OpenAI laiž klajā mākslīgā intelekta modeli GPT-Rosalind dzīvības zinātņu pētījumiem
OpenAI ieviesa GPT-Rosalind, modeli, kas paredzēts dzīvības zinātņu pētījumiem un zāļu atklāšanai, kas ir tiešs solis vienā no šobrīd komerciāli nopietnākajām mākslīgā intelekta nišām. Šis solis arī saasina konkurenci ar citām laboratorijām, kas tiecas pēc biotehnoloģiju lietošanas gadījumiem, un šī joma jau tā kļuva pārpildīta.
Plašāks viedoklis ir stratēģisks: mākslīgā intelekta uzņēmumi vairs nepārdod tikai vispārējos asistentus. Tie izstrādā konkrētai jomai specifiskas sistēmas augstas vērtības darbam, un medicīna ir viens no ienesīgākajiem mērķiem šajā jomā. (Reuters)
Information ziņo, ka Google un Pentagons apspriež slepenu mākslīgā intelekta darījumu
Google ir risinājis sarunas ar ASV Aizsardzības departamentu par Gemini izvietošanu slepenā vidē. Ziņotajās diskusijās ir iekļauti ierobežojumi, kuru mērķis ir bloķēt tādus lietojumus kā masveida novērošana mājās vai autonomie ieroči bez cilvēka uzraudzības — teorētiski sakārtoti, lai gan patiesais pārbaudījums vienmēr ir izpilde.
Tā ir vēl viena zīme, ka mākslīgais intelekts pierobežā virzās dziļāk nacionālās drošības infrastruktūrā. Lielās laboratorijas kādreiz turējās lielākā attālumā no aizsardzības jomas — tagad horeogrāfija saglabājas, taču telpas atrodas daudz tuvāk Pentagonam. (Reuters)
Anglijas Banka paziņo, ka testē mākslīgā intelekta riskus finanšu sistēmai
Anglijas Banka paziņoja, ka, izmantojot scenāriju analīzi un simulācijas, tā testē, kā mākslīgais intelekts varētu ietekmēt finanšu stabilitāti. Galvenā problēma ir tas, vai mākslīgā intelekta aģenti varētu pastiprināt tirgus stresu, vienlaikus rīkojoties līdzīgi — sava veida digitālais bara instinkts, vienkāršs pēc formas un potenciāli nepatīkams.
Amatpersonas arī paziņoja, ka sadarbojas ar starptautiskajiem partneriem tirgus ietekmes un kiberriska jomā. Pagaidām banka neuzskata mākslīgo intelektu par sistēmisku draudu finanšu nozarei, taču brīdināja, ka tas varētu ātri mainīties, tā ieviešanai izplatoties. (Reuters)
Google tagad ļauj jums izpētīt tīmekli blakus, izmantojot AI režīmu
Google ieviesa jaunu Chrome darbvirsmas funkciju mākslīgā intelekta režīmam, kas atver tīmekļa lapas līdzās sarunvalodas meklēšanas saskarnei. Būtībā tas cenšas panākt, lai mākslīgā intelekta meklēšana šķistu mazāk kā apvedceļš un vairāk kā pats tīmeklis — vai vismaz kā tīmekļa pārlūkošana ar otro pilotu pie piedurknes.
Tas ir svarīgi, jo pašreizējā mākslīgā intelekta meklēšanas cīņa nav tikai par atbilžu kvalitāti. Tā ir par saskarnes kontroli: kurš notur lietotāju mākslīgā intelekta slānī un kurš joprojām novirza uzmanību uz atvērto tīmekli. (TechCrunch)
ChatGPT veidotājs OpenAI pārvirza savu uzmanību uz biznesa lietotājiem
Jaunākajā ziņojumā teikts, ka OpenAI arvien vairāk orientējas uz uzņēmumu klientiem un gatavo modeli “augstas vērtības profesionālam darbam”, jo konkurence ar Anthropic pastiprinās. Tas norāda, kur ir finansiālais spiediens — patērētāju slava ir patīkama, bet atkārtoti biznesa ieņēmumi ir vēl patīkamāki.
Šīs pārmaiņas arī liecina, ka nākamajā mākslīgā intelekta tirgus fāzē uzmanība mazāk pievērsta jaunumam un vairāk darba vietas piemērotībai, uzticamībai un tam, vai uzņēmumi uzticēsies šīm sistēmām nopietnu iekšējo uzdevumu veikšanai. Varbūt ne glaunīgi, bet ļoti reāli. (AP News)
Spēcīgas ASML un TSMC prognozes liecina, ka mākslīgā intelekta tēriņu bums ir neskarts
Spēcīgās ASML un TSMC prognozes liecināja, ka mākslīgā intelekta infrastruktūras izdevumi joprojām ir stabili. Tas, protams, nav tik uzkrītoši kā jauna tērzēšanas robota palaišana, taču tas, iespējams, ir svarīgāks signāls, jo norāda uz pastāvīgu pieprasījumu pēc aparatūras komplekta, kas ir visa uzplaukuma pamatā.
Citiem vārdiem sakot, tirgus joprojām finansē ieguvumus, ne tikai zelta drudža stāstu. Kamēr mikroshēmu ražotāji turpina novērot šādu pieprasījumu, plašāka mākslīgā intelekta attīstība izskatās noturīgāka, nekā daži skeptiķi cerēja vai baidījās. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc GPT-Rosalind ir svarīgs dzīvības zinātņu pētījumiem?
GPT-Rosalind ir svarīgs, jo tas parāda, ka OpenAI tieši tiecas uz dzīvības zinātnēm un zāļu atklāšanu, nevis tikai piedāvā universālu palīgu. Tas signalizē par plašāku pāreju uz specializētām mākslīgā intelekta sistēmām, kas paredzētas dārgam, augstas vērtības darbam. Šajā gadījumā medicīna, šķiet, ir viena no komerciāli svarīgākajām jomām. Tas arī liek OpenAI tiešākā konkurencē ar laboratorijām, kas jau strādā pie biotehnoloģiju lietošanas gadījumiem.
Ko šīs ziņas par mākslīgo intelektu saka par tirgus virzību?
Šīs mākslīgā intelekta ziņas norāda uz tirgus virzību no plašiem eksperimentiem uz konkrētai jomai orientētiem produktiem un to ieviešanu uzņēmējdarbībā. Raksta galvenās tēmas ir specializēti modeļi, uzņēmumu pozicionēšana, diskusijas par aizsardzību un infrastruktūras pieprasījums. Kopumā tie liecina, ka nākamais posms ir mazāk saistīts ar jaunumu un vairāk ar praktisku ieviešanu. Tagad centrā ir uzticamība, pārliecība un komerciālā atbilstība.
Kāpēc Google un Pentagons apspriež mākslīgo intelektu slepenā vidē?
Ziņotās sarunas liecina, ka mākslīgais intelekts pierobežas zonās arvien vairāk iekļūst nacionālās drošības sistēmās. Saskaņā ar rakstu Google un ASV Aizsardzības departaments apsprieda Gemini izvietošanu slepenās vidēs, paredzot ierobežojumus, kas paredzēti tādu lietojumu kā masveida novērošana iekšzemē vai autonomie ieroči bez cilvēka uzraudzības. Plašāks secinājums ir tāds, ka lielākās mākslīgā intelekta laboratorijas tagad darbojas daudz tuvāk aizsardzības iestādēm nekā iepriekš.
Kas cilvēkiem būtu jāņem vērā, kad uzņēmumi sola ierobežojumus militārā mākslīgā intelekta izmantošanai?
Rakstā norādīts, ka galvenais jautājums ir to izpilde. Rakstiski ierobežojumi var šķist pārliecinoši, taču dziļāks jautājums ir par to, kā šie ierobežojumi tiek uzraudzīti, interpretēti un ievēroti praksē. Jutīgā vidē politikas formulējums pats par sevi neatrisina jautājumu. Visrūpīgāk jāseko līdzi plaisai starp noteiktajiem drošības pasākumiem un darbības realitāti.
Kā Anglijas Banka testē mākslīgā intelekta risku finanšu jomā?
Anglijas Banka paziņoja, ka tā izmanto scenāriju analīzi un simulācijas, lai pētītu, kā mākslīgais intelekts varētu ietekmēt finanšu stabilitāti. Viena no bažām ir tā, ka mākslīgā intelekta aģenti varētu reaģēt līdzīgi stresa periodos, pastiprinot tirgus kustības, izmantojot bara uzvedību. Amatpersonas arī pēta kiberriskus un koordinē darbību starptautiski. Pagaidām viņi neuzskata mākslīgo intelektu par sistēmisku draudu, taču brīdināja, ka tas varētu ātri mainīties.
Kāpēc Google blakus esošā mākslīgā intelekta pārlūkošanas funkcija ir svarīga mākslīgā intelekta ziņās?
Tas ir svarīgi, jo sacensības mākslīgā intelekta meklēšanā ir arī sacensības par saskarnes kontroli. Novietojot tīmekļa lapas līdzās sarunvalodas mākslīgā intelekta pieredzei, Google cenšas panākt, lai mākslīgā intelekta režīms justos integrēts pārlūkošanā, nevis atdalīts no tās. Tas varētu palīdzēt saglabāt lietotāju interesi, vienlaikus joprojām pakļaujot viņus atvērtajam tīmeklim. Dizaina izvēle tikpat daudz pasaka par izplatīšanu, cik par meklēšanas kvalitāti.
Kāpēc OpenAI tagad vairāk koncentrējas uz uzņēmumu klientiem?
Rakstā tas tiek raksturots kā ieņēmumu un produkta brieduma solis. Patērētāju uzmanība palīdzēja nostiprināt OpenAI zīmolu, taču uzņēmumu klienti piedāvā atkārtotus biznesa ieņēmumus un skaidrāku pieprasījumu pēc nopietniem iekšējiem lietošanas gadījumiem. Modelis, kas izveidots “augstas vērtības profesionālam darbam”, atbilst šim virzienam. Tas arī atspoguļo tirgu, kurā uzņēmumiem vairāk rūp uzticēšanās, darbplūsmas atbilstība un uzticamība, nevis uzmanību piesaistošas demonstrācijas.
Ko ASML un TSMC prognozes saka par mākslīgā intelekta uzplaukumu?
Viņi norāda, ka mākslīgā intelekta infrastruktūras tēriņu bums joprojām ir spēcīgs. Tas ir svarīgi, jo mikroshēmu pieprasījums ir dziļāks signāls nekā sajūsma par vienas lietotnes vai modeļa izlaišanu. Ja uzņēmumi, kas piegādā aparatūras komplektu, turpina prognozēt spēcīgu pieprasījumu, tas norāda, ka plašāka attīstība joprojām ir labi finansēta. Citiem vārdiem sakot, investori joprojām atbalsta rīkus, kas nodrošina visu mākslīgā intelekta vilni.