💰 DeepSeek informē potenciālos investorus par finansējuma pārtraukumu ↗
Tiek ziņots, ka DeepSeek apturēja savu otro līdzekļu piesaistes kārtu pēc tam, kad informēja dažus potenciālos atbalstītājus, ka investīciju līgumi netiks parakstīti, kā paredzēts. Process varētu atsākties vēlāk, tāpēc šī joprojām ir pauze, nevis obligāti dramatisks sabrukums.
Ķīnas mākslīgā intelekta uzņēmums bija pieprasījis aptuveni 74 miljardu dolāru novērtējumu pēc tam, kad iepriekš bija piesaistījis aptuveni 7,4 miljardus dolāru. Tiek ziņots, ka tas arī apsver iespējamu kotāciju Šanhajas STAR tirgū... ambiciozs, nedaudz nepaklausīgs, ļoti mākslīgā intelekta jaunuzņēmums. (Reuters)
🧠 Samsung iegūst 200 miljardu dolāru vērtu Broadcom mākslīgā intelekta mikroshēmu partnerību ↗
Samsung un Broadcom vienojās paplašināt savu darbu atmiņas, līgumražošanas un modernu mikroshēmu iepakojuma jomā. Paredzams, ka plānotā sadarbība pārsniegs 200 miljardus dolāru, kas jebkurā gadījumā ir diezgan milzīgs sasniegums.
Samsung ražos nākamās paaudzes Broadcom sakaru mikroshēmas, izmantojot zem 2 nanometru tehnoloģiju, savukārt abi uzņēmumi izstrādās jaunus liela joslas platuma atmiņas produktus. Šī vienošanās varētu palīdzēt Samsung agresīvāk konkurēt ar TSMC pielāgotu mākslīgā intelekta mikroshēmu jomā. (Reuters)
🌙 Kad mākslīgā intelekta modeļi saduras ↗
Moonshot AI Kimi K3 palielina spiedienu uz OpenAI un Anthropic, apvienojot konkurētspējīgu veiktspēju ar lejupielādējamiem atvērtajiem svariem. Organizācijas var to pielāgot un darbināt lokāli, kas ir īpaša priekšrocība, ja sensitīvi dati nevar pamest savu infrastruktūru.
Lielākās izmaiņas varētu būt drīzāk ekonomiskas, nevis tehniskas. Pircēji nevis koncentrējas uz to, kurš modelis ir nākamais labākais etalons, bet gan arvien biežāk salīdzina ekspluatācijas izmaksas, kontroli un uzticamību — varbūt tie ir vienkārši jautājumi, taču viņi apmaksā serveru rēķinus. (Reuters)
✂️ Monday.com kļūst par jaunāko uzņēmumu, kas savieno atlaišanas ar mākslīgo intelektu ↗
Monday.com plāno likvidēt nedaudz vairāk par 600 amatiem, kas pārstāv aptuveni 20% no tā darbaspēka, vienlaikus reorganizējoties, pamatojoties uz mākslīgā intelekta vadītu izaugsmes stratēģiju. Vadība apgalvo, ka mākslīgais intelekts tieši neaizstāj darbiniekus... lai gan šī atšķirība šķiet diezgan niecīga.
Tiek ziņots, ka ASV tehnoloģiju nozarē ir izzudušas gandrīz 140 000 darbavietu, un gandrīz 50 000 darbavietu ir Amazon, Oracle, Meta un Microsoft. Jāatzīmē, ka uzņēmumi, kas minēja mākslīgo intelektu kā iemeslu samazinājumiem, vēlāk ir snieguši sliktākus rezultātus nekā Nasdaq — investori nenovērtē katru efektivitātes stāstu pilnībā. (TechCrunch)
📚 Bibliotekāri rīko vīrusu izplatības darbnīcas “Izvairīšanās no mākslīgā intelekta” ↗
Bibliotēkas rīko seminārus, kuros cilvēkiem tiek parādīts, kā atspējot tādas funkcijas kā Apple Intelligence, Gemini un mākslīgā intelekta ģenerētus meklēšanas rezultātus. Sesijās atteikšanās tiek attēlota kā digitālās pratības veids, nevis pilnīga tehnoloģiju noraidīšana.
Pieprasījums ir bijis ievērojami liels. Viena Meinas programma piesaistīja aptuveni 70 dalībnieku, tostarp skatītājus tiešsaistē, savukārt Filadelfijas bibliotēkas paziņojums izraisīja tūkstošiem mijiedarbību — acīmredzot mākslīgā intelekta izslēgšanai tagad ir nepieciešama sava klase. (TechCrunch)
⚡ Viena nokritusi elektrolīnija atklāja mākslīgā intelekta datu centra problēmu ↗
Elektrolīnijas atteice gandrīz vienlaikus izraisīja vairāk nekā 3 gigavatu datu centra pieprasījuma zudumu no PJM elektrotīkla. Elektrotīkls izvairījās no elektroenerģijas padeves pārtraukuma, taču spriegums strauji pieauga un gaismas mirgoja plašā reģionā, sistēmai cīnoties, lai atgūtu līdzsvaru.
Viens no ierosinātajiem risinājumiem paredz, ka visas datu centru pilsētiņas tiek aprīkotas ar lielām akumulatoru sistēmām, tādējādi saglabājot stabilu pieprasījumu tīklā, kamēr serveru un mākslīgā intelekta darba slodze svārstās iekšēji. ON.Energy apgalvo, ka četrās pilsētiņās uzstāda 3 gigavatus šāda aprīkojuma — būtībā tie ir amortizatori elektrotīklam, kas valkā skrituļslidas. (TechCrunch)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc DeepSeek apturēja savu jaunāko līdzekļu piesaistes kārtu?
Tiek ziņots, ka DeepSeek informēja dažus potenciālos investorus, ka līgumi netiks parakstīti, kā paredzēts, tādējādi apturējot otro līdzekļu piesaistes kārtu. Process varētu atsākties vēlāk, tāpēc lēmums ne vienmēr nozīmē, ka līdzekļu piesaistes centieni ir bijuši neveiksmīgi. Tiek ziņots, ka uzņēmums pieprasīja aptuveni 74 miljardu ASV dolāru novērtējumu un, iespējams, apsver arī kotāciju Šanhajas STAR tirgū.
Kā Samsung un Broadcom mākslīgā intelekta mikroshēmu partnerība varētu ietekmēt pusvadītāju tirgu?
Samsung un Broadcom plāno padziļināt sadarbību atmiņas, līgumražošanas un modernu mikroshēmu iepakojuma jomā, un paredzams, ka partnerības apjoms pārsniegs 200 miljardus dolāru. Samsung ražos Broadcom nākamās paaudzes sakaru mikroshēmas, izmantojot tehnoloģiju, kas ir mazāka par 2 nanometriem. Šī vienošanās varētu nostiprināt Samsung pozīcijas pielāgotu mākslīgā intelekta mikroshēmu jomā, vienlaikus radot lielāku konkurences spiedienu uz TSMC.
Kāpēc atvērtā svara mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, Kimi K3, piesaista uzņēmumus?
Atvērtā svara modeļi ļauj organizācijām lejupielādēt, pielāgot un darbināt mākslīgā intelekta sistēmas savā infrastruktūrā. Tas var būt īpaši vērtīgi, ja sensitīvu informāciju nevar nosūtīt ārējam pakalpojumu sniedzējam. Tā kā šie modeļi kļūst konkurētspējīgāki, uzņēmumi arvien vairāk izvērtē praktiskus apsvērumus, piemēram, ekspluatācijas izmaksas, kontroli, uzticamību un izvietošanas elastību, nevis koncentrējas tikai uz etalonu vērtējumiem.
Vai uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai attaisnotu darbinieku atlaišanu tehnoloģiju dēļ?
Daži tehnoloģiju uzņēmumi saista darbinieku skaita samazināšanu ar plašākiem uz mākslīgo intelektu vērstiem pārstrukturēšanas plāniem. Piemēram, Monday.com plāno likvidēt nedaudz vairāk par 600 darba vietām, vienlaikus reorganizējoties, pamatojoties uz mākslīgā intelekta vadītu izaugsmes stratēģiju, lai gan vadība apgalvo, ka mākslīgais intelekts tieši neaizstāj darbiniekus. Investori var arī rūpīgi pārbaudīt šos efektivitātes apgalvojumus, jo īpaši, ja uzņēmumi, kas atsaucas uz mākslīgo intelektu, vēlāk atpaliek no plašākiem tehnoloģiju tirgiem.
Kāpēc bibliotēkas piedāvā seminārus par to, kā izvairīties no mākslīgā intelekta funkcijām?
Bibliotēkas palīdz cilvēkiem atspējot tādus rīkus kā Apple Intelligence, Gemini un mākslīgā intelekta ģenerētus meklēšanas rezultātus. Šīs sesijas pasniedz atteikšanos kā digitālās pratības veidu, nevis pilnīgu tehnoloģiju noraidīšanu. Liela apmeklētība un tiešsaistes aktivitāte liecina, ka daudzi lietotāji vēlas skaidrāku kontroli pār to, kad mākslīgais intelekts parādās viņu ierīcēs, pārlūkprogrammās un ikdienas digitālajos pakalpojumos.
Kā mākslīgā intelekta datu centri var radīt problēmas elektrotīkliem?
Lieli datu centri var radīt pēkšņas, koncentrētas slodzes elektrotīklos. Kad no PJM tīkla gandrīz vienlaikus pazuda vairāk nekā 3 gigavatu datu centra pieprasījuma, tīklā sākās sprieguma svārstības un plaša mēroga mirgošana. Viens no piedāvātajiem risinājumiem ir izvietot universitātes pilsētiņas aiz lielām akumulatoru sistēmām, ļaujot tīkla pieprasījumam saglabāt stabilitāti, kamēr serveru un mākslīgā intelekta darba slodze svārstās iekšēji.