🧩 Broadcom paraksta ilgtermiņa līgumu par Google pielāgoto mākslīgā intelekta mikroshēmu izstrādi ↗
Broadcom noslēdza ilgtermiņa līgumu ar Google par nākamās paaudzes pielāgotu mākslīgā intelekta mikroshēmu un saistīto plauktu komponentu izstrādi. Tas arī parakstīja atsevišķu līgumu, kas dod Anthropic piekļuvi aptuveni 3,5 gigavatiem mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudas, kas balstīta uz Google procesoriem, kas ir nebūt ne mazsvarīga piezīme.
Svarīgākais ir tas, ka pielāgots silīcijs turpina iekarot popularitāti, jo uzņēmumi meklē kaut ko lētāku vai vismaz mazāk atkarīgu no Nvidia. Google TPU kļūst par centrālo mākoņpakalpojumu prezentācijas daļu, savukārt Anthropic paziņoja, ka Claude ieņēmumu rādītājs ir strauji pieaudzis, jo pieprasījums turpina pieaugt. (Reuters)
⚙️ Nvidia SchedMD iegāde izraisa bažas mākslīgā intelekta speciālistu vidū par piekļuvi programmatūrai ↗
Nvidia lēmums iegādāties SchedMD rada satraukumu cilvēkiem, kuri paļaujas uz Slurm — atvērtā koda darba slodzes pārvaldnieku, kas palīdz vadīt mākslīgā intelekta apmācības darbus un lielus superdatorus. Tas var šķist nišas risinājums, tomēr Slurm ir viena no tām klusajām caurulēm sienā — to pamanāt brīdī, kad kāds iegādājas santehniku.
Pētnieki un infrastruktūras speciālisti uztraucas, ka, piešķirot dominējošajam mākslīgā intelekta mikroshēmu uzņēmumam kontroli pār tik svarīgu plānotāju, varētu rasties situācija, kurā konkurenti un neatkarīgi datu centru operatori varētu būt negatīvi noskaņoti. Slurm tiek izmantots arī daudz plašāk nekā tikai tērzēšanas roboti, tostarp valdības superdatoru vidē, kas liek taisnīguma jautājumam šķist plašākam par parastu programmatūras darījumu. (Reuters)
💧 Investori spiež Amazon, Microsoft un Google par ūdens un elektroenerģijas patēriņu ASV datu centros ↗
Vairāk nekā ducis investoru mudina lielus tehnoloģiju uzņēmumus skaidrāk atklāt informāciju par to, kā viņu datu centri izmanto ūdeni un enerģiju, pēc tam, kad vairāki lieli projekti, kā ziņots, saskārās ar sabiedrības pretestību. Spiediens mainās no plašas ilgtspējības formulējuma uz konkrētiem vietējiem jautājumiem — cik daudz ūdens, kur un kas uzņemas slodzi.
Reuters norāda, ka Ziemeļamerikas datu centri izmantoja gandrīz 1 triljonu litru ūdens, savukārt investori apgalvoja, ka pašreizējā ziņošana ir nepilnīga un bieži vien nav specifiska konkrētai vietai. Alphabet saskaras ar akcionāru spiedienu attiecībā uz klimata mērķiem, Amazon apgalvo, ka atklāj vairāk vietējo datu, un Microsoft apgalvo, ka ilgtspējība joprojām ir pamatvērtība, taču pamatā esošā sūdzība ir tāda, ka mākslīgā intelekta paplašināšanās notiek ātrāk nekā pārredzamība. (Reuters)
🏛️ OpenAI vīzija mākslīgā intelekta ekonomikai: publiskie ieguldījumu fondi, robotu nodokļi un četru dienu darba nedēļa ↗
OpenAI izvirzīja politikas vīziju, kas apvieno publiskos ieguldījumu fondus, spēcīgākus sociālās drošības tīklus, robotu nodokļus un pat īsāku darba nedēļu. Tā skan gan kā ambicioza, gan rūpīgi pragmatiska – liela uzņēmuma manifests, kas cenšas neizklausīties pēc tāda.
TechCrunch to raksturo kā OpenAI skaidrojumu tam, kā, tāprāt, bagātību un darbu varētu reorganizēt mākslīgā intelekta bagātā ekonomikā, pieaugot bažām par darbavietu zaudēšanu, varas koncentrāciju un milzīgu datu centru būvniecību. Tātad, jā, tās ir politikas sarunas, bet arī reputācijas pārvaldība vai kaut kas tam līdzīgs. (TechCrunch)
🎙️ Google ir laidis klajā bezmaksas, bezsaistes mākslīgā intelekta diktēšanas lietotni, kas automātiski uzlabos jūsu runu. ↗
Google klusībā laida klajā AI Edge Eloquent — diktēšanas lietotni, kas darbojas bezsaistē, neko nemaksā un kurai nav lietošanas ierobežojumu. Tā pārraksta tiešraides runu un pēc tam to attīra, noņemot liekvārdus un pašlabojumus, kas atkarībā no noskaņojuma var būt vai nu noderīgi, vai nedaudz satraucoši.
Pašlaik tā ir pieejama operētājsistēmā iOS, bet vēlāk ir plānota arī Android un macOS. Interesanta ir ne tikai pati lietotne, bet arī signāls: Google tieši ierīcēs ievieš vairāk mākslīgā intelekta funkciju, kur privātums, latentums un izmaksas sāk kļūt daudz svarīgākas. (The Verge)
🛰️ Spānijas uzņēmums Xoople piesaista 130 miljonus dolāru B sērijas finansējumu, lai kartētu Zemi mākslīgā intelekta vajadzībām ↗
Xoople piesaistīja 130 miljonus dolāru, lai izveidotu augstākas kvalitātes Zemes novērošanas datus mākslīgā intelekta sistēmām, sevi pozicionējot kā "zemes patiesības" avotu uzņēmumu vajadzībām. Uzņēmums veido satelītu zvaigznāju un apgalvo, ka tā sensoriem vajadzētu sniegt datus daudz labāk nekā esošajām uzraudzības sistēmām – nepārprotams apgalvojums, bet tāda ir patiesība.
Jaunuzņēmums paziņoja arī par partnerību ar L3Harris, lai izveidotu sensorus savam kosmosa kuģim, un paziņoja, ka vēlas iegult savus datus tieši uzņēmumu platformās. Plašāka ideja ir kļūt par kaut ko līdzīgu Zemes reģistrācijas sistēmai mākslīgā intelekta modeļiem, ko izmanto loģistikā, lauksaimniecībā, infrastruktūrā un katastrofu uzraudzībā. Varbūt nedaudz grandiozi, bet ne maz. (TechCrunch)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Broadcom ilgtermiņa darījums ar Google par pielāgotām mākslīgā intelekta mikroshēmām ir tik svarīgs?
Tas ir svarīgi, jo parāda, cik nopietni lielie tehnoloģiju uzņēmumi iegulda savā mākslīgā intelekta aparatūrā. Google ne tikai iegādājas vispārīgas jaudas; tas kopā ar Broadcom izstrādā nākamās mikroshēmu paaudzes un saistītās plauktu sistēmas. Tas var uzlabot izmaksu kontroli, piegāžu plānošanu un precīzi noregulēt veiktspēju. Tas arī stiprina Google argumentus par labu savu procesoru izmantošanai kā galvenajai daļai no mākoņpakalpojumu mākslīgā intelekta stratēģijas.
Vai pielāgotas mākslīgā intelekta mikroshēmas kļūst par reālu alternatīvu Nvidia?
Tie kļūst arvien nozīmīgāki, īpaši uzņēmumiem, kas meklē zemākas izmaksas vai mazāku atkarību no viena piegādātāja. Šajā apskatā Google TPU arvien vairāk ieņem nozīmīgu vietu tā mākslīgā intelekta infrastruktūrā un mākoņpakalpojumu pozīcijās. Tas nepadara Nvidia nenozīmīgu. Tas liecina, ka tirgus paplašinās, un pielāgoti silīcija procesori iegūst popularitāti vietās, kur uzņēmumi vēlas stingrāku kontroli pār veiktspēju un ekonomiskumu.
Kāpēc mākslīgā intelekta speciālisti uztraucas par to, ka Nvidia iegādāsies SchedMD?
Bažas neaprobežojas tikai ar vienu programmatūras uzņēmumu. SchedMD ir saistīts ar Slurm — atvērtā pirmkoda darba slodzes pārvaldnieku, ko izmanto mākslīgā intelekta apmācības darbu un lielu superdatoru plānošanai. Tā kā Nvidia jau ir tik liela ietekme mākslīgā intelekta mikroshēmās, daži pētnieki uztraucas, ka svarīga programmatūras slāņa piederība varētu radīt negodīgas priekšrocības. Problēma būtībā ir par neitralitāti koplietotajā infrastruktūrā.
Kā Slurm kontrole varētu ietekmēt pētniekus un neatkarīgos datu centrus?
Plānotājs, piemēram, Slurm, ieņem kritiski svarīgu lomu, jo tas palīdz noteikt, kā darba slodzes tiek pārvaldītas dažādos skaitļošanas resursos. Ja dominējošs mikroshēmu uzņēmums kontrolē šo slāni, konkurenti un neatkarīgie operatori var uztraukties par piekļuvi, prioritātēm vai turpmāku saderību. Rakstā netiek apgalvots neviens konkrēts pārkāpums. Tas parāda, kāpēc cilvēki to uzskata par plašāku taisnīguma problēmu, īpaši pētniecības un valdības skaitļošanas vidē.
Kāpēc investori cenšas panākt lielāku pārredzamību attiecībā uz mākslīgā intelekta datu centru ūdens un enerģijas patēriņu?
Šķiet, ka investori vēlas vairāk nekā tikai plašus ilgtspējības solījumus. Viņi pieprasa vietēju, konkrētai vietai paredzētu informācijas atklāšanu, jo sabiedrības pretestība bieži vien ir saistīta ar praktiskiem jautājumiem, piemēram, ūdens patēriņu, elektroenerģijas pieprasījumu un to, kurš uzņemas slogu. Rakstā norādīts, ka mākslīgā intelekta infrastruktūra paplašinās straujāk nekā ziņošanas standarti. Šī atšķirība apgrūtina akcionāriem un kopienām precīzi novērtēt vides kompromisus.
Ko OpenAI piedāvā mākslīgā intelekta ekonomikai?
OpenAI politikas vīzijā ir iekļautas tādas idejas kā publiskie bagātības fondi, spēcīgāki sociālās drošības tīkli, robotu nodokļi un pat četru dienu darba nedēļa. Kopīgā doma ir par to, kā plašāk izplatīt mākslīgā intelekta sniegtos ieguvumus, ja automatizācija pārveido darbavietas un bagātību. Rakstā tas tiek aplūkots gan kā politikas domāšana, gan kā tēla pārvaldība. Citiem vārdiem sakot, tas ir par ekonomiku, bet arī par to, kā OpenAI vēlas tikt uztverts.
Ko Google bezsaistes diktēšanas lietotne saka par ierīcē iebūvētā mākslīgā intelekta virzienu?
Tas liek domāt, ka Google saskata pieaugošu vērtību mākslīgā intelekta (AI) tiešā ieviešanā ierīcēs, nevis visa maršrutēšanā caur mākoni. Lietotne darbojas bezsaistē, tai nav lietošanas ierobežojumu, un tā automātiski attīra runāto tekstu, noņemot aizpildītājus un pašlabojumus. Šī kombinācija norāda uz koncentrēšanos uz privātumu, zemāku latentumu un zemākām apkalpošanas izmaksām. Tas arī parāda, kā patērētāju AI rīki arvien dziļāk tiek ieausti ikdienas darbplūsmās.
Kāpēc Xoople finansējums ir svarīgs mākslīgā intelekta modeļiem, kas balstās uz fiziskās pasaules datiem?
Xoople cer, ka labāki Zemes novērošanas dati var kļūt par galveno ievaddatu uzņēmumu mākslīgā intelekta sistēmām. Tās piedāvājums nav tikai satelītu attēli, bet gan augstākas kvalitātes “zemes patiesība” tādiem lietojumiem kā loģistika, lauksaimniecība, infrastruktūra un katastrofu uzraudzība. Tas ir svarīgi, jo daudzas ražošanas mākslīgā intelekta sistēmas ir atkarīgas no uzticamiem datiem no fiziskās pasaules. Labāki ievaddati var būt tikpat svarīgi kā labāki modeļi.