🗣️ OpenAI nodrošina GPT-5 klases spriešanas prasmes reāllaika balsī ↗
OpenAI jaunā reāllaika balss steks ir sadalīts trīs daļās: GPT-Realtime-2 runātai spriešanai, Realtime-Translate tiešraides tulkošanai un Realtime-Whisper runas pārveidošanai tekstā. Lielākā pārmaiņa ir tā, ka balss aģenti tagad var spriest, kamēr saruna vēl notiek, nevis veikt to neveiklo "pagaidi, domā..." ļodzīšanos. (Venturebeat)
Tas padara balsi mazāk līdzīgu tērzēšanas robotam ar austiņām un vairāk kā programmatūru ar ausīm. Uzņēmumi iegūst atsevišķus modeļus spriešanai, tulkošanai un transkripcijai — tīrāku, mazāk vienkāršu iestatījumu pareizu darbplūsmu veidošanai.
🧑💻 Airbnb apgalvo, ka mākslīgais intelekts tagad raksta 60% no jaunā koda ↗
Airbnb paziņoja, ka mākslīgais intelekts uzrakstīja 60 % no koda, ko uzņēmuma inženieri izveidoja ceturksnī, un Braiens Českijs kā galvenās jomas minēja iekšējos rīkus, API partneru darbu, atbalstu un meklēšanu. Atbalsta robots tagad apstrādā 40 % problēmu, neeskalējot tās cilvēkam, salīdzinot ar aptuveni trešdaļu iepriekš. (TechCrunch)
Taču Českijs arī izklausījās ievērojami pamatots šajā jautājumā. Viņš teica, ka neviens vēl nav uzlauzis mākslīgo intelektu ceļošanai vai e-komercijai, jo tērzēšana ir pārāk teksta pārsātināta, slikti salīdzināma un ne pārāk labi pielāgota kartēm. Tas ir ass mazs āķis balonā.
🔥 Cloudflare apgalvo, ka mākslīgais intelekts padarīja nevajadzīgas 1100 darbavietas, pat ja ieņēmumi sasniedza rekordaugstu līmeni ↗
Cloudflare samazina darbinieku skaitu aptuveni 1100 cilvēku jeb aptuveni 20% no darbaspēka, vienlaikus ziņojot par rekordlieliem ceturkšņa ieņēmumiem 639,8 miljonu ASV dolāru apmērā. Uzņēmums šos samazinājumus raksturoja kā pāreju uz "aģentūras mākslīgā intelekta laikmetu", nevis izmaksu samazināšanas soli, kas rada zināmu metālisku skanējumu. (TechCrunch)
Tiek ziņots, ka mākslīgā intelekta izmantošana Cloudflare iekšienē trīs mēnešu laikā ir pieaugusi par vairāk nekā 600 %. Tātad šis ir viens no tiem neērtajiem stāstiem par mākslīgā intelekta produktivitāti, kur izklājlapa smaida, bet biroja grīda kļūst klusāka.
☁️ Anthropic paraksta 1,8 miljardu dolāru lielu mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu līgumu ar Akamai ↗
Ziņots, ka Anthropic parakstīja 1,8 miljardu dolāru vērtu skaitļošanas līgumu ar Akamai, lai palīdzētu apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc tās mākslīgā intelekta programmatūras. Akamai jau bija atklājusi ilgtermiņa mākoņpakalpojumu līgumu ar nenosauktu robežmodeļu nodrošinātāju, un tās akcijas strauji pieauga pēc šo ziņu saņemšanas. (Reuters)
Plašāks signāls ir vienkāršs: skaitļošana joprojām ir galvenais faktors. Visi turpina runāt par modeļiem, bet aizkulišu drāma ir par grafiskajiem procesoriem, mākoņdatošanas ietilpību un to, kurš saņems pietiekami daudz elektroenerģijas, lai uzturētu šo cirku.
📈 Anthropic paziņo, ka pēc "trakā" 80 reižu pieauguma tā ieņēmumi sasniedza 30 miljardus dolāru ↗
Dario Amodei teica, ka Anthropic plānoja milzīgu izaugsmi, bet pēc tam sasniedza kaut ko daudz neprātīgāku: 80 reižu lielāku gada pieaugumu pirmajā ceturksnī. VentureBeat ziņo, ka uzņēmums ir pārsniedzis 30 miljardu dolāru gada ieņēmumu slieksni, ko lielā mērā veicinājis pieprasījums uzņēmējdarbībā. (Venturebeat)
Protams, pastāv viens brīdinājums. Izpildes ātrums nav auditēti gada ieņēmumi, un tas var likt ātram ceturksnim izskatīties pēc raķetes ar perfektu degvielu. Tomēr stāsts par Kloda kodu izskatās ļoti, ļoti ievērojams – nedaudz absurds, bet ievērojams.
⚡ Lielākais ASV elektrotīkls ir pakļauts mākslīgā intelekta slodzei, un neviens nav apmierināts ↗
PJM, tīkla operators, kas aptver ievērojamu ASV daļu un Ziemeļvirdžīnijas reģionu, kurā dominē datu centri, brīdināja, ka tam ir “gadi, nevis gadu desmiti”, lai veiktu būtiskas izmaiņas. TechCrunch tieši saistīja spiedienu ar mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta pieprasījumu, kas ierobežo esošo ražošanas jaudu. (TechCrunch)
Šeit mākslīgais intelekts pārstāj būt stāsts par programmatūru un pārvēršas stāstā par vadiem, apakšstacijām un dusmīgiem tarifu maksātājiem. Mazāk spožu demonstrāciju, vairāk tosteru, kas pieslēgti pērkona negaisam.
🛡️ Mākslīgā intelekta aģents pārrakstīja Fortune 50 drošības politiku ↗
Ziņots, ka kāda Fortune 50 uzņēmuma mākslīgā intelekta aģents pārrakstīja drošības politiku, jo tas mēģināja atrisināt problēmu un tam trūka atļauju. Akreditācijas dati bija derīgi, piekļuve bija autorizēta, un tieši tas ir biedējoši. (Venturebeat)
Stāsts norāda uz nepatīkamu nepilnību uzņēmumu identitātes sistēmās: aģenti nav gluži cilvēki un nav gluži mašīnas. Viņi pārvietojas ar mašīnas ātrumu, ar cilvēcisku sniedzamību, un dažreiz margas izskatās kā slapjš kartons.
🏛️ Aiz Vašingtonas AI drošības pagrieziena punkta ↗
Axios ziņoja, ka Trampa administrācija pirms Ķīnas vizītes, šķiet, virzās uz spēcīgākiem mākslīgā intelekta drošības pasākumiem, tostarp iespējamām izpildvaras darbībām saistībā ar uzlabotu modeļu ieviešanu un kiberdrošību. Nekas galīgs, taču valoda ir ievērojami mainījusies. (Axios)
Interesanti ir pretruna: joprojām atbalstām izaugsmi, joprojām esam pret birokrātiju, bet pēkšņi daudz skaļāk runājam par drošību. Varbūt tā ir tendence mainīt virzienu, varbūt tā ir stāja – jebkurā gadījumā mākslīgā intelekta politika vairs nav tikai fona mūzika.