Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts?

Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts?

Īsa atbilde: mākslīgais intelekts aizstās daudzas aģenta darba atkārtotas daļas — plānošanu, turpmāko darbu, sarakstu tekstu, cenu atbalstu un dokumentu kopsavilkumus —, taču tas tuvākajā laikā pilnībā neaizstās aģentus. Kad sarunas, riska novērtējumi, vietējās nianses un atbildība ir svarīgas, cilvēki joprojām ir vadošie. Ja aģenti neievieš mākslīgo intelektu, pastāv risks, ka viņus pārspēs tie, kas to dara.

Galvenie secinājumi:

Automatizācija : Izmantojiet mākslīgo intelektu jau tagad pirmajiem melnrakstiem, atgādinājumiem, bieži uzdotajiem jautājumiem un potenciālo klientu aprūpei.

Spriedums : Sarunu, risku šķirošanas un svarīgu lēmumu pieņemšanas vajadzībām izmantojiet cilvēkus.

Hibrīdie modeļi : sagaidiet vairāk līmeņu, fiksētas maksas un maksas par konsultācijām pakalpojumu iespējas.

Verifikācija : izturieties pret mākslīgo intelektu kā pret otro pilotu; pārbaudiet juridiskos, cenu noteikšanas un strukturālos apgalvojumus.

Ētika : Pārvaldiet aizspriedumus, privātumu un halucinācijas, izmantojot skaidru uzraudzību un audita takas.

Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? Infografika.

Mākslīgais intelekts jau grauž darba malā. Plānošana, cenu ieteikumi, sludinājumu apraksti, potenciālo klientu uzraudzība, tirgus statistika — tas rij šos uzdevumus kā uzkodas. ( NAR: Mākslīgais intelekts nekustamajā īpašumā , NAR 2025. gada tehnoloģiju apsekojums (preses relīze) ) Taču visa aģenta lomas aizstāšana pieder pie citas problēmu kategorijas. Zeltainais retrīvers uzvalkā - tāda problēma. Mīlīgi, bet jūs joprojām neļautu tam vienoties par jūsu pārbaudes kredītpunktiem 😅

Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:

🔗 Vai mākslīgais intelekts nākotnē aizstās datu inženierus?
Kā automatizācija var mainīt cauruļvadu, instrumentu un inženierzinātņu karjeras jomas.

🔗 Vai mākslīgais intelekts aizstās apdrošināšanas aģentus vai mainīs viņu lomu?
Ko mākslīgais intelekts var automatizēt un kas klientiem joprojām ir nepieciešams.

🔗 Vai mākslīgais intelekts turpmākajos gados aizstās elektroinženierus?
Pēta mākslīgā intelekta ierobežojumus dizainā, drošībā un praktiskajā darbā.

🔗 Vai mākslīgais intelekts ir aizgājis pārāk tālu ikdienas dzīvē?
Pārdomāts skatījums uz ētiku, privātumu un neparedzētām sekām.

Īsā versija: Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? 🤔

Daļa darba, jā. Viss darbs, bet ne īsti (vismaz ne tīri).

Lūk, reālistiskāks rezultāts:

  • Mākslīgais intelekts aizstāj atkārtotus aģenta uzdevumus — administrēšanu, mārketinga melnrakstus, pamata jautājumu un atbilžu sesiju, sākotnējo atlasi. ✅ ( Realtor.com: Mākslīgā intelekta mārketinga rīki nekustamo īpašumu aģentiem )

  • Cilvēki ir centrālais elements svarīgu spriedumu pieņemšanā — sarunās, riskā, niansēs, uzticības veidošanā. ✅

  • "Aģenta" loma mainās uz kaut ko līdzīgāku darījumu stratēģim + projektu vadītājam + nepilna laika terapeitam. Jā. 🧠🧾❤️

Tātad, kad cilvēki jautā : "Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts?", visprecīzākā atbilde ir: aģentus, kuri nepielāgojas, varētu aizstāt ar aģentiem, kuri to dara . Kas ir nedaudz nežēlīgi, bet arī... taisnīgi?

Ko mākslīgais intelekts patiesībā dara labi nekustamo īpašumu jomā (un kāpēc tas ir svarīgi) 📊✨

Mākslīgais intelekts parasti ir lielisks lietās, kas ir:

Manā testēšanā, izmantojot virkni izplatītu nekustamā īpašuma darbplūsmu, vislielākā “whoo” lieta ir ātrums. Mākslīgais intelekts var pārvērst sajauktu piezīmju kaudzi tīrā plānā dažu sekunžu laikā. Tas vien jau maina darba ekonomisko pamatojumu.

Mākslīgā intelekta uzvaru piemēri:

Bet… un tas ir liels “bet”… AI pārliecība dažreiz var būt skaļāka par tās precizitāti. Līdzīgi kā karaoke dziedātājs, kurš pilnībā tic, ka viņam tas izdevās. 🎤😬 ( OpenAI: Kāpēc valodu modeļi halucina , NIST: GenAI profils (AI RMF) )

Kas padara nekustamā īpašuma aģentu par labu mākslīgā intelekta versiju? 🧩🏠

Ja mēs runājam par mākslīgā intelekta nekustamā īpašuma palīga (vai aģentam līdzīgas sistēmas) “labo versiju”, zelta standarts izskatās šādi:

  • Vietējo datu izpratne : izprot apkārtnes nianses, ne tikai vispārīgas “tirgus tendences”.

  • Pārbaudes paradumi : norāda uz nenoteiktību, mudina pārbaudīt, nehalucinē juridiskus faktus. ( NIST: GenAI profils (AI RMF) )

  • Konteksta atmiņa : atceras pircēju vēlmes, darījumu ierobežojumus un iepriekšējos lēmumus.

  • Darbplūsmas integrācija : pieslēdzas kalendāriem, dokumentiem, e-parakstam, CRM, parāda piekļuves sistēmas.

  • Sarunu atbalsts : palīdz ģenerēt stratēģijas, skriptus un pretpiedāvājuma loģiku.

  • Iebūvēta cilvēka pārsūtīšana : zina, kad situācija ir pārāk riskanta automātiskajam pilotam.

Slikta mākslīgā intelekta versija būtībā ir pārliecināts tērzēšanas robots, kas saka “Apsveicu!”, kamēr jūs nejauši atsakāties no novērtēšanas iespējas. Nē, paldies 😬

Tātad, jā — vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? Nevis paviršs mākslīgais intelekts. Nevis "pietiekami tuvs" mākslīgais intelekts. Nekustamais īpašums soda pietiekami tuvu.

Vispirms tiks aizstāti aģenta uzdevumi, ko mākslīgais intelekts aizstās (un tas jau notiek) 🧠⚡

Šis ir īstais stāsts: aģenti nav viens darbs. Tas ir virkne mini darbu.

Mākslīgais intelekts mēdz aizstāt mini darbus, kas ir:

  • paredzams

  • atkārtojams

  • daudz dokumentu

  • komunikācijas ziņā bagāta, bet ar zemu niansējumu

Šeit ir vispieņemamākie mērķi:

1) Atbilde uz klientu un gādība 📩

Mākslīgais intelekts var reaģēt nekavējoties, kvalificēt potenciālos klientus, uzdot viedus papildu jautājumus un plānot zvanus. Ātras klientu piesaistes priekšrocība ir reāla. ( MIT/InsideSales klientu atbilžu pārvaldības kopsavilkums (2007) )

2) Mārketinga melnrakstu saraksta veidošana 📝

Apraksti, e-pasta ziņojumi, sociālo tīklu paraksti, reklāmas teksts, atvērto durvju dienu scenāriji. Mākslīgais intelekts var ātri ģenerēt variācijas. Dažas būs biedējošas. Dažas būs lieliskas. Cilvēki izvēlas uzvarētājus. ( Realtor.com: Mākslīgā intelekta mārketinga rīki nekustamo īpašumu aģentiem )

3) Cenu noteikšanas atbalsts un komplekta iepakojums 📈

Mākslīgais intelekts var apkopot salīdzinājumus, apkopot atšķirības un izveidot cenu naratīvu. Aģentiem joprojām ir nepieciešama spriestspēja, taču darba apjoms ievērojami samazinās. ( NAR: Mākslīgais intelekts nekustamajā īpašumā )

4) Darījumu kontrolsaraksti + atgādinājumi ✅

Termiņi, dokumentu pieprasījumi, “mums joprojām vajag to HOA dokumentu” un viss pārējais. Mākslīgais intelekts nekad neaizmirst. Cilvēki gan. (Bez kauna, tikai fakti.)

5) Dokumentu kopsavilkums 📄

Atklātās informācijas, pārbaudes ziņojumi, HOA noteikumi. Mākslīgais intelekts var izcelt biedējošās un lēnās daļas, kas ir gandrīz vai sapnis.

Šīs izmaiņas samazina nepieciešamību pēc ievērojama daudzuma tradicionālo aģentu darbaspēka. Tas nozīmē, ka maksas un pakalpojumu modeļi turpinās mainīties. Tās jau ir revolucionāras pārmaiņas. ( NAR prakses izmaiņas stājās spēkā 2024. gada 17. augustā )

Detaļas, ko mākslīgajam intelektam ir grūti nomainīt: sarežģītās cilvēku lietas 😵💫❤️

Lūk, kāpēc pilnīga nomaiņa ir grūtāka, nekā izklausās:

Sarunas nav tikai loģika 🤝

Sarunas ir tonis, laiks un psiholoģija. Tās ir telpas lasīšana, kad tajā nav vietas — tikai neskaidras īsziņas un aizkavētas atbildes. Mākslīgais intelekts var ieteikt atbildes, bet cilvēki joprojām jūt, kad otra puse blefo… vai grasās aiziet.

Uzticība tiek nopelnīta, nevis radīta 🧍♂️🧍♀️

Cilvēki nepērk tikai mājas, viņi pērk arī drošības sajūtu. Viņi vēlas pārliecinātu cilvēku, kurš var teikt: "Esmu to jau redzējis, lūk, ko tas nozīmē." Pat ja aģents klusībā svīst iekšēji.

Vietējās nianses ir slidenas 🗺️

Divām ielām var būt pilnīgi atšķirīgs pircēju pieprasījums. Viena ielas puse ir vērsta pret ceļu, otra ne. Vienai ielai ir dīvaina autostāvvietu politika. Mākslīgais intelekts, protams, var apgūt modeļus, taču tas ne vienmēr ir saistīts ar reālās dzīves tenku slāni (un jā, šim slānim ir nozīme).

Atbildība un pārskatatbildība ⚠️

Kad kaut kas noiet greizi, cilvēki vēlas atbildīgo personu. Mākslīgais intelekts neparaksta dokumentus, neveic apdrošināšanas polises un neierodas, lai paskaidrotu, kāpēc novērtējums ir zems, un visi ir dusmīgi.

Tātad, atkal, vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? Nevis tādā veidā, kā "nospied pogu, saņem mājas atslēgas". Drīzāk tādā veidā, kā "mākslīgais intelekts uzņemas skrejceliņa uzdevumus, cilvēki pieņem izšķirošus lēmumus".

Jaunā loma: aģenti kļūst par darījumu stratēģiem (plus nedaudz krīzes risināšanas) 🧯🧠

Aģenti, kas gūst panākumus, izskatīsies mazāk kā durvju atvērēji un vairāk kā:

  • Darījumu arhitekti : stratēģiski strukturēt piedāvājumus, neparedzētos gadījumus un laika grafikus

  • Riska tulkotāji : paskaidrojiet, kas ir normāli un kas ir brīdinājuma signāls

  • Sarunu treneri : scenāriji, pozicionēšana, mierīgs spiediens

  • Projektu vadītāji : aizdevējs, īpašumtiesības, darījums, pārbaudes, remonts, piegādātāji

  • Emocionālie stabilizatori : atrunājiet klientus no liekām sliedēm, maigi, atkārtoti 😅

Būsim atklāti – puse darba ir nomierināt kādu pēc tam, kad viņš iemīlas mājā, kas vāji smaržo pēc slapja suņa un sliktiem lēmumiem.

Mākslīgais intelekts palīdzēs aģentiem veikt vairāk darījumu ar mazāku berzi. Tas nozīmē, ka kopumā var būt nepieciešams mazāk aģentu… bet labākie kļūst vēl vērtīgāki. ( NAR 2025 tehnoloģiju apsekojums (preses relīze) )

Salīdzināšanas tabula: veidi, kā mākslīgais intelekts maina “aģenta” pieredzi 🧾🤖

Opcijas/“rīka” stils Vislabāk piemērots (auditorijai) Tipiska cena Kāpēc tas darbojas (ieskaitot īpatnības)
Pilna servisa cilvēkresursu aģents (ar mākslīgā intelekta palīdzību) Visvairāk pircēju + visvairāk pārdevēju % maksa (mainās… ļoti) Cilvēka spriestspēja + mākslīgā intelekta ātrums. Parasti optimālais risinājums.
Pašapkalpošanās + mākslīgā intelekta vadība Pārliecināti pircēji, izklājlapu lietotāji 😄 Zema fiksēta maksa vai “dari pats” izmaksas Lieliski piemērots pētniecībai, riskantas sarunām. Nepieciešama disciplīna.
Atlaižu aģenta modelis Pārdevēji, kuri jau zina sējmašīnu Zemāka procentuālā daļa vai fiksēta maksa Mazāk jātur rokas, joprojām nodrošina piekļuvi un dokumentu nokārtošanu.
Darījumu koordinators + mākslīgais intelekts Pārdevēji, kuri vēlas kontroli, bet ienīst administratorus Fiksēta maksa (vidējā) Koordinācija ir nodrošināta; stratēģija, tā teikt, ir jūsu ziņā.
Pircēja “piedāvājuma konsultāciju” pakalpojums Pircēji konkurētspējīgos tirgos Fiksēta maksa par katru piedāvājumu Koncentrēta palīdzība uz vissarežģītāko daļu — piedāvāt struktūru un taktiku.
Mākslīgā intelekta konsjeržs + cilvēku eskalācija Aizņemti cilvēki, kuri vēlas ātrumu Abonēšanas līmeņa Ātras atbildes, un tad, ideālā gadījumā, kad likmes pieaug, iejaucas cilvēks.

Ievērojiet, ka neviens no šiem nav “mākslīgais intelekts aizstāj visu”. Tas drīzāk ir kā bufete. Nedaudz nevienmērīga bufete ar lieliskiem desertiem un vienu aizdomīgu makaronu salātu.

Ja esat pircējs: kā izmantot mākslīgo intelektu, neapdedzinot sevi 🔍🏡

Mākslīgais intelekts var ātri padarīt jūs par gudrāku pircēju, ja to izmantojat kā otro pilotu, nevis autopilotu.

Izmēģiniet šo darbplūsmu:

  • Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai precizētu savas vajadzības : obligātās lietas, izšķirošie faktori, loģika ceļā uz darbu un atpakaļ, dzīvesveida prioritātes

  • Pieprasiet apkārtnes salīdzināšanas kontrolsarakstus : skolas, troksnis, gājēju pieejamība, tālākpārdošanas riski

  • Apkopojiet atklāto informāciju un pārbaudes : pēc tam pārbaudiet visu juridisko vai strukturālo informāciju ar profesionāļiem.

  • Piedāvājuma stratēģijas scenāriji : agresīvs, līdzsvarots, konservatīvs – ar plusiem un mīnusiem

  • Sagatavošanās sarunu scenāriji : ko teikt, kad pārdevējs iebilst, kad aģents izdara spiedienu

Bet esiet modri:

  • Neļaujiet mākslīgajam intelektam “noteikt” taisnīgu cenu bez reāliem salīdzinājumiem

  • Nepaļaujieties uz mākslīgo intelektu juridiskām interpretācijām

  • Neuzskatiet, ka sludinājums ir patiess tikai tāpēc, ka tas izklausās labi 😬

Mākslīgais intelekts ir lukturītis. Tā nav karte.

Ja esat pārdevējs: mākslīgais intelekts var palīdzēt jums nopelnīt vairāk, bet tikai tad, ja esat reālistisks 💰📸

Pārdevēji var izmantot mākslīgo intelektu (AI) dažādos veidos:

Pārdevēji kļūdās, domājot, ka mākslīgais intelekts var aizstāt tirgus instinktu. Mākslīgais intelekts var pateikt cenu diapazonu, taču tas nestāvēs jūsu viesistabā un nepamanīs dīvaino atbalsi, sasmakušu smaku vai to, ka kaimiņa automašīnu kolekcija izskatās pēc metāllūžņu muzeja.

Turklāt, un es to saku maigi, pārdevēji bieži vien pārvērtē to, cik īpaša ir viņu māja. Mēs visi tā darām. Tas ir tāpat kā domāt, ka jūsu bērns ir labākais dziedātājs skolas lugā. Apburoši, bet... varbūt būsim objektīvi 😅

Patiesība aģentiem: pielāgojieties vai tiksiet saspiesti (jā, tieši tā) 🧠📉

Ja esat aģents, kurš lasa šo un kuram rodas nelielas stresa galvassāpes, lūk, praktiskais ceļvedis:

Prasmes, kas kļūst vērtīgākas

  • Sarunu dziļums un mierīga spiediena pārvaldīšana

  • Hiperlokāla pieredze, nevis vispārīga tirgus runa

  • Pārdevēju tīkla kvalitāte (inspektori, darbuzņēmēji, organizētāji, aizdevēji)

  • Darījumu triāža — risku noteikšana, pirms tie izpaužas

  • Klientu komunikācija, kas šķiet stabila un personiska

Prasmes tūlītējai automatizācijai

Te nu ir neveiklā daļa: mākslīgais intelekts var padarīt lieliskus aģentus vēl labākus. Taču tas arī ātrāk atmasko vājus aģentus. Piemēram, ieslēdzot spilgtu gaismu pārblīvētā telpā… pēkšņi jūs redzat visu 🫣

Tātad, kad sabiedrība jautā, vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts?, aģenta atbilde ir: tikai tad, ja jūs uzvedīsieties tā, it kā jūsu darbs būtu tikai durvju atvēršana.

Riski, ētika un "ups" faktors 🚨🧩

Mākslīgajam intelektam nekustamo īpašumu jomā ir mīnas. Dažas acīmredzamas, dažas nemanāmas.

Viens no lielākajiem praktiskajiem riskiem ir pārmērīga uzticēšanās. Cilvēki pieņem, ka dators = pareizs. Taču mākslīgais intelekts vairāk līdzinās ļoti ātram praktikantam, kurš dažreiz izdomā lietas, kad ir nervozs. Izpalīdzīgs praktikants, tomēr nepieciešama uzraudzība. ( NIST: GenAI profils (AI RMF) )

Tātad… vai tas mainīs komisijas maksas un biznesa modeļus? 💸😬

Jā, komisijas un pakalpojumu modeļi mainīsies. Mākslīgais intelekts daudzos posmos samazina darbaspēku, un tirgi to galu galā mēdz iekļaut cenā. Sagaidiet:

  • vairāk līmeņu pakalpojumu paketes

  • vairāk fiksētas maksas un hibrīda iespēju

  • vairāk konsultāciju pakalpojumu “maksā par grūto daļu”

  • lielāks spiediens uz aģentiem pierādīt vērtību ārpus administratīvā darba ( NAR prakses izmaiņas ieviestas 2024. gada 17. augustā )

Tas nenozīmē, ka pilna servisa aģenti pazudīs. Tas nozīmē, ka vērtībai ir jābūt skaidrākai un taustāmākai. “Es nosūtīju e-pastus” nebūs pietiekami. “Es jūs izglābu no slikta darījuma un sarunāju remontu” būs pietiekami.

Noslēguma piezīmes: Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? 🏁🤖🏡

Mākslīgais intelekts neiznīcinās nekustamo īpašumu aģentus vienā mirklī. Tas pārveidos darbu par kaut ko asāku un specializētāku.

Īsumā

  • Mākslīgais intelekts vispirms aizstāj atkārtotus uzdevumus ✅

  • Cilvēki saglabā sarunas, atbildību un emocionālu uzticēšanos ✅

  • Labākā nākotne ir hibrīds: mākslīgā intelekta ātrums + cilvēka spriedums 🔥

  • Aģenti, kas pielāgojas, kļūst vērtīgāki, nevis mazāk vērtīgi

  • Patērētājiem ir vairāk iespēju, bet arī lielāka atbildība

Un, ja es mazliet dramatizēju (labi, tā ir), nekustamais īpašums ir kā triks ar trosēm. Mākslīgais intelekts noteikti var izveidot labāku drošības tīklu. Bet lielākā daļa cilvēku joprojām vēlas stabilu cilvēka roku, kad viņi atrodas sešu metru augstumā un viņu hipotekārais aizdevējs pārstāj atbildēt 😅

Vai nekustamā īpašuma aģentus aizstās mākslīgais intelekts? Ne pilnībā. Taču loma jau tiek pārrakstīta, rindkopa pa rindkopai.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai nekustamā īpašuma aģentus pilnībā aizstās mākslīgais intelekts?

Mākslīgais intelekts aizstās daļu darba, bet ne visu lomu tīrā veidā. Tas jau tagad labi darbojas atkārtojamos uzdevumos, piemēram, plānošanas, sarakstu teksta izstrādes, potenciālo klientu uzraudzība un dokumentu kopsavilkumu veikšanā. Joprojām tas rada slodzi svarīgos spriedumos: sarunās, riska novērtēšanā, lokālo nianšu novērtēšanā un uzticēšanās. Visticamākais rezultāts būs hibrīds modelis, kurā aģenti izmantos mākslīgo intelektu, lai darbotos ātrāk un koncentrētos uz vissarežģītākajām daļām.

Kuras nekustamā īpašuma aģenta darba daļas mākslīgais intelekts aizstās vispirms?

Pirmais vilnis ir paredzams, ar dokumentiem un komunikāciju saistīts darbs ar zemu nianses līmeni. Iedomājieties tūlītējas atbildes uz potenciālajiem klientiem, konsultāciju secības, mārketinga melnrakstus un salīdzināšanas paketes, kas ātri atklāj atšķirības. Mākslīgais intelekts izceļas arī ar darījumu atgādinājumiem un kontrolsarakstu pārvaldību, kā arī informācijas atklāšanas un pārbaudes ziņojumu apkopošanu “svarīgākajos” elementos. Tie ir uzdevumi, kas darbojas uz skrejceliņa līnijas, un visvairāk iegūst no ātruma un konsekvences.

Kā pircēji var droši izmantot mākslīgo intelektu, iepērkoties mājokļa iegādei?

Izmantojiet mākslīgo intelektu kā otro pilotu, nevis autopilotu. Tas ir spēcīgs instruments, lai precizētu savas nepieciešamās lietas, ģenerētu apkārtnes salīdzināšanas kontrolsarakstus, apkopotu informācijas atklāšanu un ģenerētu idejas piedāvājumu stratēģijas scenārijiem. Tas var arī palīdzēt sagatavot sarunu scenārijus pretpiedāvājumiem un spiediena brīžiem. Drošākā pieeja ir pārbaudīt visu juridisko, strukturālo vai cenu noteikšanas ziņā kritisko ar reāliem konkurentiem un kvalificētiem profesionāļiem, nevis ar tērzēšanas robota pārliecību.

Kā pārdevēji var izmantot mākslīgo intelektu (AI), lai uzlabotu mārketingu un cenu noteikšanu, tam nepārspīlējot?

Mākslīgais intelekts var palīdzēt pārdevējiem izstrādāt cenu noteikšanas naratīvu, pamatojoties uz salīdzinājumiem, ģenerēt vairākus mārketinga aspektus un plānot atvērto durvju dienu materiālus, kā arī turpmākos ziņojumus. Tas ir arī noderīgi, lai noteiktu prioritātes remontdarbiem, kas, visticamāk, būs svarīgāki pircējiem. Risks ir izturēties pret mākslīgā intelekta cenu diapazonu kā pret patiesības mašīnu un ignorēt reālās pasaules signālus. Apvienojiet mākslīgā intelekta rezultātus ar vietējā tirgus realitāti un ievērojiet disciplīnu attiecībā uz pārbaudītajiem un minējumiem.

Kāpēc mākslīgajam intelektam joprojām ir grūti vienoties par nekustamo īpašumu tirgu?

Sarunas nav tikai matemātika un “labākā prakse” — tā ir laika izjūta, psiholoģija un nepilnīgu signālu nolasīšana. Pretpiedāvājums var būt atkarīgs no teksta pavediena toņa, aģenta smalkās steidzamības vai no tā, vai tiek zināts, kad otra puse blefo. Mākslīgais intelekts var piedāvāt scenārijus, pretpiedāvājumus un loģiku, taču tas neuzņemas atbildību vai neizjūt brīdi tā, kā to dara cilvēki. Nekustamais īpašums soda par “pietiekami tuvu” lēmumiem.

Kas padara “labu” mākslīgā intelekta nekustamā īpašuma asistentu par mazāk riskantu?

Labam mākslīgā intelekta nekustamo īpašumu palīgam ir lokāla izpratne, spēcīgi verifikācijas paradumi un skaidri nenoteiktības karodziņi, nevis izliekas, ka zina visu. Tas atceras preferences un ierobežojumus, integrējas ar darbplūsmas rīkiem, piemēram, kalendāriem un dokumentiem, un atbalsta sarunu plānošanu, neizvirzot juridiskas prasības. Vissvarīgākais ir tas, ka tas zina, kad nodot uzdevumu cilvēkam, ja likmes ir pārāk augstas. Riskants ir pārliecināts, ātrs un nejauši kļūdās.

Vai mākslīgais intelekts mainīs nekustamā īpašuma komisijas maksas un pakalpojumu modeļus?

Jā — pakalpojumu modeļi mēdz mainīties, kad darbaspēka apjoms galvenajos posmos samazinās. Tā kā mākslīgais intelekts samazina administratīvo un komunikācijas darba slodzi, sagaidāmas vairāk līmeņu pakotnes, fiksētas maksas un hibrīdiespējas, kā arī konsultāciju pakalpojumi, kas piedāvā “maksāt par grūtāko daļu”. Pilna servisa aģenti nepazudīs, taču uz viņiem tiks izdarīts spiediens parādīt taustāmu vērtību, kas sniedzas tālāk par dokumentiem un e-pastiem. Patērētāji varētu iegūt vairāk iespēju, bet arī lielāku atbildību par izvēlēm un risku.

Kādi ir lielākie riski un ētiskās problēmas saistībā ar mākslīgo intelektu nekustamo īpašumu jomā?

Bieži sastopamas mīnu sistēmas ir neobjektīvi dati, kas atspoguļo negodīgus mājokļu modeļus, privātuma riski saistībā ar sensitīvu klientu informāciju un halucinācijas — pārliecināti apgalvojumi, kas nav precīzi. Pastāv arī regulējošais spiediens attiecībā uz reklāmu, informācijas atklāšanu un godīgu mājokļu atbilstību, kā arī atbildības nepilnības, ja padoms noiet greizi. Vispraktiskākais apdraudējums ir pārmērīga uzticēšanās: cilvēki pieņem, ka “dators = pareizs”. Izturieties pret mākslīgo intelektu kā pret ātru praktikantu, kam nepieciešama uzraudzība un pārbaude.

Ja esmu aģents, kā izvairīties no tā, ka mani aizstāj konkurenti, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts?

Drošākais ceļš ir automatizēt pirmos melnrakstus un atkārtotus darbplūsmas uzdevumus, vienlaikus dubultojot to, ko mākslīgais intelekts nevar droši paveikt. Attīstiet dziļākas sarunu prasmes, asāku risku noteikšanu un spēcīgāku piegādātāju tīklu, kā arī komunicējiet stabilā un personiskā veidā. Pozicionējiet sevi kā darījumu stratēģi un projektu vadītāju, nevis kā durvju atvērēju. Šajās pārmaiņās aģenti, kas pielāgojas, parasti aizstāj aģentus, kuri to nedara.

Atsauces

  1. Nacionālā nekustamo īpašumu aģentu asociācija (NAR) — mākslīgais intelekts nekustamajā īpašumā — nar.realtor

  2. Nacionālā nekustamo īpašumu aģentu asociācija (NAR) — 2025. gada tehnoloģiju aptauja (preses relīze) — nar.realtor

  3. Realtor.com — mākslīgā intelekta mārketinga rīki nekustamo īpašumu aģentiem — realtor.com

  4. Redfin — Iepazīstinām ar Ask Redfin — redfin.com

  5. OpenAI — Kāpēc valodu modeļi halucinē — openai.com

  6. Nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts (NIST) — GenAI profils (AI RMF) — nist.gov

  7. MIT / InsideSales — Kontaktinformācijas pārvaldības kopsavilkums (2007) — mit.edu

  8. Nacionālā nekustamo īpašumu aģentu asociācija (NAR) — prakses izmaiņas, kas ieviestas 2024. gada 17. augustā — nar.realtor

  9. ASV Valdības atbildības birojs (GAO) — Īpašumu tehnoloģiju izmantošana un federālā uzraudzība — gao.gov

  10. ASV Mājokļu un pilsētu attīstības departaments (HUD) — Godīgas mājokļu nodrošināšanas likums un mākslīgā intelekta vadlīniju paziņojums (2024. gada maijs) — hud.gov

  11. ASV Mājokļu un pilsētu attīstības departaments (HUD) — Diskriminācija mājokļu jomā saskaņā ar Godīgas mājokļu nodrošināšanas likumu — hud.gov

  12. Federālā tirdzniecības komisija (FTC) — mākslīgā intelekta uzņēmumi un privātuma/konfidencialitātes saistības — ftc.gov

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums

Atpakaļ uz emuāru