🏛️ NYT ziņo, ka ASV Senātā oficiālai lietošanai apstiprināts ChatGPT un citi mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti ↗
Ziņots, ka ASV Senāts ir devis zaļo gaismu ChatGPT, Gemini un Microsoft Copilot oficiālai lietošanai palīgiem. Tas iezīmē nozīmīgu simbolisku slieksni — mākslīgā intelekta rīki vairs neatrodas valdības darba malā, bet gan tiek tieši tajā integrēti. ( Reuters )
Pārsteidzoši ir tas, cik ikdienišķi tas jau izklausās. Ne kaut kāds negaidīts pilotprojekts, ne glancēta demonstrācija — tikai tērzēšanas roboti, kas pieslēgti Senāta platformām, it kā šī jau sen būtu dabiska galamērķis. ( Reuters )
⚙️ Mākslīgā intelekta jaunuzņēmums Thinking Machines iegūst kapitālu un lielu mikroshēmu piegādes līgumu ar Nvidia ↗
Miras Murati Thinking Machines laboratorija ir noslēgusi daudzgadu partnerību ar Nvidia, kā arī veicusi ievērojamas investīcijas un piekļuvi vismaz viena gigavata nākamās paaudzes procesoriem. Tā nav standarta jaunuzņēmumu shēma — tā ir rūpnieciska mēroga, gandrīz lietderības lieluma. ( Reuters )
Plāns ir izmantot Nvidia gaidāmās Vera Rubin sistēmas savu modeļu apmācībai. Šis stāsts nešķiet vairāk kā viens finansējuma pasākums, bet gan sacensība par to, kurš tagad saņems skaitļošanas pakalpojumus, jo mākslīgā intelekta jomā mikroshēmas sāk līdzināties teritorijai. ( Reuters )
⚡ Makrons sola izmantot kodolenerģiju mākslīgā intelekta datu centriem ↗
Francija savu kodolparku reklamē kā mākslīgā intelekta priekšrocību, un Emanuels Makrons apgalvo, ka valsts var atvērt datu centrus un apmierināt mākslīgā intelekta pieprasījumu, pateicoties lielajam dekarbonizētas elektroenerģijas eksportam. Tā ir izteikti franču elastīga pieeja — ne tikai lielāki modeļi, bet arī tīrāka enerģija, kas nodrošina to darbību. ( Reuters )
Zemteksts ir pietiekami skaidrs: mākslīgā intelekta konkurence pārvēršas arī enerģētikas sacensībās. Datori ir izsalkuši, datu centri ir izsalkušāki, un tagad nacionālie elektrotīkli tiek ievilkti tieši stāsta centrā. ( Reuters )
🪖 Google nodrošinās Pentagonu ar mākslīgā intelekta aģentiem neklasificētam darbam ↗
Google ievieš Gemini mākslīgā intelekta aģentus Pentagona darbiniekiem, sākotnēji neklasificētos tīklos, lai automatizētu ikdienas darbu milzīgam darbaspēkam. Tas var šķist administratīvi, pat garlaicīgi, taču šī ir viena no tām neuzkrītošajām pārmaiņām, kas var radīt reālu ietekmi. ( Bloomberg )
Tās ir aģentu stila sistēmas, nevis tikai tērzēšanas logi ar uzlabotām manierēm. Tās ir paredzētas uzdevumu veikšanai neatkarīgi, pabīdot militāro birokrātiju soli tuvāk mākslīgā intelekta atbalstītām operācijām, pat ja pirmais lietošanas gadījums ir dokumentu kārtošana, nevis kaut kas dramatisks. ( Bloomberg )
📄 Google ievieš jaunas Gemini iespējas pakalpojumos Dokumenti, Izklājlapas, Slaidi un Disks ↗
Google ievieš Gemini dziļāk Workspace platformā, pievienojot rīkus, kas var ģenerēt formatētus melnrakstus, slaidus un izklājlapas, izmantojot informāciju no Gmail, Chat un Drive. Tā noteikti ir klasiska biroja komplekta metode, taču arī kluss mēģinājums padarīt mākslīgo intelektu mazāk kā atsevišķu lietotni un vairāk kā noklusējuma darba veikšanas veidu. ( TechCrunch )
Interesantākā daļa ir sava darba konteksta salikšana kopā. Ne tikai "uzraksti man kaut ko", bet gan "uzraksti man kaut ko no visa materiāla, par kuru jau biju aizmirsis, ka tas bija izkaisīts pa maniem kontiem" – kas ir praktiski, nedaudz baismīgi un ļoti atbilstoši šī laikmeta zīmolam. ( TechCrunch )
🛒 Tiesnesis liek uzņēmumam "Perplexity" apturēt mākslīgā intelekta aģentu iepirkšanos vietnē Amazon ↗
Federālais tiesnesis lika Perplexity apturēt tā mākslīgā intelekta aģentus veikt pirkumus Amazon lietotāju vārdā pēc tam, kad tika konstatēts, ka Amazon ir uzrādījis pārliecinošus pierādījumus par nesankcionētu piekļuvi. Tātad, jā, aģentu ekonomika saskārās ar faktisku šķērsli — juridisko. ( The Verge )
Spriedumā arī teikts, ka uzņēmumam Perplexity ir jāiznīcina visi Amazon dati, ko tas varētu būt ieguvis, un aizliegums stājas spēkā pēc īsa apelācijas iesniegšanas termiņa. Tas ir ass atgādinājums, ka "aģentūras" darbība izklausās futūristiski, līdz tā saduras ar platformas kontroli, kontu piekļuvi un vecās skolas vārtu sardzes praksi. ( The Verge )
🎭 Zoom ievieš ar mākslīgo intelektu darbinātu biroja komplektu, saka, ka šomēnes ieradīsies mākslīgā intelekta avatari sanāksmēm ↗
Zoom prezentēja mākslīgā intelekta biroja komplektu ar dokumentiem, slaidiem, izklājlapām, aģentu veidotāju, sapulču tulkošanu un fotoreālistiskiem avatāriem sapulcēm. Tas ir daudz uzreiz — varbūt pat pārāk daudz uzreiz —, taču uzņēmums acīmredzami vēlas būt vairāk nekā tikai lietotne, ko atverat tāpēc, ka kāds atsūtīja saiti. ( TechCrunch )
Avatāri ir tā daļa, ko cilvēki atcerēsies. Tie ir paredzēti, lai aizstātu jūs, kad neesat gatavs kamerai, kas ir vai nu ērti, vai nedaudz distopiski atkarībā no jūsu kofeīna līmeņa. Visticamāk, abi. ( TechCrunch )
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc ASV Senātā tika apstiprināta ChatGPT, Gemini un Copilot izmantošana?
Rakstā norādīts, ka tam ir nozīme, jo mākslīgā intelekta rīki vairs netiek uzskatīti par blakuseksperimentiem. Tie tiek pieņemti kā standarta programmatūra oficiālo darbinieku darbam. Apstiprinājums ir tikpat simbolisks, cik praktisks, signalizējot, ka tērzēšanas robotu stila mākslīgais intelekts ienāk ikdienas valdības darbplūsmās, nevis paliek malā.
Ko Senāta lēmums saka par to, kurp tālāk virzās mākslīgais intelekts?
Tas norāda uz mākslīgā intelekta (MI) kļūšanu par standarta iestāžu infrastruktūras sastāvdaļu. Stāstā šie rīki nav spilgti pilotprojekti vai atsevišķi izmēģinājumi, bet gan kaut kas tāds, ko var integrēt esošajās platformās un ikdienas darbā. Šī pāreja liek MI ieviešanai šķist mazāk eksperimentālai un vairāk kā paredzamam mūsdienu administratīvo sistēmu slānim.
Kāpēc Thinking Machines darījums ar Nvidia ir tik liels AI stāsts?
Jo tas šķiet daudz lielāks nekā tipisks jaunuzņēmumu finansējuma atjauninājums. Uzņēmums nodrošināja gan kapitālu, gan daudzgadu mikroshēmu piegādes līgumu, kas saistīts ar nākamās paaudzes sistēmām. Raksta formulējumā tas rada iespaidu, ka piekļuve skaitļošanas sistēmām ir stratēģisks aktīvs, kur pietiekama procesoru skaita nodrošināšana kļūst par galveno faktoru, lai izveidotu vadošos mākslīgā intelekta modeļus.
Kā mikroshēmas kļūst par konkurences priekšrocību mākslīgajā intelektā?
Rakstā mikroshēmas tiek raksturotas gandrīz kā teritorija: kaut kas reta, stratēģiska un tā vērts, lai to laikus slēgtu. Thinking Machines plāno izmantot Nvidia Vera Rubin sistēmas, kas parāda, kā modeļu izstrāde tagad ir atkarīga ne tikai no talanta vai idejām, bet arī no ilgtermiņa piekļuves milzīgai skaitļošanas jaudai. Daudzos mākslīgā intelekta cauruļvados aparatūras piegāde var noteikt, kas ir reāli iespējams.
Kāpēc Francija izmanto kodolenerģiju kā daļu no savas mākslīgā intelekta stratēģijas?
Francija savu elektroenerģijas sistēmu pasniedz kā priekšrocību mākslīgā intelekta datu centriem. Makrona viedoklis ir tāds, ka valsts var atbalstīt pieaugošo skaitļošanas pieprasījumu, vienlaikus izmantojot lielus dekarbonizētas enerģijas krājumus. Plašāka nozīme ir tāda, ka mākslīgā intelekta konkurence vairs nav tikai modeļu un mikroshēmu jautājums; tā ir arī par to, kurš var droši darbināt liela mēroga infrastruktūru.
Kas mainās attiecībā uz mākslīgā intelekta aģentiem valdības un aizsardzības darbā?
Rakstā uzsvērts, ka Google nodrošina Pentagona darbiniekiem Gemini bāzētus aģentus neklasificētos tīklos. Tas ir svarīgi, jo aģenti tiek attēloti kā rīki, kas var veikt uzdevumus, nevis tikai atbildēt uz jautājumiem tērzēšanas lodziņā. Pat ja sākotnējais darbs ir rutīnas vai administratīvs, tas liecina par virzību uz aktīvākām mākslīgā intelekta atbalstītām darbībām lielās iestādēs.
Kā mākslīgais intelekts tiek integrēts ikdienas darba lietotnēs, piemēram, Google Workspace un Zoom?
Abos piemēros ir redzams, ka mākslīgais intelekts tiek tieši integrēts biroja programmatūrā, ko cilvēki jau izmanto. Google paplašina Gemini platformu pakalpojumos Docs, Sheets, Slides un Drive, izmantojot kontekstu no esošajiem darba materiāliem, savukārt Zoom pievieno dokumentus, izklājlapas, aģentu rīkus, tulkošanu un avatārus. Izplatīta pieeja ir padarīt mākslīgo intelektu mazāk kā atsevišķu galamērķi un vairāk kā noklusējuma darbplūsmas slāni.
Ko tiesas cīņa starp Perplexity un Amazon atklāj par mākslīgā intelekta aģentiem?
Tas parāda, ka aģenta modelis saskaras ar stingriem ierobežojumiem, kad tas krustojas ar platformas noteikumiem, piekļuvi kontam un datu tiesībām. Saskaņā ar rakstu tiesnesis lika Perplexity apturēt iepirkšanās aktivitātes Amazon un iznīcināt saistītos datus, ko tas, iespējams, ir ieguvis. Tas liek domāt, ka mākslīgā intelekta aģentu juridiskā puse ir tikpat svarīga kā produkta pieredze.