Nobela prēmijas laureāti starp vairāk nekā 200 ekspertiem mudina rīkoties saistībā ar mākslīgā intelekta ietekmi uz ekonomiku ↗
Vairāk nekā 200 ekonomisti un pētnieki, tostarp 15 Nobela prēmijas laureāti un OpenAI, Anthropic un Google darbinieki, ir parakstījuši kopīgu brīdinājumu par mākslīgā intelekta radītajiem ekonomiskajiem traucējumiem.
Viņi apgalvo, ka pāreja varētu pārspēt rūpnieciskās revolūcijas mērogu, tomēr attīstīties daudz ātrāk. Viņu lūgums ir pārsteidzoši vienkāršs — sākt veidot politiku, pētniecības programmas un institūcijas, pirms plaša mēroga darbavietu zaudēšana liek visiem improvizēt un tikt pakļautiem spiedienam. (Reuters)
Baltais nams plāno solījumu par mākslīgā intelekta elektroenerģijas izmaksām komunālajiem pakalpojumiem un datu centriem ↗
Baltais nams gatavojas iesaistīt komunālo pakalpojumu sniedzējus un datu centru izstrādātājus brīvprātīgā apņemšanās, kuras mērķis ir novērst pieaugošā mākslīgā intelekta elektroenerģijas pieprasījuma pieaugumu mājsaimniecību un uzņēmumu elektrības rēķinos.
Iniciatīva paplašinātu iepriekšējo Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle un xAI apņemšanos finansēt ar to projektiem saistītu infrastruktūru. Vai brīvprātīgam solījumam ir pietiekams svars… nu, tā joprojām ir neērtā daļa. (Reuters)
Intel paziņo par 5,7 miljardu dolāru investīcijām mākslīgā intelekta jomā Īrijā ↗
Intel ir sācis ieguldīt 5 miljardus eiro, lai modernizētu savu ražošanas kompleksu Īrijā un palielinātu mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas ražošanas apjomu Eiropā.
Projekts paplašinās modernu pusvadītāju ražošanu, atbalstīs nākamās paaudzes Xeon procesorus un radīs vairākus simtus darbavietu. Paredzams, ka lielākā daļa izdevumu tiks ieguldīti ātri — tas būs diezgan liels trieciens Eiropas mākslīgā intelekta aparatūras attīstībai. (Reuters)
Volstrītas bankas produktivitātes sacensībā pastiprina digitālo asistentu izmantošanu ↗
Lielākās bankas ievieš aģentu mākslīgo intelektu (MI) aktīvu pārvaldībā, tirdzniecībā, kases operācijās un klientu čeku apstrādē. KPMG aptauja atklāja, ka 51% banku jau izmēģināja MI aģentus.
Morgan Stanley plāno testēt klientu apkalpošanas asistentus ar cilvēka uzraudzību, savukārt BNY ir piešķīris dažiem digitālajiem darbiniekiem pieteikšanās ID, iesaukas un cilvēku vadītājus. Šajā brīdī biroja metafora ir izgājusi no biroja. (Reuters)
Satja Nadella brīdina uzņēmumus, ka tie, iespējams, maksā divreiz par mākslīgo intelektu ↗
Microsoft izpilddirektors Satja Nadella brīdināja, ka uzņēmumi maksā mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzējiem vienreiz ar naudu un vēlreiz, izmantojot patentētas zināšanas, kas iestrādātas uzvednēs, labojumos un aģentu darbībās.
Viņš vēlas, lai uzņēmumi saglabātu šo mācību datu īpašumtiesības un izmantotu orķestrācijas slāņus, kas spēj pārslēgties starp modeļiem. Tas noteikti ir ērti Microsoft mākoņbiznesam, taču bažas par bloķēšanu un datu noplūdi joprojām pastāv ievērojamas. (TechCrunch)
Masveida mākslīgā intelekta attīstība kļūst par inflācijas draudu ↗
Mākslīgā intelekta infrastruktūras izdevumi palielina pieprasījumu pēc atmiņas mikroshēmām, procesoriem un elektrības, tādējādi palielinot izmaksas patērētāju klēpjdatoros un komunālo pakalpojumu rēķinos.
Paredzams, ka četri lieli tehnoloģiju uzņēmumi ieguldīs aptuveni 720 miljardus ASV dolāru, galvenokārt datu centros, savukārt dažu atmiņas mikroshēmu izmaksas varētu būt pieaugušas pat par 400 %. Mākslīgā intelekta mērķis bija visu padarīt lētāku… vai vismaz tā tika solīts. (AP News)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc ekonomisti brīdina par mākslīgā intelekta ietekmi uz ekonomiku jau tagad?
Vairāk nekā 200 ekonomistu un pētnieku apgalvo, ka mākslīgā intelekta radīti traucējumi varētu attīstīties straujāk nekā iepriekšējās tehnoloģiskās pārejas. Viņus uztrauc tas, ka valdības var būt spiestas reaģēt tikai pēc tam, kad jau būs sākusies plaša darbavietu zaudēšana. Viņi aicina veikt agrīnas investīcijas pētniecībā, politikas sistēmās un iestādēs, kas spēj pārvaldīt darba tirgus izmaiņas, pirms spiediens pastiprinās.
Kā mākslīgā intelekta ekonomiskā ietekme varētu ietekmēt darbavietas un darba ņēmējus?
Mākslīgais intelekts varētu automatizēt daļu no lomām finanšu, ražošanas, klientu apkalpošanas un citās nozarēs. Ietekme ne vienmēr aprobežosies tikai ar darbavietu zaudēšanu; daudzas pozīcijas varētu tikt pārveidotas, pievēršoties digitālajiem asistentiem un mākslīgā intelekta aģentiem. Viena izplatīta politikas pieeja ir izveidot pārkvalifikācijas programmas, darbinieku aizsardzību un pārejas atbalstu, pirms automatizācija kļūst plaši izplatīta.
Vai mākslīgā intelekta datu centri palielinās mājsaimniecību elektrības rēķinus?
Mākslīgā intelekta infrastruktūras straujā paplašināšanās palielina pieprasījumu pēc elektroenerģijas, tīkla pieslēgumiem un jaunām ražošanas jaudām. Baltā nama priekšlikuma mērķis ir mudināt tehnoloģiju uzņēmumus, komunālo pakalpojumu sniedzējus un datu centru attīstītājus finansēt ar viņu projektiem saistītu infrastruktūru. Tomēr, tā kā solījums ir brīvprātīgs, joprojām pastāv jautājumi par tā izpildi un to, vai patērētāji tiks pilnībā aizsargāti no pieaugošajām izmaksām.
Kāpēc Intel Īrijā iegulda ievērojamus līdzekļus mākslīgā intelekta ražošanā?
Intel modernizē savu ražošanas centru Īrijā, lai paplašinātu pusvadītāju ražošanu mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas vajadzībām Eiropā. Paredzams, ka investīcijas atbalstīs progresīvu ražošanu, nākamās paaudzes Xeon procesorus un vairākus simtus darbavietu. Tas atspoguļo arī pieaugošo pieprasījumu pēc procesoriem un saistītās aparatūras, jo uzņēmumi veido lielākas mākslīgā intelekta sistēmas un paplašina datu centru jaudu.
Kā bankas izmanto mākslīgā intelekta aģentus un digitālos asistentus?
Bankas testē mākslīgā intelekta aģentus aktīvu pārvaldībā, tirdzniecībā, kases operācijās, klientu pārbaudēs un iekšējās darbplūsmās. Daži asistenti galu galā var tieši mijiedarboties ar klientiem, lai gan cilvēku uzraudzība joprojām ir svarīgs drošības līdzeklis. Daudzās finanšu iestādēs mākslīgā intelekta aģenti tiek uzskatīti par pārvaldītiem digitālajiem darbiniekiem ar definētiem pienākumiem, piekļuves kontroli un atbildīgiem cilvēku uzraugiem.
Ko uzņēmumiem nozīmē divreiz maksāt par mākslīgo intelektu?
Brīdinājums attiecas uz uzņēmumiem, kas maksā abonēšanas vai infrastruktūras maksu, vienlaikus sniedzot vērtīgas patentētas zināšanas, izmantojot uzvednes, labojumus un aģentu aktivitātes. Šī informācija var uzlabot darbplūsmas, taču tā var arī radīt bažas par datu noplūdi, pārdevēja atkarību un īpašumtiesībām. Uzņēmumi var samazināt šos riskus, nosakot skaidras datu politikas un ieviešot sistēmas, kas ļauj tiem pārslēgties starp mākslīgā intelekta modeļiem.