🧠 Arm atklāj jaunu mākslīgā intelekta mikroshēmu un sagaida, ka tā palielinās ieņēmumus miljardu dolāru apmērā gadā ↗
Arm ieviesa jaunu datu centra mikroshēmu ar nosaukumu AGI CPU, un tas šķiet lielāks solis nekā parasta produkta laišana klajā — drīzāk kā stratēģisks pavērsiens. Uzņēmums apgalvo, ka mikroshēma ir paredzēta aģentūru mākslīgā intelekta darba slodzēm, kurās programmatūra darbojas ar minimālu uzraudzību, nevis vienkārši atbild uz norādījumiem. ( Reuters )
Tas ir svarīgi, jo Arm cenšas nostiprināt savas pozīcijas mākslīgā intelekta infrastruktūrā, kur nauda ir skaļa un konkurence vēl skaļāka. Šķiet, ka investoriem šis piedāvājums patika, un Arm apgalvoja, ka jaunā līnija varētu palielināt ieņēmumus miljardu dolāru apmērā gadā. Ievērojami tiešs apgalvojums. ( Reuters )
⚖️ ES pretmonopola vadītājs tiekas ar Google, Meta, OpenAI un Amazon vadītājiem mākslīgā intelekta uzmanības centrā ↗
Eiropa pastiprina interesi par mākslīgā intelekta (AI) platformām — ne tikai tērzēšanas robotiem, bet arī apmācību datiem, mākoņinfrastruktūru un visu aparatūru. Terēza Ribera tikās vai grasījās tikties ar Google, Meta, OpenAI un Amazon vadošajiem līderiem, kamēr ES apsver, kā dominējošās platformas varētu izmantot AI, lai izslēgtu konkurentus. ( Reuters )
Tātad, jā, tas ir par konkurences tiesībām, bet tas ir arī par to, kam piederēs sliedes zem mākslīgā intelekta. Gandrīz vai vecmodīgā veidā tērzēšanas robotu sacensības sāk līdzināties komunālo pakalpojumu cīņai — tikai ar pamatu modeļiem, nevis cauruļvadiem. ( Reuters )
🛡️ Databricks iegādājās divus jaunuzņēmumus, lai atbalstītu savu jauno mākslīgā intelekta drošības produktu ↗
Databricks laida klajā jaunu drošības produktu ar nosaukumu Lakewatch un paziņojumā atklāja, ka ir iegādājies Antimatter un SiftD.ai. Lakewatch veic klasiskus SIEM darbus, piemēram, draudu noteikšanu un izmeklēšanu, bet ar mākslīgā intelekta aģentiem, ko darbina Anthropic pārstāvis Claude. ( TechCrunch )
Tas ir labs signāls par to, kurp virzās uzņēmumu mākslīgais intelekts — mazāk izrāžu, vairāk "lūdzu, padariet drošības steku mazāk sāpīgu". Termini netika atklāti, kas pilnībā atbilst jaunumiem par iegādi, taču svarīgākais ir pietiekami skaidrs: Databricks izmanto savu milzīgo kara lādi, lai mākslīgo intelektu pārvērstu par infrastruktūru, nevis rotājumu. ( TechCrunch )
🎬 OpenAI Sora bija visrāpojošākā lietotne jūsu tālrunī — tagad tā tiek slēgta ↗
OpenAI pārtrauc Sora, TikTok līdzīgu sociālo lietotni, kas veidota, izmantojot mākslīgo intelektu, darbību. Uzņēmums neminēja iemeslu un nepaziņoja, kad slēgšana pilnībā stāsies spēkā, kas visu lietu padara nedaudz pēkšņu. ( TechCrunch )
Aizkulisēs Reuters ziņoja, ka šis solis arī izjauca nozīmīgu ar Disney saistītu partnerību, kas bija saistīta ar Sora, jo OpenAI pievērš uzmanību kodēšanas rīkiem, uzņēmumu produktiem, robotikai un AGI darbam. Tātad Sora ir izlaista, vienkārši tāpat, lai gan kādreiz tā izskatījās pēc vienas no krāšņākajām durvīm patērētāju mākslīgā intelekta jomā. ( Reuters )
💸 Ar 3,5 miljardiem dolāru jaunu kapitālu Kleiner Perkins pilnībā iegulda mākslīgajā intelektā ↗
Kleiner Perkins piesaistīja 3,5 miljardus ASV dolāru divos fondos, no kuriem 1 miljards ASV dolāru tika piešķirts agrīnās stadijas uzņēmumiem un 2,5 miljardi ASV dolāru – vēlīnās stadijas izaugsmes uzņēmumiem. Uzņēmuma jaunākais ieguvums ir ievērojami lielāks nekā iepriekšējais lielais līdzekļu piesaistes apjoms, un mākslīgā intelekta aspekts nemaz nav nemanāms. ( TechCrunch )
Loģika ir diezgan vienkārša — Kleiner jau ir saskāries ar strauji augošiem mākslīgā intelekta nosaukumiem, piemēram, Together AI, Harvey, OpenEvidence un Anthropic, tāpēc tas dubulto savu darbību, kamēr tirgus joprojām šķiet pusneprātīgs, pusaizēnots. Varbūt neliela pretruna, lai gan šobrīd tas ir riska kapitāla ieguldījums: piesardzīga lielīšanās. ( TechCrunch )
🤖 Agile Robots kļūst par jaunāko robotikas uzņēmumu, kas sadarbojas ar Google DeepMind ↗
Uzņēmums “Agile Robots” noslēdza stratēģisku pētniecības partnerību ar “Google DeepMind”, lai savās iekārtās ieviestu “Gemini Robotics” pamatmodeļus. Plāns paredz testēt, pilnveidot un ieviest šīs sistēmas rūpniecības vidē, piemēram, elektronikā, autobūves nozarē, datu centros un loģistikā. ( TechCrunch )
Šī ir vēl viena zīme, ka "fiziskais mākslīgais intelekts" kļūst par frāzi, ko ikviens vēlas piesavināties, aizņemties vai klusi īstenot. Agile apgalvo, ka jau ir instalējis vairāk nekā 20 000 robotikas risinājumu, tāpēc šis nav tikai laboratorijas mēness stars — tas ir mākslīgais intelekts, kas mēģina izrāpties no tērzēšanas loga un iekļūt noliktavās, kas ir nedaudz satraucoši un diezgan nozīmīgi. ( TechCrunch )
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Arm jaunā mikroshēma ir svarīga mākslīgā intelekta infrastruktūrai?
Arm AGI centrālais procesors šķiet nozīmīgs, jo tas tiek pozicionēts kā vairāk nekā tikai parasta servera mikroshēma. Uzņēmuma mērķis ir aģentūru mākslīgā intelekta (AI) darba slodzes, kur programmatūra veic darbības ar mazāku cilvēku uzraudzību. Tas dod Arm skaidrāku ceļu dziļākai konkurencei AI infrastruktūras jomā, nevis vienkārši piegādāt dizainus malā. Ieņēmumu apgalvojums arī liecina, ka Arm to uzskata par galveno biznesa līniju, nevis papildu eksperimentu.
Ko īsti nozīmē ES mākslīgā intelekta pārbaude attiecībā uz Google, Meta, OpenAI un Amazon?
Šīs tikšanās liecina, ka Eiropa raugās tālāk par tērzēšanas robotiem un pēta mākslīgā intelekta pamatā esošo varas struktūru. Tas ietver apmācības datus, mākoņplatformas un to, vai lielie uzņēmumi var izmantot savu pozīciju, lai izslēgtu konkurentus. Praksē jautājums nav tikai par to, ko modeļi spēj darīt, bet gan par to, kas kontrolē sliedes, pa kurām tie pārvietojas. Tāpēc mākslīgā intelekta regulējums kļūst tikpat svarīgs kā drošība, kas attiecas uz tirgus struktūru.
Kā Databricks pārvērš mākslīgo intelektu par drošības produktu?
Databricks izmantoja Lakewatch, lai prezentētu praktisku uzņēmuma līmeņa mākslīgā intelekta lietošanas gadījumu: drošības operāciju slodzes mazināšana. Produkts uzņemas tādus darbus kā draudu noteikšana un izmeklēšana, paļaujoties uz mākslīgā intelekta aģentiem, kurus nodrošina Anthropic pārstāvis Claude. Jaunuzņēmumu iegāde ir svarīga, jo tā stiprina produktu zem virsmas, ne tikai ar to saistīto mārketingu. Tā ir zīme, ka pircēji vēlas, lai mākslīgais intelekts tiktu iestrādāts galvenajās darbplūsmās.
Kāpēc OpenAI slēdz Sora, ja AI video izskatījās tik daudzsološi?
Rakstā Sora darbības pārtraukšana tiek attēlota kā pēkšņa, jo OpenAI nesniedza iemeslu vai pilnu laika grafiku. Vienlaikus ziņojumi norāda uz plašāku pāreju uz kodēšanas rīkiem, uzņēmumu produktiem, robotiku un AGI darbu. Tas liek domāt, ka iespaidīgi patērētāju AI video, iespējams, vairs nav galvenā iekšējā prioritāte. Daudzos uzņēmumos uzmanība ātri tiek pārvirzīta uz jomām ar skaidrāku stratēģisku vai komerciālu atdevi.
Ko Kleiner Perkins jaunais finansējums saka par mākslīgā intelekta tirgus virzību?
Jaunie fondi liecina, ka investori joprojām uzskata mākslīgo intelektu par vērtīgu ieguldījumu gan agrīnās, gan vēlīnās stadijas uzņēmumos. Kleinera esošā saistība ar tādiem nosaukumiem kā Anthropic, Harvey, Together AI un OpenEvidence liek tam izskatīties pēc pārliecības likmēm, nevis ikdienišķas tendenču ievērošanas. Rakstā arī norādīts uz tirgus noskaņojumu: enerģisks, konkurētspējīgs un joprojām zināmā mērā nenoteikts. Kapitāls tik un tā plūst.
Kāpēc robotikas partnerības kļūst par tik lielu daļu no mākslīgā intelekta stāsta?
Agile Robots un Google DeepMind partnerība norāda uz mākslīgā intelekta pāreju no programmatūras saskarnēm uz fiziskām sistēmām. Tā vietā, lai paliktu tērzēšanas logos, pamatmodeļi tiek testēti rūpnieciskā vidē, piemēram, loģistikā, autobūves, elektronikas un datu centros. Tas ir svarīgi, jo ieviešana fiziskajā pasaulē paaugstina uzticamības un praktiskās vērtības likmes. Tas arī parāda, ka mākslīgā intelekta izaugsme vairs neaprobežojas tikai ar modeļiem un lietotnēm.