Halapeño pirmie rezultāti parāda nozarē vadošo ātrumu un efektivitāti mākslīgā intelekta secinājumos ↗
OpenAI publicēja pirmos veiktspējas rezultātus savam pielāgotajam secinājumu mikroshēmas Jalapeño. GPT-OSS 120B mikroshēma nodrošināja aptuveni 1,9 reizes lielāku maksimālo caurlaidspēju uz kilovatu un aptuveni 1,7 reizes zemāku pilno latentumu nekā salīdzinājuma sistēma.
Ieguvumi tika attiecināti arī uz DeepSeek R1 un Kimi K2.5. OpenAI plāno ieviest jalapeño savā skaitļošanas infrastruktūrā, savukārt otrās un trešās paaudzes dizaini jau tiek izstrādāti... tātad jā, OpenAI arvien vairāk kļūst arī par mikroshēmu uzņēmumu. (OpenAI)
Klods Kovorks beidzot atceras, ko tu teici lietotnei tērzēšanā ↗
Antropic apvienoja Kloda atmiņu parastajās tērzēšanā un Cowork vidēs. Sarunu laikā iegūtā informācija tagad var sekot lietotājiem aģentu uzdevumos, novēršot nedaudz trakojošo rituālu – atkal un atkal skaidrot vienu un to pašu projektu.
Lietotāji var pārbaudīt, rediģēt un dzēst saglabātās tēmas, kamēr atmiņas tiek atjauninātas sarunu laikā. Šī funkcija pēc noklusējuma ir iespējota Free, Pro un Max plānos. (TechCrunch)
Google Cloud laiž klajā Gemini Enterprise juridisko pakalpojumu sniegšanai ↗
Google Cloud atklāja mērķtiecīgi izstrādātu Gemini Enterprise pakotni juristiem, piedāvājot saviem aģentiem iespēju ne tikai izmantot vispārīgu tērzēšanu, bet arī veikt līgumu pārskatīšanu, juridisko izpēti, regulējošo iestāžu uzraudzību, privātuma pieprasījumus un dokumentu sagatavošanu.
Tas ietver savienotājus tādām platformām kā Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne un Thomson Reuters, vienlaikus saglabājot uzņēmumu esošās piekļuves kontroles un ētikas barjeras. Mākslīgā intelekta aģentu zemes sagrābšana ir sasniegusi juridisko nodaļu... paredzami, bet joprojām diezgan ātri. (Google Cloud Press Corner)
Google Cloud laiž klajā Gemini Enterprise finanšu pakalpojumiem ↗
Google arī laida klajā finanšu jomai paredzētu Gemini Enterprise piedāvājumu, kas ietver pārvaldītu finanšu pētījumu aģentu, vairāk nekā 50 specializētas prasmes un 13 savienotājus ar finanšu un tirgus datu sistēmām.
Platforma ir vērsta uz darbplūsmām, tostarp kredītriska novērtēšanu, portfeļa uzraudzību, KYC izpēti un tirgus analīzi. CME Group un Deutsche Bank ir starp organizācijām, kas jau ir iesaistītas — uzņēmumu aģenti kļūst arvien specializētāki, gandrīz kā programmatūra, kas valkā uzvalku. (Google Cloud Press Corner)
NVIDIA paziņo par Jetson Orin Nano 2 robotizēto datoru, kas no jauna definēs sākuma līmeņa Edge AI ↗
Nvidia iepazīstināja ar Jetson Orin Nano 2, kompaktu datoru, kas paredzēts robotiem, droniem un citām fiziskās mākslīgā intelekta sistēmām. Tas piedāvā 78 triljonus darbību sekundē, 8 GB atmiņu un astoņu kodolu ARM centrālo procesoru.
Nvidia apgalvo, ka secinājumu veiktspēja ir divkāršojusies salīdzinājumā ar iepriekšējo Nano Super, savukārt, lai panāktu tādu pašu veiktspēju, var būt nepieciešams par 40 % mazāk enerģijas. Interesanti, ka mazāki modeļi kļūst patiesi spējīgi uz kompaktas aparatūras — mākslīgajam intelektam vairs nav vienmēr jāzvana uz milzu datu centru. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity sadarbojas ar Nvidia, lai laistu klajā Portable Computer — pilnībā lokālu mākslīgā intelekta aģentu ar nulles žetonu izmaksām ↗
Perplexity laida klajā Portable Computer, nodrošinot savu aģentu datora pieredzi ar Nvidia darbināmu lokālu aparatūru. Modeļi, faili un aģentu izpilde var palikt lietotāja datorā, un lokāli paveiktais darbs nepatērē mākoņa norēķinu kredītus.
Uzdevumi sākas lokāli, un sistēma lūdz atļauju, pirms pāriet uz progresīvu mākoņmodeli. Tā tiek palaista ap Nvidia DGX Spark un Linux sistēmām ar pietiekami jaudīgiem RTX grafiskajiem procesoriem — privātums un izmaksas pēkšņi kļūst par daļu no lokālā mākslīgā intelekta pārdošanas prezentācijas, ne tikai ātrums. (Venturebeat)
WSJ ziņo, ka Anthropic investoriem paziņos, ka potenciālie ieņēmumi pārsniedz 30 triljonus dolāru ↗
Tiek ziņots, ka uzņēmums “Anthropic” gatavojas paziņot investoriem, ka tā kopējais sasniedzamais tirgus varētu pārsniegt 30 triljonus dolāru. Svarīga atšķirība — tā ir teorētiskā gada iespēja, ja mākslīgais intelekts veiktu attiecīgo darbu, nevis “Anthropic” prognoze, ka tas nopelnīs 30 triljonus dolāru. (Reuters)
Šis milzīgais skaitlis palīdz raksturot Anthropic infrastruktūras izdevumus, konkurenci ar OpenAI un Google, kā arī plašāku investora stāstu. Tas ir iespaidīgi liels skaitlis... pat pēc mākslīgā intelekta nozares skaitļu standartiem. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Ko OpenAI halapenjo mikroshēmu rezultāti nozīmē mākslīgā intelekta secinājumiem?
OpenAI apgalvo, ka Jalapeño, darbinot GPT-OSS 120B, nodrošināja lielāku maksimālo caurlaidspēju uz kilovatu un zemāku pilno latentumu nekā salīdzinājuma sistēma. Līdzīgi ieguvumi tika ziņoti arī ar DeepSeek R1 un Kimi K2.5. Rezultāti liecina, ka OpenAI arvien vairāk izstrādā aparatūru, ņemot vērā liela mēroga AI secinājumu īpašās efektivitātes un ātruma prasības.
Kā Kloda koplietotā atmiņa darbojas tērzēšanā un kopdarbā?
Tagad Klods var pārnest regulārās sarunās apgūto informāciju uz Cowork uzdevumiem, samazinot nepieciešamību atkārtoti skaidrot vienu un to pašu projektu vai kontekstu. Lietotāji var pārbaudīt, rediģēt un dzēst atcerētās tēmas, savukārt šīs atmiņas var turpināt atjaunināties, sarunām attīstoties. Saskaņā ar rakstā minēto paziņojumu šī funkcija pēc noklusējuma ir iespējota Free, Pro un Max plānos.
Ko var darīt Gemini Enterprise juridisko un finanšu pakalpojumu jomā?
Google Cloud specializētie Gemini Enterprise piedāvājumi ir vērsti uz nozarei specifiskām darbplūsmām, nevis vispārīgām mākslīgā intelekta tērzēšanas iespējām. Juridiskā pakotne aptver tādas jomas kā līgumu pārskatīšana, izpēte, normatīvā uzraudzība, privātuma pieprasījumi un dokumentu izstrāde, savukārt finanšu pakalpojumu versija atbalsta tādas darbplūsmas kā kredītriska novērtēšana, portfeļa uzraudzība, KYC izpēte un tirgus analīze. Abas platformas var arī izveidot savienojumu ar esošajām profesionālajām datu un programmatūras sistēmām.
Kāpēc lokālā mākslīgā intelekta secinājumi kļūst arvien svarīgāki?
Lokālā mākslīgā intelekta secinājumi var stiprināt privātumu, samazināt atkarību no mākoņinfrastruktūras un, iespējams, samazināt pastāvīgās lietošanas izmaksas. Nvidia Jetson Orin Nano 2 ir paredzēts robotiem, droniem un citām perifērijas sistēmām, savukārt Perplexity Portable Computer glabā modeļus, failus un aģentu izpildi saderīgā lokālā aparatūrā. Daudzās darbplūsmās mākoņmodeļus pēc tam var rezervēt uzdevumiem, kuriem nepieciešamas papildu iespējas.
Kā Perplexity Portable Computer izlemj, kad izmantot mākoņa mākslīgo intelektu?
Uzdevumi ir izstrādāti tā, lai tos sāktu lietotāja lokālajā Nvidia aparatūrā, saglabājot saderīgu modeļa izpildi un failus ierīcē. Ja darbībai ir nepieciešams robežmākoņa modelis, sistēma pirms tā eskalācijas lūdz lietotāja atļauju. Lokāli paveikts darbs nepatērē mākoņa norēķinu kredītus, padarot šo pieeju atbilstošu lietotājiem, kuri rūpējas gan par privātumu, gan par atkārtotām secinājumu izmaksām.
Ko nozīmē Anthropic ziņotā 30 triljonu dolāru mākslīgā intelekta tirgus aplēse?
Ziņotais skaitlis attiecas uz Anthropic viedokli par potenciālo kopējo sasniedzamo mākslīgā intelekta tirgu, nevis prognozi, ka pats Anthropic gūs 30 triljonus dolāru lielus gada ieņēmumus. Tas atspoguļo teorētisko darba vērtību, ko mākslīgais intelekts potenciāli varētu veikt visā ekonomikā. Šis aprēķins arī palīdz izskaidrot, kāpēc vadošie mākslīgā intelekta uzņēmumi tik lielus ieguldījumus veic infrastruktūrā un uzņēmumu spējās.