🛡️ Anthropic reklamē mākslīgā intelekta kiberdrošības projektu ar lielajiem tehnoloģiju partneriem ↗
Uzņēmums “Anthropic” ieviesa programmu “Project Glasswing”, kas sniedz atlasītiem partneriem ieskatu neizlaistajā “Claude Mythos Preview” modelī aizsardzības kiberdrošības darbam. Viesu sarakstā ir Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google un Nvidia — diezgan iespaidīgs skaits.
Uzņēmums paziņoja, ka Mythos Preview jau ir atradis tūkstošiem nopietnu ievainojamību operētājsistēmās, pārlūkprogrammās un citā programmatūrā. Tas arī paplašina piekļuvi vēl aptuveni 40 organizācijām, kas saistītas ar kritisko programmatūras infrastruktūru, vienlaikus atvēlot līdz 100 miljoniem ASV dolāru lietošanas kredītos un 4 miljonus ASV dolāru ziedojumos atvērtā pirmkoda drošības grupām. (Reuters)
🌐 Mākslīgā intelekta tīklu uzņēmums Aria Networks piesaista 125 miljonu dolāru finansējumu ↗
Aria Networks savā pirmajā finansējuma kārtā piesaistīja 125 miljonus ASV dolāru, cenšoties izveidot tīkla aprīkojumu mākslīgā intelekta datu centriem, kuriem ir zems pieprasījums. Jaunuzņēmumu atbalsta Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners un Eclipse Ventures — nebūt ne pārāk niecīgs investīciju fonds.
Tā galvenā ideja ir elastība: Aria apgalvo, ka tā tīkls var darboties ar Nvidia un Google mākslīgā intelekta mikroshēmām, tāpēc klienti var mainīt aparatūru, neveicot visu no jauna. Tāpat uzņēmums ieviesa to, ko pats dēvē par pirmo mākslīgā intelekta tīklu, kura centrā ir “tokenu efektivitāte” — varbūt nedaudz neveikla frāze, lai gan ideja ir pietiekami vienkārša: vairāk mākslīgā intelekta jaudas par zemākām ekspluatācijas izmaksām. (Reuters)
🏭 Intel pievienojas Muska Terafab mākslīgā intelekta mikroshēmas projektam, lai nodrošinātu humanoīdu un datu centru mērķus ↗
Intel paziņoja, ka pievienojas Elona Maska Terafab projektam līdzās SpaceX un Tesla, lai ražotu procesorus robotikai un datu centru ambīcijām. Pēc paziņojuma Intel akciju cena pieauga par vairāk nekā 2%, kas, ņemot vērā plāna mērogu, šķiet pieticīgi, taču tirgi to tomēr pamanīja.
Intel apgalvo, ka tā iespējām vajadzētu palīdzēt Terafab sasniegt mērķi – 1 teravatu gadā skaitļošanas jaudas nākotnes mākslīgā intelekta un robotikas sistēmām. Masks jau bija iekļāvis plašākas iniciatīvas ietvarā divu modernu rūpnīcu izveidi Ostinā, no kurām viena paredzēta automašīnu un humanoīdu robotu ražošanai, bet otra – mākslīgā intelekta datu centriem kosmosā – jā, kosmosā, kas izklausās pēc prezentācijas, kas pāriet zinātniskās fantastikas gammā. (Reuters)
🚕 Uber derības par Amazon pielāgotajām mikroshēmām, lai veicinātu mākslīgā intelekta centienus ↗
Uber arvien vairāk pievēršas Amazon pielāgotajam silīcijam, izmantojot AWS mikroshēmas, lai paātrinātu skaitļošanu un apmācītu mākslīgā intelekta modeļus. Paplašinātais līgums ietver Graviton vienmērīgākiem braucieniem un piegādēm, kā arī Trainium modeļu apmācībai — praktisks solis, lai gan ne īpaši uzkrītošs, lai gan tie bieži vien ir vissvarīgākie.
Uber apgalvo, ka mērķis ir uzlabot braucienu saskaņošanu, padarīt lietotnes pieredzi personalizētāku un ieteikumus personiskākus. Amazon tas ir vēl viens grūdiens kampaņā, lai iekšējās mikroshēmas šķistu kā nopietna alternatīva uzņēmumu mākslīgajam intelektam vai vismaz tik nopietna, lai konkurentiem būtu jāpaskatās pār plecu. (Reuters)
⚡ EIA prognozē, ka ASV enerģijas patēriņš 2026. un 2027. gadā pārsniegs rekordaugsto līmeni, pieaugot mākslīgā intelekta izmantošanai ↗
ASV Enerģētikas informācijas administrācija paziņoja, ka enerģijas patēriņš atkal pieaugs pēc tam, kad jau ir sasniegts rekords, pieprasījumam pieaugot no 4195 miljardiem kWh līdz 4244 miljardiem un pēc tam 4381 miljardam kWh. Liela daļa no šī pieauguma ir saistīta ar mākslīgo intelektu un kriptovalūtu datu centriem, kā arī plašāku elektrifikāciju mājsaimniecībās un uzņēmumos.
Tāpat arī tiek prognozēts, ka atjaunojamo energoresursu daļa pieaug, ogļu nozīme samazinās, un dabasgāzes nozīme spītīgi saglabājas centrā. Mākslīgais intelekts joprojām tiek raksturots kā programmatūra, tomēr tas pārvēršas arī par enerģētikas stāstu — būtībā serveri kapučjakos. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc mākslīgā intelekta infrastruktūra pēkšņi ir kļuvusi par galveno tēmu tehnoloģiju ziņās?
Šajā apskatā parādīts, kā mākslīgais intelekts (MI) virzās tālāk par modeļu izlaišanu un uz sistēmām, kas padara šos modeļus izmantojamus plašā mērogā. Uzsvars tiek likts uz kiberdrošību, tīklošanu, mikroshēmām, mākoņaparatūru un elektroenerģijas pieprasījumu. Kopumā šīs jomas liecina, ka nākamā MI fāze nav tikai viedāka programmatūra, bet gan fiziskā un operacionālā sistēma, kas to atbalsta.
Kas ir Anthropic projekts Glasswing un kāpēc tas ir svarīgs aizsardzības kiberdrošībai?
Projekts “Glasswing” nodrošina atlasītiem partneriem piekļuvi Anthropic neizlaistajam Claude Mythos priekšskatījuma modelim aizsardzības kiberdrošības darbam. Saskaņā ar rakstu modelis jau ir identificējis tūkstošiem būtisku ievainojamību operētājsistēmās, pārlūkprogrammās un citā programmatūrā. Programma arī paplašina piekļuvi kritiskākas infrastruktūras organizācijām un ietver kredītus un ziedojumus atvērtā pirmkoda drošības grupām.
Kā mākslīgā intelekta infrastruktūra gūst labumu no jauniem tīkla uzņēmumiem, piemēram, Aria Networks?
Aria Networks piedāvā aparatūru, kas izstrādāta mākslīgā intelekta datu centriem, kuri ir pakļauti pieaugošā pieprasījuma radītajam spiedienam. Tās galvenais solījums ir elastība, ļaujot klientiem izmantot Nvidia un Google mākslīgā intelekta mikroshēmas, nevajadzot pārveidot visu sistēmu. Uzņēmums savu sistēmu veido arī, balstoties uz "tokenu efektivitāti", kas rakstā aprakstīta kā lielāka mākslīgā intelekta jaudas radīšana par zemākām ekspluatācijas izmaksām.
Kāpēc tādi uzņēmumi kā Uber izmanto Amazon pielāgotās mikroshēmas, nevis paļaujas uz standarta opcijām?
Rakstā teikts, ka Uber paplašina AWS mikroshēmu, tostarp Graviton un Trainium, izmantošanu, lai paātrinātu skaitļošanu un apmācītu mākslīgā intelekta modeļus. Mērķis ir praktisks: uzlabot braucienu saskaņošanu, pilnveidot lietotnes pieredzi un padarīt ieteikumus personalizētākus. Tas arī parāda, ka Amazon pozicionē savas iekšējās mikroshēmas kā ticamāku variantu uzņēmumu mākslīgā intelekta darba slodzēm.
Ko Intel pievienošanās Maska Terafab projektam liecina par mākslīgā intelekta aparatūras virzību?
Tas liecina, ka nozare virzās uz daudz lielāku, specializētāku skaitļošanas jaudu, kas saistīta ar robotiku un datu centriem. Intel paziņoja, ka tā iespējas varētu palīdzēt Terafab sasniegt mērķi – 1 teravatu skaitļošanas gadā nākotnes mākslīgā intelekta un robotikas sistēmām. Projekta darbības joma, kas ietver automašīnu, humanoīdu robotu rūpnīcas un uz kosmosu orientētus mākslīgā intelekta datu centrus, norāda uz ļoti ambiciozu infrastruktūras plānošanu.
Kāpēc mākslīgā intelekta infrastruktūra kļūst gan par enerģētikas, gan programmatūras stāstu?
Rakstā norādīts, ka ASV elektroenerģijas pieprasījums 2026. un 2027. gadā sasniegs jaunus rekordus, un galvenie šī pieauguma iemesli būs mākslīgais intelekts un kriptovalūtu datu centri. Tas nozīmē, ka mākslīgā intelekta izaugsme arvien vairāk ir saistīta ar fizisko resursu izmantošanu, ne tikai modeļu veiktspēju. Tas arī izceļ plašākas pārmaiņas, kurās elektroenerģijas ražošana, kurināmā maisījums un tīkla jauda kļūst par daļu no sarunas par mākslīgo intelektu.