Kodekss katrai lomai, rīkam un darbplūsmai ↗
OpenAI paplašināja Codex ārpus kodēšanas robežām, pievienojot lomām specifiskus spraudņus, vietnes un anotācijas, lai komandas to varētu izmantot pētniecībā, mārketingā, darbībās, dizainā, finansēs un, jā, joprojām programmatūras jomā.
Interesanti: OpenAI apgalvo, ka Codex tagad katru nedēļu izmanto vairāk nekā 5 miljoni cilvēku, un aptuveni 20% no lietotājiem veido tie, kas nav izstrādātāji. Ļoti strauja pārmaiņa – kodēšanas aģents kļūst par biroja astoņkāji.
Jaunatnes drošības un iespēju veicināšana, izmantojot globālu līderību ↗
OpenAI aicināja uz globālu koordināciju jauniešu mākslīgā intelekta drošības jomā, tostarp izveidotu īpašu Mākslīgā intelekta drošības institūtu, kas koncentrētos uz vecumam atbilstošiem drošības pasākumiem, pierādījumu apmaiņu un praktiskiem standartiem.
Šī ideja ir daļēji drošība, daļēji piekļuve: mākslīgais intelekts var palīdzēt studentiem mācīties, praktizēt valodas, sagatavoties darbam un attīstīt prasmes, taču OpenAI apgalvo, ka slogs galvenokārt nedrīkst gulties uz vecāku vai jauniešu pleciem. Saprātīgi, lai gan politikas pudiņš vēl ir jāizstrādā.
Paplašinošais projekts Glasswing ↗
Pēc tam, kad Anthropic paplašināja projektu Glasswing, iesaistot aptuveni 150 jaunas organizācijas vairāk nekā 15 valstīs, tā pirmā partneru grupa izmantoja Claude Mythos Preview, lai skenētu galvenās koda bāzes, meklējot ievainojamības.
Uzņēmums apgalvo, ka jaunajā kohortā ietilpst enerģētikas, ūdensapgādes, veselības aprūpes, sakaru, aparatūras un citas ar kritisko infrastruktūru saistītas organizācijas. Būtībā tā ir nopietna kiberteritorija – tāda, kur viena slikta kļūda var pārvērsties par visu laikapstākļu sistēmu.
Progresīvas mākslīgā intelekta inovācijas un drošības veicināšana ↗
Baltais nams izdeva izpildrīkojumu, kura mērķis ir uzlabot mākslīgā intelekta inovācijas un drošību, formalizējot lielāku valdības lomu robežmodeļu risku un kiberdrošības jomā.
Tā ir ievērojama toņa maiņa: vairāk nacionālās drošības aspektu, lielāks spiediens uz vadošajiem mākslīgā intelekta izstrādātājiem un vairāk valdības testēšanas ciklā, pirms jaudīgi modeļi nonāk pie sabiedrības. Brīvprātīgi, jā, bet ne gluži nejauši.
Intel Computex paziņo par jaunām mākslīgā intelekta inovācijām — ar stratēģisko nozares partneru palīdzību klientiem tiek piegādāti mākslīgā intelekta risinājumi no mikroshēmām līdz plauktu mērogam ↗
Intel izmantoja Computex, lai atklātu mākslīgā intelekta infrastruktūras atjauninājumus, kas aptver mikroshēmas, sistēmas un plauktu mēroga izvietojumus, tostarp secinājumu un aģentu darba slodzes iestatījumus, kas veidoti ap Xeon procesoriem un SambaNova SN-50 RDU.
Šis solis ir ļoti Intel līmeņa: mazāk uzkrītošas tērzēšanas robotu maģijas, vairāk cauruļu, plauktu, siltumiekārtu un uzņēmuma līmeņa santehnikas. Tomēr santehnikai ir nozīme — mākslīgais intelekts nelido mākonī kā pieklājīgs spoks.
Microsoft Build 2026: 7 lielākie paziņojumi ↗
Microsoft paziņojumi par būvēšanu lielā mērā bija vērsti uz aģentūru skaitļošanu: Project Solara mākslīgā intelekta aģentu ierīcēm, Scout kā vienmēr ieslēgtu Microsoft 365 palīgu, lokālu mākslīgā intelekta izstrādes aparatūru un jauniem Windows aizsargbarjerām aģentiem.
Tas arī parādīja savu spriešanas modeli — MAI-Thinking-1, kur Microsoft nepārprotami centās pierādīt, ka tas ne tikai uz visiem laikiem nomā intelektu no partneriem. Nedaudz neveikli, nedaudz neizbēgami.
NVIDIA sadarbojas ar Microsoft, lai izstrādātu vienoto steku aģentu mākslīgā intelekta ieviešanai no Windows ierīcēm līdz mākonim un lokālajam tīklam ↗
NVIDIA ir izstrādājusi detalizētu partnerību ar Microsoft, kas aptver aģentu mākslīgo intelektu Windows ierīcēs, lokālajās sistēmās un Azure mākoņinfrastruktūrā.
Šajā stekā ir iekļauti NVIDIA atvērtie modeļi Microsoft Foundry vidē, mitinātie aģenti un Claude modeļi, kas darbojas lokāli NVIDIA GB300 Blackwell Ultra sistēmās platformā Azure. Uzņēmumu mākslīgais intelekts pārvēršas par Lego, izņemot to, ka katram ķieģelim ir atbilstības komanda.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā OpenAI Codex tiek izmantots ārpus kodēšanas?
OpenAI pozicionē Codex kā plašāku darba vietas palīgu, nevis tikai kodēšanas rīku. Rakstā teikts, ka Codex tagad ietver lomām specifiskus spraudņus, vietnes un anotācijas komandām, kas strādā pētniecības, mārketinga, operāciju, dizaina, finanšu un programmatūras jomā. Tas norāda uz Codex pāreju no izstrādātāju centrētas darbplūsmas uz plašākiem biroja un komandas produktivitātes lietošanas gadījumiem.
Kāpēc jauniešu mākslīgā intelekta drošība kļūst par arvien lielāku mākslīgā intelekta politikas problēmu?
OpenAI aicina uz stingrāku globālu koordināciju jauniešu mākslīgā intelekta drošības jomā, jo jaunieši var izmantot mākslīgo intelektu mācībām, valodu apguvei, darba sagatavošanai un prasmju attīstīšanai. Rakstā norādīts, ka OpenAI neuzskata, ka atbildība galvenokārt jāuzņemas vecākiem vai jaunajiem lietotājiem. Uzsvars tiek likts uz vecumam atbilstošiem drošības pasākumiem, pierādījumu apmaiņu un praktiskiem standartiem.
Kas ir Anthropic projekts Glasswing?
“Project Glasswing” ir uzņēmuma “Anthropic” kiberuzbrukumiem veltīta iniciatīva, kuras mērķis ir palīdzēt organizācijām skenēt kodu bāzes, lai noteiktu ievainojamības, izmantojot “Claude Mythos Preview”. Šajā apkopojumā “Anthropic” paplašināja projektu, iesaistot aptuveni 150 jaunas organizācijas vairāk nekā 15 valstīs. Rakstā teikts, ka jaunajā kohortā ir iekļautas nozares, kas saistītas ar kritisko infrastruktūru, piemēram, enerģētika, ūdensapgāde, veselības aprūpe, komunikācijas un aparatūra.
Uz ko koncentrējas Baltā nama mākslīgā intelekta izpildrīkojums?
Izpildrīkojums koncentrējas uz progresīvām mākslīgā intelekta inovācijām un drošību, palielinot valdības iesaistīšanos robežmodeļu riska un kiberdrošības jomā. Rakstā tas tiek raksturots kā pāreja uz valsts drošības ietvaru un palielināts spiediens uz vadošajiem mākslīgā intelekta izstrādātājiem. Tajā arī norādīts, ka pirms jaudīgu modeļu publiskas laišanas klajā varētu būt iesaistīta lielāka valdības testēšana.
Kāpēc Intel, Microsoft un NVIDIA ir svarīgi šajā mākslīgā intelekta ziņu apkopojumā?
Intel, Microsoft un NVIDIA parāda, kā mākslīgais intelekts kļūst par infrastruktūras un platformu sacensību, ne tikai par tērzēšanas robotu sacensību. Intel koncentrējas uz mikroshēmām, sistēmām un mākslīgā intelekta ieviešanu lielā mērogā. Microsoft virza aģentūru skaitļošanu, izmantojot Windows, Microsoft 365 un izstrādātāju aparatūru, savukārt NVIDIA sadarbojas ar Microsoft, lai izstrādātu risinājumu kopu, kas aptver ierīces, lokālās sistēmas un Azure mākoni.