Lloyds Banking Group nolīgs 300 tehnoloģiju ekspertus darbam mākslīgā intelekta jomā ↗
Lloyds piesaista 300 tehnoloģiju speciālistus, lai izveidotu aģentūru mākslīgā intelekta sistēmu, un jaunie darbinieki pievienojas plašākai 1000 cilvēku lielai mākslīgā intelekta komandai. Banka vēlas, lai sistēmas darbotos krāpšanas apkarošanā, personāla vadības dokumentu meklēšanā un personalizētākos tiešsaistes banku rīkos.
Saspīlējums, protams, ir tāds, ka šīs ir ziņas par pieņemšanu darbā, kas saistītas ar automatizācijas radītajām bažām. Lloyds apgalvo, ka mākslīgais intelekts jau ir nesis desmitiem miljonu peļņu, vienlaikus atstājot atvērtu darbavietu samazināšanas iespēju, jo lomas turpina mainīties.
The Atlantic izveidoja meklējamu datubāzi ar mūziku, ko izmanto mākslīgā intelekta apmācībai ↗
Meklējama datubāze tagad ļauj cilvēkiem meklēt mūzikas datu kopas, ko izmanto mākslīgā intelekta apmācībai. Dažas ir milzīgas — vienā ir 12 miljoni dziesmu, citā — 9 miljoni, kā arī mazākas kolekcijas, kurās joprojām ir vairāk nekā 100 000 dziesmu.
Neērtā daļa: ierakstus var brīvi publicēt tiešsaistē, vienlaikus neļaujot tos izmantot komerciālai apmācībai. Tas ir viens no tiem "publiskajiem, bet ne bez atļaujas" samezglojumiem, kas turpina griezt mākslīgā intelekta autortiesību ķēdi.
Svaros ir jūsu jaunā mākslīgā intelekta centrētā iedomības meklēšana ↗
“In the Weights” pārvērš ego meklēšanu mākslīgā intelekta laikmeta rezultātu tablo. Tā vietā, lai jautātu Google, kas jūs esat, tā jautā tādiem modeļiem kā GPT, Claude, Gemini, Grok un Llama, ko viņi “atceras” par vārdu.
Vietne piešķir cilvēkiem spēka rādītāju un parāda, kur modeļi halucinē. Savādi jautri, viegli nolādēti un varbūt mazs spoguļlabirints visai apsēstībai ar "vai esmu treniņu datos?".
Signal žurnāliste Meredita Vitakere vēlas, lai jūs atcerētos, ka mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti "nav jūsu draugi" ↗
Meredita Vitakere brīdināja neuztvert tērzēšanas robotus kā kompanjonus vai uzticamus domāšanas partnerus. Viņas viedoklis bija tiešs: šīs sistēmas nav apzinīgas, nav draudzenes un nav privātas uzticības personas.
Viņa arī iebilda pret aģentu asistentiem, kuriem nepieciešama piekļuve tērzēšanai, kredītkartēm, pārlūkprogrammām, kalendāriem un ziņojumiem. Signal pasaulē šāda veida ērtības sāk izskatīties pēc aizmugurējām durvīm.
Nobela prēmijas laureāts Džons Džampers pamet DeepMind, lai pievienotos konkurentam Anthropic ↗
Džons Džampers, kas pazīstams ar savu darbu AlphaFold platformā, pamet Google DeepMind, lai pārietu uz Anthropic. Tā nav tikai personāla maiņa — tā ir spilgta neona zīme, ka labākie mākslīgā intelekta talanti joprojām intensīvi pārvietojas starp jaunattīstības laboratorijām.
Šis laiks sakrīt ar citu augsta līmeņa DeepMind aiziešanu. Tātad, jā, laboratorijai joprojām ir milzīgs prestižs, taču gravitācija ap Anthropic izskatās diezgan nopietna.
Mākslīgais intelekts padara kriptovalūtu drošību lētāku, ātrāku un grūtāk ignorējamu ↗
Mākslīgā intelekta drošības rīki, piemēram, Mythos, varētu veicināt viedlīgumu audita lētāku un nepārtrauktāku pārskatīšanu. Tas ir svarīgi, jo kriptovalūtu auditi bieži vien ir bijuši dārgi, lēni un mazākās komandās uzskatīti par neobligātiem.
Pētnieki joprojām brīdina, ka mākslīgais intelekts neaizstās cilvēka spriestspēju. Daudzas kriptovalūtu katastrofas rodas kompromitētu akreditācijas datu, sociālās inženierijas vai nestabilu darbību dēļ, nevis tikai kļūdaina koda dēļ.
Japāna stiprinās globālo sadarbību mākslīgā intelekta risku jomā ↗
Japāna publicēja sava mākslīgā intelekta pamatplāna atjauninājuma projektu, lielāku uzsvaru liekot uz sadarbību ar ārvalstu valdībām un mākslīgā intelekta izstrādātājiem. Galvenā uzmanība tiek pievērsta ļaunprātīgai izmantošanai, kiberuzbrukumiem un strauji mainīgu modeļu riskiem.
Tā ir politikas pārskatīšana, kas veikta tikai dažus mēnešus pēc plāna izstrādes. Tas skaļi pasaka pašu klusāko daļu: mākslīgā intelekta pārvaldība noveco kā piens karstuma vilnī.
Jauna globālā kārtība: mākslīgā intelekta vadītāji kā nacionālo valstu vadītāji ↗
G7 samitā mākslīgā intelekta vadītāji sēdēja kopā ar pasaules līderiem ainā, kas, protams, atgādināja nedaudz zinātniskās fantastikas padomes zāli. OpenAI, Google DeepMind, Anthropic un Salesforce vadītāji tika uzskatīti par centrālajiem dalībniekiem globālajā drošībā un pārvaldībā.
Galvenais jautājums ir vara. Valdības vēlas uzticamus mākslīgā intelekta partnerus, taču tās arī nevēlas, lai privātās laboratorijas pašas lemtu nākotni — vai vismaz tā visi saka, līdz brīdim, kad pienāks nākamā krīze.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Lloyds Banking Group pieņem darbā vairāk mākslīgā intelekta speciālistu?
Lloyds pieņem darbā 300 tehnoloģiju speciālistus, lai paplašinātu savu darbu aģentūru mākslīgā intelekta jomā, papildinot plašāku mākslīgā intelekta komandu, kurā ir aptuveni 1000 cilvēku. Banka vēlas izmantot šīs sistēmas tādās jomās kā krāpšanas atklāšana, personāla vadības dokumentu meklēšana un personalizētāka tiešsaistes banku darbība. Rakstā arī atzīmēta spriedze starp mākslīgā intelekta gūtajiem ieguvumiem un nenoteiktību par to, kā automatizācija varētu mainīt darba vietas.
Kāpēc mākslīgā intelekta mūzikas apmācības datubāze ir svarīga?
Meklējamā mūzikas datubāze ir svarīga, jo tā ļauj cilvēkiem pārbaudīt ierakstus, kas iekļauti mākslīgā intelekta apmācībai izmantotajās datu kopās. Dažas datu kopas ir milzīgas un satur miljoniem ierakstu. Galvenā problēma ir tā, ka mūziku var publiski publicēt tiešsaistē, ne vienmēr saņemot atļauju komerciālai mākslīgā intelekta apmācībai, atstājot autortiesību un atļauju jautājumus neatrisinātus.
Kas ir “Svaros” un kā tas ir saistīts ar mākslīgā intelekta meklēšanu?
“In the Weights” tiek raksturots kā mākslīgā intelekta laikmeta meklēšanas rīks. Tā vietā, lai rādītu standarta tīmekļa rezultātus, tas jautā tādiem modeļiem kā GPT, Claude, Gemini, Grok un Llama, ko viņi, šķiet, “atceras” par vārdu. Pēc tam tas sniedz spēka rādītāju un parāda, kur modeļiem ir halucinācijas, padarot to par rotaļīgu, bet neērtu treniņu datu ziņkāres atspoguļojumu.
Kāpēc privātuma aizstāvji brīdina par mākslīgā intelekta tērzēšanas robotiem?
Meredita Vitakere no “Signal” brīdina, ka tērzēšanas robotus nevajadzētu uzskatīt par draugiem, apzinīgām būtnēm vai privātiem uzticības personām. Viņas bažas ir īpaši asas attiecībā uz aģentu asistentiem, kuriem nepieciešama piekļuve ziņojumiem, kalendāriem, pārlūkprogrammām, kredītkartēm un tērzēšanai. Sistēmās, kurās galvenā uzmanība tiek pievērsta privātumam, šāda veida ērtības var sākt šķist nopietna drošības vājuma vieta.
Ko liecina Džona Džampera pāreja no DeepMind uz Anthropic?
Džona Džampera pāreja no Google DeepMind uz Anthropic liecina, ka vadošie mākslīgā intelekta talanti joprojām agresīvi pārvietojas starp jaunattīstības laboratorijām. Tā kā Džampers ir pazīstams ar AlphaFold, šī aiziešana ir kas vairāk nekā tikai ikdienišķas ziņas par pieņemšanu darbā. Rakstā tā tiek raksturota kā vēl viena zīme, ka Anthropic ir kļuvis par nopietnu talantu magnētu, pat ja DeepMind joprojām ir ļoti prestižs.