Pekina apsver iespēju ierobežot ārzemju piekļuvi Ķīnas jaudīgākajiem mākslīgā intelekta modeļiem ↗
Ķīnas varas iestādes apspriež kontroles pasākumus, kas varētu liegt ārvalstu lietotājiem piekļūt valsts vismodernākajiem mākslīgā intelekta modeļiem. Ziņots, ka Alibaba, ByteDance un Z.ai piedalījās Ķīnas Tirdzniecības ministrijas vadītajās sanāksmēs.
Amatpersonas apsvēra arī bargākus sodus par patentētu mākslīgā intelekta tehnoloģiju nopludināšanu un ierobežojumus ārvalstu investīcijām vietējos mākslīgā intelekta jaunuzņēmumos. Ķīnas atvērtie modeļi ir kļuvuši populāri, jo tie ir spējīgi un salīdzinoši lēti, tāpēc, aizverot šos modeļus, daudzi starptautiski izstrādātāji varētu pēkšņi pārskatīt savus infrastruktūras budžetus.
Tiek ziņots, ka DeepSeek izstrādā savu mākslīgā intelekta mikroshēmu ↗
DeepSeek strādā pie secinājumu mikroshēmas, kas paredzēta, lai darbinātu tā mākslīgā intelekta modeļus, nepaļaujoties tik lielā mērā uz Nvidia vai Huawei aparatūru. Tiek ziņots, ka uzņēmums ir palielinājis mikroshēmu projektēšanas inženieru pieņemšanu darbā un ir veicis sarunas ar lietuvēm, atmiņas piegādātājiem un citiem tehnoloģiju partneriem.
Secinājumu mikroshēmas veic ikdienas darbu, ģenerējot atbildes pēc modeļa apmācības. Veiksmīga mikroshēmas izveide dotu DeepSeek lielāku kontroli pār izmaksām un jaudu, lai gan mikroshēmas izstrāde varētu izrādīties ievērojami vienkāršāka nekā atrast vietu, kas spēj to ražot plašā mērogā.
Meta palaiž Muse Image pakalpojumos Instagram un WhatsApp ↗
Meta ievieš Muse Image — pirmo attēlu ģenerēšanas modeli, ko izveidojusi Meta Superintelligence Labs. Modelis spēj saprast sarežģītas norādes, strādāt ar augšupielādētām fotogrāfijām un ļaut lietotājiem rediģēt attēlus, izmantojot skices un anotācijas.
Muse Image atbalstīs vairāk nekā 30 jaunus efektus Instagram stāstiem un ļaus lietotājiem ģenerēt attēlus, tērzējot ar Meta AI lietotnē WhatsApp. Ir plānota Facebook un Messenger integrācija, un tiek demonstrēta arī agrīna Meta Muse video ģeneratora versija. Acīmredzot, vienkārši publicēt fotoattēlus kļuva pārāk vienkārši.
Ukraina dod priekšroku mākslīgā intelekta modeļiem, kas spēj darboties neatkarīgi ↗
Ukraina plāno dot priekšroku mākslīgā intelekta modeļiem, kurus var instalēt uz savas valsts serveriem, nevis sistēmām, kas paliek ārēju pakalpojumu sniedzēju kontrolē. Šīs politikas mērķis ir nodrošināt, lai valdība, uzņēmumi un militārie dienesti nevarētu pēkšņi zaudēt piekļuvi tāpēc, ka tehnoloģiju uzņēmums vai ārvalstu valdība maina noteikumus.
Ukraina pašlaik savā valdības lietotnē Diia izmanto Gemini, bet pirms pieprasījumu nosūtīšanas noņem personisko informāciju, jo nekontrolē pamatā esošo modeli. Tā arī izstrādā lokāli pārvaldītu sistēmu, kuras pamatā ir Google atvērtais Gemma modelis, un kuras izlaišana paredzēta rudenī.
Anglijas Banka brīdina, ka mākslīgais intelekts varētu apdraudēt finanšu stabilitāti ↗
Anglijas Banka apgalvo, ka mākslīgais intelekts kļūst par pieaugošu risku finanšu sistēmai. Tās bažas rada investori ar lielu parādu, kas liek likmes uz mākslīgā intelekta uzņēmumiem, tehnoloģiju uzņēmumi, kas aizņemas milzīgas summas infrastruktūras finansēšanai, un arvien spējīgāki kiberuzbrukumi bankām.
Strauja mākslīgā intelekta rentabilitātes pārvērtēšana varētu izraisīt tehnoloģiju akciju vērtības kritumu, koncentrētiem ieguldījumiem un aizņemtiem līdzekļiem potenciāli vēl vairāk pasliktinot kritumu. Saskaņā ar Bankas sniegto informāciju, Lielbritānijas banku sistēma joprojām ir noturīga, lai gan tā atzīmēja, ka esošie normatīvie akti nav paredzēti autonomiem mākslīgā intelekta aģentiem.
Amazon meklē vēl 25 miljardus dolāru savu mākslīgā intelekta ambīciju finansēšanai ↗
Amazon, turpinot ieguldīt ievērojamus līdzekļus mākslīgā intelekta infrastruktūrā, vēlas piesaistīt 25 miljardus ASV dolāru, pārdodot obligācijas. Tiek ziņots, ka investoru pieprasījums sasniedza 62 miljardus ASV dolāru, kas liecina, ka tirgus nav pilnībā zaudējis apetīti finansēt ārkārtīgi dārgus datu centrus.
Paredzams, ka Amazon, Alphabet, Microsoft un Meta šogad kopā mākslīgā intelekta jomā iztērēs vairāk nekā 700 miljardus dolāru. Tehnoloģiju giganti tradicionāli paplašināšanos finansēja no savām milzīgajām naudas rezervēm, taču mākslīgā intelekta infrastruktūras sacensība tagad ir tik dārga, ka pat lielie tehnoloģiju uzņēmumi ir sākuši ķerties pie kredītkartes.
SpaceXAI un Cursor sagatavo savu pirmo kopīgi izstrādāto modeli ↗
Tiek ziņots, ka SpaceXAI un Cursor gatavojas izlaist savu pirmo kopīgi izstrādāto mākslīgā intelekta modeli. Palaišana tika īslaicīgi aizkavēta, jo inženieri strādāja pie efektivitātes uzlabošanas, un tiek sagaidīts, ka modelis dažās jomās konkurēs ar progresīvām sistēmām no Anthropic un OpenAI.
Jūnijā SpaceX vienojās iegādāties Anysphere, uzņēmumu, kas izstrādāja Cursor, 60 miljardu dolāru vērtā darījumā, kurā pilnībā apmaksātas akcijas. Apvienojot Cursor populāros kodēšanas rīkus ar SpaceXAI skaitļošanas infrastruktūru, varētu izveidot ievērojami spēcīgāku konkurentu uzņēmumu mākslīgā intelekta jomā, jo raķetes, satelīti un sociālie mediji acīmredzot nebija pietiekami nodarbināti Elonam Maskam.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Ķīna apsver ierobežojumus ārzemju piekļuvei progresīviem mākslīgā intelekta modeļiem?
Tiek ziņots, ka Ķīnas varas iestādes apspriež kontroles pasākumus, kas varētu ierobežot ārvalstu piekļuvi valsts jaudīgākajiem mākslīgā intelekta modeļiem. Priekšlikumos varētu būt iekļauti arī bargāki sodi par patentētu tehnoloģiju nopludināšanu un ierobežojumi ārvalstu investīcijām Ķīnas mākslīgā intelekta jaunuzņēmumos. Šādi pasākumi varētu ietekmēt starptautiskos izstrādātājus, kas paļaujas uz spējīgiem, lētākiem Ķīnas atvērtajiem modeļiem.
Kam tiktu izmantota DeepSeek mākslīgā intelekta mikroshēma?
DeepSeek ierosinātā mikroshēma koncentrētos uz secinājumiem – atbilžu ģenerēšanas procesu pēc mākslīgā intelekta modeļa apmācības. Savas aparatūras izstrāde varētu samazināt uzņēmuma atkarību no Nvidia vai Huawei produktiem un nodrošināt lielāku kontroli pār jaudu un ekspluatācijas izmaksām. Mikroshēmas ražošana pietiekamā mērogā joprojām varētu būt ievērojams izaicinājums.
Kā Meta Muse Image darbojas pakalpojumos Instagram un WhatsApp?
Muse Image var ģenerēt attēlus no detalizētiem norādījumiem, izmantot augšupielādētas fotogrāfijas un atbalstīt rediģēšanu, izmantojot skices vai anotācijas. Instagram platformā tas nodrošinās vairāk nekā 30 jaunus efektus stāstiem. WhatsApp lietotāji varēs veidot attēlus, tērzējot ar Meta AI, un vēlāk ir paredzēts pievienot arī Facebook un Messenger atbalstu.
Kāpēc Ukraina dod priekšroku mākslīgā intelekta modeļiem, kurus tā var darbināt savos serveros?
Ukraina vēlas samazināt piekļuves zaudēšanas risku, ja ārējs pakalpojumu sniedzējs vai ārvalstu valdība maina savu politiku. Lokāli pārvaldīti mākslīgā intelekta modeļi nodrošina arī lielāku kontroli pār sensitīviem valdības, uzņēmumu un militārajiem pakalpojumiem. Pašlaik Ukraina pirms Gemini izmantošanas noņem personisko informāciju un izstrādā iekšzemes sistēmu, kuras pamatā ir Google atvērtais Gemma modelis.
Kā ieguldījumi mākslīgajā intelektā varētu radīt finanšu stabilitātes riskus?
Anglijas Banka ir uzsvērusi riskus, ko rada investori ar parādu, lieli infrastruktūras parādi un spēcīgāki kiberuzbrukumi finanšu iestādēm. Pēkšņs mākslīgā intelekta rentabilitātes gaidu kritums varētu izraisīt tehnoloģiju akciju strauju kritumu. Koncentrēti ieguldījumi un aizņemta nauda varētu pastiprināt šos zaudējumus, savukārt autonomi mākslīgā intelekta aģenti varētu radīt problēmas, kuras pilnībā neaptver esošie noteikumi.
Kāpēc lielie tehnoloģiju uzņēmumi aizņemas naudu mākslīgā intelekta infrastruktūrai?
Datu centru un skaitļošanas jaudu izveidei ir nepieciešams ārkārtīgi liels kapitāls pat uzņēmumiem ar ievērojamām skaidras naudas rezervēm. Ziņots, ka Amazon, pārdodot obligācijas, vēlas iegūt 25 miljardus ASV dolāru, savukārt investoru pieprasījums sasniedza 62 miljardus ASV dolāru. Aizņēmumi ļauj tehnoloģiju uzņēmumiem turpināt paplašināt mākslīgā intelekta infrastruktūru, nefinansējot katru projektu tieši no esošās skaidras naudas.