🥑 NYT ziņo, ka Meta atliek mākslīgā intelekta modeļa “Avokado” ieviešanu uz maiju vai vēlāku laiku ↗
Meta nākamais lielais mākslīgā intelekta modelis ar kodēto nosaukumu Avocado atkal ir cietis neveiksmi. Tā mērķis bija pierādīt, ka Meta spēj noturēties līdzi pašā augstākajā līmenī, taču acīmredzot iekšējā veiktspēja nav bijusi pietiekami spēcīga, kas nav maza problēma, ņemot vērā, ka konkurenti ir OpenAI, Google un Anthropic.
Vēl dīvaināk ir tas, ka Meta joprojām izklausās pilnībā apņēmīgs, tikai mazāk punktuāls. Pastāv arī runas, ka tā apsvēra Google Gemini tehnoloģijas licencēšanu kā pagaidu risinājumu dažiem produktiem, kas nozīmētu atklātu atzīšanu, ka mākslīgā intelekta izveide robežlīnijas apstākļos un tā izplatīšana plašā mērogā ir divi ļoti atšķirīgi varoņdarbi.
⚖️ Mākslīgais intelekts: Antropic smalkā deja ar Pentagonu ↗
Konflikts starp Anthropic un Pentagonu turpināja saasināties, un likmes tagad šķiet milzīgas. Uzņēmums apstrīd apzīmējumu, kas liedz tā tehnoloģiju izmantot militāriem mērķiem, vienlaikus apgalvojot, ka sekas varētu ietekmēt līgumus, partnerattiecības un lielu daļu ieņēmumu, kas bija gaidāmi.
Tas ir viens no tiem stāstiem, kas virspusēji šķiet likumīgs, bet dziļi iekšienē eksistenciāls. Uzņēmums “Anthropic” ir mēģinājis ierobežot militāro pielietojumu, taču šī nostāja tagad nonāk konfliktā ar valdības varu, uzņēmumu bažām un plašāku jautājumu par to, kurš un ar kādiem noteikumiem var veidot mākslīgo intelektu valsts drošībai.
🎓 Jauni veidi, kā apgūt matemātiku un dabaszinības pakalpojumā ChatGPT ↗
OpenAI ieviesa dinamiskus vizuālus skaidrojumus ChatGPT vairāk nekā 70 matemātikas un dabaszinātņu pamatjēdzieniem. Tā vietā, lai vienkārši aprakstītu formulas un attiecības, ChatGPT tagad var parādīt to izmaiņas reāllaikā, kas atskatoties var šķist acīmredzami, lai gan tā nav.
Tas nedaudz vairāk pabīda ChatGPT uz “mācību rīka, ne tikai automātiskā atbildētāja” kategoriju. Šis solis atbilst OpenAI plašākajiem centieniem padarīt produktu interaktīvāku un mazāk fiksētu — vairāk baltas tāfeles, mazāk enciklopēdijas, vai vismaz tā šķiet.
🗺️ Kā mēs pārveidojam Maps ar Gemini ↗
Google ieviesa vairāk Gemini funkciju pakalpojumā Maps, pievienojot sarunu funkciju ar nosaukumu “Ask Maps”, kā arī uzlabotu navigācijas pieredzi. Ideja ir pietiekami vienkārša: uzdodiet sarežģītus reālās pasaules jautājumus, saņemiet personalizētus vietu ieteikumus kartē un pēc tam nekavējoties pārejiet pie plānošanas, nepārslēdzoties starp lietotnēm.
Navigācijas puse izklausās tikpat ambicioza, ar iespaidīgākiem vizuālajiem efektiem un skaidrākām maršruta norādēm. Google sliecas uz pazīstamu ideju — meklēšanu, bet telpisku un sarunvalodas veidā — un cenšas panākt, lai Maps šķistu mazāk kā utilīta, bet gan kā vietējais gids, kurš zina īsceļus.
🏢 Google nosauc Londonas biroju par "Platform 37", atsaucoties uz dzelzceļa kaimiņu un mākslīgā intelekta "Go" sacensībām ↗
Google savai jaunajai Londonas galvenajai mītnei deva nosaukumu Platform 37, sasaistot to gan ar King's Cross, gan ar AlphaGo slaveno “Move 37”. Tas ir diezgan tiešs mākslīgā intelekta veltījums, lai gan veidā, kas šķiet drīzāk apzināts, nevis neveikls – galvenokārt tāpēc, ka tajā ir ieausta DeepMind vēsture.
Iespējams, interesantāks ir tas, kas nāk līdzi ēkai: publiska telpa ar nosaukumu The AI Exchange. Tātad šī nav tikai zīmola veidošanas un arhitektūras teātra izrāde. Šķiet, ka Google vēlas burtiski pilsonisku norises vietu mākslīgā intelekta izglītībai un sabiedrības iesaistīšanai, kas ir pārdomāta, stratēģiska vai abējādi.
🛒 Webflow iegādājas mākslīgā intelekta satura ģenerēšanas platformu Vidoso, lai stiprinātu savu mārketinga komplektu ↗
Webflow iegādājas Vidoso, lai stiprinātu savu mākslīgā intelekta darbināto mārketinga platformu, pievienojot satura ģenerēšanas iespējas platformai, kas jau tā ir vērsta uz tīmekļa vietņu veidošanu un darbību. Nē, tas nav pats skaļākais mākslīgā intelekta darījums, bet tomēr tāds solis, kas parāda, kurp virzās tirgus.
Šī ir mākslīgā intelekta viļņa klusākā puse — mazāk drāmas par robežu modeļiem, vairāk programmatūras uzņēmumu izvēlas rīkus, kas var automatizēt radošo un kampaņu darbu. Nedaudz mazāk zinātniskās fantastikas, nedaudz vairāk jautājumu par to, “kā mēs varam piegādāt vairāk satura ar mazākām galvassāpēm?”
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Meta atkal aizkavēja savu Avokado AI modeli?
Šķiet, ka Meta Avocado izlaišana ir kavējusies, jo iekšējā veiktspēja vēl nebija pietiekami spēcīga. Tas ir svarīgi, jo Meta cenšas visaugstākajā līmenī konkurēt ar OpenAI, Google un Anthropic. Rakstā norādīts, ka kavēšanās nav saistīta ar intereses zaudēšanu, bet gan ar nespēju izpildīt standartus, kas nepieciešami liela mēroga laidienam.
Ko mums vēsta Meta, kas, kā ziņots, apsver Google Gemini tehnoloģiju?
Tas liek domāt, ka Meta, iespējams, ir apsvērusi ārējo tehnoloģiju izmantošanu kā pagaidu tiltu dažiem produktiem. Šajā kontekstā tas būtu ievērojams atzinums, ka mākslīgā intelekta modeļa izveide novatoriskā līmenī un tā uzticama ieviešana plašā mērogā ir atsevišķi izaicinājumi. Rakstā tas tiek attēlots kā spiediena pazīme, nevis izmaiņas Meta plašākās mākslīgā intelekta ambīcijās.
Kāpēc Anthropic strīds ar Pentagonu ir tik liels AI ziņu stāsts?
Jo domstarpības nav tikai juridiskas vai procesuālas. Rakstā teikts, ka Anthropic cīnās pret apzīmējumu, kas varētu ierobežot noteiktus militārus tās tehnoloģijas lietojumus un ietekmēt līgumus, partnerības un paredzamos ieņēmumus. Tas pārvērš šo jautājumu par plašāku pārbaudījumu tam, kā mākslīgā intelekta uzņēmumi sadarbojas ar valsts drošības iestādēm, vienlaikus cenšoties saglabāt savas politikas robežas.
Kā jaunās ChatGPT matemātikas un dabaszinību funkcijas maina mācīšanos?
Atjauninājums pievieno dinamiskus vizuālus skaidrojumus vairāk nekā 70 matemātikas un dabaszinību pamatjēdzieniem. Tā vietā, lai sniegtu tikai teksta atbildes, ChatGPT tagad var parādīt formulas un attiecības, kas mainās reāllaikā. Rakstā tas tiek raksturots kā pāreja uz interaktīvāku mācību pieredzi, padarot ChatGPT vairāk kā mācību līdzekli, nevis statisku atsauci.
Ko Google cenšas panākt ar Ask Maps un ieskaujošo navigāciju?
Šķiet, ka Google padara Maps sarunvalodas stilā veidotu un noderīgāku plānošanai vienuviet. Ask Maps ir izstrādāta, lai atbildētu uz sarežģītiem reālās pasaules jautājumiem un pārvērstu ieteikumus uz karti balstītos lēmumos, nepiespiežot lietotājus pārslēgties starp lietotnēm. Uzlabotā navigācijas pieredze piedāvā skaidrākas maršruta norādes un ieskaujošākus vizuālos attēlus, lai atbalstītu šo plašāko mērķi.
Ko Webflow iegāde Vidoso saka par mākslīgā intelekta virzību?
Tas norāda uz klusāku, bet svarīgu mākslīgā intelekta tendenci: praktisku programmatūras integrāciju. Tā vietā, lai koncentrētos uz jaunākajiem modeļiem, darījums parāda, kā uzņēmumi izmanto iegādes, lai esošajiem produktiem pievienotu satura ģenerēšanas rīkus. Šajā gadījumā rakstā ir ieteikts, ka Webflow vēlas padarīt tīmekļa vietņu un mārketinga darbplūsmas automatizētākas, ātrākas un vieglāk pārvaldāmas.