījis aptuveni 20 miljonus ASV dolāru no tādiem atbalstītājiem kā Andreessen Horowitz, Atria un 8VC.
Komanda un tehnologi pašlaik strādā pie Rosalind, OpenAI dzīvības zinātņu modeļa, un tā Rosalind Workbench rīka eksperimentu plānošanai un rezultātu analīzei. OpenAI apgalvo, ka Moderna un Novo Nordisk jau ir Rosalind klienti.
Tā ir pazīstama shēma. Lielās laboratorijas turpina veidot programmatūru lielākajām nozarēm, un jaunuzņēmumi dzīvo bailēs tikt izspiesti. Tā vietā Orķestris vienkārši tika absorbēts, kas, spriežot pēc beigām, nav tas sliktākais.
DeepSeek padara sava API pamatā esošo secinājumu dzinēju par atvērtā koda versiju. Un Huawei saņem tādu pašu atalgojumu kā Nvidia.
DeepSeek ir izlaidis DeepInfer, iekšējo dzinēju, ko tas izmanto savu modeļu apkalpošanai, saskaņā ar Apache 2.0 licenci. Tas ļauj izstrādātājiem palaist V4.1 Flash savā komplektā ar daudziem tiem pašiem trikiem, ko DeepSeek izmanto aiz sava API. "Mēs dalāmies ar savu ražošanas steku, lai palīdzētu kopienai samazināt skaitļošanas izmaksas, samazināt enerģijas patēriņu un padarīt mākslīgo intelektu pieejamāku," uzņēmums paziņoja X platformā.
Smieklīgākais ir tas, ka DeepSeek pagājušajā gadā teica, ka tas nav praktiski, jo dzinējs ir pārāk sapinkts ar savām iekšējām sistēmām. Tas joprojām nav viss komplekts, ņemiet vērā — trūkst KV kešatmiņas pārvaldības, secinājumu posmu sadalīšanas starp iekārtām un repliku slodzes līdzsvarošanas.
Sulīgāks ir aparatūras saraksts. Nvidia tiek atbalstīta, taču tikai tās SM100 Blackwell arhitektūra, un otrā pirmās dienas platforma ir Huawei Ascend 950 sērija. Vecākas Nvidia mikroshēmas, piemēram, Hopper, ir uzkrītoši iztrūkstoša vieta. Kāda Reddit komentētāja spriedums: "Deepseek atkal parāda, cik labi augstfrekvences tirgotāji optimizē veiktspēju."
Mastercard atver agrīnu piekļuvi mākslīgā intelekta aģentu maksājumiem pēc pilotprojektiem ar Coinbase, Base un Cloudflare
Mastercard jau agrīnā stadijā ļauj izstrādātājiem izmantot “Agent Pay for Machines” — savu sistēmu, kas paredzēta mākslīgā intelekta aģentiem, lai tie varētu maksāt par pakalpojumiem citai programmatūrai. Pēc izmēģinājuma projektiem ar Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base un Coinbase ir pieejami pircēja un pārdevēja API, rīkkopa un “sandbox”. Tomēr tā joprojām ir izmēģinājuma stadijā un vēl nav komerciāli pieejama.
Demonstrācija bija patīkami konkrēta. Cloudflare Connect mākslīgā intelekta aģents saņēma uzdevumu sagatavot kampaņu proteīna batoniņa laišanai klajā, iegādājās sociālo mediju pētījumus no AIsa un astoņus attēlus no Cloudflare AI Gateway, kā arī veica deviņus maksājumus apstiprinātā budžeta ietvaros. Tika izmantots x402 protokols, kas nosaukts pēc vecā HTTP 402 koda "Maksājums nepieciešams".
"Tīmeklis deva programmatūrai veidu, kā sazināties. API deva programmatūrai veidu, kā izmantot pakalpojumus. Tagad mākslīgā intelekta aģentiem ir nepieciešams veids, kā par tiem norēķināties," sacīja Mastercard. Acīmredzot jūsu nākotnes iepirkšanās asistentam ir savs maks.
Bijušais OpenAI vadītājs ir klusi izveidojis 1,5 miljardu dolāru vērtu jaunuzņēmumu, derot, ka mākslīgais intelekts varētu atdzīvināt ASV ražošanu
Bobs Makgrū, bijušais OpenAI pētniecības vadītājs, klusībā veido Arda, kas ir piesaistījis 230 miljonus dolāru ar 1,5 miljardu dolāru novērtējumu. Investīciju kārtu vadīja Altimeter Capital, Accel un Khosla Ventures, un programmatūra jau ir ieviesta kopā ar Anduril.
Viņa piedāvājums ir glīts: "Tas ir lietotāja interfeiss un aģents, kas ražošanas inženieriem dara to pašu, ko Klods vai Kursors dara programmētājiem." Problēma, kuru viņš risina, ir tāda, ka, mainoties dizainam, "cilvēku var pārkvalificēt vienas dienas laikā, bet automatizācijas maiņai nepieciešami trīs līdz seši mēneši." Arda vēlas padarīt montāžas līnijas tik daudz ātrāk pārbūvējamas.
Nākamā joma ir robotika. Arī Makgrū uzsver darbavietu nozīmi, norādot, ka "neviens nekad nav veiksmīgi uzbūvējis viedtālruni ASV". Drosmīgi, protams, bet investoriem šī likme acīmredzami patīk.
1000 cilvēku matemātiķi sola savos pētījumos neizmantot mākslīgo intelektu
Vairāk nekā 1000 matemātiķu ir pievienojušies Cilvēku matemātiķu asociācijai (Association of Human Mathematicians), apņemoties nestrādāt mākslīgā intelekta uzņēmumos un dažādā mērā izvairīties no to modeļiem pētniecībā. Tā izveidojās pēc virknes pretrunīgu mākslīgā intelekta matemātikas rezultātu, tostarp OpenAI šī mēneša sākumā vienā piegājienā publicēja 722 rakstus.
Dalībnieku sastāvs, pirmkārt, sadalās pēc uztura. "Veģetārieši" nestrādās ar mākslīgā intelekta uzņēmumiem un neizmantos tērzēšanas robotprogrammatūras, lai rakstītu rakstus, piezīmes vai grāmatas, savukārt "vegāni" pilnībā aizliedz mākslīgā intelekta izmantošanu pētniecībā. Jeilas Universitātes veģetārietis Sems Raskins saka, ka viņš pastāvīgi dzird par nozares līderiem, kurus "klusi apmaksā vai nu Anthropic, vai OpenAI", to neatklājot - "Un es domāju, ka tas ir toksiski"
Tomēr tā nav slēpta ludītu bariņa. Imperial pārstāvis Stīvens Siveks, vegāns, to pasaka skaidri: "Mēs neesam noliedzēji... tas notiek, tas ir reāli. Mums jāizdomā, kā pielāgot profesiju šai jaunajai realitātei."
Vai šis varētu būt dziļi zils brīdis šifrētajai krustvārdu mīklai?
Nesen cilvēki jautāja, vai šifrētā krustvārdu mīkla būs pēdējā lieta, ko mākslīgais intelekts nespēs uzveikt. Nu. Modelis ar nosaukumu Darmok atrisināja laikraksta Times ikgadējā šifrētā krustvārdu mīklas konkursa pēdējo mīklu aptuveni trīs minūtes ātrāk nekā 29 gadus vecais Liams Hjūzs, konkursa jaunākais (cilvēku) uzvarētājs.
Darmoku, ko uzbūvēja Dr. Sida Čaterdžī Teksasas Universitātē Ostinā, nosauca par godu Star Trek epizodei par sugu, kas runā tikai alegorijās — perfekts kripto apraksts. Tas trāpīja viltīgu vizuālu pavedienu, kas aizrāva trīs no pieciem finālistiem, tostarp 14 reižu čempionu Marku Gudlifu: SNARE zaudē sava E pamatvērtību un kļūst par SNARF.
Tā darbojas uz Gemini 3.1 Pro un Claude Fable 5, un, ja nepieciešams, pievienojas GPT-5 un GPT-6 Astra. Nākamais solis ir atrisināt pienācīgu mīklu, ko Čaterdžī sauc par "Olympus Mons izaicinājumu". Krustvārdu mīklu risinātāji pagaidām var uzelpot.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Anthropic ziņoja par 80 miljardu dolāru tīrajiem zaudējumiem 2026. gada pirmajā pusē?
Saskaņā ar Reuters pārskatīto IPO prospekta projektu, Anthropic tīrie zaudējumi pirmajā pusgadā sasniedza 80,7 miljardus ASV dolāru, kas ir pieaugums salīdzinājumā ar 13 miljardiem ASV dolāru gadu iepriekš. Lielākā daļa no šī skaitļa ir grāmatvedības zaudējumi. Aptuveni 72 miljardi ASV dolāru atspoguļo pieaugošo aplēsto obligāciju vērtību, kuras varētu konvertēt Anthropic akcijās, nevis skaidru naudu, kas aiziet no uzņēmuma. Tomēr skaidras naudas izdevumi joprojām pieauga, un pusgadā gandrīz 9 miljardi ASV dolāru tika novirzīti skaitļošanas un infrastruktūras attīstībai.
Kad ir gaidāms Anthropic IPO un kāds novērtējums tiek apspriests?
IPO ir paredzēts novembrī, un daži investori, kā ziņots, apsver zemāku novērtējumu – aptuveni 1,5 triljonus ASV dolāru. Kā ziņots, Anthropic potenciālajiem investoriem pastāstīja, ka trešā ceturkšņa ieņēmumi pieauga par 45 % līdz 16,8 miljardiem ASV dolāru, lai gan daži bija vīlušies, redzot izaugsmes palēnināšanos. Turklāt uzņēmums ir apņēmies desmit gadu laikā tērēt vismaz 518 miljardus ASV dolāru mākoņpakalpojumiem, skaitļošanas pakalpojumiem un infrastruktūrai.
Ko dara Orchestra Bio un kāpēc OpenAI to iegādājās?
Orchestra Bio ir četrus gadus vecs jaunuzņēmums, kas izstrādā mākslīgā intelekta aģentus zāļu atklāšanas operatīvajai pusei, aptverot visu, sākot no finanšu izsekošanas līdz klīnisko pētījumu plānošanai. OpenAI cenu neminēja, taču ziņots, ka Orchestra bija piesaistījis aptuveni 20 miljonus ASV dolāru no tādiem atbalstītājiem kā Andreessen Horowitz, Atria un 8VC. Tā komanda un tehnoloģijas pāriet uz Rosalind, OpenAI dzīvības zinātņu modeli, kā arī uz Rosalind Workbench rīku eksperimentu plānošanai un rezultātu analīzei.
Vai es varu palaist DeepSeek DeepInfer uz savas aparatūras?
Jā, zināmās robežās. DeepSeek ir izveidojis atvērtā koda DeepInfer, API dzinēju, saskaņā ar Apache 2.0 licenci, tāpēc izstrādātāji var palaist V4.1 Flash savā aparatūrā, izmantojot daudzas no tām pašām metodēm, uz kurām DeepSeek balstās ražošanas procesā. Jāatzīmē, ka aparatūras atbalsts palaišanas brīdī ir ierobežots. Nvidia tiek atbalstīta tikai tās SM100 Blackwell arhitektūrā, otra pirmās dienas platforma ir Huawei Ascend 950 sērija, un vecāki Nvidia mikroshēmojumi, piemēram, Hopper, nav sarakstā.
Kādas funkcijas trūkst atvērtā koda DeepInfer laidienā?
DeepInfer nav DeepSeek pilnais ražošanas risinājumu komplekts. KV kešatmiņas pārvaldība, secinājumu posmu sadalīšana starp iekārtām un replikācijas slodzes līdzsvarošana ir izlaista. DeepSeek iepriekš bija teicis, ka dzinēja atvērtā koda izmantošana ir nepraktiska, jo tā ir pārāk sasaistīta ar iekšējām sistēmām. Tagad uzņēmums apgalvo, ka koplieto šo komplektu, lai palīdzētu kopienai samazināt skaitļošanas izmaksas, samazināt enerģijas patēriņu un padarīt mākslīgo intelektu pieejamāku.
Kā darbojas Mastercard Agent Pay for Machines mākslīgā intelekta aģenta maksājumiem?
“Agent Pay for Machines” ir Mastercard sistēma, kas paredzēta mākslīgā intelekta aģentiem, kuri maksā par pakalpojumiem, izmantojot citu programmatūru. Izstrādātāji var iegūt agrīnu piekļuvi pircēja un pārdevēja API, rīkkopai un izmēģinājuma platformai, sekojot pilotprojektiem ar Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base un Coinbase. Demonstrācijas laikā Cloudflare Connect aģents veica deviņus maksājumus apstiprinātā budžeta ietvaros, izmantojot x402 protokolu. Tā joprojām ir pilotprojekta stadijā un vēl nav komerciāli pieejama.
Kas ir Arda un kā tā izmanto mākslīgo intelektu ražošanā?
Arda ir Boba Makgrū, bijušā OpenAI pētniecības vadītāja, jaunuzņēmums, kas ir piesaistījis 230 miljonus ASV dolāru ar 1,5 miljardu ASV dolāru novērtējumu. Investīciju kārtu vadīja Altimeter Capital, Accel un Khosla Ventures, un programmatūra jau ir ieviesta kopā ar Anduril. Makgrū to raksturo kā saskarni un aģentu ražošanas inženieriem. Mērķis ir padarīt automatizācijas un montāžas līnijas ātrāk maināmas ikreiz, kad mainās dizains, un nākamā joma ir robotika.
Kas ir Cilvēku matemātiķu asociācija un ko nozīmē tās solījums mākslīgā intelekta jomā?
Cilvēku matemātiķu asociācijā ir vairāk nekā 1000 biedru, kuri apņēmušies nestrādāt mākslīgā intelekta uzņēmumos un dažādā mērā izvairīties no to modeļiem pētniecībā. "Veģetārie" biedri nestrādās ar mākslīgā intelekta uzņēmumiem un neizmantos tērzēšanas robotprogrammatūras, lai rakstītu rakstus, piezīmes vai grāmatas, savukārt "vegāni" biedri pilnībā aizliedz mākslīgā intelekta izmantošanu pētniecībā. Grupa izveidojās pēc virknes pretrunīgu mākslīgā intelekta matemātikas rezultātu, tostarp pēc tam, kad OpenAI šomēnes publicēja 722 rakstus vienlaikus.