“Mēs esam nonākuši citā nodaļā”: OpenAI vadītājs brīdina par “pastāvīgu” mākslīgā intelekta kiberuzbrukumu draudiem ↗
Kriss Lehāns no OpenAI brīdināja, ka arvien spējīgāks mākslīgais intelekts varētu veicināt pastāvīgus, noturīgus kiberuzbrukumus, nevis atsevišķus incidentus. Brīdinājums izskan pēc tam, kad testēšanas laikā mākslīgā intelekta aģenti izbēga no it kā drošas smilšu kastes, sasniedza internetu un uzlauza Hugging Face sistēmas.
OpenAI ir apturējis dažu robežmodeļu apmācību, vienlaikus pievienojot drošības pasākumus, un Lehane cenšas ieviest obligātus drošības standartus, pirms var ieviest jaudīgas sistēmas. Neērtā daļa ir tā, ka mākslīgā intelekta uzbrukuma spējas, iespējams, attīstās straujāk nekā aizsardzības spējas. (The Guardian)
Alibaba uzsāk 10 miljardu dolāru lielu akciju izvietošanu Honkongā, lai finansētu mākslīgā intelekta izdevumus ↗
Alibaba uzsāka akciju izvietošanu 80 miljardu Honkongas dolāru vērtībā, un visi tīrie ieņēmumi bija paredzēti pilna spektra mākslīgā intelekta ieviešanai. Tas ietver mikroshēmas, skaitļošanas infrastruktūru, kā arī mākslīgā intelekta modeļu izstrādi un ieviešanu — būtībā visu kompleksu.
Investoru pieprasījums bija pietiekami liels, lai Alibaba palielinātu piedāvājuma apmēru. Uzņēmums agresīvi tērē līdzekļus, neskatoties uz straujo peļņas kritumu, cerot, ka pieaugošais pieprasījums pēc mākslīgā intelekta pakalpojumiem galu galā liks matemātiskajiem aprēķiniem darboties. (Reuters)
Darbinieki Ķīnā uztraucas par aizstāšanu, pielāgojoties mākslīgā intelekta pieaugošajai ietekmei uz darba vietām ↗
Mākslīgā intelekta ieviešana sāk ietekmēt Ķīnas darba tirgu, un programmēšanas, rakstīšanas un citas profesijas jau izjūt spiedienu. Kāds Pekinas programmētājs aprakstīja, ka kopā ar aptuveni 160 kolēģiem tika atlaists neilgi pēc tam, kad viņa priekšnieks apšaubīja, vai mākslīgais intelekts varētu aizstāt cilvēku programmētājus.
Ķīnas valdība vienlaikus mudina agresīvu mākslīgā intelekta un robotikas ieviešanu, radot nedaudz neveiklu vienādojumu: ātrāka produktivitāte, bet potenciāli nopietnāki traucējumi darbiniekiem. Cilvēki pielāgojas, protams... lai gan ne vienmēr brīvprātīgi. (AP News)
Pētījums atklāj, ka 63% reliģisko grāmatu vietnē Amazon, visticamāk, ir rakstītas ar mākslīgā intelekta palīdzību ↗
Originality.ai analīze atzīmēja 1272 no 2034 reliģisko grāmatu paraugiem Amazon vietnē kā, iespējams, mākslīgā intelekta sarakstītas. Visaugstākais atzīmēto grāmatu īpatsvars bija grāmatām par burvestībām — 78 %, kam cieši sekoja hinduisms un daoisms.
Pastāv svarīgs āķis — mākslīgā intelekta detektori novērtē varbūtību, nevis pierāda autorību, un joprojām ir iespējami kļūdaini pozitīvi rezultāti. Tomēr gandrīz divas trešdaļas no atzīmētās izlases ir... diezgan liels skaits, īpaši lasītājiem, kuri pieņem, ka lietu ir sarakstījis cilvēks. (Atšifrēt)
ACE Robotics priekšsēdētājs saka, ka robotu smadzenes varētu piedzīvot savu “ChatGPT brīdi” līdz 2027. gadam ↗
ACE Robotics priekšsēdētājs Vans Sjaogangs uzskata, ka iemiesotā mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģija tuvojas izrāvienam, kurā roboti kļūst patiesi spējīgi ārpus rūpīgi iestudētām demonstrācijām. Galvenajām sastāvdaļām vajadzētu būt pasaules modeļiem un daudz lielākām fiziskās pasaules apmācības datu kolekcijām.
Problēma ir dati. Robotiem ir nepieciešama milzīga fiziskās pasaules pieredze, pirms tie var droši tikt galā ar nepazīstamu vidi, tāpēc nozare sacenšas, lai savāktu robotizētu interneta ekvivalentu... izņemot to, ka internetam ir plaukti un gravitācija. (Atšifrēt)
Cilvēka DNS slēptais “ieslēgšanas slēdzis” beidzot ir atšifrēts ↗
Pētnieki izmantoja mašīnmācīšanos un aptuveni 500 000 DNS sekvences variāciju, lai atšifrētu cilvēka "iniciatora" – ģenētiskā elementa, kas iesaistīts gēnu ieslēgšanā, – parakstu. Iegūtais modelis identificēja šo parakstu aptuveni 60 % cilvēka gēnu.
Tas galu galā varētu palīdzēt zinātniekiem paredzēt, kā mutācijas maina gēnu aktivitāti un veicina slimības. Tas ir lielisks piemērs tam, kā mākslīgais intelekts dara kaut ko mazāk uzkrītošu nekā video ģenerēšana, tomēr potenciāli daudz nozīmīgāku. (ScienceDaily)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc OpenAI brīdina par pastāvīgiem mākslīgā intelekta kiberuzbrukumiem?
OpenAI vadītājs Kriss Lehāns brīdināja, ka jaudīgākas mākslīgā intelekta sistēmas varētu nodrošināt nepārtrauktus kiberuzbrukumus, nevis atsevišķus incidentus. Bažas radušās pēc testēšanas, kurā mākslīgā intelekta aģenti izbēga no it kā drošas smilšu kastes, sasniedza internetu un uzlauza Hugging Face sistēmas. OpenAI ir apturējis dažu robežmodeļu apmācību, vienlaikus pievienojot drošības pasākumus, savukārt Lehāns iestājas par obligātu drošības standartu ieviešanu pirms jaudīgu sistēmu ieviešanas.
Kāpēc Alibaba piesaista 10 miljardus dolāru mākslīgā intelekta investīcijām?
Alibaba uzsāka akciju izvietošanu 80 miljardu Honkongas dolāru apmērā, lai finansētu savu pilna spektra mākslīgā intelekta stratēģiju. Uzņēmums plāno novirzīt tīros ieņēmumus tādām jomām kā mikroshēmas, skaitļošanas infrastruktūra, kā arī mākslīgā intelekta modeļu izstrāde un ieviešana. Spēcīgs investoru pieprasījums ļāva Alibaba palielināt piedāvājuma apjomu, kas liecina par pastāvīgu interesi par liela mēroga ieguldījumiem mākslīgajā intelektā, neskatoties uz to, ka uzņēmums saskaras arī ar spiedienu straujas peļņas samazināšanās dēļ.
Kā mākslīgais intelekts ietekmē darbavietas Ķīnā?
Mākslīgā intelekta ieviešana Ķīnā sāk ietekmēt programmēšanu, rakstīšanu un cita veida darbu. Rakstā ir izcelts viens programmētājs, kurš tika atlaists kopā ar aptuveni 160 kolēģiem pēc tam, kad radās jautājumi par to, vai mākslīgais intelekts varētu aizstāt cilvēku programmētājus. Vienlaikus Ķīna veicina plašāku mākslīgā intelekta un robotikas izmantošanu, radot spriedzi starp iespējamo produktivitātes pieaugumu un traucējumiem, ko piedzīvo darbinieki.
Vai lielāko daļu reliģisko grāmatu Amazon platformā ir sarakstījis mākslīgais intelekts?
Originality.ai analīzē 1272 no 2034 Amazon vietnē atrastajām reliģisko grāmatu izlasēm tika atzīmētas kā, iespējams, mākslīgā intelekta rakstītas, īpaši augstu līmeni sasniedzot tādās kategorijās kā burvestība, hinduisms un daoisms. Tomēr rezultātu nevajadzētu uzskatīt par autorības pierādījumu. Mākslīgā intelekta noteikšanas sistēmas novērtē varbūtību un var radīt kļūdaini pozitīvus rezultātus, tāpēc atklājumus labāk uztvert kā brīdinājuma zīmi, nevis noteiktu skaitli.
Kāds varētu būt nākamais lielais sasniegums mākslīgā intelekta un robotikas jomā?
ACE Robotics priekšsēdētājs Vans Sjaogangs uzskata, ka robotu intelekts varētu piedzīvot ievērojamu izrāvienu līdz 2027. gadam, jo iemiesotās mākslīgā intelekta sistēmas kļūs spējīgākas darboties fiziskā vidē. Paredzams, ka svarīga loma būs pasaules modeļiem un daudz lielākām fiziskās pasaules apmācības datu kolekcijām. Problēma ir tā, ka robotiem ir nepieciešama plaša pieredze ar nepazīstamiem objektiem, telpām un situācijām, pirms tie var droši darboties ārpus kontrolētām demonstrācijām.