💷 Analītiķi apgalvo, ka mākslīgā intelekta hiperskalibrētāji 2026. gadā veicinās lielāku ASV korporatīvo obligāciju piedāvājumu ↗
Mākslīgā intelekta infrastruktūras pārspīlēta iekļaušana tirgū tieši ietekmē parādu tirgus. Viena no prognozēm paredz, ka kopējais ASV korporatīvo obligāciju emisijas apjoms pieaugs līdz aptuveni 2,46 triljoniem ASV dolāru, neto emisijai strauji pieaugot, jo lielākie mākoņpakalpojumu sniedzēji turpina finansēt datu centrus un mākslīgā intelekta izveidi.
Tiek ziņots, ka šie hiperskalieri no "neregulāriem lieliem emitentiem" ir kļuvuši par "parastiem monstriem", un analītiķi jau seko līdzi plašākām kredītriska starpībām un spēcīgākai riska ierobežošanai, investoriem gatavojoties nākamajam aizņemšanās vilnim.
⚖️ Juristi šaubās par ASV tiesu iestāžu noteikumu projektu attiecībā uz mākslīgā intelekta ģenerētiem pierādījumiem ↗
Ierosinātais federālais pierādījumu noteikums mākslīgā intelekta ģenerētus pierādījumus uzskatītu par līdzīgiem ekspertu liecībām — faktiski, ja nevarat pierādīt to ticamību, tiem nevajadzētu nonākt tiesā, balstoties tikai uz iespaidu.
Iebildums ir tāds, ka tas varētu būt pāragri (un nedaudz miglaini), jo tehnoloģijas strauji mainās un tiesām jau ir rīki, lai apstrīdētu apšaubāmus pierādījumus. Pamatā esošās bažas šķiet vienkāršas: neviens nevēlas noteikumu, kas publiski kļūst novecojis.
🧯 Apvienotās Karalistes un Kanādas uzraudzības iestādes turpina izmeklēšanu par Elona Maska tērzēšanas robotprogrammatūru Grok ↗
Regulatori vairākās valstīs turpina spiedienu uz Grok pēc ziņojumiem, ka rīks tiek izmantots seksualizētu attēlu, tostarp bez piekrišanas iegūta satura, ģenerēšanai, kas izplatās platformā X. xAI apgalvo, ka ir pievienojis ierobežojumus reālu cilvēku rediģēšanai atklājošos attēlos un ģeogrāfiski bloķē dažas paaudzes vietās, kur tas ir nelikumīgi.
Bet… žurnālistu veiktie testi liecināja, ka drošības mehānismi vēl nav pilnībā hermētiski noslēgti, kas arī ir šo zonžu galvenais mērķis. Uzraugu vēstījums skan šādi: pielāgojumi ir patīkami, taču neviens problēmu nesauc par atrisinātu tikai tāpēc, ka jūs tā teicāt.
🕵️ Itālijas privātuma uzraudzības iestāde, ASV lielo tehnoloģiju uzņēmumu posts, skarta korupcijas izmeklēšanas ietvaros ↗
Itālijas datu aizsardzības iestāde, kas bieži vien ir agresīva pret mākslīgo intelektu un lielo tehnoloģiju uzņēmumu aizsardzību, pašlaik pati tiek izmeklēta, un finanšu policija veic reidus tās birojos korupcijas un piesavināšanās izmeklēšanas ietvaros.
Tas ir sarežģīts izteikti mūsdienīgā veidā: mākslīgā intelekta pārvaldības tiesnesis, kas tiek izmeklēts, var mazināt uzticību izpildei tieši tad, kad valdības cenšas izskatīties “nopietni” attiecībā uz uzraudzību.
🧾 Baltais nams paziņo, ka 25% pusvadītāju tarifi ir "pirmās fāzes" pasākums ↗
Šaurai augstas klases pusvadītāju grupai tiek piemērots 25% valsts drošības tarifs, kas tiek pasniegts kā ievads, nevis pēdējais vārds. Amatpersonas norāda, ka turpmākie pasākumi varētu būt atkarīgi no sarunām ar citām valstīm un uzņēmumiem.
Pikantākā daļa ir retorika par daudz augstākām likmēm mikroshēmām, kas neražotas vietējā tirgū. Tā ir tirdzniecības politika ar mākslīgā intelekta formas ēnu, jo jautājums par to, “kuras mikroshēmas” būtībā ir jautājums par to, “kas kontrolē skaitļošanu”.
🤝 ASV Tirdzniecības departaments paziņo, ka ASV un Taivāna panākušas tirdzniecības vienošanos, kas koncentrējas uz pusvadītājiem ↗
ASV un Taivāna noslēdza vienošanos, kas samazina tarifus virknei eksporta preču, paredzot īpašu attieksmi pret mikroshēmu ražotājiem, kas paplašina ražošanu ASV, tostarp labvēlīgākas likmes dažiem pusvadītājiem un ražošanas iekārtām.
Apmaiņā pret to Taivānas uzņēmumi veic milzīgas investīcijas pusvadītāju, mākslīgā intelekta un enerģētikas jomā, kā arī sniedz papildu kredītu atbalstu, kas paredzēts, lai veicinātu ASV izaugsmi. Ģeopolitiski tas nav nemanāmi – tas padziļina saites un rada risku izprovocēt Pekinu, kas arī ir galvenais iemesls… un risks.
🌍 Gartner prognozē, ka pasaules mēroga mākslīgā intelekta izdevumi 2026. gadā sasniegs 2,5 triljonus ASV dolāru ↗
Jaunā prognoze paredz, ka 2026. gadā pasaules mēroga mākslīgā intelekta izdevumi sasniegs aptuveni 2,52 triljonus ASV dolāru, kas ir par 44 % vairāk nekā iepriekšējā gadā. Infrastruktūra veic smago darbu — paredzams, ka strauji pieaugs mākslīgā intelekta optimizēto serveru skaits, un liela daļa no kopējiem izdevumiem tiks novirzīta šim “pamata” līmenim.
Atmosfēra ir mazāk banāla, vairāk smagnēja: uzņēmumi vēlas skaidrāku ieguldījumu atdevi (ROI), un liela daļa mākslīgā intelekta tiek ieviesta, izmantojot esošos pārdevējus, nevis pavisam jaunas platformas. Tas nav aizraujoši, bet varbūt tā izskatās mērogošana.
Anthropic piesaista bijušo Microsoft India rīkotājdirektoru Bengalūras paplašināšanās vadīšanai ↗
Uzņēmums “Anthropic” nolīga ilggadēju “Microsoft” vadītāju, lai vadītu tā darbības uzsākšanu Indijā, gatavojoties paplašināšanai Bengalūrā. Tas ir diezgan spēcīgs signāls, ka Indija nav tikai talantu rezerve — tā ir stratēģisks tirgus un uzņēmumu izplatīšanas kaujas lauks.
Praktiskais aspekts: vadītājs ar dziļām attiecībām ar vietējo uzņēmumu un valdību var paātrināt partnerattiecību veidošanu, pieņemšanu darbā un “uzticības veidošanas” daļu, ko ir viegli novērtēt par zemu… līdz brīdim, kad esat atpalicis.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc tiek sagaidīts, ka mākslīgā intelekta hiperskalibrētāji 2026. gadā veicinās lielāku ASV korporatīvo obligāciju emisiju?
Analītiķi sagaida, ka lielākie mākoņpakalpojumu un mākslīgā intelekta (AI) “hiperskalotāji” turpinās aizņemties, finansējot datu centrus un lielus AI infrastruktūras projektus. Viena prognoze liecina, ka kopējā ASV korporatīvo obligāciju emisija 2026. gadā būs aptuveni 2,46 triljoni ASV dolāru, un neto emisija strauji pieaugs. Loģika ir vienkārša: kad kapitālizdevumi pieaug, parāda tirgi bieži vien kļūst par galveno finansējuma kanālu. Šie uzņēmumi ir pārgājuši no neregulāriem emitentiem uz biežiem, ļoti lieliem aizņēmējiem.
Kā lielāka hiperskalibra aizņemšanās varētu ietekmēt kredītriska starpības un investoru pozicionēšanu?
Garāks emisijas kalendārs var ietekmēt cenas un veicināt plašākas kredītriska starpības, īpaši, ja pieprasījums nepieaug tādā pašā tempā. Analītiķi norāda, ka investori jau tagad vēro starpības izmaiņas un palielina hedžēšanu, gatavojoties nākamajam piedāvājuma vilnim. Praksē tas var nozīmēt asāku uzmanību ilguma riskam, sektoru koncentrācijai un tam, cik daudz jaunu vērtspapīru tirgus var absorbēt. Apstākļi var atšķirties arī atkarībā no emitenta kvalitātes un termiņa.
Kāds ir ierosinātais ASV tiesu iestāžu noteikumu projekts par mākslīgā intelekta ģenerētiem pierādījumiem?
Saskaņā ar pieejas projektu mākslīgā intelekta ģenerēti pierādījumi tiktu uzskatīti par līdzīgiem ekspertu liecībām, uzsverot uzticamību, nevis "izskatās pārliecinoši". Vienkārši sakot, ja puse nevar pierādīt, ka rezultāts ir uzticams, to nevajadzētu pieņemt, pamatojoties tikai uz intuīciju. Juristi bažījas, ka noteikums varētu būt pāragrs vai pārāk neskaidrs, ņemot vērā to, cik ātri attīstās tehnoloģijas. Viņi arī norāda, ka tiesām jau ir rīki, lai apstrīdētu apšaubāmus pierādījumus.
Ko par mākslīgā intelekta uzraudzību signalizē Groka izmeklēšana un Itālijas privātuma uzraudzības iestādes izmeklēšana?
Apvienotās Karalistes un Kanādas regulatori turpina izmeklēšanu par Grok darbību pēc ziņojumiem, ka tas tika izmantots seksualizētu attēlu, tostarp bez piekrišanas iegūta satura, radīšanai platformā X. xAI apgalvo, ka ir noteicis ierobežojumus reālu cilvēku attēlu rediģēšanai atklājošos attēlos un veic ģeogrāfisko bloķēšanu dažās paaudzēs, kur tas ir nelikumīgi, lai gan reportieri pārbaudīja drošības pasākumus, kas nešķiet pilnīgi hermētiski. Atsevišķi Itālijas datu aizsardzības iestāde tiek izmeklēta par korupciju un piesavināšanos, kas varētu mazināt uzticību tiesībaizsardzības iestādēm, jo uzraudzība pastiprinās.
Ko Gartner 2,5 triljonu dolāru mākslīgā intelekta izdevumu prognoze nozīmē 2026. gada prioritātēm?
Gartner prognozē, ka 2026. gadā mākslīgā intelekta izdevumi visā pasaulē sasniegs aptuveni 2,52 triljonus ASV dolāru, kas ir par 44 % vairāk nekā iepriekšējā gadā, un lielu daļu darba veiks infrastruktūra. Kā galvenais virzītājspēks tiek izcelti mākslīgā intelekta optimizēti serveri, kas liecina, ka budžeti tiek ieguldīti “pamatos”, nevis tikai spožās lietotnēs. Prognoze arī norāda, ka uzņēmumi vēlas skaidrāku ieguldījumu atdevi un bieži vien ievieš mākslīgo intelektu, izmantojot esošos pārdevējus. Šī dinamika var dot priekšroku mēroga dalībniekiem un pastāvīgai integrācijai, nevis eksperimentiem.
Kā ASV pusvadītāju tarifi un ASV un Taivānas vienošanās ietekmē mākslīgā intelekta skaitļošanas un piegādes ķēdes?
ASV piemēro 25% nacionālās drošības tarifu šauram augstas klases pusvadītāju lokam un sauc to par "pirmās fāzes" soli, amatpersonām signalizējot, ka turpmākie pasākumi varētu būt atkarīgi no sarunām. Vienlaikus ASV un Taivāna panāca tirdzniecības līgumu, kas samazina tarifus visam eksportam un nodrošina labvēlīgu attieksmi mikroshēmu ražotājiem, kas paplašina savu darbību ASV, tostarp dažu pusvadītāju un ražošanas iekārtu ražotājiem. Kopā šie soļi ciešāk saista mikroshēmu politiku ar to, kas kontrolē skaitļošanas jaudu. Tie arī padziļina ASV un Taivānas saskaņotību, vienlaikus radot ģeopolitisku risku ar Pekinu.