OpenAI atklāj pielāgotu mikroshēmu, ko tā izstrādājusi kopā ar Broadcom, lai uzlabotu savu mākslīgā intelekta infrastruktūru ↗
OpenAI demonstrēja Jalapeño, savu pirmo pielāgoto mākslīgā intelekta mikroshēmu, kas izveidota sadarbībā ar Broadcom. Tā paredzēta secinājumu veikšanai — mazāk glaunajam, bet absolūti svarīgajam darbam, proti, atbildēt uz lietotāju jautājumiem plašā mērogā.
Uzņēmums apgalvo, ka paraugi jau darbojas tā laboratorijās, pielāgoti tā kodēšanas modelim un paredzēti tikai OpenAI sistēmām. Tātad, jā, vēl viens attālinājums no pilnīgas atkarības no Nvidia… vai vismaz nopietns mēģinājums.
Tajā arī teikts, ka mākslīgais intelekts palīdzēja paātrināt mikroshēmas dizaina daļas. Kārtīgi rekursīvi: mākslīgais intelekts palīdz izstrādāt aparatūru, kas baro vairāk mākslīgā intelekta. Čūska ēd GPU formas sviestmaizi.
Qualcomm iegādāsies jaunuzņēmumu Modular par 4 miljardiem dolāru mākslīgā intelekta programmatūras izstrādes ietvaros ↗
Qualcomm iegādājas Modular gandrīz 4 miljardu dolāru vērtā darījumā, kas pilnībā apmaina uzņēmumu ar akcijām, tieši vēršoties pret programmatūras slāni, kas palīdz mākslīgā intelekta modeļiem darboties dažādās mikroshēmās.
Tas ir svarīgi, jo Nvidia CUDA joprojām ir milzīgs izaicinājums. Modular piedāvājums ir elastīgāks: ļaut izstrādātājiem veikt secinājumus, nepārrakstot visu katram procesoram.
Vienkārši sakot, Qualcomm cenšas kļūt nevis par “tālruņu mikroshēmu uzņēmumu”, bet gan par “mākslīgā intelekta datu centru pretendentu”. Lielas ambīcijas, nedaudz sarežģīts laiks.
Anthropic apgalvo, ka Alibaba nelikumīgi ieguva Claude mākslīgā intelekta modeļa iespējas ↗
“Anthropic” apsūdzēja ar “Alibaba” saistītos operatorus gandrīz 25 000 viltotu kontu izmantošanā, lai iegūtu “Kloda” spējas, izmantojot “destilāciju”, kur vājāks modelis mācās no spēcīgāka modeļa rezultātiem.
Mērogs bija milzīgs: Anthropic apgalvoja, ka kampaņa izraisīja vairāk nekā 28,8 miljonus apmaiņas ar Klodu. Tā nav pavirša meklēšana – tā ir digitāla “spaidu brigāde”.
Šis apgalvojums nonāk tieši ASV un Ķīnas bažu epicentrā par progresīviem modeļiem, kiberrīkiem un to, kurš iegūs piekļuvi visspēcīgākajām mākslīgā intelekta sistēmām. Nav pārsteidzoši, ka tas ir pārspīlēti.
RBI ierosina bankām vadlīnijas mākslīgā intelekta risku pārvaldībai ↗
Indijas centrālā banka ierosināja noteikumus, kas mudinātu bankas pastiprināt mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās modeļu uzraudzību.
Plānam būtu nepieciešami valdes apstiprināti riska ietvari, modeļu inventarizācijas un pastāvīgas pārbaudes gan katram modelim atsevišķi, gan visā organizācijā.
Būtībā: izmantojiet mākslīgo intelektu, protams, bet nemetiet to seifā kā jenotsu ar kalkulatoru. Bankām būs nepieciešama skaidrāka kontrole, pirms automatizācija izplatīsies aizdevumos, krāpšanas apkarošanā un operācijās.
Mākslīgajam intelektam bija jāiznīcina inženiertehniskie darbi, taču jauni dati liecina, ka tie ir visizturīgākie ↗
Jaunā SignalFire darbā pieņemšanas analīze liecina, ka inženieru vakances varētu būt labākas nekā gaidīts, neskatoties uz visu troksni par mākslīgā intelekta kodēšanas rīkiem, kas aizstāj izstrādātājus.
Pagrieziena punkts ir tas, ka koksnes smalcinātājā programmatūras inženierijai bija jābūt pirmajā vietā. Tā vietā dati norāda uz inženieriju kā vienu no noturīgākajām funkcijām.
Tas nenozīmē, ka neviens netiek apspiests. Tas tikai sarežģī mazo, vienkāršo “mākslīgais intelekts nogalina programmētājus” stāstu, kas vienmēr bija nedaudz pārāk kārtīgs.
Mākslīgais intelekts palīdz nolasīt Vezuva izvirduma laikā kraukšķīgi apdegušo papirusa tīstokli ↗
Pētnieki izmantoja mākslīgo intelektu un rentgena attēlveidošanu, lai praktiski attītu apdegušu Herkulānas rulli, to fiziski neatverot.
Viņi atrada 20 slejas ar slēptu tekstu no vairāk nekā metra bieza papirusa, kurā, šķiet, tika apspriestas stoiķu idejas par ētiku, uzvedību un praktisko gudrību.
Patiesi mazs brīnums. Sadedzis sens rullis kļūst lasāms, jo mūsdienu modeļi spēj pamanīt tintes pēdas šķiedru rakstos — vēsture izlaužas caur programmatūras atslēgas caurumu.
Lielie tehnoloģiju uzņēmumi iztērēja miljonus vienās ASV Kongresa vēlēšanās. Tā nebūs pēdējā reize ↗
Ņujorkas Kongresa priekšvēlēšanas kļuva par pārbaudījumu mākslīgā intelekta finansējuma izmantošanai politikā, un no tehnoloģiju atbalstītām grupām sacensībās ieplūda vairāk nekā 24 miljoni dolāru.
Liela daļa izdevumu tika novirzīta Aleksam Boresam, kurš atbalstīja mākslīgā intelekta drošības likumprojektu, taču viņš tomēr zaudēja Maiklam Lašeram, kurš arī atbalstīja mākslīgā intelekta regulēšanu. Tā tehnoloģiju naudas karte tika savdabīgi savērpta.
Svarīgākais ir tieši pateikt: mākslīgā intelekta uzņēmumi un to kritiķi tagad izturas pret vēlēšanām kā pret politikas kaujas laukiem. Modelis ir politika, bet ar papildu datu centru radītiem izgarojumiem.
Metropolitēna policija pagarina Palantir mākslīgā intelekta projekta termiņu pēc tam, kad Sadiks Hans bloķēja darījumu ↗
Londonas Metropolitēna policija saņēma 12 mēnešu pagarinājumu mākslīgā intelekta pilotprojektam ar Palantir, kamēr tā vada jaunu iepirkuma procesu.
Projekts tiek izmantots, lai apkopotu iekšējos datus un brīdinātu par iespējamiem pārkāpumiem, labklājības vai kultūras problēmām spēkos.
Tas ir praktiski, pretrunīgi vērtēts un politiski radioaktīvs — būtībā klasisks publiskā sektora mākslīgais intelekts. Mēra birojs bija bloķējis ilgāku darījumu pēc bažām par iepirkumiem.
Bieži uzdotie jautājumi
Kam tiek izmantota OpenAI Jalapeño mākslīgā intelekta mikroshēma?
OpenAI jalapeño mikroshēma ir paredzēta mākslīgā intelekta secinājumiem, kas nozīmē, ka tā darbina modeļus, kas atbild uz lietotāja jautājumiem plašā mērogā. Saskaņā ar rakstu tā tika izstrādāta sadarbībā ar Broadcom un pašlaik ir paredzēta tikai OpenAI sistēmām. Paraugi jau darbojas OpenAI laboratorijās, un regulēšana ir vērsta uz tā kodēšanas modeli.
Kāpēc Qualcomm iegādājas Modular savas mākslīgā intelekta stratēģijas ietvaros?
Qualcomm iegādājas Modular, lai stiprinātu savu mākslīgā intelekta programmatūras steku, īpaši modeļu darbībai dažādu veidu mikroshēmās. Darījums norāda uz Qualcomm ambīcijām ārpus tālruņu procesoriem un mākslīgā intelekta datu centru infrastruktūras. Modular piedāvājums ir tāds, ka izstrādātāji var elastīgāk vadīt secinājumus, nepārrakstot visu katram procesoram.
Ko nozīmē mākslīgā intelekta modeļa destilācija Anthropic un Alibaba strīdā?
Mākslīgā intelekta modeļa destilācija ir tad, kad vājāks modelis mācās no spēcīgāka modeļa rezultātiem. Šajā gadījumā Anthropic apsūdzēja ar Alibaba saistītos operatorus daudzu viltotu kontu izmantošanā, lai atkārtotas mijiedarbības rezultātā iegūtu Kloda spējas. Rakstā tas tiek aplūkots kā daļa no plašākām bažām par piekļuvi progresīvām mākslīgā intelekta sistēmām un starptautisko konkurenci.
Kā bankām ir jāpārvalda mākslīgā intelekta riski saskaņā ar RBI priekšlikumu?
Indijas Rezervju bankas (RBI) priekšlikums mudinātu bankas veidot stingrāku mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās modeļu uzraudzību. Tas ietver valdes apstiprinātus riska ietvarus, modeļu inventarizācijas un regulāras pārbaudes gan individuālā modeļa, gan organizācijas līmenī. Mērķis ir padarīt mākslīgā intelekta izmantošanu kontrolētāku, tam izplatoties kreditēšanā, krāpšanas atklāšanā un operācijās.
Vai mākslīgā intelekta kodēšanas rīki patiešām aizstāj inženiertehniskos darbus?
Rakstā teikts, ka jaunā SignalFire pieņemšanas darbā analīze sarežģī ideju, ka mākslīgā intelekta kodēšanas rīki vienkārši aizstāj izstrādātājus. Inženiertehnisko darbu lomas šķiet noturīgākas nekā gaidīts, lai gan bieži tika prognozēts, ka programmatūras inženierija būs ļoti neaizsargāta. Tas nenozīmē, ka nav spiediena, taču aina izskatās mazāk vienkārša nekā "mākslīgais intelekts nogalina kodētājus"
Kā mākslīgais intelekts palīdzēja lasīt seno Herkulānas papirusa rulli?
Pētnieki izmantoja mākslīgo intelektu līdzās rentgena attēlveidošanai, lai virtuāli attītu apdegušu Herkulānas rulli, to fiziski neatverot. Šī metode palīdzēja atgūt slēptu tekstu no vairāk nekā metra gara papirusa. Šķiet, ka raksts apspriež stoiķu idejas par ētiku, uzvedību un praktisko gudrību, parādot, kā mākslīgais intelekts var atbalstīt trauslus vēstures pētījumus.