AI palīga veikals

Dify — atvērtā koda aģentu darbplūsmas un LLM lietotņu izstrādes platforma — pielāgota platforma (Freemium) biznesa mākslīgais intelekts

Dify — atvērtā koda aģentu darbplūsmas un LLM lietotņu izstrādes platforma — pielāgota platforma (Freemium) biznesa mākslīgais intelekts

Dify — atvērtā koda aģentu darbplūsmas un LLM lietotņu izstrādes platforma

Piekļūstiet šim mākslīgajam intelektam, izmantojot saiti lapas apakšdaļā

Dify ir atvērtā pirmkoda platforma aģentūru darbplūsmu un mākslīgā intelekta lietojumprogrammu veidošanai, apvienojot vizuālo darbplūsmu dizainu, RAG zināšanu bāzes, modeļu pārvaldību, aģentus, rīkus, publicēšanu un novērojamību vienā darba vidē. Tā ir izstrādāta komandām, kurām jāpāriet no prototipa uz ražošanu, neveidojot sadrumstalotu LLMOps steku.

Izglītības darbiniekiem, uzņēmumiem, izdevējiem, jaunuzņēmumiem un uzticības un drošības komandām Dify ir īpaši vērtīgs, ja mākslīgā intelekta asistentiem ir jāpiesaista iekšējās zināšanas, jāizmanto vairāki modeļu nodrošinātāji, jāatklāj API un jāpaliek novērojamiem pēc palaišanas. Dify atbalsta gan mākoņpakalpojumu izmantošanu, gan pašmitināšanu, un kopienas versiju var izvietot, izmantojot Docker Compose.

Dify infografika

Dify galvenās iezīmes un priekšrocības

Vizuālā darbplūsmas veidotājs
Izstrādājiet aģentu darbplūsmas un lietotnes uz vizuāla audekla, nevis sākot no koda.

Funkcijas:
🔹 Darbplūsmas un tērzēšanas plūsmas izveide ar vilkšanas un nomešanas funkciju
🔹 Lietotņu veidi, tostarp tērzēšanas robots, aģents, teksta ģenerators, tērzēšanas plūsma un darbplūsma
🔹 Lietotāja ievades mezgli veidlapām, tērzēšanas plūsmām, API izsaukumiem un MCP stila darbplūsmām
🔹 Darbplūsmas lietotnes, kuras var publicēt un atkārtoti izmantot kā rīkus

Ieguvumi:
✅ Palīdz nespeciālistu komandām sadarboties mākslīgā intelekta lietojumprogrammu loģikas izstrādē
✅ Samazina laiku no koncepcijas līdz darbojošam prototipam
✅ Atvieglo daudzpakāpju mākslīgā intelekta procesu pārskatīšanu un uzturēšanu
✅ Atbalsta atkārtojamas darbplūsmas iekšējiem vai ar klientiem saistītiem lietošanas gadījumiem

Modeļu un aģentu orķestrēšana.
Savienojiet Dify lietotnes ar galvenajiem mitinātajiem un lokālajiem modeļu nodrošinātājiem, vienlaikus nodrošinot aģentiem kontrolētu piekļuvi rīkiem.

Funkcijas:
🔹 Atbalstītie pakalpojumu sniedzēji ietver OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama un lokālos iegulšanas modeļus
🔹 Sistēmu pakalpojumu sniedzēji ātrai prototipu izveidei un pielāgoti pakalpojumu sniedzēji tiešai API atslēgas kontrolei
🔹 Aģentu stratēģijas, tostarp funkciju izsaukšana un ReAct
🔹 Rīku konfigurācija ar akreditācijas datiem, aprakstiem, parametriem, atmiņu un iterācijas vadīklām

Priekšrocības:
✅ Ļauj komandām salīdzināt, pārslēgties un pārvaldīt modeļu izvēles
✅ Atbalsta gan mitināta modeļa, gan pašpārvaldīta modeļa stratēģijas
✅ Nodrošina autonomas darbplūsmas bez stingras kodēšanas katrā solī
✅ Palīdz ražošanas komandām līdzsvarot iespējas, izmaksas un kontroli

RAG zināšanu bāze
pielieto mākslīgā intelekta lietotnes organizācijai specifiskos datos, izmantojot Dify zināšanu bāzes un izguves darbplūsmas.

Funkcijas:
🔹 Datu importēšana no lokāliem failiem, Notion, tīmekļa lapām vai ārējām zināšanu API
🔹 Datu fragmentu konfigurēšana, indeksēšana, izguve, atkārtota ranžēšana, citēšana un atribūcija
🔹 Zināšanu bāzu, dokumentu un fragmentu pārvaldība programmiski, izmantojot API
🔹 Zināšanu bāzu izmantošana dažādos Dify lietojumprogrammu veidos

Ieguvumi:
✅ Uzlabo atbilstību, izmantojot uzticamus domēna datus kā kontekstu
✅ Palīdz samazināt neatbalstītu atbilžu skaitu klientu atbalsta, izglītības un iekšējo zināšanu lietošanas gadījumos
✅ Atbalsta dokumentu un fragmentu strukturētu uzturēšanu
✅ Piemērots komandām, kurām nepieciešams mākslīgais intelekts politiku, dokumentācijas, pētījumu vai produktu satura pārvaldībai

Publicēšana, iegulšana un API
Pārveidojiet pabeigtas Dify lietojumprogrammas tīmekļa lietotnēs, aizmugursistēmas API, iegulšanā vai atkārtoti izmantojamos darbplūsmas pakalpojumos.

Funkcijas:
🔹 Publicējiet lietotnes kā koplietojamas tīmekļa lietojumprogrammas
🔹 Ģenerējiet API akreditācijas datus un lietotnei specifisku API dokumentāciju
🔹 Ieguldiet publicētas tīmekļa lietotnes, izmantojot iframe, tērzēšanas burbuļa logrīku vai JavaScript vadīklu
🔹 Izmantojiet Dify lietotnes kā aizmugures mākslīgā intelekta pakalpojumus pielāgotām saskarnēm

Priekšrocības:
✅ Nodrošina komandām vairākus izvietošanas ceļus no vienas lietotnes
✅ Atbalsta publiskas demonstrācijas, iekšējos rīkus un iegultos vietņu palīgus
✅ Saglabā API atslēgas servera pusē drošākai ražošanas integrācijai
✅ Palīdz produktu un inženieru komandām piegādāt mākslīgā intelekta funkcijas, nepārveidojot orķestrēšanas loģiku

Uzraudzība, žurnāli un uzņēmuma kontrole.
Novērojiet ražošanas darbību un pārvaldiet piekļuvi, mākslīgā intelekta lietojumprogrammām mērogojot.

Funkcijas:
🔹 Sarunu žurnāli atkļūdošanai, uzvedības analīzei un atsauksmju apkopošanai
🔹 Informācijas paneļa metrikas, tostarp ziņojumi, aktīvie lietotāji, mijiedarbība un žetonu lietojums
🔹 Integrācijas ar novērošanas platformām, piemēram, Langfuse, LangSmith, Arize un Phoenix
🔹 Uzņēmuma tīmekļa lietotņu piekļuves vadīklas darba telpas dalībniekiem, grupām un ārējiem SSO lietotājiem

Priekšrocības:
✅ Palīdz komandām identificēt regresijas un laika gaitā uzlabot uzvednes
✅ Atbalsta izmaksu un lietojuma pārskatāmību izvietotajām lietotnēm
✅ Sniedz administratoriem skaidrāku kontroli pār to, kas var izveidot, publicēt un piekļūt lietotnēm
✅ Piemērots uzņēmumu komandām, kurām nepieciešama auditējamība attiecībā uz mākslīgā intelekta lietojumprogrammu darbību

Kategorija Sīkāka informācija
Galvenais lietojums

Aģentūru mākslīgā intelekta lietojumprogrammu un darbplūsmu veidošana, ieviešana un uzraudzība

Vislabāk piemērots

Izglītotāji, uzņēmumi, izdevēji, jaunuzņēmumi un komandas, kas veido RAG asistentus, iekšējos koppilotus, atbalsta robotus vai darbplūsmas aģentus

Ievades dati

Lietotāja teksts, faili, zināšanu bāzes, jēdzienu lapas, tīmekļa lapas, API, modeļa nodrošinātāja akreditācijas dati, darbplūsmas mainīgie

Izejas

Tīmekļa lietotnes, aizmugursistēmas API, iegultie palīgi, darbplūsmas rezultāti, aģentu atbildes, žurnāli un uz zināšanām balstītas atbildes

Diferenciators

Apvieno vizuālās darbplūsmas, RAG, aģentus, modeļu pārvaldību, rīkus, publicēšanu un novērojamību vienā atvērtā pirmkoda platformā

Piekļuve

Dify Cloud; pašmitināts kopienas izdevums, izmantojot Docker Compose

Integrācijas

Modeļu nodrošinātāji, spraudņi, rīki, OpenAPI pielāgotie rīki, MCP rīki, zināšanu API, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix

Drošība

Darbvietas lomas, spraudņu atļaujas, API atslēgas, tīmekļa lietotņu piekļuves vadīklas, uzņēmuma piekļuves līmeņi

Plāns

Bezmaksas smilškaste, maksas darba telpu plāni un izglītības programma atbilstošiem studentiem un pedagogiem; nodokļi netiek iekļauti

Ierobežojums

Daži failu augšupielādes, krātuves, dokumentu, ātruma, piekļuves kontroles un atbalsta ierobežojumi atšķiras atkarībā no mākoņpakalpojumu plāna vai pašmitinātas konfigurācijas

No ražotāja:

“Izveidojiet ražošanai gatavu mākslīgā intelekta aģentu.”
“Dify ir atvērtā pirmkoda platforma aģentu darbplūsmu veidošanai.”
“Sāciet jaudīgu lietotņu izstrādi dažu minūšu laikā.”
“Piešķiriet tiesību maģistrantiem autonomu kontroli pār rīkiem sarežģītu uzdevumu izpildei.”
“Dify ir bez maksas studentiem un pedagogiem.”

Apmeklējiet pakalpojumu sniedzēja vietni tieši, izmantojot mūsu saistīto saiti zemāk:

https://dify.ai

Nedarbojas saite? Lūdzu, paziņojiet mums.

Skatīt pilnu informāciju

Bieži uzdotie jautājumi

  • Kāda veida lietojumprogrammas var veidot, izmantojot Dify?

    Dify ļauj lietotājiem veidot dažāda veida lietojumprogrammas, tostarp tērzēšanas robotus, aģentus, teksta ģeneratorus, tērzēšanas plūsmas un darbplūsmas, izmantojot vizuālu audeklu.

  • Vai Dify var izmantot, lai izveidotu savienojumu ar ārējām zināšanu bāzēm?

    Jā, Dify ir RAG zināšanu bāzes funkcija, kas ļauj importēt datus no lokāliem failiem, Notion, tīmekļa lapām un ārējām zināšanu API, ļaujot lietojumprogrammām balstīt savas atbildes uz organizācijai specifiskiem datiem.

  • Vai Dify ir piemērots komandām bez tehniskām zināšanām?

    Pilnīgi noteikti! Dify vizuālais darbplūsmas veidotājs vienkāršo procesu, ļaujot nespeciālistu komandām sadarboties mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādē bez padziļinātām programmēšanas zināšanām.

  • Kādas izvietošanas iespējas ir pieejamas Dify?

    Dify var piekļūt, izmantojot mākoņpakalpojumu, vai arī to var mitināt patstāvīgi, izmantojot kopienas versiju, ko var viegli izvietot, izmantojot Docker Compose.

  • Vai, lietojot Dify, ir kādi ierobežojumi, kas man jāzina?

    Jā, pastāv daži ierobežojumi atkarībā no mākoņpakalpojuma plāna vai pašapkalpošanās konfigurācijas. Tie ietver noteiktus failu augšupielādes, krātuves, dokumentu, ātruma, piekļuves kontroles un atbalsta ierobežojumus.

  • Kādas uzraudzības funkcijas nodrošina Dify?

    Dify ietver tādas funkcijas kā sarunu žurnālus atkļūdošanai un analīzei, informācijas paneļa rādītājus lietotņu lietošanas uzraudzībai un integrācijas ar novērošanas platformām, nodrošinot, ka varat efektīvi izsekot veiktspējai un lietotāju mijiedarbībai.

  • Kā Dify atbalsta vairākus modeļu nodrošinātājus?

    Dify atbalsta dažādus mitinātus un lokālus modeļu nodrošinātājus, ļaujot komandām viegli salīdzināt un pārslēgties starp modeļiem, vienlaikus nodrošinot aģentiem kontrolētu piekļuvi rīkiem.

  • Vai Dify ir bezmaksas noteiktiem lietotājiem?

    Jā, Dify piedāvā lietotājiem bezmaksas “sandbox” vidi, un ir pieejama arī izglītības programma atbilstošiem studentiem un pedagogiem.