Netflix samaksāja 587 miljonus dolāru par Bena Afleka mākslīgā intelekta filmu veidošanas jaunuzņēmumu ↗
Netflix paziņoja par 587 miljonu dolāru vērtu skaidras naudas iegādi, kas ir Bena Afleka līdzdibinātais mākslīgā intelekta filmu veidošanas jaunuzņēmums InterPositive. Uzņēmuma rīki novērš trūkstošu kadru, fona aizstāšanas un nepareiza apgaismojuma problēmas pēcapstrādes laikā.
Jaunuzņēmuma komanda pievienojas Netflix, savukārt Afleks kļūs par vecāko padomnieku. Aptuveni 300 Netflix nosaukumi jau ir izmantojuši ģeneratīvo mākslīgo intelektu, tātad, jā, šī joma ir krietni pārsniegusi blakuseksperimentu robežas.
TSMC prognozē “spēcīgu, daudzgadīgu” pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta mikroshēmām, palielinot investīcijas Arizonā ↗
TSMC savam paplašināšanās projektam Arizonā pievieno vēl 100 miljardus dolāru, palielinot plānotās investīcijas tur līdz 265 miljardiem dolāru. Tās pirmā rūpnīca Arizonā jau ražo ražu, kas ir salīdzināma ar uzņēmuma vadošās ražotnes Taivānā ražu.
Ir plānotas vēl citas rūpnīcas, modernas iepakošanas iekārtas un pētniecības un attīstības centrs. Iespējams, ka ne tik neērta ir atrast pietiekami daudz celtnieku un infrastruktūru, lai uz mikroshēmām uzbūvētu milzīgo mikroshēmu ražošanas iekārtu.
Bezpeļņas organizācija “Current AI” sacenšas, lai izveidotu mākslīgā intelekta globālo tīmekli, kas būtu pieejams visiem ↗
Pašreizējā mākslīgā intelekta nozare vēlas izveidot atvērtu, publiski pieejamu mākslīgā intelekta infrastruktūru, nevis atstāt visas lielākās sistēmas privātu uzņēmumu pārziņā. Tās ierīce Suno Sutra darbojas bezsaistes mākslīgā intelekta režīmā 22 Indijas valodās, un interneta pieslēgums nav nepieciešams.
Bezpeļņas organizācijai ir piešķirts 400 miljonu dolāru finansējums, un tā atbalsta kopienas kontrolētus mākslīgā intelekta projektus visā Āfrikā, Libānā un Brazīlijas Amazones reģionā. Ambiciozi? Milzīgi... taču agrīnais tīmeklis kādreiz atgādināja arī šķību dārza šķūni.
Pētnieki brīdina, ka slēptās norādes var iemiesot mākslīgā intelekta aģentos viltus atmiņas ↗
Pētnieki demonstrēja GhostWriter — uzbrukumu, kas nemanāmi ievieto ļaunprātīgas instrukcijas mākslīgā intelekta aģenta ilgtermiņa atmiņā. Testi uzrādīja aptuveni 98 % ievadīšanas līmeni, un ievietotās instrukcijas aktivizējās aptuveni 60 % gadījumu.
Saindēts aģents vēlāk varētu pārsūtīt sensitīvus e-pastus vai veikt plānotas darbības, lietotājam nesaprotot, kāpēc. Ierosinātā AM-Sentry aizsardzība pārbauda, kas tiek saglabāts un izgūts — būtībā tā ir atspēriena sistēma, kas sargā mākslīgā intelekta atmiņas.
Kabatas izmēra mākslīgais intelekts: jaudīgi tālruņi Ķīnas izstādē ↗
Nubia, Honor un StepFun demonstrēja viedtālruņus, kas veidoti, izmantojot mākslīgā intelekta aģentus, kuri var pasūtīt ēdienu, salīdzināt cenas, rezervēt pakalpojumus un veikt uzdevumus dažādās lietotnēs, izmantojot balss komandas.
Tomēr lielākās platformas jau ir ierobežojušas dažu aģentu piekļuvi savām lietotnēm, īpaši maksājumu jomā. Iespējams, ka tehnoloģija būs gatava, pirms to panāks biznesa politika — lietotnes kaut kādā veidā ir kļuvušas par maksas iekasēšanas punktiem ar jūtām.
Apvienotās Karalistes finanšu vadītāji kļūst cerīgāki par mākslīgo intelektu ↗
Deloitte aptauja atklāja, ka 73% finanšu vadītāju bija optimistiski noskaņoti par mākslīgā intelekta ietekmi uz uzņēmējdarbības snieguma uzlabošanu, salīdzinot ar iepriekšējiem rādītājiem attiecīgi 59% un 39%.
Bažas par ģeopolitiku un enerģijas piegādes traucējumiem arī mazinājās, lai gan produktivitāte, konkurētspēja un izmaksu kontrole joprojām bija spītīgas bažas. Optimisms, jā - bezrūpīgums, noteikti nē.
Kāpēc DeepMind izpilddirektors aicina veikt ASV vadītus mākslīgā intelekta testus pierobežā ↗
Google DeepMind izpilddirektors Demiss Hasabiss aicināja izveidot ASV vadītu regulatīvo iestādi, lai novērtētu mākslīgā intelekta (MI) perspektīvos modeļus. Viņš brīdināja, ka sistēmu attīstība varētu pastiprināt kiberdrošības draudus un galu galā radīt kodolieroču, bioloģisko vai kontroles risku.
Hasabiss arī apgalvoja, ka mākslīgais intelekts varētu radīt ārkārtēju pārpilnību un palīdzēt atrisināt cilvēces lielākās problēmas. Liktenis un pārpilnība vienā koferī... šī pretruna tagad nosaka lielu daļu debašu par mākslīgo intelektu.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā Netflix izmantos InterPositive mākslīgā intelekta filmu veidošanas rīkus?
InterPositive rīki palīdz producēšanas komandām aizpildīt trūkstošos kadrus, nomainīt fonus un koriģēt apgaismojumu pēcapstrādes laikā. Netflix piesaista jaunuzņēmuma komandu uzņēmumam, savukārt līdzdibinātājs Bens Afleks darbosies kā vecākais padomnieks. Šī iegāde liecina, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts kļūst par daļu no standarta studijas darbplūsmām, nevis paliek eksperimentāla tehnoloģija.
Kāpēc TSMC iegulda vairāk naudas Arizonas mākslīgā intelekta mikroshēmu ražošanā?
TSMC prognozē spēcīgu, daudzgadīgu pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta mikroshēmām un, reaģējot uz to, paplašina savu darbību Arizonā. Tā plānos ietilpst papildu ražošanas rūpnīcas, modernas iepakošanas iekārtas un pētniecības centrs. Pirmā rūpnīca Arizonā jau sasniedz ražīgumu, kas salīdzināms ar TSMC vadošās rūpnīcas Taivānā ražu, lai gan būvniecības darbaspēks un infrastruktūra joprojām ir praktiskas problēmas.
Ko pašreizējais mākslīgais intelekts cenšas radīt?
Pašreizējais mākslīgā intelekta mērķis ir izveidot atvērtu, publiski pieejamu mākslīgā intelekta infrastruktūru, ko pilnībā nekontrolē lieli privāti uzņēmumi. Tās projekti ietver bezsaistes ierīci, kas atbalsta 22 Indijas valodas, kā arī kopienas vadītas iniciatīvas vairākos reģionos. Plašāks mērķis ir padarīt mākslīgā intelekta rīkus, skaitļošanas resursus un pārvaldību pieejamāku nepietiekami apkalpotām kopienām.
Kā slēptas norādes var saindēt mākslīgā intelekta aģenta atmiņu?
Slēpta uzvedne var ievietot ļaunprātīgas instrukcijas mākslīgā intelekta aģenta ilgtermiņa atmiņā, lietotājam to nepamanot. Šīs instrukcijas var tikt aktivizētas vēlāk, liekot aģentam pārsūtīt sensitīvu informāciju vai veikt plānotas darbības. Viena izplatīta aizsardzības metode ir informācijas pārbaude un filtrēšana gan tad, kad tā nonāk atmiņā, gan tad, kad aģents to izgūst.
Kāpēc mākslīgā intelekta testēšana un regulēšana robežapsardzībā kļūst arvien svarīgāka?
Pēc nozares līderu, piemēram, Demisa Hasabisa, domām, jaudīgākas mākslīgā intelekta sistēmas var radīt lielākus kiberdrošības, bioloģiskos un kontroles riskus. Viens no ierosinātajiem risinājumiem ir neatkarīga, ASV vadīta iestāde, kas pirms ieviešanas vai tās laikā novērtē progresīvos modeļus. Atbalstītāji apgalvo, ka strukturēta testēšana varētu samazināt nopietnus riskus, vienlaikus saglabājot mākslīgā intelekta ekonomisko un zinātnisko potenciālu.