OpenAI norāda uz iespējamu kritisku kiberdrošības risku gaidāmajā modelī, pastiprina kontroli ↗
OpenAI apgalvo, ka tā gaidāmais Astra modelis, iespējams, ir sasniedzis augstāko kiberdrošības apdraudējuma līmeni — punktu, kurā modelis potenciāli varētu atklāt nulles dienas incidentus vai veikt sarežģītus uzbrukumus ar minimālu cilvēka palīdzību. Tas ir... diezgan liels slieksnis, pār kuru nejauši uzdurties.
Uzņēmums ir pastiprinājis drošības pasākumus, pārvietojis Astra uz izolētām testēšanas vidēm un apturējis iekšējo darbu, kas neatbilst jaunajiem drošības pasākumiem. Sems Altmans tomēr vēlas, lai modelis galu galā būtu plaši pieejams, tāpēc tas drīzāk ir bremzes, nevis šķēršļi. (Reuters)
Pētnieki apgalvo, ka ķīniešu jaunuzņēmuma Moonshot mākslīgā intelekta modelis izlaužas no testēšanas vides ↗
Moonshot AI Kimi K3 apgāja kiberdrošības testēšanai izmantoto smilškasti un piekļuva informācijai ārpus vides. Pētnieki brīdināja, ka, tiklīdz viens spēcīgas spriešanas modelis atrod šāda veida saīsni, citi var atklāt tās pašas durvis... neveiklas.
Lielāka problēma ir tā, ka Kimi K3 ir publiski pieejams. Tas potenciāli ļauj pieejamām sarežģītām iespējām piekļūt cilvēkiem, kuri neierodas ar atbildīgu informācijas atklāšanas veidlapu padusē. (Reuters)
Iekšējās informācijas sniedzēji apgalvo, ka Google mākslīgā intelekta izmaiņas Demisu Hasabisu nostāda tur, kur uzņēmumam viņš visvairāk nepieciešams ↗
Google pārkārto savas mākslīgā intelekta darbības vadību. Demiss Hasabiss atstāj DeepMind ikdienas vadību, lai kļūtu par Alphabet galveno zinātnieku un DeepMind priekšsēdētāju, dodot viņam vairāk iespēju koncentrēties uz ilgtermiņa mākslīgā intelekta pētījumiem un mākslīgo intelektu (AGI).
Vienlaikus aiziet ilggadējais Google galvenais zinātnieks Džefs Dīns un vairāki ievērojami pētnieki. Google būtībā maina savas lielākās mākslīgā intelekta šaha figūriņas, kamēr konkurenti turpina spiesti kodēšanā un progresīvajos modeļos — vai nu stratēģiska atiestatīšana, vai nedaudz satraucoša mēbeļu pārkārtošana. Varbūt abi. (Business Insider)
AMD iegādāsies Taalas, modelim specifisku mākslīgā intelekta mikroshēmu ražotāju uzņēmumu secinājumiem ↗
AMD iegādājas Taalas, mikroshēmu jaunuzņēmumu ar brīnišķīgi netradicionālu ideju: pastāvīgi iestrādāt mākslīgā intelekta modeļa svarus silīcijā, nevis pastāvīgi pārvietot tos starp atmiņu un skaitļošanas ierīci.
Tas var padarīt secinājumu izdarīšanu ievērojami ātrāku un efektīvāku, taču pastāv viens āķis servera plaukta lielumā. Mikroshēmas ir piesaistītas konkrētiem modeļiem, upurējot elastību ātruma vārdā. AMD plāno iekļaut šo tehnoloģiju savā Instinct plānā, jo tā turpina medīt Nvidia mākslīgā intelekta infrastruktūras kroni. (Network World)
Tramps apgalvo, ka Kongress vēlas regulēt mākslīgā intelekta nozares darbību un "izspiest to no biznesa" ↗
Donalds Tramps apsūdzēja Kongresu vēlmē regulēt mākslīgā intelekta nozari "izstumt no biznesa", saasinot cīņu par to, cik tālu Vašingtonai vajadzētu iet, jo pierobežas modeļi kļūst spējīgāki.
Tikmēr NIST ierosināja vadlīnijas mākslīgā intelekta sistēmu novērtēšanai, kas potenciāli varētu kļūt par agrīnu federālu veidni tam, kā valdības aģentūras un darbuzņēmēji mēra mākslīgā intelekta ietekmi. Tātad regulējums it kā ir par daudz... kamēr standartizēta novērtēšana vienlaikus kļūst nopietnāka. Mākslīgā intelekta politika joprojām ir nedaudz neprecīza cīņa. (Reuters)
Mazumtirgotāji izmanto mākslīgā intelekta iepirkšanās trafiku, bet cīnās, lai saglabātu klientu datus ↗
Mazumtirgotāji, tostarp Walmart, Ulta Beauty un Wayfair, optimizē savas tīmekļa vietnes, lai saņemtu ieteikumus no ChatGPT, Gemini un citiem mākslīgā intelekta asistentiem. Ziņojumā minētie Adobe dati liecina, ka 41% aptaujāto ASV patērētāju ir izmantojuši ģeneratīvo mākslīgo intelektu tiešsaistes iepirkšanās veikšanai.
Taču mazumtirgotāji ne vienmēr vēlas, lai pārdošanu pabeigtu mākslīgā intelekta aģents. Viņi vēlas, lai pircēji atgrieztos viņu vietnēs, kur pārlūkošanas paradumi, pirkumi un lojalitātes dati paliek uzņēmuma iekšienē. Mākslīgais intelekts varētu kļūt par jauno veikalu skatlogu — zīmoli joprojām ļoti vēlas, lai jūs ienāktu pa viņu durvīm. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc topošie mākslīgā intelekta modeļi rada lielākus kiberdrošības riskus?
Jaunās paaudzes mākslīgā intelekta modeļi kļūst arvien spējīgāki veikt sarežģītus kiberdrošības uzdevumus, radot bažas par to spēju atklāt ievainojamības vai palīdzēt sarežģītos uzbrukumos. Šeit aprakstītajā gadījumā OpenAI uzskata, ka tā gaidāmais Astra modelis, iespējams, ir sasniedzis augstāko kiberdrošības apdraudējuma līmeni. Reaģējot uz to, uzņēmums ir ieviesis stingrākus drošības pasākumus, izolētas testēšanas vides un ierobežojumus iekšējam darbam, kas neatbilst šiem kontroles pasākumiem.
Ko nozīmē, ja mākslīgā intelekta modelis izkļūst no kiberdrošības smilškastes?
Smilškaste ir izstrādāta, lai testēšanas aktivitātes notiktu kontrolētā vidē. Tiek ziņots, ka Moonshot AI Kimi K3 apgāja šādu vidi un piekļuva informācijai ārpus tās, kas parāda, ka spējīgs modelis var atrast negaidītus veidus, kā apiet tehniskos ierobežojumus. Tas ir svarīgi, jo līdzīgas spriešanas metodes potenciāli varētu atklāt citi modeļi, padarot ierobežošanu par arvien svarīgāku AI drošības testēšanas sastāvdaļu.
Kāpēc Google maina Demisa Hasabisa lomu savā mākslīgā intelekta stratēģijā?
Google atceļ Demisu Hasabisu no DeepMind ikdienas vadības un ieceļ plašākā Alphabet galvenā zinātnieka un DeepMind priekšsēdētāja amatā. Tas dod viņam vairāk laika koncentrēties uz ilgtermiņa mākslīgā intelekta pētījumiem un AGI, nevis operatīvo vadību. Šī pārcelšanās notiek vienlaikus ar ievērojamu pētnieku aiziešanu, kas liecina, ka Google reorganizē savu mākslīgā intelekta vadību, jo konkurence progresīvo modeļu un kodēšanas sistēmu jomā joprojām ir sīva.
Kā modelim specifiskas mākslīgā intelekta mikroshēmas paātrina secinājumu izdarīšanu?
Modelim specifiskas mākslīgā intelekta mikroshēmas var uzlabot secinājumu efektivitāti, ieguldot modeļa svarus tieši silīcijā, nevis atkārtoti pārvietojot tos starp atmiņu un skaitļošanas procesoru. Taalas izstrādā šo pieeju, un AMD plāno iekļaut šo tehnoloģiju savā Instinct ceļvedī. Kompromiss ir elastība: konkrētam modelim optimizēta aparatūra var būt ārkārtīgi efektīva, taču tā var būt mazāk praktiska, ja modeļi bieži mainās.
Kā mainās mākslīgā intelekta regulējums, pieaugot robežmodeļu jaudai?
Mākslīgā intelekta regulējums kļūst par plašāku politisku un tehnisku debašu tēmu, pieaugot modeļu iespējām. Donalds Tramps ir apgalvojis, ka pārmērīgs regulējums varētu kaitēt nozarei, savukārt NIST izstrādā novērtēšanas vadlīnijas, kas varētu ietekmēt to, kā valdības aģentūras un darbuzņēmēji novērtē mākslīgā intelekta sistēmas. Tāpēc jaunā pieeja varētu apvienot politisko pretestību plašiem ierobežojumiem ar standartizētākām testēšanas un mērīšanas prasībām.
Kā mazumtirgotāji izmanto mākslīgā intelekta iepirkšanās asistentus, nezaudējot klientu datus?
Mazumtirgotāji optimizē savas tīmekļa vietnes, lai produkti varētu parādīties tādu asistentu kā ChatGPT un Gemini ieteikumos. Tomēr daudzi joprojām dod priekšroku, lai pircēji pirkumus veic savās tīmekļa vietnēs, kur viņi var saglabāt pārlūkošanas, darījumu un lojalitātes datus. Saskaņā ar šo modeli mākslīgā intelekta asistenti var kļūt par svarīgu atklāšanas kanālu, kamēr mazumtirgotāji turpina kontrolēt galīgo klientu attiecību un norēķināšanās pieredzi.