💸 Anthropic piešķir 100 miljardus dolāru Amazon AWS ↗
Anthropic un Amazon tikko noslēdza vienošanos par vienu no lielākajām mākslīgā intelekta infrastruktūras sadarbībā. Anthropic nākamās desmitgades laikā AWS ieguldīs vairāk nekā 100 miljardus dolāru, lai apmācītu un vadītu Claude.
Amazon nekavējoties ieguldīs 5 miljardus dolāru ar iespēju ieguldīt vēl līdz 20 miljardiem dolāru. Darījums arī dod Anthropic piekļuvi Amazon Trainium mikroshēmām — būtībā Amazon saka: "Lūdzu, neīrējiet Nvidia uz visiem laikiem," bet ar daudz lielāku summu.
Smieklīgākais, vai varbūt nemaz nesmieklīgākais, ir tas, ka Anthropic joprojām ir pakļauts regulatora spiedienam, vienlaikus arvien vairāk iesaistoties lielo tehnoloģiju infrastruktūrā. Ļoti tīrs, ļoti sapinkēts.
🧾 Anthropic rekordlielā lobēšanas ceturksnī pārspēj OpenAI tēriņus ↗
Pirmajā ceturksnī Anthropic lobēšanai iztērēja 1,6 miljonus ASV dolāru, savukārt OpenAI — 1 miljonu ASV dolāru. Tas abiem padara to par rekordlielu ceturksni un diezgan skaidru zīmi, ka mākslīgā intelekta laboratorijas vairs ne tikai veido modeļus, bet gan strādā Vašingtonā kā pieredzējuši operatori.
Anthropic izdevumi strauji pieauga salīdzinājumā ar to pašu periodu pagājušajā gadā, kas, kā ziņots, ir saistīts ar federālo kontroli, nesaskaņām ar Pentagonu un plašāku cīņu par to, kā valdībām vajadzētu izturēties pret mākslīgo intelektu pierobežas sektorā.
OpenAI lobēšana bija vērsta uz autortiesībām, kiberdrošību, mākslīgā intelekta politiku un mākoņinfrastruktūru. Ne gluži glaimojošas lietas, bet tieši šeit nemanāmi tiek veidota nākotne.
🧠 OpenAI palaiž ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI ieviesa ChatGPT Images 2.0 ar labāku instrukciju ievērošanu, spēcīgāku teksta ģenerēšanu attēlos un jaunām “domāšanas” spējām, kas var izmantot tīmekļa meklēšanu, lai palīdzētu izveidot sarežģītākus vizuālos attēlus.
Jauninājums ir vērsts uz tādām lietām kā infografikas, slaidi, kartes, manga, daudzvalodu teksts un vairāku attēlu ģenerēšana. Robeža starp “attēlu rīku” un “nelielu dizaina nodaļu kastītē” kļūst aizdomīgi plāna.
Lielākā pārmaiņa ir kontrole. OpenAI cenšas padarīt attēlu ģenerēšanu mazāk līdzīgu burvju sniega globusa kratīšanai un vairāk līdzīgai nedaudz kofeīna reibumā esoša mākslas praktikanta vadīšanai.
🎭 YouTube paplašina mākslīgā intelekta dziļviltojumu noteikšanu slavenībām ↗
YouTube paplašina savu līdzības noteikšanas rīku, lai vairāk publisku personu varētu atrast mākslīgā intelekta ģenerētus videoklipus, kas viņus atdarina, un pieprasīt to noņemšanu.
Sistēma skenē mākslīgā intelekta līdziniekus un atzīmē tos reģistrētām slavenībām, kuras pēc tam var lūgt YouTube pārskatīt saturu saskaņā ar tās konfidencialitātes politiku. Ne katrs noņemšanas pieprasījums tiks apstiprināts, un tas viss kļūst sarežģīti.
Tā ir vēl viena zīme, ka dziļviltojumi no "interneta panikas" ir pārgājuši uz reālu platformu santehniku. Caurules beidzot tiek marķētas.
⌨️ Meta ierakstīs darbinieku taustiņsitienus, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus ↗
Meta ievieš iekšēju rīku, kas uztver darbinieku peles kustības, pogu klikšķus un taustiņsitienus, un pēc tam pārveido šo darbību apmācības datos mākslīgā intelekta modeļiem.
Ideja ir iemācīt mākslīgā intelekta sistēmām, kā īsti cilvēki orientējas programmatūrā un veic uzdevumus. Vērtīgi? Jā. Nedaudz distopiska biroja džeza interpretācija? Jā, abas lietas var būt patiesas.
Šīs ir aģentu sacensības miniatūrā: uzņēmumiem ir nepieciešami cilvēku darbplūsmas dati ar visām to nobružātajām malām, nevis tikai no interneta izkasīts nopulēts teksts. Tāpēc tagad tastatūra kļūst par liecinieku. Mazliet drūma, mazliet gudra.
🛡️ Tiek ziņots, ka neatļauti lietotāji piekļuva Anthropic kiberrīkam Mythos ↗
Tiek ziņots, ka neatļautu lietotāju grupa ieguva piekļuvi Anthropic Mythos — kiberdrošības mākslīgā intelekta rīkam, kas bija paredzēts stingrai kontrolei.
Mythos nav vispārējas izlaišanas produkts — tas ir paredzēts darbam ar sarežģītiem kibernoziegumiem, kas padara piekļuves apgalvojumus īpaši asus. Ja tas ir patiesi, tas rada neērtus jautājumus par to, kā laboratorijas aizsargā tieši tās sistēmas, kuras tās raksturo kā sensitīvas.
Visam šim projektam piemīt tāda “aizslēgtas istabas noslēpums, bet pati telpa ir mākoņa informācijas panelis” sajūta. Šobrīd ļoti atbilst mākslīgā intelekta drošības zīmolam.
🧪 NeoCognition piesaista 40 miljonu dolāru lielus līdzekļus, lai izveidotu cilvēkam līdzīgus mācību aģentus ↗
Mākslīgā intelekta pētniecības laboratorija NeoCognition piesaistīja 40 miljonu dolāru lielu sākuma raundu, lai izveidotu aģentus, kas mācās līdzīgi kā cilvēki.
Jaunuzņēmums dzenas pakaļ uzticamākām un efektīvākām mākslīgā intelekta sistēmām — ļoti aktuāla tēma, jo investori turpina meklēt jebko, kas varētu padarīt aģentus mazāk trauslus praktiskajās darbplūsmās.
Tas ir vēl viens atgādinājums, ka aģentu uzplaukums nav tikai OpenAI, Anthropic un Google pannu vicināšana viena otrai. Arī mazākās laboratorijas darbojas apkārt, dažas ar pienācīgi ambiciozu mēness iežu enerģiju.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Anthropic piešķir 100 miljardus dolāru AWS?
Nākamo desmit gadu laikā Anthropic piešķir AWS vairāk nekā 100 miljardus dolāru Claude apmācībai un darbībai. Darījums nodrošina Anthropic dziļāku piekļuvi Amazon mākoņinfrastruktūrai un Trainium mikroshēmām. Tas arī atspoguļo to, cik dārgas ir kļuvušas mākslīgā intelekta sistēmas, modeļu izstrādei arvien vairāk balstoties uz plašām skaitļošanas partnerībām.
Ko Anthropic un Amazon darījums nozīmē mākslīgā intelekta infrastruktūrai?
Anthropic un Amazon vienošanās parāda, cik cieši mākslīgā intelekta infrastruktūra kļūst saistīta ar lielo tehnoloģiju mākoņplatformām. Amazon iegulda miljardus, savukārt Anthropic ilgtermiņa ieguldījumus AWS veic milzīgos apjomos. Šīs vienošanās var palīdzēt mākslīgā intelekta laboratorijām paplašināties, taču tās rada arī jautājumus par atkarību, konkurenci un regulatīvo kontroli.
Kāpēc Anthropic un OpenAI tērē vairāk lobēšanai?
Anthropic un OpenAI vairāk tērē lobēšanai, jo mākslīgā intelekta politika kļūst par centrālu lomu viņu nākotnē. Rakstā teikts, ka Anthropic pirmajā ceturksnī iztērēja 1,6 miljonus ASV dolāru, bet OpenAI — 1 miljonu ASV dolāru. Viņu galvenās darbības jomas ietver federālo kontroli, autortiesības, kiberdrošību, mākslīgā intelekta politiku, mākoņinfrastruktūru un to, kā valdībām vajadzētu regulēt mākslīgo intelektu pierobežas nozarē.
Kas jauns ChatGPT Images 2.0 versijā?
ChatGPT Images 2.0 tiek raksturots kā uzlabojums instrukciju ievērošanā, teksta ģenerēšanā attēlos un “domāšanas” spējās, kas ļauj izmantot tīmekļa meklēšanu sarežģītāku vizuālo materiālu meklēšanai. Jauninājums ir paredzēts infografikām, slaidiem, kartēm, mangai, daudzvalodu tekstam un vairāku attēlu ģenerēšanai. Galvenā pāreja ir uz lielāku kontroli un mazāku minējumu skaitu attēlu veidošanā.
Kā YouTube risina slavenību mākslīgā intelekta veidotos dziļviltojumus?
YouTube paplašina savu līdzības noteikšanas rīku, lai vairāk publisku personu varētu atrast mākslīgā intelekta ģenerētus videoklipus, kas viņus atdarina. Reģistrētās slavenības var tikt brīdinātas par iespējamām mākslīgā intelekta līdzībām un pieprasīt noņemšanas pārskatīšanu saskaņā ar YouTube konfidencialitātes politiku. Ne katrs pieprasījums tiks automātiski apstiprināts, tāpēc sistēma joprojām ir atkarīga no platformas pārskatīšanas un konteksta.
Kāpēc Meta ieraksta darbinieku taustiņsitienus mākslīgā intelekta apmācībai?
Meta ievieš iekšēju rīku, kas uztver darbinieku peles kustības, klikšķus un taustiņsitienus, un pēc tam pārvērš šo darbību mākslīgā intelekta apmācības datos. Mērķis ir iemācīt mākslīgā intelekta sistēmām, kā cilvēki pārvietojas programmatūrā un veic uzdevumus. Daudzās aģentu darbplūsmās šāda veida cilvēka darbības dati var palīdzēt modeļiem apgūt praktisku, pakāpenisku uzvedību.