🌍 Ķīna ierosina izveidot Pasaules mākslīgā intelekta sadarbības iestādi
WAIC konferencē Šanhajā premjerministrs Li Cjans izraisīja lielu ažiotāžu, prezentējot pavisam jaunu “Pasaules mākslīgā intelekta sadarbības organizāciju” 🌐 — sava veida daudzpusēju forumu globālās mākslīgā intelekta pārvaldības koordinēšanai. Vēstījums bija skaļš un skaidrs: nevienai valstij nevajadzētu dominēt pār mākslīgā intelekta nākotni. Li 13 punktu satvars aicina īstenot iekļaujošus infrastruktūras projektus, atvērtā pirmkoda platformas un vienlīdzīgu resursu koplietošanu — tas viss zem vāji globālista jumta.
Kritiķi apgalvo, ka tā ir varas spēle, kas maskēta ar labvēlību. Tomēr Ķīnas pievilcība globālajiem dienvidiem šķiet patiesa vai vismaz stratēģiska. Konferences izstādes dalībnieki demonstrēja visu, sākot no humanoīdiem robotiem 🤖 līdz nākamās paaudzes tiesību maģistriem (LLM). Piedalījās vairāk nekā 800 uzņēmumu, tostarp tādi amerikāņu giganti kā Tesla un Amazon, lai gan, lai cik uzkrītoši nebūtu, Elons Masks šo izlaida.
💰 ASV un Ķīna ir mākslīgā intelekta riska kapitāla finansējuma pieauguma līderi
Saskaņā ar 2025. gada globālo mākslīgā intelekta inovāciju indeksu mākslīgā intelekta jaunuzņēmumi 2024. gadā nopelnīja rekordlielu summu — 137 miljardus ASV dolāru 💸, kas ir par 25 % vairāk nekā iepriekšējā gadā. ASV ieņēma dominējošu 66 % tirgus daļu, un Ķīna, pateicoties milzīgajam valdības atbalstam un atvērtā pirmkoda programmatūras pieaugošajam popularitātei, sekoja tai uz pēdām.
Kāds ir finansējums? Viss, sākot no sintētiskās bioloģijas modeļiem 🧬 līdz augstas efektivitātes perifērijas mikroshēmām. Ķīnas uzņēmumi, piemēram, DeepSeek un Baichuan, ir sākuši izlaist tiesību zinātnes, kas konkurē ar OpenAI un Anthropic. Tikmēr Eiropa joprojām ir iestrēgusi regulējuma nenoteiktībā.
🔧 Huawei izaicina Nvidia ar jaunu mākslīgā intelekta mikroshēmu
Huawei debitēja ar Ascend Ultra 920 — augstas klases mākslīgā intelekta mikroshēmu 🖥️, kas paredzēta tiešai konkurencei ar Nvidia dominējošo silīciju. Neskatoties uz ilgstošajiem eksporta ierobežojumiem, Huawei vietējā mikroshēmu nodaļa plaukst un zeļ, izmantojot Ķīnas pieaugošo vajadzību pēc vietējās skaitļošanas jaudas. Dažas agrīnās WAIC demonstrācijas liecināja par gandrīz A100 klases veiktspēju.
Tā nebija tikai produkta laišana klajā — tas bija signāls. Ķīniešu inženieri ātri aizpilda nepilnības.
🩺 Alibaba un ITU partneris AI globālajai veselībai
Alibaba DAMO akadēmija sadarbojās ar Starptautiskās savienību (ITU) , lai izveidotu mākslīgā intelekta rīkus diagnostikai, slimību izsekošanai un vides monitoringam 🌿. Tas ir ambiciozs mēģinājums nodrošināt jaunākos modeļus vietās, kas tradicionāli tiek atstātas novārtā.
Izpilde būs sarežģīta – dati, infrastruktūra, uzticēšanās –, bet, ja tas darbosies, tas varētu ieviest jēgpilnu mākslīgo intelektu klīnikās, laboratorijās un ciematos.
🎨 Japānas senā aušanas amatniecība izmanto mākslīgo intelektu
Kioto leģendārie Nishijinori tekstilmākslinieki sadarbojas ar pētniekiem, lai apvienotu tradīcijas un tehnoloģijas 🧵🤖. Mākslīgā intelekta vadīti dizaina rīki tagad palīdz simulēt sarežģītus rakstus, kuru apgūšana agrāk prasīja gadus.
Daži to uzskata par draudu meistarībai. Citi? Glābšanas riņķi. Ir pat runas par to pašu tehnoloģiju pārstrādi kosmosam gatavām virvēm un oglekļa šķiedrām 🚀.
⚛️ Zinātnieki izmanto mākslīgo intelektu, lai paātrinātu kodolmateriālu analīzi
ASV laboratorijas testē mākslīgā intelekta modeļus, kas apmācīti kodolparaugu pārbaudei ātrāk un precīzāk nekā ar tradicionālajām metodēm. Domājiet par stundām, nevis dienām. Tas varētu pārveidot visu, sākot no energodrošības līdz ieroču uzraudzībai 🔍💥.
Hiperspektrālā attēlveidošana, izotopu klasifikācija, anomāliju atzīmēšana reāllaikā — un tas viss, negaidot laboratorijas darbu uzkrāšanos.
📊 AWS un Orbit laiž klajā jaunus ar mākslīgo intelektu darbināmus datu rīkus
AWS jaunā Spark History Server MCP platforma ļauj izstrādātājiem vaicājumu žurnālus izmantot vienkāršā angļu valodā 💬, ievērojami samazinot atkļūdošanas laiku. Tikmēr Orbit Analytics laida klajā Websheets — reāllaika izklājlapu, kas savienota ar tiešajiem datiem un kurā darbojas LLM nodrošināta ieskatu sistēma.
Kopā tie padara iekšējās analīzes procesu gandrīz... jautru?