🌀 Tramps apsūdz Irānu mākslīgā intelekta izmantošanā dezinformācijas izplatīšanai ↗
Neparasts gadījums. Tramps apgalvoja, ka Irāna izmanto mākslīgo intelektu kā dezinformācijas ieroci, lai sagrozītu priekšstatus par savu kara sniegumu, un viņš šo apgalvojumu saistīja ar to, ko viņš raksturoja kā nepatiesu ziņojumu sniegšanu, kas pastiprināta ar mākslīgā intelekta ģenerētu saturu. ( Reuters )
Plašākā skatījumā mākslīgais intelekts tagad tiek tieši iesaistīts ģeopolitiskajās ziņojumapmaiņas cīņās — ne tikai kā instruments, bet gan kā daļa no paša stāsta. Tas šķiet acīmredzams un joprojām nedaudz satraucošs, iespējams, abi vienlaikus. ( Reuters )
🎬 Tiek ziņots, ka ByteDance pārtrauc sava Seedance 2.0 video ģeneratora globālo palaišanu ↗
Šķiet, ka ByteDance ir apturējis Seedance 2.0 globālu ieviešanu. Ziņojumā teikts, ka uzņēmums gatavoja plašāku AI video modeļa izlaišanu, bet pēc tam atkāpās. ( TechCrunch )
Tas ir svarīgi, jo mākslīgā intelekta video tagad pārvēršas par īstu cīņu ar nažiem, un jebkura kavēšanās — pat īslaicīga — dod konkurentiem nedaudz elpas. Maza pauze, spēcīgs signāls. ( TechCrunch )
🥑 NYT ziņo, ka Meta atliek mākslīgā intelekta modeļa “Avokado” ieviešanu uz maiju vai vēlāku laiku ↗
Meta nākamā mākslīgā intelekta modeļa, kura kodētais nosaukums ir Avokado, izlaišana ir atlikta veiktspējas problēmu dēļ, un tā palaišana tagad ir pārcelta uz maiju vai vēlāku laiku. Tas bija gaidāms agrāk, taču ziņots, ka modelis joprojām nav tādā stāvoklī, kādā Meta to vēlas redzēt salīdzinājumā ar galvenajiem konkurentiem. ( Reuters )
Tas ir neveikli, jo Meta tērē milzīgas naudas summas, dzenoties pakaļ mākslīgā intelekta priekšgala attīstībai, un šādas kavēšanās liek visai sacensībai izskatīties nedaudz nevienmērīgākai, nekā liek domāt apkārtējā retorika. Pat milži šūpojas — tas nav pārsteigums. ( Reuters )
🧱 ASV Tirdzniecības departaments atsauc plānoto noteikumu par mākslīgā intelekta mikroshēmu eksportu ↗
ASV Tirdzniecības departaments atsauca plānoto noteikumu par mākslīgā intelekta mikroshēmu eksportu, tādējādi atceļot kaut ko tādu, kas varētu ietekmēt progresīvu mikroshēmu pārvietošanos pāri robežām. Mikroshēmu ražotājiem un mākoņpakalpojumu sniedzējiem tā nav maza regulējoša piezīme — tā ir visa mākslīgā intelekta uzplaukuma pamatā esošā santehnika. ( Reuters )
Protams, tas maģiski neatrisina plašāko eksporta kontroles cīņu. Taču tas parāda, ka valdības joprojām cenšas atrast pareizo tvērienu mākslīgā intelekta aparatūras politikā, kas nepārtraukti mainās kā ziepes lietū. ( Reuters )
💼 Meta plāno plašas atlaišanas, pieaugot mākslīgā intelekta izmaksām ↗
Tiek ziņots, ka Meta apspriež atlaišanas, kas varētu ietekmēt vairāk nekā 20% tā darbaspēka, jo mākslīgā intelekta infrastruktūras izmaksas strauji pieaug un uzņēmums pārstrukturējas, ņemot vērā mākslīgā intelekta vadītu efektivitāti. Tas ir nežēlīgs skaitlis pat pēc tehnoloģiju standartiem. ( Reuters )
Pretruna patiesībā ir stāstā — tērēt milzīgus līdzekļus mākslīgajam intelektam, nolīgt elites līmeņa mākslīgā intelekta talantus un pēc tam samazināt darbinieku skaitu, lai finansētu mašīnu. Iespējams, efektīvi uz papīra. Cilvēciski runājot, daudz skarbāk. ( Reuters )
⚙️ Rutēnija cenas sasniedz rekordaugstu līmeni, mākslīgā intelekta uzplaukumam samazinot piedāvājumu ↗
Pieprasījums pēc mākslīgā intelekta tagad tiešā veidā ietekmē izejvielu cenas. Rutēnija cenas ir sasniegušas rekordaugstu līmeni, jo pieprasījums, kas saistīts ar mākslīgā intelekta aparatūru, palīdz samazināt metāla, ko izmanto elektronikā un datu infrastruktūrā, piedāvājumu. ( Reuters )
Tā ir mākslīgā intelekta steigas mazāk glaunā puse — zem modeļu prezentācijām un krāšņajām demonstrācijām kaut kur pagrabā slēpjas piegādes ķēde. Šis uzplaukums vienmēr galu galā patērē akmeņus, elektrību, vadus... visu to nemoderno lietu. ( Reuters )
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc mākslīgais intelekts kļūst par daļu no ģeopolitiskajām ziņojumapmaiņas cīņām?
Mākslīgais intelekts vairs nav tikai fona rīks politikas un konfliktu atspoguļojumā. Šajā gadījumā tas tiek raksturots kā veids, kā pastiprināt nepatiesus vai maldinošus naratīvus par militāro sniegumu. Tas padara mākslīgo intelektu par daļu no pašas ziņojumapmaiņas cīņas, ne tikai par tehnoloģiju, kas to slēpj. Satraucošākais ir tas, cik viegli sintētisks saturs var ātri ietekmēt sabiedrības uztveri.
Ko ByteDance Seedance 2.0 aizture nozīmē AI video tirgum?
Pauze globālā ieviešanā ir svarīga, jo mākslīgā intelekta video kļūst ļoti konkurētspējīgs. Pat īslaicīga kavēšanās var dot konkurējošām platformām vairāk iespēju palaist produktu, uzlabot to vai piesaistīt uzmanību. Daudzos tirgos laikam ir gandrīz tikpat liela nozīme kā modeļa kvalitātei. Tāpēc neliela pauze var liecināt par lielāku spiedienu aizkulisēs.
Kāpēc Meta Avokado mākslīgā intelekta modelis tika atlikts?
Rakstā norādītas veiktspējas problēmas un teikts, ka modelis vēl nebija sasniedzis tādu līmeni, kādu Meta vēlējās, salīdzinot ar vadošajiem konkurentiem. Tas liek domāt, ka kavēšanās ir saistīta ar kvalitāti un gatavību konkurētspējai, nevis vienkāršu plānošanu. Mākslīgā intelekta sacensībās lielie uzņēmumi joprojām saskaras ar to pašu problēmu kā visi pārējie: modelis ir noderīgs tikai tad, ja tas palaišanas brīdī darbojas pietiekami labi.
Kāpēc mākslīgā intelekta mikroshēmu eksporta noteikumi ir tik svarīgi?
Mākslīgā intelekta sistēmas ir atkarīgas no modernām mikroshēmām, tāpēc eksporta noteikumi var ietekmēt to, kam ir piekļuve kritiskai aparatūrai un kur to var piegādāt. Tas padara regulējumu par daļu no mākslīgā intelekta uzplaukuma pamata infrastruktūras, nevis blakus problēmu. Kad valdība atsauc plānotu noteikumu, tas parāda, ka politika attiecībā uz mākslīgā intelekta aparatūru joprojām ir nenoteikta un stratēģiski svarīga.
Kāpēc Meta apsvērtu atlaišanas, vienlaikus ieguldot ievērojamus līdzekļus mākslīgajā intelektā?
Saspīlējums rodas no tā, cik dārga ir kļuvusi mākslīgā intelekta infrastruktūra. Uzņēmums var agresīvi ieguldīt skaitļošanas, modeļu un elites talantu attīstībā, vienlaikus cenšoties samazināt izmaksas citur, lai atbalstītu šo stratēģiju. Uz papīra tas varētu izskatīties pēc pārstrukturēšanas efektivitātes uzlabošanai. Praksē tas parāda, kā mākslīgā intelekta ieviešana var novirzīt resursus veidos, kas ir skarbi plašākam darbaspēkam.
Kā mākslīgā intelekta uzplaukums ietekmē tādas izejvielas kā rutēnijs?
Mākslīgā intelekta uzplaukums palielina pieprasījumu pēc fiziskajiem komponentiem, kas ir datu infrastruktūras un elektronikas pamatā, un tas var samazināt šajās sistēmās izmantoto metālu piegādi. Rutēnija rekordaugstais līmenis atgādina, ka mākslīgā intelekta izaugsme nav saistīta tikai ar programmatūru un modeļiem. Tā ir atkarīga arī no piegādes ķēdēm, rūpnieciskajiem resursiem un mazāk redzamiem materiāliem, kas nodrošina visas sistēmas darbību.