🤖 MIT: Nākamais lielais lēciens ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā
MIT Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietekmes simpozijā Jans Lekuns un citi apgalvoja, ka tendence “izvērst lielāku mērogu” palēninās. Nākamā robeža varētu būt pasaules modeļi - Mākslīgais intelekts, kas mācās, mijiedarbojoties ar apkārtējo vidi, līdzīgi kā mazi bērni. Karstas tēmas bija arī aizsargbarjeras, aizspriedumi un halucinācijas… jo neviens nevēlas pārāk pārliecinātu tērzēšanas robotu, kas vada dronu.
🔗 Lasīt vairāk
⚙️ Efektivitātes paradokss: mākslīgais intelekts kļūst ātrāks, mēs to izmantojam vairāk
Džons Ipolito (Meinas Universitāte) brīdināja par Dževona paradokss ienāk mākslīgais intelekts. Būtībā, jo efektīvāks un lētāks kļūst mākslīgais intelekts, jo vairāk visi to faktiski izmantos — potenciāli palielinot pieprasījumu, nevis to ierobežojot. Līdzīgi kā padarot automašīnas degvielu taupošas, un tad visi vienkārši vairāk brauc ar auto. Dīvaini apļveida ekonomika.
🔗 Lasīt vairāk
🎓 Hārvarda: Līdz 2050. gadam skolas varētu izskatīties pavisam citādi nekā šodien
Hārvardas Universitātes pārstāvis Hovards Gārdners un viņa kolēģi ieskicēja traku izglītības nākotni: līdz 2050. gadam mākslīgais intelekts varētu tikt galā ar lielāko daļu pamata kognitīvo uzdevumu — analīzi, sintēzi un pat radošumu. Tas nozīmē, ka mācības varētu pāriet no testiem un mehāniskas iegaumēšanas uz… kas zina ko. Raksturu? Vērtības? Cilvēciskās īpatnības? Vēl nav skaidrs, bet klase, kādu mēs to pazīstam, varētu izzust.
🔗 Lasīt vairāk