Ievads
Mākslīgais intelekts (MI) pārveido nozares, uzlabo efektivitāti un veicina inovācijas. Taču, MI ieviešanai strauji pieaugot, pieaug ietekmi uz vidi
Tātad, vai mākslīgais intelekts ir kaitīgs videi? Īsā atbilde: mākslīgais intelekts var ievērojami veicināt oglekļa emisijas un enerģijas patēriņu , taču tas piedāvā arī ilgtspējības risinājumus.
Šajā rakstā ir aplūkots:
✅ Kā mākslīgais intelekts ietekmē vidi
✅ Mākslīgā intelekta modeļu enerģijas izmaksas
✅ Mākslīgā intelekta oglekļa pēdas nospiedums
✅ Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt cīnīties pret klimata pārmaiņām
✅ Videi draudzīga mākslīgā intelekta nākotne
Atklāsim mākslīgā intelekta patieso ietekmi uz vidi un to, vai tā ir problēma vai potenciāls risinājums.
Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:
🔗 Vai mākslīgais intelekts ir labs vai slikts? Mākslīgā intelekta plusu un mīnusu izpēte — līdzsvarots mākslīgā intelekta potenciālo ieguvumu un tā pieaugošo ētisko, ekonomisko un sabiedrisko risku sadalījums.
🔗 Kāpēc mākslīgais intelekts ir labs? Mākslīgā intelekta priekšrocības un nākotne — izpētiet veidus, kā mākslīgais intelekts uzlabo produktivitāti, veselības aprūpi, izglītību un inovācijas visā pasaulē.
🔗 Kāpēc mākslīgais intelekts ir slikts? Mākslīgā intelekta ēnas puse — izprotiet bažas par aizspriedumiem, darba zaudēšanu, novērošanu un citiem riskiem, kas saistīti ar straujo mākslīgā intelekta attīstību.
🔹 Kā mākslīgais intelekts ietekmē vidi
Mākslīgajam intelektam ir nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda, kas nozīmē lielu enerģijas patēriņu un oglekļa emisijas . Galvenās vides problēmas ir šādas:
✔️ Liels elektroenerģijas pieprasījums – mākslīgā intelekta modeļiem apmācībai un darbībai ir nepieciešams milzīgs enerģijas daudzums.
✔️ Datu centru oglekļa emisijas – mākslīgais intelekts balstās uz enerģiju patērējošiem datu centriem, kas darbojas visu diennakti.
✔️ Elektroniskie atkritumi no aparatūras – mākslīgā intelekta attīstība paātrina pieprasījumu pēc grafiskajiem procesoriem (GPU), kā rezultātā palielinās elektronisko atkritumu daudzums.
✔️ Ūdens patēriņš dzesēšanai – datu centri patērē miljardiem litru ūdens, lai novērstu pārkaršanu.
Lai gan mākslīgais intelekts ir tehnoloģisks sasniegums, tā ietekme uz vidi ir nenoliedzama.
🔹 Mākslīgā intelekta modeļu enerģijas izmaksas
⚡ Cik daudz enerģijas patērē mākslīgais intelekts?
Mākslīgā intelekta modeļu enerģijas patēriņš atšķiras atkarībā no to lieluma, sarežģītības un apmācības procesa .
📌 GPT-3 (liels mākslīgā intelekta modelis) apmācības laikā patērēja 1287 MWh, kas ir līdzvērtīgi visas pilsētas enerģijas patēriņam mēnesī.
📌 Mākslīgā intelekta apmācība var radīt vairāk nekā 284 tonnas CO₂ , kas ir pielīdzināms piecu automašīnu kalpošanas laika emisijām .
📌 Vienīgi ar mākslīgo intelektu darbināma Google meklēšana patērē tikpat daudz elektroenerģijas, cik maza valsts .
Jo lielāks modelis, jo lielāks tā enerģijas patēriņš , padarot liela mēroga mākslīgo intelektu par potenciālu vides apdraudējumu.
🔹 Mākslīgā intelekta oglekļa pēda: Cik slikta tā ir?
Mākslīgā intelekta ietekme uz vidi galvenokārt rodas no datu centriem , kas ir atbildīgi par:
✅ 2 % no globālā elektroenerģijas patēriņa (paredzams, ka pieaugs)
✅ Vairāk CO₂ emisiju nekā aviokompāniju nozarei
✅ Pieaugošs pieprasījums pēc grafiskajiem procesoriem un augstas veiktspējas procesoriem
🔥 Mākslīgais intelekts salīdzinājumā ar citām nozarēm
| Rūpniecība | CO₂ emisijas |
|---|---|
| Gaisa satiksme | 2,5 % no globālā CO₂ emisiju apjoma |
| Datu centri (ieskaitot mākslīgo intelektu) | 2% un pieaug |
| Globālās automašīnu emisijas | 9% |
Pieaugot mākslīgā intelekta izmantošanai, oglekļa pēdas nospiedums nākotnē pārsniegt aviācijas radītās emisijas,
🔹 Vai mākslīgais intelekts palīdz vai kaitē klimata pārmaiņām?
Mākslīgais intelekts ir vides problēma, gan risinājums klimata pētījumos un ilgtspējības centienos .
🌍 Kā mākslīgais intelekts veicina klimata pārmaiņas (negatīva ietekme)
🔻 Mākslīgā intelekta modeļa apmācība patērē milzīgu enerģijas daudzumu.
🔻 Datu centri daudzos reģionos izmanto fosilo kurināmo.
🔻 Pieaug elektronisko atkritumu apjoms no izmestas mākslīgā intelekta aparatūras.
🔻 Mākslīgā intelekta serveru dzesēšana prasa pārmērīgu ūdens patēriņu.
🌱 Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt glābt vidi (pozitīva ietekme)
✅ Mākslīgais intelekts energoefektivitātei – optimizē elektrotīklus un samazina enerģijas patēriņu.
✅ Mākslīgais intelekts klimata modelēšanai – palīdz zinātniekiem prognozēt un cīnīties pret klimata pārmaiņām.
✅ Mākslīgais intelekts atjaunojamajā enerģijā – uzlabo saules un vēja enerģijas efektivitāti.
✅ Mākslīgais intelekts viedajām pilsētām – samazina oglekļa emisijas, izmantojot viedu satiksmes un enerģijas pārvaldību.
Mākslīgais intelekts ir divvirzienu zobens — tā ietekme ir atkarīga no tā, cik atbildīgi tas tiek izstrādāts un izmantots .
🔹 Risinājumi: Kā mākslīgais intelekts var būt ilgtspējīgāks?
Lai samazinātu mākslīgā intelekta ietekmi uz vidi, tehnoloģiju uzņēmumi un pētnieki koncentrējas uz:
1️⃣ Zaļie datu centri
🔹 Atjaunojamo energoresursu (vēja, saules enerģijas) izmantošana mākslīgā intelekta darbību nodrošināšanai.
🔹 Google, Microsoft un Amazon investē oglekļa neitrālos datu centros.
2️⃣ Efektīvi mākslīgā intelekta modeļi
🔹 Mazāku, optimizētu mākslīgā intelekta modeļu , kas patērē mazāk enerģijas.
🔹 Tādi mākslīgā intelekta ietvari kā TinyML koncentrējas uz mazas enerģijas patēriņa mākslīgā intelekta skaitļošanu .
3️⃣ Pārstrāde un aparatūras ilgtspējība
🔹 Elektronisko atkritumu samazināšana, pārstrādājot veco mākslīgā intelekta aparatūru .
🔹 Videi draudzīgu materiālu izmantošana mākslīgā intelekta mikroshēmās un grafiskajos procesoros.
4️⃣ Mākslīgais intelekts vides aizsardzībai
🔹 Mākslīgais intelekts palīdz cīnīties pret mežu izciršanu, optimizēt lauksaimniecību un samazināt enerģijas patēriņu ēkās.
🔹 Tādi uzņēmumi kā DeepMind izmanto mākslīgo intelektu, lai samazinātu enerģijas patēriņu Google datu centros par 40 % .
Ja šīs iniciatīvas turpināsies, mākslīgais intelekts var samazināt savu ietekmi uz vidi, vienlaikus dodot ieguldījumu globālo ilgtspējības mērķu sasniegšanā .
🔹 Mākslīgā intelekta un vides nākotne
Vai mākslīgais intelekts kļūs par klimata krīzes paātrinātāju vai ilgtspējības veicinātāju ? Nākotne ir atkarīga no tā, kā tiks pārvaldīta mākslīgā intelekta tehnoloģija .
🌍 Prognozes mākslīgajam intelektam un ilgtspējībai
✅ Mākslīgā intelekta modeļi kļūs energoefektīvāki, pateicoties optimizētiem algoritmiem.
✅ Vairāk mākslīgā intelekta datu centru pāries uz 100% atjaunojamo enerģiju .
✅ Uzņēmumi ieguldīs līdzekļus mazas enerģijas mākslīgā intelekta mikroshēmās un ilgtspējīgā skaitļošanā .
✅ Mākslīgajam intelektam būs liela nozīme klimata pārmaiņu risinājumos, piemēram, oglekļa emisiju izsekošanā un enerģijas optimizācijā.
Valdībām un nozarēm virzoties uz zaļo mākslīgo intelektu , mēs varētu redzēt nākotni, kurā mākslīgais intelekts būs oglekļa neitrāls vai pat oglekļa negatīvs .
🔹 Vai mākslīgais intelekts ir kaitīgs videi?
Mākslīgajam intelektam ir gan negatīva, gan pozitīva ietekme uz vidi . No vienas puses, mākslīgā intelekta enerģijas patēriņš un oglekļa emisijas rada nopietnas bažas. No otras puses, mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai cīnītos pret klimata pārmaiņām un veicinātu energoefektivitāti .
Galvenais ir attīstīt mākslīgo intelektu ilgtspējīgā un videi draudzīgā veidā . Pastāvīgi ieviešot inovācijas zaļā mākslīgā intelekta , energoefektīvu modeļu un ar atjaunojamiem energoresursiem darbināmu datu centru , mākslīgais intelekts var kļūt par vides labā virzītājspēku, nevis par slogu.