🤖 Anthropic globālais darbā pieņemšanas pieaugums
Anthropic gatavojas trīskāršot savu darbaspēku ārpus ASV , vienlaikus gandrīz pieckāršojot savas lietišķās mākslīgā intelekta komandas. Loģika nav noslēpumaina – aptuveni 80% no Claude datplūsmas tagad nāk no valstīm ārpus Amerikas robežām. Šobrīd tas nešķiet pārsteigums, bet gan neizbēgamība.
Skatiens ir vērsts uz Dublinu, Londonu un Cīrihi, kā arī uz jaunu, spīdīgu biroju Tokijā. Godīgi sakot, tas izklausās pēc notiekošas pasaules mēroga talantu piesaistes.
🔗 Lasīt vairāk
🏗️ OpenAI parādu un čipu līzinga azartspēle
Datoru mērogošana nav lēta. OpenAI tagad izmanto parāda finansējumu un mikroshēmu līzingu, lai atbalstītu “Stargate” – savu vērienīgo infrastruktūras izbūvi.
Oracle, SoftBank, Nvidia – jā, visi sapinušies vienā tīklā –, kamēr vēl pieci ASV datu centri ir uz plāna. Tas sāk izskatīties pēc elektrotīkla, kas salikts kopā tikai mākslīgajam intelektam.
🔗 Lasīt vairāk
🌐 Alibaba laiž klajā triljonu parametru zvēru
Alibaba atklāja Qwen3-Max — triljonu parametru modeli, kas veidots, izmantojot Nvidia spēku. Tā mērķi? Koda ģenerēšana un autonomie aģenti — maigi izsakoties, ambiciozi.
Tomēr tie nav tikai pielāgojami modeļi. Jauni datu centri jau tiek būvēti Brazīlijā, Francijā, Nīderlandē un citur. Šķiet, ka tas nav tik daudz kā “paplašināšanās”, bet gan vairāk kā klusa zemes sagrābšana mākoņkaros.
🔗 Lasīt vairāk
🏢 Mākslīgā intelekta infrastruktūra: joprojām uzsilst
Mākslīgā intelekta datu centru bruņošanās sacensība krāj darījumus pēc darījumiem — visi dzenas pēc lielākas, ātrākas un karstākas (burtiski karstākas) infrastruktūras.
Un, paslēpušies troksnī, OpenAI ieviesa Pulse ChatGPT ietvaros. Iedomājieties to kā vienkāršotu ziņu brīfinga rīku — kā ziņu plūsmu, bet bez bezgalīgas spirāles.
🔗 Lasīt vairāk
🔍 CAMIA uzbrukums atdzīvina atmiņas debates
Jauns pētījums atklāja negaidītu atklājumu: CAMIA — uzbrukumu, kas parāda, ka modeļi joprojām var atklāt apmācības datus. Privātuma katastrofa? Varbūt vēl nav pilnībā izaugusi, bet noteikti sarežģīta problēma.
Strīds par "ko īsti modeļi atceras?" tikko ieguva vēl vienu sarežģītu nodaļu.
🔗 Lasīt vairāk