Kas ir MCP mākslīgajā intelektā?

Ja esat domājis, kas ir MCP un kāpēc cilvēki to sauc par mākslīgā intelekta lietotņu USB-C, esat īstajā vietā. Īsumā: MCP (Model Context Protocol) ir atvērts veids, kā mākslīgā intelekta lietotnes un aģenti var pieslēgties ārējiem rīkiem un datiem, neizmantojot pielāgota koda kaudzes. Tas standartizē, kā modeļi atrod rīkus, pieprasa darbības un iegūst kontekstu, lai komandas varētu integrēties vienreiz un atkārtoti izmantot visur. Domājiet par adapteriem, nevis spageti. Oficiālajā dokumentācijā pat ir atsauce uz USB-C analoģiju. [1]

Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:

🔗 Kas ir perifērijas mākslīgais intelekts
Izprotiet perifērijas mākslīgo intelektu, tā darbību un galvenos reālās pasaules pielietojumus.

🔗 Kas ir ģeneratīvais mākslīgais intelekts
Uzziniet, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts rada saturu, izplatītus modeļus un biznesa pielietojumus.

🔗 Kas ir aģentūriskā mākslīgā intelekta (AI)
Atklājiet aģentūru mākslīgo intelektu, autonomos aģentus un to, kā tie koordinē sarežģītus uzdevumus.

🔗 Kas ir mākslīgā intelekta mērogojamība
Izpētiet mākslīgā intelekta mērogojamības izaicinājumus, infrastruktūras apsvērumus un optimizācijas stratēģijas.

Kas ir MCP mākslīgajā intelektā? Ātrā atbilde ⚡

MCP ir protokols, kas ļauj mākslīgā intelekta lietotnei ( resursdatoram ) sazināties ar procesu, kas nodrošina iespējas ( MCP serveris ), izmantojot lietotnē esošo MCP klientu resursus , uzvednes un rīkus . Saziņa notiek, izmantojot JSON-RPC 2.0 — vienkāršu pieprasījuma/atbildes formātu ar metodēm, parametriem, rezultātiem un kļūdām —, tāpēc, ja esat izmantojis RPC, tas jums šķitīs pazīstams. Lūk, kā aģenti vairs nav iesprostoti savā tērzēšanas lodziņā un sāk veikt noderīgu darbu. [2]

Kāpēc cilvēkiem rūp: N×M problēma, aptuveni atrisināta 🧩

Bez MCP katrai modeļa un rīka kombinācijai ir nepieciešama vienreizēja integrācija. Ar MCP rīks ievieš vienu serveri, ko jebkurš atbilstošs klients . Jūsu CRM, žurnāli, dokumenti un būvēšanas sistēma vairs nav vientuļas salas. Tā nav maģija — lietotāja pieredze un politika joprojām ir svarīga —, taču specifikācija skaidri modelē resursdatorus, klientus un serverus, lai samazinātu integrācijas virsmu. [2]

Kas padara MCP noderīgu ✅

• Sadarbspēja, kas ir garlaicīga (labā nozīmē). Izveidojiet serveri vienreiz; izmantojiet to vairākās mākslīgā intelekta lietotnēs. [2]

• “USB-C mākslīgajam intelektam” mentālais modelis. Serveri normalizē neparastas API, lai izveidotu modeļiem pazīstamu formu. Nav perfekts, bet tas ātri saskaņo komandas. [1]

• Atklājami rīki. Klienti var uzskaitīt rīkus, validēt ievades datus, izsaukt tos ar strukturētiem parametriem un iegūt strukturētus rezultātus (ar paziņojumiem, kad mainās rīku saraksti). [3]

• Atbalstīts izstrādātāju dzīvesvietās. GitHub Copilot savieno MCP serverus galvenajās IDE un pievieno reģistra plūsmu, kā arī politikas vadīklas — ļoti svarīgi ieviešanai. [5]

• Transporta elastība. Lokālai saziņai izmantojiet stdio; ja nepieciešama robeža, pārejiet uz straumējamu HTTP. Jebkurā gadījumā: JSON-RPC 2.0 ziņojumi. [2]

Kā MCP patiesībā darbojas zem pārsega 🔧

Izpildes laikā jums ir trīs lomas:

1. Host — mākslīgā intelekta lietotne, kurai pieder lietotāja sesija

2. Klients — savienotājs resursdatora iekšpusē, kas runā ar MCP

3. Serveris — process, kas atklāj resursus , uzvednes un rīkus.

Tie sazinās, izmantojot JSON-RPC 2.0 ziņojumus: pieprasījumus, atbildes un paziņojumus, piemēram, rīku saraksta izmaiņu paziņojumu, lai lietotāja saskarne varētu atjaunināties tiešsaistē. [2][3]

Transports: izmantojiet stdio stabiliem, smilškastes tipa lokālajiem serveriem; pārejiet uz HTTP , ja nepieciešama tīkla robeža. [2]

Servera funkcijas:

• Resursi — statiski vai dinamiski dati kontekstam (faili, shēmas, ieraksti)

• Uzvednes — atkārtoti lietojamas, parametrizētas instrukcijas

• Rīki — izsaucamas funkcijas ar tipizētām ieejām un izejām

Šis trio ir tas, kas MCP padara praktisku, nevis teorētisku. [3]

Kur savvaļā satiksi MCP 🌱

• GitHub Copilot — savienojiet MCP serverus VS Code, JetBrains un Visual Studio. Lietošanas regulēšanai ir pieejams reģistrs un uzņēmuma politikas vadīklas. [5]

• Windows — operētājsistēmas līmeņa atbalsts (ODR/reģistrs), lai aģenti varētu droši atklāt un izmantot MCP serverus ar piekrišanu, reģistrēšanu un administratora politiku. [4]

Salīdzināšanas tabula: iespējas MCP ieviešanai darbā jau šodien 📊

Nedaudz nekārtīgs ar nolūku, jo īstos galdos nekad nevar novietot perfekti vienā līnijā.

Drošība, piekrišana un aizsargbarjeras 🛡️

MCP ir datu pārraides formāts un semantika; uzticēšanās atrodas gan resursdatorā, gan operētājsistēmā . Windows izceļ atļauju uzvednes, reģistrus un politikas āķus, un nopietnas izvietošanas rīka izsaukšanu uztver kā parakstīta binārā faila palaišanu. Īsāk sakot: jūsu aģentam ir jāprasa atļauja, pirms pieskaras asām lietām . [4]

Pragmatiski modeļi, kas labi darbojas ar specifikāciju:

• Saglabājiet sensitīvus rīkus lokāli, izmantojot standarta dio , ar vismazākajām privilēģijām

• Vārtu tālvadības rīki ar skaidrām darbības jomām un apstiprinājumiem

• Reģistrēt katru zvanu (ievades datus/rezultātus) auditiem

Specifikācijas strukturētās metodes un JSON-RPC paziņojumi padara šīs vadīklas konsekventas visos serveros. [2][3]

MCP pret alternatīvām: kurš āmurs piemērots kurai naglai? 🔨

• Vienkārša funkciju izsaukšana vienā LLM kaudzē — lieliski, ja visi rīki atrodas viena pārdevēja pārziņā. Nav lieliski, ja vēlaties tos atkārtoti izmantot vairākās lietotnēs/aģentos. MCP atvieno rīkus no jebkura viena modeļa pārdevēja. [2]

• Pielāgoti spraudņi katrai lietotnei — darbojas… līdz piektajai lietotnei. MCP centralizēti izvieto šo spraudni atkārtoti izmantojamā serverī. [2]

• RAG arhitektūras — izguve ir spēcīga, taču darbībām ir nozīme . MCP nodrošina strukturētas darbības un kontekstu. [3]

Godīga kritika: “USB-C” analoģija var noklusēt ieviešanas atšķirības. Protokoli palīdz tikai tad, ja lietotāja pieredze un politikas ir labas. Šī nianse ir veselīga. [1]

Minimālais mentālais modelis: pieprasīt, atbildēt, paziņot 🧠

Iztēlojieties šo:

• Klients jautā serverim: metode: "tools/call", parametri: {...}

• Serveris atbild ar rezultātu vai kļūdu

• Serveris var paziņot klientiem par rīku saraksta izmaiņām vai jauniem resursiem, lai lietotāja saskarnes tiktu atjauninātas tiešsaistē.

Tieši šādi ir paredzēts izmantot JSON-RPC, un tieši tā MCP nosaka rīku atklāšanu un izsaukšanu. [3]

Ieviešanas piezīmes, kas ietaupa jūsu laiku ⏱️

• Sāciet ar stdio. Vienkāršākais lokālais ceļš; viegli izmantot smilškastē un atkļūdot. Pārejiet uz HTTP, ja nepieciešama robeža. [2]

• Izveidojiet rīka ievades/izvades shēmu. Spēcīga JSON shēmas validācija = paredzami izsaukumi un drošāki atkārtoti mēģinājumi. [3]

• Dodiet priekšroku idempotentām operācijām. Notiek atkārtoti mēģinājumi; neradīt nejauši piecas biļetes.

• Cilvēks iesaistās rakstīšanas procesā. Rādīt atšķirības/apstiprinājumus pirms destruktīvām darbībām; tas atbilst piekrišanas un politikas vadlīnijām. [4]

Reālistiski lietošanas gadījumi, kurus varat nosūtīt šonedēļ 🚢

• Iekšējās zināšanas + darbības: Aptiniet wiki, biļešu pārdošanas un izvietošanas skriptus kā MCP rīkus, lai komandas biedrs varētu jautāt: “atsaukt pēdējo izvietošanu un saistīt incidentu”. Viens pieprasījums, nevis piecas cilnes. [3]

• Repozitoriju darbības no tērzēšanas: izmantojiet Copilot ar MCP serveriem, lai uzskaitītu repozitorijus, atvērtu pieprasījumus un pārvaldītu problēmas, neizejot no redaktora. [5]

• Darbvirsmas darbplūsmas ar drošības sliedēm: operētājsistēmā Windows ļaujiet aģentiem lasīt mapi vai izsaukt lokālo komandrindas saskarni (CLI) ar piekrišanas pieprasījumiem un auditācijas takām. [4]

Bieži uzdotie jautājumi par MCP ❓

Vai MCP ir bibliotēka vai standarts?
Tas ir protokols . Pārdevēji piegādā klientus un serverus, kas to ievieš, bet patiesības avots ir specifikācija. [2]

Vai MCP var aizstāt manu spraudņu ietvaru?
Dažreiz. Ja jūsu spraudņi ir “izsauciet šo metodi ar šiem argumentiem, iegūstiet strukturētu rezultātu”, MCP var tos apvienot. Dziļās lietotnes dzīves cikla āķiem joprojām var būt nepieciešami pielāgoti spraudņi. [3]

Vai MCP atbalsta straumēšanu?
Jā-transportēšanas opcijas ietver straumējamu HTTP, un jūs varat nosūtīt pakāpeniskus atjauninājumus, izmantojot paziņojumus. [2]

Vai JSON-RPC ir grūti apgūt?
Nē. Tā ir pamata metode+parametri+id JSON valodā, ko daudzas bibliotēkas jau atbalsta, un MCP precīzi parāda, kā tā tiek izmantota. [2]

Neliela protokola detaļa, kas atmaksājas 📎

Katram izsaukumam ir metodes nosaukums un ierakstīti parametri . Šī struktūra atvieglo tvērumu, apstiprinājumu un audita ierakstu pievienošanu — daudz grūtāk to izdarīt, izmantojot brīvas formas uzvednes. Windows dokumentācijā ir parādīts, kā šīs pārbaudes integrēt operētājsistēmas pieredzē. [4]

Ātra arhitektūras skice, ko var uzrakstīt uz salvetes 📝

Vieslietotne ar tērzēšanu → satur MCP klientu → atver transportu uz vienu vai vairākiem serveriem → serveri atklāj iespējas → modelis plāno soli, izsauc rīku, saņem strukturētu rezultātu → tērzēšana parāda atšķirības/priekšskatījumus → lietotājs apstiprina → nākamais solis. Nav maģija — tikai santehnika, kas netraucē. [2]

Noslēguma piezīmes — pārāk gara, es to neizlasīju 🎯

MCP pārvērš haotisku rīku ekosistēmu par kaut ko tādu, par ko var spriest. Tā nerakstīs jūsu drošības politiku vai lietotāja saskarni, bet gan sniegs jums garlaicīgu, paredzamu darbību pamatu + kontekstu . Sāciet tur, kur ieviešana notiek vienmērīgi — Copilot jūsu IDE vai Windows aģentos ar piekrišanas pieprasījumiem —, pēc tam ietiniet iekšējās sistēmas kā serverus, lai jūsu aģenti varētu veikt reālu darbu bez pielāgotu adapteru labirinta. Tā standarti uzvar. [5][4]

Atsauces

1. MCP pārskats un “USB-C” analoģija — modeļa konteksta protokols: Kas ir MCP?

2. Autoritatīva specifikācija (lomas, JSON-RPC, transports, drošība) – modeļa konteksta protokola specifikācija (2025-06-18)

3. Rīki, shēmas, atklāšana un paziņojumi — MCP servera funkcijas: rīki

4. Windows integrācija (ODR/reģistrs, piekrišana, reģistrēšana, politika) — Model Context Protocol (MCP) operētājsistēmā Windows — pārskats

5. IDE ieviešana un pārvaldība — GitHub Copilot Chat paplašināšana ar MCP serveriem

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums