🧨 Mākslīgā intelekta megaizdevumu kari: Google, Amazon, Meta pāriet uz kodolieročiem infrastruktūrā
Tātad skaitļi ir mežonīgi – patiesi prātu apdullinoši. Google šogad mākslīgā intelekta infrastruktūrai ieguldīs 85 miljardus dolāru, Amazon – aptuveni 100 miljardus dolāru (tā nav drukas kļūda), bet Meta ieguldījums ir aptuveni 65–70 miljardi dolāru atkarībā no tā, kuram iesniegumam ticat. Tie nav tikai jaunināšanas budžeti – tie ir pilnvērtīgi kara lādes.
Bet te nu sākas sarežģījumi: enerģijas patēriņš strauji pieaug. Mēs runājam par datu centriem futbola stadionu lielumā, kas no reģionālajiem tīkliem patērē gigavatus. Daži Meta iekšējās informācijas sniedzēji pat ir pauduši (klusas) bažas par ekoloģiskajām izmaksām – ūdens patēriņu, siltuma jaudu, visu šo lietu. Tomēr investori? Nekādas vilcināšanās.
🎨 Mākslinieki pret mākslīgo intelektu: tiesas prāvu skaits pieaug, Adobe spēlējot “tīru datu” kārti
Saspīlējums pieaug. Mākslinieki iesūdz tiesā mākslīgā intelekta uzņēmumus — OpenAI, Meta, Google —, kurus visus apsūdz radošā darba zādzībā bez iepriekšējas jautāšanas. Autortiesības, morālās tiesības, licencēšana… juridiskā puse sāk veidoties.
Un tad vēl ir Adobe. Rīkojoties drošībā (vai gudrāk?), viņi ir apmācījuši Firefly tikai ar datiem, kas viņiem pieder, ir licencēti vai iegūti no publiskā domēna. Tas ir gandrīz pašapmierināti. Viņi arī izmanto šīs satura autentiskuma nozīmītes — metadatu laika zīmogus, lai pierādītu: "Jā, es to izveidoju." Ja tiesas prāvas būs nopietnas, Adobe jau būs pusceļā uz atbilstību prasībām.
💼 Microsoft met mākslīgā intelekta bumbu 40 darba kategorijās
Bez liekvārdības: Microsoft ir publicējis sarakstu ar profesijām, kurās mākslīgais intelekts, visticamāk, iesaistīsies. Reklāmas tekstu autori? Vairs nav. Raidorganizāciju darbinieki? Liels paldies. Juridiskie asistenti, datu darbinieki, atbalsta pārstāvji — jebkas, kas balstās uz struktūru, valodu vai loģiku? Acīmredzot, noliktavā.
Pētījums to sadala pēc tā sauktajiem “piemērojamības rādītājiem”. Bet laika izvēle? Diezgan brutāla. Viņi to publicēja tūlīt pēc vairāk nekā 15 000 darbinieku atlaišanas. Daži to sauc par ērtu rīcību. Citi to sauc par brīdinājuma šāvienu. Savādi, bet strādnieku amatiem – santehniķiem, elektriķiem un pat skolotājiem – veicās labāk. Mašīnas joprojām slikti tiek galā ar neparedzamību.
🛠️ “Darba darbnīcu datu” samazināšanās? Varbūt. Bet mākslīgais intelekts joprojām balstās uz lētu darbaspēku
Klīst apkārt mīts — kaut kas līdzīgs: "Mākslīgajam intelektam vairs nav nepieciešami cilvēku dati." Ne gluži. Kamēr laboratorijas arvien vairāk izmanto sintētiskus datu kopumus un speciālistu pārskatītas anotācijas, kāda ir realitāte? Kenijā, Indijā un Filipīnās joprojām tiek veikts milzīgs daudzums mākslīgā intelekta pētījumu, izmantojot zemu apmaksātu darbaspēku.
Šie darbinieki šķiro toksisku saturu, atzīmē attēlus un pat veic nianses atbilstoši tonim. Tas ir lēns un garīgi smags darbs. Un jā, tas joprojām ir ļoti lēts. Uzņēmumi tagad tam pievieno “ētiskas” atzīmes, taču aiz sabiedrisko attiecību jomā nekas daudz nav mainījies. Džao ieņemšana vadošajā zinātnieka amatā Meta varētu ilgtermiņā satricināt šo situāciju, taču tas vēl nav zināms.
🌐 Ķīnas atklātā mākslīgā intelekta prezentācija globālajā panelī cīnās pret ASV “mākslīgā intelekta nacionālismu”
Šajā ANO tipa globālās ētikas pasākumā Ķīna nāca klajā ar piedāvājumu: mākslīgajam intelektam jābūt atvērtam, koplietojamam un brīvam no ASV korporatīvās kontroles. Viņu reklāmas seja? DeepSeek — līdz šim elegantākais Ķīnas atvērtā pirmkoda modelis. Atmosfēra bija diezgan drosmīga: "Mēs veidojam mākslīgo intelektu ikvienam," tāda enerģija.
Bet... viņi joprojām ir piesaistīti amerikāņu mikroshēmām. DeepSeek lielākā vājā vieta ir aparatūra, un šī aparatūra galvenokārt ir Nvidia. Tātad, kamēr viņi vicina karogu "atvērtais pirmkods tautai", aizmugursistēma darbojas ar tehnoloģijām, kuras viņi tehniski nekontrolē. Tas ir neveikls, šaura līnija.
🔌 Nvidia pasūta 300 000 mikroshēmu, Ķīnai atgriežoties pie pieprasījuma
Un tagad mēs esam atgriezušies mikroshēmu pasaulē. Nvidia, redzot, ka daži ASV eksporta ierobežojumi tiek atviegloti, tikko veica iespaidīgu pasūtījumu — 300 000 H20 vienību no TSMC. Tie ir Ķīnā ražoti mākslīgā intelekta paātrinātāji, nevis neierobežotie H100, taču joprojām ir diezgan spējīgi.
Tirgi kustējās. Nvidia akciju cena pieauga. Bitcoin cena svārstījās ap 118 000 USD. Volstrīta to uztvēra kā signālu: Ķīna neatkāpjas, pat ne mazliet. Pat ar ģeopolitisko berzi pieprasījums pēc mākslīgā intelekta mēroga silīcija atkal pieaug. Nvidia ir centrā — burtiski, pārnestā nozīmē, ekonomiski.