🛡️ Avoti apgalvo, ka Besents un Pauels brīdināja banku vadītājus par antropiskā modeļa riskiem ↗
Jaunais uzņēmuma “Anthropic” “Mythos” modelis izraisīja tik lielu satraukumu, ka ASV finanšu ministrs Skots Besents un FRS priekšsēdētājs Džeroms Pauels, kā ziņots, sasauca banku vadītājus uz steidzamu brīfingu. Tā nav ierasta mākslīgā intelekta palaišana — tā atgādina ugunsgrēka trauksmes mācības serveru telpā.
Problēma ir kiberrisks. Anthropic norādīja, ka Mythos spēj identificēt un izmantot ievainojamības galvenajās operētājsistēmās un tīmekļa pārlūkprogrammās, tāpēc uzņēmums atturējās no plašas izlaišanas un tā vietā turpināja konsultēties ar valdības amatpersonām. Svarīgi un nozīmīgi – abi var būt patiesi vienlaikus. (Reuters)
☁️ CoreWeave noslēdz mākslīgā intelekta mākoņdatošanas līgumu ar Anthropic, akciju cenas pieaug ↗
CoreWeave parakstīja daudzgadu līgumu par Anthropic piegādi ar lielāku mākoņdatošanas jaudu Claude darba slodzēm, un investori to atzinīgi novērtēja — akciju cena pieauga par vairāk nekā 13 %. Galvenais stāsts ir vienkāršs: visi vēlas skaitļošanas iespējas, piedāvājums joprojām ir ierobežots, un cenas turpina pieaugt.
Paredzams, ka jauda tiks nodota ekspluatācijā vēlāk šogad, un būs iespēja to paplašināt. Tas arī palīdz CoreWeave dažādot savu darbību, pārsniedzot lielo atkarību no Microsoft, savukārt Anthropic turpina slēgt piegādes līgumus pēc Google un Broadcom vienošanās un ziņotās intereses par savu mikroshēmu izstrādi. Pamazām mākslīgā intelekta bruņošanās sacensība sāk līdzināties infrastruktūras izsolei. (Reuters)
🌍 Dienvidāfrika atklāj mākslīgā intelekta politikas projektu, ierosina jaunas institūcijas un stimulus ↗
Dienvidāfrika publicēja valsts mākslīgā intelekta politikas projektu, kas cenšas vienlaikus veikt divus uzdevumus — paātrināt ieviešanu un nodrošināt tai patiesu pārvaldību. Plānā ietilpst Nacionālā mākslīgā intelekta komisija, Mākslīgā intelekta ētikas padome un Mākslīgā intelekta regulatīvā iestāde, kas, protams, izklausās birokrātiski, bet arī arvien neizbēgamāk.
Tam ir arī ekonomisks pamatojums. Projekts paredz nodokļu atlaides, dotācijas un subsīdijas jaunuzņēmumiem un mazākiem uzņēmumiem, vienlaikus veicinot ieguldījumus superdatoru un tīkla infrastruktūrā. Vienlaikus tas norāda uz bažām, ko klusībā pauž daudzas valstis – pārāk liela paļaušanās uz ārvalstu mākoņdatošanu un aparatūru varētu atstāt sensitīvus datus atklātus un likt nacionālajiem mākslīgā intelekta plāniem šķist nedaudz tukšiem. (Reuters)
🌫️ Kā mākslīgā intelekta uzplaukums izjauca tīra gaisa centienus vienā no piesārņotākajām pilsētām Amerikā ↗
Viens no vakardienas tumšākajiem stāstiem par mākslīgo intelektu nemaz nebija par modeļiem — tas bija par elektrību. Reuters izsekoja, kā ASV politikas mazināšana, kuras mērķis bija atbalstīt mākslīgā intelekta virzītu enerģijas pieprasījumu, uztur netīrāku ogļu ražošanu Sentluisas apkārtnē, kur aktīvisti bija gaidījuši, ka stingrāki kvēpu noteikumi beidzot piespiedīs sasniegt tīrākus rezultātus. Drūmi, jebkurā gadījumā.
Rakstā teikts, ka vietējās grupas uzskata mākslīgā intelekta attīstību par tiešu draudu gaisa kvalitātei, īpaši kopienās, kurās pārsvarā dzīvo melnādainie un kuras jau tā nes vislielāko slogu. Tāpēc spožā mākslīgā intelekta nākotne turpina prasīt "tikai vēl vienu datu centru", bet citur izmaksas rodas kā kvēpi, astma un lielāki veselības aprūpes rēķini. Ļoti sena problēma tik futūristiskai nozarei. (Reuters)
⚛️ Lielie tehnoloģiju uzņēmumi finansiāli atbalsta nākamās paaudzes kodolenerģiju, pieaugot pieprasījumam pēc mākslīgā intelekta ↗
Meta, Amazon un Google piešķir nopietnu nozīmi progresīviem kodolprojektiem, dzenoties pēc enerģijas mākslīgā intelekta datu centriem. Pievilcība ir diezgan acīmredzama — mazo modulāro reaktoru izstrādātāji saņem finansējumu un, kas ir svarīgi, ilgtermiņa pircējus, kas visu piedāvājumu padara mazāk līdzīgu zinātnes gadatirgus optimismam un vairāk kā bankām draudzīgai infrastruktūrai. Vismaz pagaidām.
Reuters norāda, ka Meta atbalsta TerraPower un Oklo projektus, Amazon sadarbojas ar X-energy, un Google ir noslēdzis līgumu ar Kairos Power. Pieprasījums no mākslīgā intelekta liek šīm reaktoru likmēm šķist mazāk neobligātām un vairāk līdzināties nozares rezerves ģeneratoram nākamajai desmitgadei, izņemot to, ka rezerves ģenerators sāk izskatīties pēc galvenā plāna. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Anthropic Mythos modelis izraisīja banku regulatoru bažas?
“Anthropic” apgalvoja, ka “Mythos” spēj identificēt un izmantot ievainojamības galvenajās operētājsistēmās un tīmekļa pārlūkprogrammās, kas nekavējoties radīja bažas par kiberrisku. Šķiet, ka tas izskaidro, kāpēc ASV amatpersonas, kā ziņots, informēja banku vadītājus, nevis uztvēra to kā parastu modeļa laišanu klajā. Praksē bažas vairāk saistās ar publicitāti un nevis ar to, vai jaudīgas mākslīgā intelekta sistēmas varētu paātrināt ofensīvas drošības spējas.
Ko CoreWeave un Anthropic darījums nozīmē mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu tirgum?
Šis darījums uzsver, cik vērtīga ir kļuvusi mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu jauda, pieaugot pieprasījumam pēc modeļu apmācības un secinājumiem. CoreWeave iegūst nozīmīgu klientu attiecības ārpus Microsoft, savukārt Anthropic nodrošina papildu infrastruktūru Claude darba slodzēm. Plašākā nozīmē tas liecina, ka mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu tirgus pārvēršas par sacensību par ierobežotajiem skaitļošanas resursiem, ilgtermiņa piegādi un to, kurš var visātrāk mērogoties.
Ko Dienvidāfrika cenšas panākt ar savu mākslīgā intelekta politikas projektu?
Politikas projekts cenšas līdzsvarot ātrāku mākslīgā intelekta ieviešanu ar stingrāku pārvaldību. Tajā ierosinātas jaunas struktūras, piemēram, Nacionālā mākslīgā intelekta komisija, Mākslīgā intelekta ētikas padome un Mākslīgā intelekta regulatīvā iestāde, kā arī tiek atbalstīti jaunuzņēmumi, izmantojot tādus stimulus kā dotācijas, subsīdijas un nodokļu atlaides. Politika atspoguļo arī stratēģiskas bažas, ka pārmērīga atkarība no ārvalstu mākoņpakalpojumiem un aparatūras varētu vājināt valsts kontroli.
Kā mākslīgā intelekta uzplaukums ietekmē gaisa kvalitāti un vietējās kopienas?
Rakstā ir norādīts, ka pieaugošais elektroenerģijas pieprasījums no mākslīgā intelekta infrastruktūras var ilgāk uzturēt vecākus, piesārņojošākus enerģijas avotus darbībā. Sentluisas apgabalā tas ir radījis bažas, ka vietējās kopienas, īpaši galvenokārt melnādaino apkaimes, kurās jau tā ir lielāks piesārņojuma slogs, varētu saskarties ar gaisa kvalitātes pasliktināšanos. Plašāks secinājums ir tāds, ka mākslīgā intelekta izaugsme var pārcelt vides izmaksas uz vietām, kas atrodas tālu no pašiem datu centriem.
Kāpēc Meta, Amazon un Google iegulda līdzekļus modernā kodolenerģijā mākslīgā intelekta vajadzībām?
Mākslīgā intelekta datu centriem ir nepieciešamas lielas, uzticamas elektroenerģijas piegādes, un progresīvi kodolprojekti piedāvā vienu potenciālu ilgtermiņa risinājumu. Atbalstot reaktoru izstrādātājus un parakstot elektroenerģijas līgumus, lielie tehnoloģiju uzņēmumi var palīdzēt padarīt šos projektus finansiāli dzīvotspējīgākus. Šis solis arī parāda, ka daudziem uzņēmumiem enerģijas plānošana vairs nav atdalīta no mākslīgā intelekta stratēģijas; tā kļūst par daļu no galvenās infrastruktūras plāna.
Kas saista šos mākslīgā intelekta stāstus vienā lielākā tendencē?
Tie visi norāda uz to, ka mākslīgais intelekts kļūst par infrastruktūras un pārvaldības jautājumu, ne tikai par programmatūras stāstu. Kiberdrošības riski, mākoņpakalpojumu piegādes ierobežojumi, valsts politika, piesārņojuma kompromisi un kodolenerģijas finansēšana tagad ir daļa no vienas sarunas. Tas ir svarīgi, jo nākamā mākslīgā intelekta konkurences fāze, šķiet, ir tikpat atkarīga no jaudas, regulējuma un noturības, cik no modeļa veiktspējas.