🤝 Microsoft atklāj mākslīgā intelekta uzlabojumus un ievieš Copilot Cowork agrīnās piekļuves klientiem ↗
Microsoft vēl vairāk virzīja Copilot vairāku modeļu teritorijā, kas tagad šķiet galvenā tēma – nevis viens modelis uzvar, bet gan vairāki tiek apvienoti. Jaunā “Kritikas” plūsma liek GPT izstrādāt atbildes projektu, kamēr Klods pārbauda tās precizitāti un kvalitāti, un Microsoft norāda, ka vēlas, lai šī pārskatīšanas cilpa vēlāk kļūtu divvirzienu.
Tāpat tika palaista platforma “Padome” blakus modeļu salīdzināšanai un paplašināta piekļuve Copilot Cowork, izmantojot agrīnās piekļuves programmu Frontier. Ideja ir pietiekami vienkārša: mazāk halucināciju, ātrāks darbs, labāki rezultāti — vai vismaz tā šķiet, jo šis solījums ir kļuvis par standarta nozares valodu. (Reuters)
🇰🇷 Dienvidkorejas mākslīgā intelekta mikroshēmu jaunuzņēmums Rebellions jaunākajā finansējuma kārtā piesaista 400 miljonus dolāru ↗
Rebellions piesaistīja 400 miljonus ASV dolāru ar aptuveni 2,34 miljardu ASV dolāru novērtējumu, kas ir ievērojams investīciju raunds, kas liecina, ka investori joprojām ir diezgan gatavi atbalstīt mākslīgā intelekta infrastruktūras projektus, īpaši ārpus ierastajām ASV aizdomīgajām vietām. Uzņēmums paziņoja, ka nauda palīdzēs tam paplašināties ASV, attīstīt Rebel100 platformu un virzīties uz iespējamu IPO.
Visvairāk izceļas politiski industriālais ietvars ap to. Korejas izaugsmes fonds veica tiešu ieguldījumu valsts "K-Nvidia" kampaņas ietvaros, savukārt "Rebellions" liek domāt, ka īstais mākslīgā intelekta kaujas lauks ir pārcēlies no krāšņiem tērzēšanas robotiem uz lētākām un efektīvākām mašīnām, kas atrodas to apakšā. Tas šķiet mazāk glamūrīgi, bet gan svarīgāk. (Reuters)
🇫🇷 Francijas uzņēmums “Mistral” piesaista 830 miljonu dolāru lielu parādu mākslīgā intelekta datu centra izveidei ↗
Mistral nodrošināja 830 miljonu dolāru lielu parāda finansējumu datu centra būvniecībai netālu no Parīzes un 13 800 Nvidia mikroshēmu iegādei. Tas ir daudz dzelzs, daudz jaudas un ļoti tiešs apgalvojums, ka Eiropa nevēlas uz visiem laikiem nomāt savu mākslīgā intelekta nākotni no amerikāņu mākoņgigantiem.
Vietnes palaišana ir paredzēta 2. ceturksnī, un tā ir daļa no plašāka plāna līdz 2027. gada beigām sasniegt 200 megavatu skaitļošanas jaudu visā Eiropā. Mistral apkalpo arī tādus klientus kā Francijas bruņotie spēki, tāpēc šis nav tikai jaunuzņēmuma izaugsmes stāsts — tā ir infrastruktūra, suverenitāte un stratēģija, kas viss ir savijusies kopā līdzīgi kā kabeļi zem paceltas grīdas. (Reuters)
🍎 Apple Intelligence kļūdaini tika palaists Ķīnā. ↗
Apple nejauši atklāja Apple Intelligence funkcijas dažiem iPhone lietotājiem Ķīnā un pēc tam, kad tiešsaistē izplatījās ziņojumi, tās atcēla. Saskaņā ar The Verge ziņojumu kopsavilkumu, ieviešana notikusi kļūdas dēļ, kas ir tālu no ideāliem, ņemot vērā to, cik stingri mākslīgā intelekta funkcijas ir regulētas Ķīnas tirgū.
Neērtā daļa ir tāda, ka Apple joprojām ir nepieciešams vietējais partneris, kas nodrošinātu mākslīgā intelekta rīku darbību, un Alibaba ir viens no iepriekš minētajiem uzņēmumiem šajā kontekstā. Tātad šī nebija tikai kļūdaina slēdža pārslēgšana — tā īsumā atklāja, cik nepabeigta joprojām ir Apple mākslīgā intelekta stratēģija Ķīnā. (The Verge)
⚖️ Pētījums atklāj, ka lielākā daļa ASV federālo tiesnešu izmanto mākslīgo intelektu ↗
Jaunā pētījumā atklājās, ka 60 % ASV federālo tiesnešu tiesu darbā izmanto vismaz vienu mākslīgā intelekta rīku, lai gan tikai 22 % norādīja, ka to izmanto katru dienu vai katru nedēļu. Lielākā daļa izmanto juridiskajām sistēmām, nevis vispārīgiem tērzēšanas robotiem, un galvenais lietošanas gadījums ir juridiskā izpēte, kam seko dokumentu pārskatīšana.
Tās ir milzīgas, nemanāmas pārmaiņas. Tiesas parasti ir ledājas, tad pēkšņi vairs nedarbojas, un šeit katrs trešais tiesnesis teica, ka atļauj vai mudina izmantot mākslīgo intelektu palātās, savukārt 20% to oficiāli aizliedz. Tajā pašā laikā vairāk nekā 45% teica, ka tiesas administrācija nav nodrošinājusi apmācību mākslīgā intelekta jomā, kas šķiet pazīstams mūsdienu tehnoloģiju modelis — vispirms ieviešana, pēc tam barjeras. (Reuters)
📉 Tā kā arvien vairāk amerikāņu izmanto mākslīgā intelekta rīkus, mazāk apgalvo, ka var uzticēties rezultātiem ↗
Jaunas aptaujas liecina, ka amerikāņi vairāk izmanto mākslīgo intelektu, bet mazāk tam uzticas, kas izklausās pretrunīgi, līdz atceraties, ka tieši tā cilvēki izturas pret pusi no interneta. Aptaujā atklājās, ka 70% uzskata, ka mākslīgā intelekta attīstība samazinās darba iespējas, savukārt tikai 7% domā, ka tā radīs vairāk darba vietu.
Noskaņojums ir negatīvs arī ārpus darbavietu jomas. Divas trešdaļas respondentu norādīja, ka uzņēmumi nav pietiekami caurspīdīgi attiecībā uz mākslīgā intelekta izmantošanu, un tikpat liela daļa norādīja, ka valdība to nepietiekami regulē. Tātad ieviešana pieaug, bet entuziasms nepalielinās — drīzāk drūma līdzāspastāvēšana nekā mīlas dēka. (TechCrunch)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Microsoft apvieno vairākus mākslīgā intelekta modeļus Copilot ietvaros?
Šķiet, ka Microsoft virza Copilot uz vairāku modeļu iestatījumu, jo viens modelis var ģenerēt, kamēr otrs var veikt pārskatīšanu. Šajā gadījumā GPT sagatavo atbildes melnrakstu, un Klods pārbauda tās kvalitāti un precizitāti. Praktiskais mērķis ir samazināt halucinācijas un uzlabot rezultātu, neprasot vienai sistēmai darīt visu uzreiz. Tas liek Copilot justies nevis kā atsevišķam tērzēšanas robotam, bet gan kā pārvaldītai darbplūsmai.
Ko īsti dara Microsoft jaunā Critique funkcija?
Kritika tiek raksturota kā pārskatīšanas cikls, kurā viens modelis raksta atbildi, bet otrs to izvērtē. Tas ir svarīgi, jo pirms rezultāta nonākšanas pie lietotāja tiek pievienota otra kārta. Komandas bieži vēlas šādu iestatījumu, lai procesa sākumā pamanītu kļūdas, vāju argumentāciju vai neskaidru formulējumu. Microsoft arī signalizēja, ka vēlas, lai šī atgriezeniskās saites cilpa laika gaitā kļūtu interaktīvāka.
Kāpēc investori joprojām atbalsta mākslīgā intelekta mikroshēmu uzņēmumus, piemēram, Rebellions?
Rakstā norādīts, ka investori joprojām saskata spēcīgu potenciālu mākslīgā intelekta infrastruktūras slānī. Rebellions sevi pozicionē ap lētākiem un efektīvākiem skaitļošanas risinājumiem, nevis uz patērētājiem orientētiem tērzēšanas robotiem. Šis apgalvojums var būt pārliecinošs, jo mākslīgā intelekta pieprasījums joprojām ir atkarīgs no modeļu pamatā esošās aparatūras. Jaunākā finansējuma kārta arī liecina, ka reģionālās valdības un fondi vēlas vietējos čempionus šajā jomā.
Kāpēc Mistral datu centra paplašināšana ir svarīga Eiropas mākslīgā intelekta stratēģijai?
Mistral paplašināšanās ir svarīga, jo tā ir saistīta ne tikai ar uzņēmuma izaugsmi, bet arī ar skaitļošanas jaudas kontroli. Tūkstošiem Nvidia mikroshēmu iegāde un objekta izbūve netālu no Parīzes signalizē, ka Eiropa vēlas vairāk savas mākslīgā intelekta infrastruktūras savā teritorijā. Daudzos mākslīgā intelekta cauruļvados piekļuve datu centriem, elektroenerģijai un mikroshēmām palīdz noteikt, kas var veidot un izvietot modeļus plašā mērogā.
Kāpēc Apple Intelligence parādījās Ķīnā tik lielā mērā?
Tā kļuva par nopietnu problēmu, jo mākslīgā intelekta funkcijas Ķīnā darbojas stingri regulētā vidē. Tiek ziņots, ka Apple kļūdas pēc atklāja šos rīkus, pirms tos atsauca, kas uzsvēra, cik nepabeigta joprojām šķiet vietējā mākslīgā intelekta ieviešana. Rakstā arī norādīts, ka Apple ir nepieciešams vietējais partneris, tāpēc incidents nebija tikai programmatūras kļūda, bet gan redzama stratēģijas problēma.
Kāpēc arvien vairāk cilvēku izmanto mākslīgā intelekta rīkus, pat ja uzticība mākslīgajam intelektam turpina mazināties?
Rakstā norādīts uz tendenci, ka mākslīgā intelekta ieviešana pieaug, jo tas ir praktisks, pat ja uzticība rezultātiem joprojām ir vāja. ASV tiesneši jau izmanto mākslīgo intelektu pētniecībai un dokumentu pārskatīšanai, savukārt aptaujas liecina, ka daudzi amerikāņi joprojām uztraucas par darbavietām, pārredzamību un regulējumu. Šī kombinācija liecina, ka mākslīgais intelekts tiek integrēts darbā, pirms tam ir pilnībā panākta uzticēšanās, apmācība un pārvaldība.