Kas ir AI Slop? [Video un viktorīna]

Īsumā: mākslīgā intelekta radīts saturs ir mākslīgā intelekta ģenerēts vai mākslīgā intelekta atbalstīts saturs ar nelielu piepūli, kas šķiet noderīgs, bet kam trūkst rūpības, precizitātes, oriģinalitātes vai mērķa. Tas kļūst par problēmu, ja izdevēji pārpludina plūsmas vai meklēšanas rezultātus bez cilvēka veiktas rediģēšanas, faktu pārbaudes, skaidriem piemēriem vai atbildības.

Galvenie secinājumi:

Cilvēku rūpes: mākslīgā intelekta atbalsts ir pieņemams, ja cilvēki pievieno vērtējumu, kontekstu un uzmanīgu rediģēšanu.

Kvalitātes kontrole: pirms mākslīgā intelekta atbalstīta satura publicēšanas pārbaudiet faktus, piemērus un apgalvojumus.

Lasītāja aizsardzība: uztveriet vienmērīgu, neskaidru, atkārtotu saturu kā brīdinājuma zīmi.

Meklēšanas ietekme: Slop apslēpj vērtīgu informāciju, imitējot struktūru bez būtības.

Veidotāja atbildība: Publicējiet tikai saturu, kas skaidri atbild uz patiesu lasītāja vajadzību.

1. Kas ir AI Slop? Vienkārša definīcija 🧠

Mākslīgā intelekta veidots zemas kvalitātes saturs, kam ir maza cilvēka rūpība, rediģēšana, oriģinalitāte vai reāls mērķis.

Tam parasti ir dažas atpazīstamas iezīmes:

• Tas šķiet vispārīgs, polsterēts vai savdabīgi atkārtots.

• Tas daudz ko pasaka, daudz nepasakot.

• Tas var ietvert faktu kļūdas, nepatiesas detaļas vai izdomātu pārliecību.

• Tas bieži vien pastāv, lai rangētu, tendētu, monetizētu vai pārpludinātu platformas.

• Tas imitē izpalīdzību, nepiedāvājot lielu palīdzību.

• No pirmā acu uzmetiena tas izskatās noslīpēts, bet, pievēršot uzmanību, sabrūk.

Šī pēdējā daļa ir svarīga. Mākslīgā intelekta atkritumiem bieži vien ir gluda virsma. Gramatika var būt tīra. Struktūra var šķist organizēta. Attēli var būt asi. Parakstiem var būt tāds vāji motivējošs tonis. Bet zem tā? Putriņa. Digitāla auzu pārslu putra. Ne obligāti ļauna – vienkārši tieva, slinka un visur.

Jautājums “Kas ir AI Slop?” ir arī jautājums par kvalitātes kontroli. Tas uzdod jautājumu: kas to izveidoja, kāpēc tas pastāv un vai kādam rūpēja, lai tas būtu patiess, noderīgs vai cilvēcīgs?

2. Kāpēc cilvēki pēkšņi sāk runāt par mākslīgā intelekta radītajām problēmām 📱

Cilvēki runā par mākslīgā intelekta atkritumiem, jo ​​internets ir pārpludināts ar saturu, kas šķiet automatizēts, vienreiz lietojams un tukšs.

Jūs ritināt un redzat:

• Receptes raksts, kurā astoņās rindkopās nekas netiek pateikts, pirms tiek norādītas sastāvdaļas.

• Viltus iedvesmojošs attēls ar sešiem pirkstiem, plastmasas smaidiem un saulrietu, kas izskatās pēc izkausēta siera 🌅

• Produkta apskats, kurā acīmredzami nekad netika skarts produkts.

• “Ziņu” kopsavilkums, kas atkārto baumas bez konteksta.

• Sociālais ieraksts, kas rakstīts pārāk līdzsvarotā, bezasiņainā tonī, kur katrs teikums izklausās tā, it kā būtu laminēts.

• Video ar robotisku stāstījumu, arhīva materiāliem un nosaukumu, kas paredzēts, lai rosinātu jūsu uzmanību.

Atklāti sakot, ne viss tas sākās ar mākslīgo intelektu. Tīmeklī jau bija surogātpasts, klikšķu ēsma, satura fermas, SEO aizpildītājiun neizteiksmīgi korporatīvie raksti. Mākslīgais intelekts to padarīja daudz ātrāku, lētāku un mērogojamāku. Iepriekš masveida nevēlamā satura radīšanai bija nepieciešama komanda. Tagad viens cilvēks var pārpludināt nišu ar simtiem lappušu, ierakstu, attēlu vai video pirms pusdienām – vai, nu, pirms viņa kafija atdziest ☕

Šis ātrums maina interneta tekstūru. Labs saturs tiek aprakts zem saturam līdzīga materiāla. Meklēšana kļūst trokšņaināka. Sociālās plūsmas kļūst mazāk uzticamas. Uzticēšanās kļūst grūtāka. Un lietotājiem sāk veidoties sava veida digitālas aizdomas, kas, atklāti sakot, ir nogurdinoši.

3. Kas padara AI Slop versiju labāku? Īpašs jautājums, praktiska atbilde 🧩

Mākslīgā intelekta atkritumu “labā versija” izklausās pretrunīgi. Tas ir līdzīgi kā prasīt augstākās kvalitātes atkritumus. Taču šeit ir jēga.

Dažreiz cilvēki šo terminu lieto pārāk plaši. Viņi visu, kas ir saistīts ar mākslīgo intelektu, sauc par “neveiklību”, pat ja tas ir rediģēts, pārbaudīts faktos, personalizēts un pārveidots par kaut ko patiesi noderīgu. Tas nav godīgi. Rīku lietošana nav tas pats, kas slinkums.

Labāka mākslīgā intelekta ģenerēta satura versija nekļūs par paviršu, ja tai ir:

• Skaidra auditorija un mērķis.

• Cilvēka spriedums aiz struktūras un apgalvojumiem.

• Konkrēti piemēri, ne tikai peldoši vispārinājumi.

• Īsta rediģēšana, ne tikai pareizrakstības pārbaude un jautrs mājiens ar galvu.

• Precizitātes pārbaudes.

• Izteiksmīga balss.

• Kāda berze, viedoklis vai dzīves pieredze.

• Iemesls pastāvēt tālāk par "varbūt tas piesaistīs trafiku"

Tātad labā mākslīgā intelekta slopa versija vairs nav slops. Tā kļūst par atbalstītu saturu, melnrakstu saturu vai mākslīgā intelekta atbalstītu publicēšanu. Atšķirība ir rūpība. Rūpes ir slepenā mērce - izņemot to, ka mērce varbūt ir pārāk dāsna visai šai slopa metaforai 🍝

4. Salīdzināšanas tabula: AI Slop vs Vērtīgs AI saturs vs Cilvēka radīts pildījums 📊

Apnicīgā patiesība ir tāda, ka īstermiņā slop var darboties labi. Algoritmi var apbalvot apjomu, biežumu, jaunumu vai iesaisti. Taču cilvēki to galu galā pamana. Varbūt ne uzreiz, bet pamana.

5. Visizplatītākie AI Slop veidi 🧃

Mākslīgā intelekta slops ir pieejams vairākās garšās, un nē, neviena no tām nav garšīga.

Vispārīgs emuāra slops

Šis ir raksts, kas šķietami atbild uz jautājumu, bet pārsvarā ap to apejot. Tas atkārto virsraksta frāzi, izskaidro acīmredzamus punktus un ietver tādas sadaļas kā “Kāpēc tas ir svarīgi”, nepasakot neko konkrētu.

Biežākās pazīmes ir:

• Pārāk pārmērīga pamatideju skaidrošana.

• Nav oriģinālu piemēru.

• Nav stingra viedokļa.

• Atkārtotas frāzes ar nelielām variācijām.

• Secinājums, kas izklausās pēc motivējoša plakāta.

Attēla nobīde

Tie ir mākslīgā intelekta ģenerēti attēli, kas veidoti vairumā uzmanības piesaistīšanai. Iedomājieties viltotas nostalģijas fotogrāfijas, dīvainas ainas, kas atgādina slavenības, neiespējamu arhitektūru, viltotas katastrofas, fantāzijas ēdienus un ēsmu, kas liek "skatīties vērīgi" uz iesaisti.

Attēlu nepareizība bieži izplatās, jo cilvēki reaģē, pirms domā. Dīvainu attēlu ir viegli kopīgot. Labojums ir garlaicīgs. Jūs jau zināt, kā tas ir.

Video noplūde

Tas ietver seju nesaturošus video ar robotu balss pārraidēm, pārstrādātus klipus, viltotus faktus un sensacionālus nosaukumus. Daļa no tā ir nekaitīgs fona troksnis. Daļa no tā ir dezinformācija lētā Helovīna kostīmā 🎭

Produkta apskata slop

Šis ir īpaši kaitinošs. Tas izskatās pēc apskata, taču tajā nav īstas testēšanas, specifikas un kompromisu. Katrs produkts ir “lielisks iesācējiem”, “pilns ar funkcijām” un “vērts apsvēršanas”. Šī frāze pati par sevi varētu iedarbināt nelielu trauksmes signālu.

Sociālo ierakstu slīpums

Jūs esat redzējis šos ierakstus:

• “Es lūdzu mākslīgajam intelektam izskaidrot panākumus vienā teikumā…”

• "Šis vienkāršais ieradums visu mainīja."

• "Neviens par to nerunā, bet..."

• "Šeit ir desmit mācības no neveiksmes."

Dažreiz padoms ir labs. Taču bieži vien tas šķiet kopēts no tūkstoš citiem ierakstiem, sajaukts, saplacināts un pasniegts remdens.

6. Kāpēc AI Slop šķiet tik tukšs 😬

Mākslīgā intelekta sūds šķiet tukšs, jo tam bieži trūkst konteksta, likmju un specifikas.

Labam saturam parasti piemīt spriedze. Kāds mēģina atrisināt problēmu, izskaidrot sarežģītu lietu, argumentēt, dalīties pieredzē vai izteikt spriedumu. Paviršība izvairās no sprieduma. Tā uzkavējas. Tajā teikts, piemēram, "jāņem vērā daudzi faktori", un pēc tam uzskaitīti visacīmredzamākie iedomājamie faktori.

Godīgi sakot, tas ne vienmēr ir bezvērtīgi. Iesācējiem dažreiz ir nepieciešamas pamatlietas. Taču mākslīgais intelekts (AI) mēdz jaukt “vienkāršu” ar “tukšu”. Iesācējam draudzīgs skaidrojums joprojām var būt ass. Tas var ietvert piemērus, brīdinājumus, salīdzinājumus un vienkāršu valodu. Mākslīgais intelekts (AI) piedāvā tikai izgrieztu versiju no kartona.

Viens no galvenajiem iemesliem ir tas, ka mākslīgā intelekta sistēmas bieži vien paredz, kā vajadzētu skanēt noderīgai atbildei. Bez stingriem norādījumiem tās var ģenerēt drošu, vispārīgu, vidēja lieluma tekstu. Pēc tam cilvēki publicē šo tekstu, neko nepievienojot. Rezultāts nav gluži meli, taču tas arī nav dzīvs. Tas ir saturam līdzīgas iepakošanas putas.

Vēl viena problēma: mākslīgais intelekts var runāt plūstoši, nebūdams iezemēts. Plūstoša valoda cilvēkus apmāna. Skaidra rindkopa var likt vājai idejai izskatīties cienījamai. Tāpēc dažos gadījumos mākslīgā intelekta atkritumi ir bīstamāki par vecmodīgu surogātpastu. Vecs surogātpasts izskatījās slikti. Jauns atkritumu materiāls var valkāt žaketi.

7. Kas ir AI Slop? Meklēšanas un SEO perspektīva 🔎

No SEO viedokļa, Kas ir AI Slop? nav tikai definīcijas jautājums. Tas ir par meklēšanas kvalitāti.

Meklētājprogrammas un atbilžu sistēmas ir veidotas, lai palīdzētu cilvēkiem atrast uzticamu informāciju. Taču, kad populāriem vaicājumiem tiek publicēts milzīgs daudzums virspusēja satura, tīmeklī kļūst grūtāk orientēties. Lietotājs, kas meklē vienkāršu atbildi, var nonākt lapās, kas ir tehniski atbilstošas, bet praktiski tukšas.

Mākslīgā intelekta darbības traucējumi bieži vien ir vērsti uz:

• Liela apjoma atslēgvārdi.

• Produktu salīdzinājumi.

• Ar veselību saistīti jautājumi.

• Ar finansēm saistīti skaidrojumi.

• Tehnoloģiju pamācības.

• Tendenču definīcijas.

• Meklēšanas vaicājumi “Labākie rīki” un “kā to darīt”.

• Vietējās lapas, kas šķiet kopētas, bet pilsētas nosaukums ir samainīts.

Šeit ir svarīgs ģeneratīvā nolūka saturs. Labam rakstam nevajadzētu vienkārši iebāzt frāzi “Kas ir AI Slop?” un cerēt uz labāko. Tam vajadzētu apmierināt iespējamo vaicājuma nolūku. Lasītājs, iespējams, vēlas skaidru definīciju, piemērus, brīdinājuma zīmes, kāpēc tas ir svarīgi, un kā izvairīties no tā radīšanas vai ticēšanas tam.

SEO mēdza enerģiski apbalvot struktūru. Savā ziņā tas tā notiek arī tagad. Taču struktūra bez satura ir tieši tas, kā izplatās posts. Virsraksti, tabulas, aizzīmes, bieži uzdotie jautājumi — tie ir noderīgi rīki. Tos ir arī viegli atdarināt. Tabula maģiski nepadara vāju rakstu spēcīgu. Vāja tabula ir tikai organizēta vilšanās.

8. Kā pamanīt mākslīgā intelekta nepilnības, pirms tās tērē jūsu laiku 🕵️

Mākslīgā intelekta kļūdu pamanīšana kļūst vieglāka, kad zināt modeļus.

Meklējiet šīs norādes:

• Pārāk liels līdzsvars, nav secinājuma: Tas visu laiku saka “tas ir atkarīgs”, bet nekad nepaskaidro, no kā tas ir atkarīgs.

• Nav konkrētu piemēru: viss ir abstrakts.

• Aizdomīgi plaši apgalvojumi: “Visi izmanto šo metodi” vai “tas vienmēr darbojas”.

• Atkārtota frāze: Tā pati doma, jauns teikums, tā pati doma vēlreiz.

• Nav īstu kompromisu: katrs rīks, padoms vai opcija izklausās vienlīdz labi.

• Dīvaina faktuālā pārliecība: parādās konkrēti apgalvojumi bez pamatojuma.

• Plastmasas tonis: Draudzīgs, pulēts un kaut kā nedzīvs aiz acīm.

• Vizuālas dīvainības: rokas, zobi, teksts, ēnas, atspīdumi un fona loģika pārvietojas uz sāniem.

• Pārspīlēta formatēšana: daudz virsrakstu un aizzīmju, bet nav īstas informācijas.

Pastāv arī intuīcija. Ne perfekta, bet noderīga. Ja šķiet, ka satura daļa ir veidota algoritmam, nevis cilvēkam, jāapstājas. Reālam cilvēka darbam bieži vien ir savas šķautnes: pārāk specifisks piemērs, pusneprecīzs joks, viedoklis, vilšanās, neliela asimetrija. Paviršība bieži vien ir bezrūpīga. Un bezrūpīga rakstīšana savā veidā var būt aizdomīga.

9. Kāpēc mākslīgā intelekta radītā nekārtība ir reāla problēma, ne tikai interneta snobisms ⚠️

Daži cilvēki dzird sūdzības par mākslīgā intelekta paviršību un domā, ka tā ir tikai rakstnieku, mākslinieku vai redaktoru dramatizācija. Un jā, radoši cilvēki var būt dramatiski. Nāk līdzi mēbelēm.

Taču mākslīgā intelekta nelietderība rada praktiskas problēmas:

• Tas apgrūtina precīzas informācijas atrašanu.

• Tas izšķiež lasītāja uzmanību.

• Tas var ātri izplatīt dezinformāciju.

• Tas samazina uzticību likumīgam saturam.

• Tas spiež veidotājus publicēt vairāk, ātrāk un sliktāk.

• Tas rada platformām lētas un piesārņotas sajūtas.

• Tā var atdarināt zināšanas, tās nenopelnot.

Visbiedējošākā versija parādās jutīgās tēmās. Veselība, nauda, ​​likumi, drošība, bērnu audzināšana, krīzes ziņas — šīm jomām jāpievērš uzmanība. Paviršs saturs tur var ne tikai kaitināt cilvēkus, bet arī maldināt.

Pat vieglākās telpās neveiklībai ir sava cena. Iedomājieties, ka meklējat recepti un atrodat desmit vienas un tās pašas neizteiksmīgās, nepārbaudītās instrukcijas versijas. Vai meklējat programmatūras labojumu un atrodat pamācību, kas pārliecinoši izlaiž vienu svarīgu soli. Vai mēģināt salīdzināt produktus un lasīt atsauksmes, kas izklausās tā, it kā tās būtu rakstījis kāds, kurš iesprostots brošūru fabrikā.

Internets kļūst mazāk vērtīgs, pateicoties sīkiem izgriezumiem. Viena mīksta lapa vienlaikus.

10. Vai viss mākslīgā intelekta saturs ir pavirši veidots? Noteikti nē 🙃

Nē. Viss mākslīgā intelekta saturs nav paviršs.

Šeit sarunai nepieciešama neliela brieduma pakāpe. Mākslīgais intelekts var palīdzēt cilvēkiem ģenerēt idejas, veidot izklāstu, apkopot, tulkot, pārrakstīt, sakārtot pētījuma piezīmes, veidot e-pasta melnrakstus, ģenerēt koda fragmentus vai pārvērst sarežģītas domas skaidrākās. Tas var būt vērtīgi. Dažreiz ļoti vērtīgi.

Problēma nav instrumentā. Problēma ir bezatbildīga publicēšana.

Ar mākslīgo intelektu atbalstīts saturs var būt spēcīgs, ja tā veidotājs:

• Pārzina tēmu.

• Sniedz instrumentam skaidru virzienu.

• Pārbauda izvadi.

• Pievieno oriģinālu domāšanu.

• Noņem vispārīgo pildvielu.

• Patur prātā lasītāja vajadzības.

• Rediģējumi precizitātes, ritma un lietderības labad.

Kalkulators var palīdzēt matemātikā, taču tas nepadara tevi par grāmatvedi. Kamera var uzņemt fotoattēlu, taču tā nepadara katru fotomākslas darbu. Mākslīgais intelekts var ģenerēt tekstu, attēlus un video, taču tas automātiski neģenerē spriedumus. Spriedumi joprojām ir dārgā daļa. Kaitinoši, bet patiesi.

11. Kā satura veidotāji var izvairīties no mākslīgā intelekta radītas neveiksmju sērijas ✍️

Radītājiem, kas izmanto mākslīgo intelektu, tas jāuztver kā aptuvens palīgs, nevis kā gatava autora mašīna.

Praktiska darbplūsma varētu izskatīties šādi:

• Sāciet ar īstu auditorijas jautājumu.

• Definējiet, kas lasītājam līdz beigām būtu jāsaprot vai jādara.

• Pievienojiet oriģinālus piemērus no pieredzes vai novērojumiem.

• Izmantojiet mākslīgo intelektu teksta izstrādei, struktūras veidošanai vai alternatīvai frāzēšanai.

• Pārbaudiet jebko konkrētu.

• Izgriezt atkārtotus punktus.

• Pievienojiet kompromisus un ierobežojumus.

• Lasiet to skaļi, lai iegūtu stingru plastisku ritmu.

• Pajautājiet: “Vai es to publicētu ar savu vārdu?”

Pēdējais jautājums daudz ko nosaka. Ne visu, bet daudz ko.

Tāpat pārtrauciet publicēt pirmos melnrakstus. Nopietni. Mākslīgā intelekta pirmie melnraksti bieži vien izklausās labi tāpat kā viesnīcas vestibila mūzika: patīkami, aizmirstami, nedaudz dārgi. Īsta rediģēšana piešķir tekstūru. Aizvietojiet vispārīgus apgalvojumus ar konkrētiem. Noņemiet viltus entuziasmu. Pievienojiet piemērus. Izsakiet, ko domājat.

Un varbūt lieto mazāk tādu frāžu kā "atklāj savu potenciālu". Durvis jau sen ir bijušas neaizslēgtas. Mēs visi vienkārši stāvam gaitenī un izskatāmies apmulsuši 🔑

12. Kā lasītāji var pasargāt sevi no mākslīgā intelekta radītiem traucējumiem 🧭

Lasītājiem nav jākļūst paranoiskiem. Taču nedaudz veselīga skepticisma palīdz.

Izmēģiniet šo:

• Pārbaudiet, vai saturs tieši atbild uz jautājumu.

• Meklējiet specifiku, ne tikai pārliecinātu formulējumu.

• Salīdziniet vairāk nekā vienu avotu vai skaidrojumu, ja likmes ir augstas.

• Esiet piesardzīgs ar emocionāliem attēliem vai pārsteidzošiem apgalvojumiem.

• Pievērsiet uzmanību gadījumiem, kad lapa šķiet vairāk paredzēta reklāmām, nevis atbildēm.

• Uzticieties saturam, kas atzīst ierobežojumus un izskaidro kompromisus.

• Izvairieties dalīties ar lietām tikai tāpēc, ka tās ir dīvainas vai ar sašutumu piegaršu.

Svarīgu lēmumu pieņemšanā nekad nepaļaujieties uz vienu aizdomīgi gludu satura daļu. Gludums nav patiesība. Dažreiz patiesība ir neveikla. Dažreiz noderīgajā atbildē ir atrunas un sausas detaļas. Tā ir dzīve. Nedaudz sausas detaļas ir izglābušas daudzus cilvēkus no dārgām kļūdām.

13. Mākslīgā intelekta radīto problēmu nākotne un cīņa par labāku saturu 🌍

Mākslīgā intelekta radītā nekārtība, visticamāk, turpinās attīstīties. Tā kļūs pievilcīgāka, ātrāka, personalizētāka un grūtāk pamanāma no pirmā acu uzmetiena. Tas izklausās drūmi, bet tas nav viss stāsts.

Cilvēki arī arvien labāk atpazīst tukšumu. Platformām tiek izdarīts spiediens uzlabot kvalitātes kontroli. Lasītāji atkal mācās novērtēt zināšanas, balsi un specifiku. Zīmoli, kas publicē tukšu saturu, var iegūt īslaicīgu uzmanību, bet ilgtermiņa uzticību ir grūtāk viltot.

Nākotnē saturs varētu tikt sadalīts divās lielās kategorijās:

• Lēta, bezgalīga, mašīnas formas pildviela.

• Rūpīgi darināts, cilvēka vadīts, izpalīdzīgs darbs.

Protams, būs pārpildīts vidusceļš. Tāds vienmēr ir. Taču priekšrocība var pāriet uz autoriem, kuri izmanto mākslīgo intelektu, neatsakoties no saviem standartiem. Uzvarošais solis nav "nekad neizmantot mākslīgo intelektu". Uzvarošais solis ir "nepublicēt muļķības"

Varbūt mazliet tieši. Bet tā tas ir.

14. Noslēguma piezīmes: Kas īsti ir AI Slop? 🧾

Tātad, kas ir AI slop? Tas ir saturs bez pietiekamas rūpības. Tas ir mākslīgā intelekta ģenerēta materiāla gūzma ar nelielu piepūli, kas izskatās pēc informācijas, izklaides vai radošuma, bet kam trūkst dziļuma, precizitātes, oriģinalitātes vai mērķa.

To nedefinē tikai mākslīgā intelekta klātbūtne. To definē sprieduma neesamība.

Pats nomācošākais ir tas, ka mākslīgā intelekta radīto atkritumu veidu var noslīpēt. To var skaisti formatēt. Tam var būt virsraksti, tabulas, paraksti un plūstoši teikumi. Taču noslīpēšana nav vērtība. Spīdīgs, tukšs spainis joprojām ir tukšs, pat ja tam ir labs rokturis.

Lasītājiem prasme ir iemācīties pamanīt tukšu saturu, pirms tas piesaista uzmanību. Radītājiem atbildība ir vienkārša: protams, izmantojiet rīkus, taču sniedziet garšu, faktus, kontekstu un ieskatu. Internetam nevajag vairāk muļķību. Tam vajag vērtīgākas lietas, ko radījuši cilvēki, kuriem rūp – kaut vai nedaudz.

Un neliela rūpe var aizvest tālu. Absurdi tālu. Kā lukturītis zupā. Atkal slikta metafora. Tomēr patiesa. 🔦🥣

Reālās pasaules piemērs: AI melnraksta pārveidošana par kaut ko tādu, kas nav pavirši izstrādāts ✍️

Scenārijs

Iedomājieties nelielu mājas preču veikalu, kas vēlas publicēt emuāra ierakstu par piemērota ēdamgalda izvēli nelielam dzīvoklim. Īpašnieks izmanto mākslīgo intelektu, lai izveidotu pirmo melnrakstu, jo ir aizņemts, noguris un nedaudz baidās no tukšas lapas. Saprotami.

Pirmais melnraksts no pirmā acu uzmetiena izskatās labs. Tam ir virsraksti, aizzīmes un frāzes, piemēram, “apsveriet savu dzīvesveidu” un “maksimāli izmantojiet savu telpu”. Ļoti pieklājīgs. Ļoti gluds. Ļoti tukšs.

Šeit parādās atšķirība starp mākslīgā intelekta atbalstītu saturu un mākslīgā intelekta paviršību. Problēma nav tā, ka mākslīgais intelekts palīdzēja. Problēma ir tā, vai persona pirms publicēšanas pievieno konkrētas detaļas.

Kas ir nepieciešams radītājam

Pirms mākslīgā intelekta izmantošanas veikala īpašniekam jāapkopo:

• Faktiskie galdu veidi, ko viņi pārdod.

• Istabas izmēru piemēri, piemēram, “2 m x 3 m virtuves stūris” vai “atvērta plānojuma studijas tipa dzīvoklis”

• Biežāk pieļautās klientu kļūdas.

• Reāli mērījumu padomi.

• Piegādes vai montāžas ierobežojumi.

• Fotoattēli vai piezīmes no iepriekšējām iestatīšanas reizēm, ja tādas ir pieejamas.

• Skaidrs lasītāja mērķis: palīdzēt kādam izvairīties no galda iegādes, kas pārņem visu telpu.

Bez šīm detaļām mākslīgais intelekts, iespējams, radīs glītu miglas sviestmaizi. Atkal, tas nav tehnisks termins. Diemžēl precīzi.

Instrukcijas piemērs

Labāks uzdevums būtu konkrēts, nedaudz valdonīgs un balstīts uz reālām detaļām:

Uzrakstiet praktisku emuāra sadaļu īrniekiem, kuri izvēlas ēdamgaldu nelielam dzīvoklim. Izvairieties no vispārīgiem padomiem. Izmantojiet piemērus telpām, kuru platība ir mazāka par 10 kvadrātmetriem. Pieminiet apaļos galdus, nolaižamos galdus, solus un attālumu līdz sienām. Iekļaujiet bieži pieļautas kļūdas, piemēram, aizmirstot par izvelkamo krēslu vietu. Izmantojiet draudzīgu, bet tiešu toni. Neapgalvojiet, ka kāds produkts ir labākais, ja vien nav paskaidrots iemesls.

Šī uzvedne dod mākslīgajam intelektam kaut ko, ar ko strādāt. Tā arī apgrūtina izvades datu iekļūšanu neskaidrā dzīvesveida miglā.

Slikta vai labāka produkcija

Netīra versija:

Izvēloties ēdamgaldu, ņemiet vērā savu telpu, stilu un vajadzības. Labs galds var uzlabot jūsu mājas un radīt mājīgu atmosfēru draugiem un ģimenei.

Tehniski taisnība. Apmēram tikpat noderīga kā šokolādes tējkanna.

Labāka versija:

Nelielā dzīvoklī izmēriet telpu ar izvilktiem krēsliem, ne tikai pašu galdu. 90 cm apaļš galds tiešsaistē var izskatīties kompakts, taču tam joprojām ir nepieciešama aptuveni 60–75 cm brīva vieta, ja cilvēki apsēdīsies, neveicot mēbeļu vingrošanu. Ja galds atrodas pie sienas, sols vienā pusē var ietaupīt vietu, jo tas pilnībā pabīdās zem tā.

Labākā versija lasītājam dod ko darīt. Tajā ir skaitļi, reālistiska kļūda un konkrēts kompromiss. Parasti tieši tur paviršība sāk atgriezties saturā.

Kā to pārbaudīt

Pirms publicēšanas veidotājam jāuzdod šādi jautājumi:

• Vai šī atbilde ir uz īstu lasītāja jautājumu?

• Vai kāds varētu šodien pielietot šo padomu?

• Vai ir konkrēti piemēri, mērījumi vai pārbaudes?

• Vai mēs noņēmām atkārtotus punktus?

• Vai kādi apgalvojumi ir pārāk pārliecināti?

• Vai klients tam uzticētos, ja pēc tam apmeklētu veikalu?

Vienkāršs pārbaudījums ir iedot rakstu kādam, kurš dzīvo nelielā dzīvoklī, un pajautāt: “Ko jūs mainītu pirms galda iegādes?” Ja viņi neko neuzzina, raksts joprojām ir putra.

Kas var noiet greizi

Visbiežāk pieļautā kļūda ir pirmā tīrā melnraksta publicēšana, jo tas “izklausās profesionāli”. Profesionāli izklausīties nenozīmē būt noderīgam. Mākslīgais intelekts var viegli sniegt padomus, kas ir kārtīgi, neizteiksmīgi un nedaudz nepareizi.

Citi riski ietver:

• Produktu ieteikšana, nepaskaidrojot, kam tie ir piemēroti.

• Norādītie mērījumi neatbilst reālām mēbelēm.

• Aizmirstot par praktiskiem jautājumiem, piemēram, durvju ailēm, kāpnēm un montāžas telpu.

• Atkārtojot vienu un to pašu padomu zem dažādiem virsrakstiem.

• Lietojot tādas frāzes kā “ideāli piemērots ikvienai mājai”, kas parasti ir muļķības ar aizkariem.

Praktiska līdzņemšana

Mākslīgais intelekts nerada automātiski paviršību. To rada neuzmanīga publicēšana. Mākslīgā intelekta melnraksts var kļūt patiesi noderīgs, ja persona pievieno reālus piemērus, pārbauda detaļas, izgriež tukšās vietas un pajautā, vai lasītājs var pielietot padomu praksē.

Līdzeklis pret mākslīgā intelekta radītajām neveiksmēm nav panika. Tā ir rediģēšana, konkrētība un neliela, bet spītīga atteikšanās publicēt digitālo putru.

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir mākslīgā intelekta slops vienkāršoti izsakoties?

Mākslīgā intelekta radīts saturs ir zemas kvalitātes saturs, ko ģenerējis vai ievērojami asistējis mākslīgais intelekts, un kurā maz cilvēku rūpējas, ir veikta rediģēšana, ir pielikta oriģinalitāte vai ir veltīts jēgpilns mērķis. Sākumā tas var šķist noslīpēts, ar tīru gramatiku un kārtīgu formatējumu, taču, to uzmanīgi izlasot, tas šķiet tukšs. Problēma nav tā, ka tika izmantots mākslīgais intelekts. Problēma ir tā, ka pirms publicēšanas neviens nepievienoja vērtējumu, precizitātes pārbaudes, piemērus vai reālu vērtību.

Vai viss mākslīgā intelekta ģenerētais saturs tiek uzskatīts par mākslīgā intelekta radītu atkritumu vešanu?

Nē, ne viss mākslīgā intelekta ģenerētais saturs ir paviršs. Mākslīgais intelekts var palīdzēt izstrādāt, izklāstīt, apkopot, tulkot, organizēt piezīmes vai sakārtot aptuvenas idejas. Saturs kļūst paviršs, ja tas tiek publicēts pavirši, bez faktu pārbaudes, rediģēšanas, specifikas vai skaidra lasītāja mērķa. Atšķirība parasti ir cilvēka iesaiste: pārdomātam, mākslīgā intelekta atbalstītam darbam ir virziens, pārskatīšana un būtība.

Kāpēc mākslīgā intelekta nelietderīgā izmantošana tiešsaistē kļūst tik izplatīta?

Mākslīgā intelekta radītā nelietderība kļūst arvien izplatītāka, jo mākslīgais intelekts padara liela apjoma satura izveidi ātrāku un lētāku. Internetā jau pastāvēja surogātpasts, klikšķu ēsma, SEO aizpildītāji un satura fermas, taču mākslīgais intelekts ir atvieglojis šo modeļu mērogojamību. Viens cilvēks tagad var ātri ģenerēt daudz ierakstu, lapu, attēlu vai videoklipu. Šis apjoms var aprakt vairāk pārdomāta darba un padarīt meklēšanas rezultātus un plūsmas trokšņainākas.

Kā var pamanīt mākslīgā intelekta nepilnības, pirms tērēt tai laiku?

Biežas pazīmes ir neskaidri apgalvojumi, atkārtotas idejas, konkrētu piemēru trūkums, skaidra secinājuma trūkums un tonis, kas šķiet noslīpēts, bet tukšs. Mākslīgā intelekta paviršība bieži vien izvairās no kompromisiem un liek visām iespējām izklausīties vienlīdz labi. Attēlos pievērsiet uzmanību deformētām rokām, izkropļotam tekstam, nedabiskām ēnām vai neiespējamām detaļām. Spēcīgs tests ir tas, vai saturs sniedz jums kaut ko konkrētu, lai saprastu, izlemtu vai darītu.

Kāpēc mākslīgā intelekta atkritumi šķiet tik tukši?

Mākslīgā intelekta saturs bieži šķiet tukšs, jo tam trūkst konteksta, likmju un specifikas. Tas var šķist noderīgi, ja vien atkārtojas tikai vispārīgi, acīmredzami punkti. Labs saturs parasti ietver piemērus, spriedumus, brīdinājumus, salīdzinājumus vai dzīves pieredzi. Tas parasti atrodas uz droša vidusceļa, izmantojot tādas frāzes kā "ir jāņem vērā daudzi faktori", nepaskaidrojot, kuri faktori ir svarīgi vai kā lasītājam vajadzētu rīkoties.

Kādi ir visizplatītākie mākslīgā intelekta radīto problēmu veidi?

Biežāk sastopamie veidi ir vispārīgi emuāra ieraksti, mākslīgā intelekta attēli, robotu videoklipi, paviršas produktu atsauksmes un pārstrādāti sociālo mediju padomi. Emuāra ieraksti bieži vien atkārto vienu un to pašu ideju dažādos virsrakstos. Produkta apskata ieraksti var aprakstīt preces bez reālas testēšanas vai kompromisiem. Sociālo tīklu ierakstu ieraksti parasti izklausās motivējoši, pazīstami un nedabiski vienkārši, it kā tie būtu kopēti no daudziem līdzīgiem ierakstiem un sapludināti kopā.

Kā mākslīgā intelekta trūkums ietekmē SEO un meklēšanas rezultātus?

Mākslīgā intelekta radītās problēmas var padarīt meklēšanas rezultātus mazāk noderīgus, pārpludinot populārus vaicājumus ar lapām, kas ir tehniski atbilstošas, bet praktiski tukšas. Šajās lapās var būt pietiekami labi izmantoti virsraksti, tabulas, aizzīmes un atslēgvārdi, lai tie izskatītos noderīgi. Taču struktūra vien neapmierina meklēšanas nolūku. Spēcīgam SEO saturam ir jāatbild uz patieso jautājumu, kas slēpjas vaicājumā, ar skaidrību, piemēriem, ierobežojumiem un vērtīgiem nākamajiem soļiem.

Kā veidotāji var izvairīties no mākslīgā intelekta radītas neveiksmīgas darbības?

Autori var izvairīties no mākslīgā intelekta lavīnas, izturoties pret mākslīgo intelektu kā pret aptuvenu palīgu, nevis kā pret gatavu autora mašīnu. Sāciet ar reālas auditorijas jautājumu, definējiet, kas lasītājam būtu jāiemācās, pievienojiet oriģinālus piemērus, pārbaudiet faktus, izņemiet atkārtošanos un iekļaujiet kompromisus. Labs noslēguma tests ir vienkāršs: vai jūs pārliecinoši publicētu šo darbu ar savu vārdu, un vai lasītājs to varētu izmantot?

Kas padara mākslīgā intelekta atbalstītu saturu labāku par nekvalitatīvu saturu?

Labākam mākslīgā intelekta atbalstītam saturam ir skaidrs mērķis, konkrēta auditorija, precīzas detaļas un cilvēka spriedums. Tajā tiek izmantoti piemēri, nevis neskaidri vispārīgi apgalvojumi, un tiek izskaidroti ierobežojumi, nevis izlikšanās, ka katra atbilde der visiem. Veidotājs pārbauda apgalvojumus, rediģē ritmu, izgriež tukšās vietas un pievieno perspektīvu. Kad ir rūpība, konteksts un praktiskā vērtība, darbs vairs nav tikai automatizēta pildviela.

Kā lasītāji var pasargāt sevi no mākslīgā intelekta radītajām sekām?

Lasītāji var sevi pasargāt, palēninot lasīšanas ātrumu, ja saturs šķiet aizdomīgi vienkāršs, emocionāls vai vispārīgs. Pārbaudiet, vai tas tieši atbild uz jautājumu un sniedz konkrētu informāciju. Svarīgu tēmu, piemēram, veselības, naudas, tiesību, drošības vai lielu pirkumu, gadījumā salīdziniet vairāk nekā vienu avotu. Esiet īpaši piesardzīgs ar saturu, kas izskatās paredzēts galvenokārt reklāmām, klikšķiem, sašutumam vai ātrai kopīgošanai, nevis patiesai palīdzībai.

Atsauces

1. Google meklēšanas centrs — Google tīmekļa meklēšanas surogātpasta politika — developers.google.com

2. Stenfordas HAI — Kas ir halucinācijas? — hai.stanford.edu

3. Merriam-Webster - slop - merriam-webster.com

4. The Guardian — Surogātpasts, atkritumi, draņķība: jaunākais mākslīgā intelekta vilnis aiz zombiju interneta — theguardian.com

5. IBM Think — Ģeneratīvais mākslīgais intelekts — ibm.com

Viktorīna: AI noviržu izpratne
1. Kāda ir galvenā "mākslīgā intelekta slopa" raksturīgā iezīme saskaņā ar tekstu?
Tas ir jebkurš mākslīgā intelekta ģenerēts saturs. Tā ir ļaunprātīga programmatūra, kas paredzēta meklētājprogrammu darbības traucēšanai. Tas ir ar nelielu piepūli ģenerēts mākslīgā intelekta saturs, kam trūkst cilvēciskas rūpības, rediģēšanas vai reāla mērķa. Tas ir augstas kvalitātes, stipri rediģēts mākslīgā intelekta atbalstīts pētījums.
Tekstā mākslīgā intelekta radīts slops tiek definēts kā zemas kvalitātes saturs, kas ģenerēts vai ar lielu mākslīgā intelekta palīdzību radīts, ar mazu cilvēka rūpību, rediģēšanu, oriģinalitāti vai reālu mērķi. Problēma nav pati par sevi rīku izmantošana, bet gan sprieduma trūkums.
2. Kā mākslīgā intelekta darbības traucējumi negatīvi ietekmē meklētājprogrammas un SEO?
Tas uzlabo meklētājprogrammu precizitāti, nodrošinot vairāk datu punktu. Tas aprakt vērtīgu informāciju, atdarinot noderīgas struktūras, nesniedzot reālu saturu. Tam nav nekādas ietekmes uz SEO, jo algoritmi to automātiski izdzēš. Tas stingri orientējas uz vietējām lapām un ignorē atslēgvārdus ar lielu apjomu.
Mākslīgā intelekta radītie nelietderīgie risinājumi bieži izmanto noderīgu formatējumu (virsrakstus, tabulas, bieži uzdotos jautājumus), lai atdarinātu labu struktūru, taču tiem trūkst satura. Tas ļauj tiem sarindot un paslēpt patiesi noderīgu saturu zem digitālām "iepakošanas putām"
3. Kura no tālāk minētajām ir minēta kā izplatīta norāde, lai palīdzētu atpazīt mākslīgā intelekta darbības traucējumus?
Plastmasas, pārāk pulēts tonis, kas šķiet tukšs. Saturs, kurā sniegts pārāk daudz konkrētu, reālās pasaules piemēru. Raksti, kuros bieži tiek pausti spēcīgi, subjektīvi viedokļi. Ierobežojumu atzīšana un sausas, neveiklas detaļas.
Biežas mākslīgā intelekta paviršības pazīmes ir draudzīgs, bet netiešs "plastisks tonis", kā arī konkrētu piemēru, skaidru viedokļu vai praktisku kompromisu trūkums.
4. Kāds ir rakstā minētais "Produkta pārskatīšanas nepilnību" galvenais rādītājs?
Tas rūpīgi izskaidro produkta trūkumus un ierobežojumus. Tajā ir iekļauta recenzenta, kurš testē preci, pielāgota fotogrāfija. Tas pilnībā koncentrējas uz negatīvām atsauksmēm, lai izraisītu sašutumu. Tajā tiek apgalvots, ka katrs produkts ir "lieliski piemērots iesācējiem", taču nav sniegta reāla testēšanas informācija.
Produkta apskata anotācija izskatās pēc apskata, taču tajā nav īstas testēšanas, specifikas vai kompromisu. Frāzes, piemēram, "lieliski piemērots iesācējiem" vai "pilns ar funkcijām", kas tiek lietotas katram produktam, ir nopietns brīdinājuma signāls.
5. Kā satura veidotāji var nodrošināt, ka viņu ar mākslīgo intelektu atbalstītais saturs NEkļūst pavirši veidots?
Nekavējoties publicējot pirmo tīro melnrakstu, lai saglabātu izvades ātrumu. Pielietojot cilvēcisko spriestspēju, pārbaudot faktus un pievienojot konkrētus, oriģinālus piemērus. Izmantojot vairāk virsrakstu un aizzīmju punktu, lai maskētu informācijas trūkumu. Nodrošinot, ka mākslīgais intelekts neieņem skaidru nostāju vai viedokli.
Rūpes ir slepenā recepte. Mākslīgā intelekta melnraksts var kļūt patiesi noderīgs, ja persona pievieno reālus piemērus, pārbauda detaļas, izgriež tukšās vietas un jautā, vai lasītājs patiešām var pielietot padomu praksē.

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums