Avoti apgalvo, ka Trampa padomnieki mākslīgā intelekta uzņēmumiem paziņojuši, ka viņi neveiks atvērta svara modeļu drošības pārbaudes ↗
Saskaņā ar diskusijām pārzināmo personu teikto, Trampa administrācija paziņoja vadošajiem mākslīgā intelekta uzņēmumiem, ka tā neveiks atvērtā svara modeļu drošības pārbaudes. Tas atstāj diezgan būtisku riska novērtēšanas daļu ārpus valdības ietvara.
Praksē izstrādātājiem un lietotājiem, iespējams, būs jāuzņemas lielāka atbildība par modeļu novērtēšanu pirms to izlaišanas vai ieviešanas. Varbūt tie ir inovācijām draudzīgi... taču laiks ir sarežģīts, jo atvērtie modeļi kļūst arvien spējīgāki straujā tempā. (Reuters)
Atvērtā svara mākslīgā intelekta modeļi tuvojas robežai. Drošības plaisa joprojām pastāv. ↗
Tiek ziņots, ka Z.ai GLM-5.2 tikai dažus mēnešus atpaliek no vadošajiem slēgtajiem modeļiem kibertelpas un bioloģisko spēju ziņā. SaferAI testi atklāja, ka tas neatteicās no neviena no tam izvirzītajiem ofensīvajiem kibertelpas vai divējāda lietojuma bioloģijas uzdevumiem.
Slēgti modeļi var paļauties uz atteikšanās apmācību, klasifikatoriem un API vadīklām. Lejupielādējamie svari ir cita lieta — pēc atbrīvošanas drošības pasākumus var mainīt vai noņemt, radot drošības spraugu izteikti kanjona formas. (TechCrunch)
Samsung Electronics laiž klajā nākamās paaudzes mākslīgā intelekta atmiņas tehnoloģiju ↗
Samsung prezentēja BV-NAND prototipu ar vairāk nekā 400 slāņiem un jaunu vafeļu savienošanas dizainu. Uzņēmums apgalvo, ka tas nodrošina aptuveni par 58% lielāku atmiņas blīvumu nekā iepriekšējā paaudze, kā arī ātrāku lasīšanas, rakstīšanas un ievades-izvades veiktspēju.
Samsung arī ieskicēja vertikāli sakrautu zHBM atmiņu, kas novietota virs mākslīgā intelekta paātrinātājiem. Tas apgalvo, ka šī arhitektūra varētu piedāvāt vairāk nekā desmit reizes lielāku blīvumu nekā parastā HBM5, trīskāršu energoefektivitāti un ievērojami zemāku termisko pretestību — maigi izsakoties, ievērojams solījums. (Reuters)
Mākslīgā intelekta datu centru sacensības rada 1 triljonu dolāru lielu nomas slogu lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon un Alphabet ir ieguldījuši aptuveni 1,09 triljonus ASV dolāru nomā, kas vēl nav sākusies, galvenokārt mākslīgā intelekta datu centriem. Šīs saistības ir gandrīz četras reizes lielākas par atzītajām nomas saistībām.
Šī jauda varētu veicināt nākamo mākoņpakalpojumu uzplaukumu. Vai arī, mazāk priecīgi, likt uzņēmumiem maksāt par milzīgām iekārtām, ja mākslīgā intelekta pieprasījums būs neapmierinošs — triljonu dolāru vērts mētelis, kas iegādāts pirms kāds pārbaudīja laikapstākļus. (Reuters)
Anthropic paraksta 10 miljardu dolāru lielu līgumu ar mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu jaunuzņēmumu Volta ↗
Ziņots, ka Anthropic sešu gadu laikā piekrita iegādāties skaitļošanas jaudu 10 miljardu dolāru vērtībā no mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu jaunuzņēmuma Volta. Darījums atbalstītu Norvēģijas datu centru ar 133 megavatu jaudu.
Paredzams, ka kriptovalūtu ieguves uzņēmums Bitdeer palīdzēs attīstīt iekārtu, kurā tiks izmantotas Nvidia Vera Rubin sistēmas. Anthropic vāc skaitļošanas partnerības kā ledusskapja magnētus — izņemot to, ka šie magnēti maksā miljardus. (TechCrunch)
Pasaules Banka apgalvo, ka mākslīgais intelekts piedāvā “glābšanas līniju” jaunattīstības valstīm ↗
Pasaules Banka apgalvo, ka mākslīgais intelekts varētu ļaut jaunattīstības valstīm saspiest gadsimta progresu desmitgadē, ja vien tās uzlabotu elektroenerģijas piegādi, savienojamību un digitālās prasmes. Mazāki, lokāli pielāgoti rīki varētu atbalstīt veselības aprūpi, izglītību, lauksaimniecību un sabiedriskos pakalpojumus, neprasot milzīgus nacionālus modeļus.
Ziņojumā tiek lēsts, ka 4,5 % darbavietu valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem ir pakļautas ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, salīdzinot ar 14,2 % bagātākās ekonomikās. Tomēr solījums tiek sniegts ar konkrētiem brīdinājumiem par nevienlīdzību, dezinformāciju un politiskām represijām — glābšanas riņķi, kurā sasieti vairāki mezgli. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc ASV valdība neveic atvērta svara mākslīgā intelekta modeļu drošības pārbaudes?
Saskaņā ar rakstu Trampa administrācija paziņoja vadošajiem mākslīgā intelekta uzņēmumiem, ka atvērtā svara modeļi netiks iekļauti valdības drošības testēšanas sistēmā. Tas uzliek lielāku atbildību modeļu izstrādātājiem, izplatītājiem un lietotājiem, kuriem pirms šo sistēmu izlaišanas vai ieviešanas, iespējams, būs patstāvīgi jānovērtē kiberriski, bioloģiskie riski, ļaunprātīgas izmantošanas un ieviešanas riski.
Kāpēc atvērta svara mākslīgā intelekta modeļus ir grūtāk nodrošināt nekā slēgtus modeļus?
Atvērtā svara mākslīgā intelekta modeļus var lejupielādēt, modificēt un darbināt ārpus sākotnējās izstrādātāja infrastruktūras. Tā rezultātā tādi drošības pasākumi kā atteikuma apmācība, klasifikatori un piekļuves kontrole var tikt vājināti vai noņemti. Slēgtie modeļi parasti tiek piegādāti, izmantojot kontrolētas API, kas sniedz pakalpojumu sniedzējiem lielākas iespējas uzraudzīt lietošanu, ierobežot piekļuvi un atjaunināt aizsardzību pēc ieviešanas.
Kā organizācijām vajadzētu novērtēt atvērtā svara mākslīgā intelekta modeļus pirms to ieviešanas?
Izplatīta pieeja ir pārbaudīt modeli pret reālistiskiem ļaunprātīgas izmantošanas scenārijiem, tostarp aizskarošiem kiberuzdevumiem, divējāda lietojuma bioloģiskiem pieprasījumiem un mēģinājumiem apiet drošības pasākumus. Organizācijām arī jāpārbauda, kā modelis tiks mitināts, kas to varēs modificēt un kādas uzraudzības sistēmas ir pieejamas. Augstāka riska izvietošanai parasti ir nepieciešama stingrāka piekļuves kontrole un ilgstoša cilvēka uzraudzība.
Ko Samsung jaunā mākslīgā intelekta atmiņas tehnoloģija ir paredzēta, lai uzlabotu?
Samsung BV-NAND prototips izmanto vairāk nekā 400 slāņus un plākšņu savienošanas dizainu, kas paredzēts, lai palielinātu atmiņas blīvumu, vienlaikus uzlabojot lasīšanas, rakstīšanas un ievades-izvades veiktspēju. Uzņēmums arī aprakstīja vertikāli sakrautu zHBM atmiņu, kas novietota virs mākslīgā intelekta paātrinātājiem. Šie dizaini paredzēti, lai risinātu jaudas, enerģijas un siltuma prasības, ko rada arvien intensīvākas mākslīgā intelekta darba slodzes.
Kāpēc lielo tehnoloģiju uzņēmumu mākslīgā intelekta datu centru noma tiek uzskatīta par finanšu risku?
Tiek ziņots, ka Microsoft, Meta, Oracle, Amazon un Alphabet ir atvēlējuši aptuveni 1,09 triljonus ASV dolāru nomas līgumiem, kas vēl nav uzsākti, un liela daļa no tiem ir saistīti ar mākslīgā intelekta datu centriem. Papildu jauda varētu atbalstīt strauju mākoņpakalpojumu un mākslīgā intelekta pieprasījuma pieaugumu. Tomēr uzņēmumiem joprojām var būt jāmaksā ievērojami maksājumi, ja pieprasījums attīstīsies lēnāk nekā paredzēts vai infrastruktūra joprojām tiks nepietiekami izmantota.
Kā mākslīgais intelekts varētu sniegt labumu jaunattīstības valstīm?
Pasaules Banka apgalvo, ka mākslīgais intelekts varētu palīdzēt jaunattīstības valstīm stiprināt veselības aprūpi, izglītību, lauksaimniecību un sabiedriskos pakalpojumus, jo īpaši izmantojot mazākus rīkus, kas pielāgoti vietējām vajadzībām. Šie ieguvumi ir atkarīgi no uzticamas elektroenerģijas, piekļuves internetam un digitālajām prasmēm. Valdībām ir jāpārvalda arī tādi riski kā nevienlīdzība, dezinformācija un politiskās represijas, paplašinoties mākslīgā intelekta ieviešanai.