Nvidia piekrīt iegādāties Hugging Face par 12,9 miljardiem dolāru, ziņo uzņēmums ↗
Tiek ziņots, ka Nvidia iegādājas Hugging Face par 12,9 miljardiem ASV dolāru, potenciāli dodot mikroshēmu gigantam kontroli pār vienu no svarīgākajiem atvērtā mākslīgā intelekta modeļu, datu kopu un izstrādātāju rīku izplatīšanas centriem.
Pastāv diezgan liels brīdinājums — ne Nvidia, ne Hugging Face nebija publiski apstiprinājuši darījumu, savukārt atsevišķos ziņojumos tika norādīts, ka sarunas, iespējams, nav novedušas pie parakstīta līguma. Tātad, milzīgs solis… vai gandrīz milzīgs solis.
Stratēģiski tam ir jēga. Hugging Face ir tieši tā vieta, kur izstrādātāji izlemj, kurus modeļus palaist, savukārt Nvidia arvien vairāk vēlas ietekmēt uzņēmumus, kas sniedzas tālāk par vienkāršu GPU pārdošanu.
Avoti apgalvo, ka ekskluzīvi antropiskais plānojums par MatX iegādi 7 miljardu dolāru apmērā tika atcelts ↗
Anthropic apsprieda mākslīgā intelekta mikroshēmu jaunuzņēmuma MatX iegādi par aptuveni 7 miljardiem ASV dolāru, meklējot ātrāku ceļu pielāgota silīcija ražošanai.
Šīs sarunas par iegādi vairs nav aktīvas, un tiek ziņots, ka diskusijas virzās uz iespējamu partnerību. MatX dibināja bijušie Google TPU inženieri — tieši tādi talanti, kādi Anthropic ir nepieciešami, ja tas vēlas samazināt atkarību no ārējiem mikroshēmu piegādātājiem.
Būtībā Kloda aparatūras ambīcijas kļūst ievērojami mazāk teorētiskas.
Lielākie tehnoloģiju uzņēmumi aicina uz aizsardzības pastiprinājumu, lai cīnītos pret mākslīgā intelekta vadītiem uzlaušanas mēģinājumiem ↗
OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet un Amazon pievienojās vairāk nekā 100 organizācijām, aicinot uz vērienīgu koordinētu cīņu pret mākslīgā intelekta darbinātiem kiberuzbrukumiem.
Grupa brīdināja, ka arvien spējīgāki modeļi varētu padarīt sarežģītus uzbrukumus daudz plašākus, un mudināja valdības un uzņēmumus uzskatīt kiberaizsardzību par tūlītēju vadības prioritāti.
Atklāti sakot, nedaudz īpatnējs brīdis – daži uzņēmumi, kas veido arvien spējīgāku mākslīgo intelektu, vienlaikus brīdina visus gatavoties tam, ko varētu paveikt arvien spējīgāks mākslīgais intelekts.
Anthropic atklāj jaunu sistēmu, kas ļauj mākslīgā intelekta aģentiem vadīt fiziskas ierīces ↗
Anthropic atklāja Model Hardware Standard jeb MHS pētījuma priekšskatījumu, kas paredzēts, lai mākslīgā intelekta aģenti varētu droši sazināties ar fiziskām iekārtām un tās vadīt.
Iedomājieties mikroskopus, šķidrumu apstrādes ierīces, robotizētas rokas un pat lāzeru sistēmas, ko izmanto kvantu datoros. Aģenti varētu koordinēt vairākas mašīnas, mainīt parametrus un potenciāli atgūties no aparatūras problēmām bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās.
Anthropic plāno testēt sistēmu kopā ar partneriem un veikt drošības novērtējumus, pirms galu galā to padarīt par atvērto pirmkodu. Klods diezgan burtiskā nozīmē sāk apgūt šo jomu.
Gemini Omni 1.1 Flash ļauj jums veidot ar lielāku kontroli ↗
Google izlaida Gemini Omni 1.1 Flash ar ievērojamu uzlabojumu komplektu, kura mērķis ir padarīt mākslīgā intelekta ģenerētus video vadāmākus un gatavākus ražošanai.
Izstrādātāji var paplašināt ainas, norādīt sākuma un beigu kadrus, izveidot lētākus 360p melnrakstus un palielināt gatavā video materiāla izšķirtspēju līdz 4K. Ainu paplašinājumi var izstiept video secības, vienlaikus cenšoties saglabāt vizuālo konsekvenci.
Tagad tas ir mazāk "rakstiet uzvedni, lūdzieties par kino" un vairāk kā pareiza rediģēšanas darbplūsma... vai vismaz tā šķiet.
Huawei plāno vairāk sadarbības mākslīgā intelekta farmācijas nozarē, saka veselības aprūpes prezidents ↗
Huawei vēlas padziļināt savas mākslīgā intelekta partnerības ar farmācijas uzņēmumiem, paplašinot darbību ārpus zāļu ražošanas, iekļaujot arī izstrādi, klīnisko darbu un galu galā ieviešanu.
Tās veselības aprūpes bizness jau piedāvā mākslīgā intelekta atbalstītu savienojumu skrīninga tehnoloģiju, ko nodrošina Huawei Ascend un Kunpeng mikroshēmas.
Lielāka nozīme ir acīmredzama – mākslīgā intelekta zāļu atklāšana kļūst par vēl vienu kaujas lauku, kur skaitļošanas uzņēmumi, mākoņpakalpojumu sniedzēji un farmācijas uzņēmumi pēkšņi viens otram uzliek kažokus.
SK Hynix rīko 4 miljardus dolāru vērtas Indiānas mākslīgā intelekta mikroshēmu iepakošanas rūpnīcas pamatakmens ielikšanas ceremoniju ↗
SK Hynix uzsāka vairāk nekā 4 miljardu dolāru vērta moderna iepakošanas un pētniecības centra izveidi, kas galvenokārt koncentrējas uz atmiņas tehnoloģijām mākslīgā intelekta sistēmām.
Vietnē tiks iekļauts nākamās paaudzes liela joslas platuma atmiņas korpuss, kā arī mākslīgā intelekta pusvadītāju pētniecība un izstrāde. HBM ir kļuvusi par vienu no klusajiem mākslīgā intelekta uzplaukuma šķēršļiem — grafiskie procesori (GPU) nav īpaši noderīgi, gaidot atmiņas iegūšanu.
Šīs investīcijas ir vēl viena zīme, ka mākslīgā intelekta infrastruktūras sacensības izplatās no modeļu laboratorijām un GPU dizaina praktiski uz visiem pusvadītāju piegādes ķēdes līmeņiem.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Nvidia vēlētos iegādāties Hugging Face?
Hugging Face ir svarīgs mākslīgā intelekta modeļu, datu kopu un izstrādātāju rīku centrs, kas tam dod ievērojamu ietekmi uz to, kā izstrādātāji atklāj un ievieš atvērtās mākslīgā intelekta tehnoloģijas. Tādēļ iegāde varētu paplašināt Nvidia ietekmi ārpus GPU piegādes programmatūras un modeļu izplatīšanas līmenī. Tomēr neviens no uzņēmumiem publiski neapstiprināja ziņoto 12,9 miljardu dolāru darījumu, savukārt atsevišķi ziņojumi liecināja, ka, iespējams, nekāda vienošanās nav parakstīta.
Kāpēc Anthropic iegulda lielāku uzmanību mākslīgā intelekta mikroshēmās un aparatūrā?
Ziņotās Anthropic diskusijas ar MatX liecina, ka uzņēmums meklē veidus, kā iegūt lielāku kontroli pār skaitļošanas infrastruktūru, kas ir tā mākslīgā intelekta modeļu pamatā. MatX dibināja bijušie Google TPU inženieri, padarot tā pieredzi īpaši nozīmīgu pielāgotu silīciju izstrādē. Lai gan ziņots, ka sarunas par iegādi ir beigušās, partnerība joprojām ir iespējama, kas norāda, ka Anthropic aparatūras stratēģija varētu turpināties, nepieprasot uzņēmumam pilnībā iegādāties MatX.
Kā Anthropic modeļa aparatūras standarts varētu mainīt mākslīgā intelekta aģentus?
Model Hardware Standard jeb MHS ir izstrādāts, lai palīdzētu mākslīgā intelekta aģentiem sazināties ar fiziskām iekārtām un tās vadīt. Potenciālie pielietojumi ietver mikroskopus, robotizētas rokas, šķidrumu apstrādes ierīces un specializētu laboratorijas aparatūru. Šis ietvars varētu ļaut aģentiem koordinēt vairākas mašīnas, pielāgot darbības parametrus un reaģēt uz dažām aparatūras problēmām, lai gan Anthropic plāno veikt turpmākus testus un drošības novērtējumus, pirms galu galā padarīt tehnoloģiju par atvērtā pirmkoda programmatūru.
Kas padara Gemini Omni 1.1 Flash vērtīgāku mākslīgā intelekta video producēšanai?
Gemini Omni 1.1 Flash ievieš lielāku kontroli pār to, kā tiek veidots un rediģēts ar mākslīgā intelekta ģenerēts video. Izstrādātāji var norādīt sākuma un beigu kadrus, paplašināt esošās ainas, ģenerēt lētākus 360p melnrakstus un palielināt pabeigto videoierakstu līdz 4K. Šīs funkcijas tuvina darbplūsmu tradicionālajiem ražošanas rīkiem, dodot veidotājiem vairāk iespēju atkārtot, pilnveidot secības un saglabāt vizuālo konsekvenci garākās ģenerētās ainās.
Kāpēc pusvadītāji un kiberdrošība kļūst par mākslīgā intelekta nozares ziņu centrālo daļu?
Mākslīgā intelekta izaugsme arvien vairāk ir atkarīga no vairāk nekā tikai labākiem modeļiem. Uzņēmumiem ir nepieciešamas grafiskās procesoru (GPU), liela joslas platuma atmiņa, uzlaboti iepakojumi, droša infrastruktūra un aizsardzība pret arvien spējīgākiem automatizētiem kiberuzbrukumiem. SK Hynix investīcijas Indiānā uzsver spiedienu paplašināt pusvadītāju piegādes ķēdi, savukārt kiberdrošības iniciatīva, kurā iesaistīti lieli tehnoloģiju uzņēmumi, liecina, ka aizsardzības spējas kļūst par tikpat svarīgu daļu no drošas mākslīgā intelekta mērogošanas.