ASV saskatīja risku, ka antropogēnie modeļi tiks novirzīti ārvalstu militārajai izlūkošanai ↗
ASV amatpersonas baidījās, ka Anthropic Mythos 5 un Fable 5 modeļi varētu sasniegt militārās izlūkošanas lietotājus Ķīnā, Krievijā vai citās valstīs, kas rada bažas. Tirdzniecības ministrs Hovards Latiks lika apturēt eksportu visā pasaulē, tostarp ārvalstu pilsoņu piekļuvi ASV.
Kamēr tā tehniskā komanda risināja sarunas ar amatpersonām, Anthropic globāli izslēdza modeļus. Uzņēmums apstrīd drošības lietu, apgalvojot, ka iespējamā jailbreak atklāja tikai nelielas nepilnības, kas jau bija atrodamas, izmantojot publiskos modeļus, — tas tomēr bija diezgan liels trieciens regulējošajiem noteikumiem. (Reuters)
Qualcomm risina sarunas par Tenstorrent iegādi ↗
Tiek ziņots, ka Qualcomm apspriež mākslīgā intelekta mikroshēmu jaunuzņēmuma Tenstorrent iegādi par cenu no 8 līdz 10 miljardiem ASV dolāru. Sarunas joprojām ir nenotveramas, un cena var mainīties – vai arī viss uzņēmums varētu vienkārši izzust.
Uzņēmumu Tenstorrent, kuru vada pieredzējušais mikroshēmu dizaineris Džims Kellers, izstrādā paātrinātājus mākslīgā intelekta modeļu apmācībai un darbībai. Šis darījums ļautu Qualcomm paplašināt savu darbības jomu ārpus viedtālruņu robežām un iekļūt spēcīgajā mākslīgā intelekta skaitļošanas tirgū. (Reuters)
Salesforce iegādājas mākslīgā intelekta klientu apkalpošanas platformu Fin par 3,6 miljardiem ASV dolāru ↗
Salesforce piekrita iegādāties Fin, agrāk pazīstamu kā Intercom, par aptuveni 3,6 miljardiem ASV dolāru. Fin mākslīgā intelekta aģents apstrādā klientu jautājumus, izmantojot tiešsaistes tērzēšanu, WhatsApp, īsziņas, tālruņa zvanus, Slack un citus kanālus.
Salesforce plāno apvienot komandu un tehnoloģijas Agentforce, tādējādi pastiprinot centienus padarīt autonomus aģentus par standarta uzņēmuma produktu. Klientu apkalpošana kļūst par pirmo nozīmīgo aģentu kaujas lauku... vai varbūt pirmo ļoti dārgo. (TechCrunch)
Meta jaunais “AI režīms” pakalpojumā Facebook izmanto publiskos ierakstus ↗
Facebook jaunais mākslīgā intelekta režīms ļauj cilvēkiem uzdot dabiskās valodas jautājumus un saņemt sintezētas atbildes no publiskiem ierakstiem, grupām un videoierakstiem. Meta mākslīgais intelekts (MI) nevis rāda tradicionālu rezultātu lapu, bet gan mēģina apkopot lietotāju diskusijas.
Tas rada acīmredzamu šaubu: publiska pļāpāšana ne vienmēr ir precīza, aktuāla vai pat attāli saprātīga. Meta pievienoja arī ģeneratīvus fotoattēlu iestatījumus, garderobes izmaiņas un video rediģēšanas efektus, jo acīmredzot meklēšanai bija nepieciešami arī virtuāli krekli. (TechCrunch)
NewCore iegulda 66 miljonus dolāru, lai piešķirtu identitātes mākslīgā intelekta aģentiem ↗
Kiberdrošības jaunuzņēmums NewCore sāka darbību nemanāmi ar 66 miljonu dolāru lielu sākuma kapitāla raundu, ko vadīja Cyberstarts, un tā vērtība pēc investīciju saņemšanas, kā ziņots, ir 300 miljoni dolāru. Tā mērķis ir sarežģītā problēma, kas saistīta ar darba vietas mākslīgā intelekta aģentu autentifikāciju un kontroli.
Platforma kopīgi pārvalda cilvēku un aģentu identitātes, piešķirot aģentiem atšķirīgas atļaujas, dzīves cikla kontroles un atsaukšanas mehānismus. Būtībā digitālie darbinieki tagad saņem drošības nozīmītes — pārsteidzoši saprātīgi, ar vieglu zinātniskās fantastikas pieskaņu. (TechCrunch)
Schneider Electric un Foxconn sadarbojas mākslīgā intelekta datu centru infrastruktūras izveidē ↗
Schneider Electric un Foxconn izveidoja stratēģisku sadarbību, lai izstrādātu infrastruktūru nākamās paaudzes mākslīgā intelekta datu centriem. Uzņēmumu mērķis ir radīt sistēmas, kuras var ieviest ātrāk un plašākā mērogā.
Foxconn sniedz ražošanas un mākslīgā intelekta sistēmu zināšanas, savukārt Schneider sniedz elektroenerģijas sadales, dzesēšanas un enerģijas pārvaldības tehnoloģijas. Varbūt ne glauns piedāvājums, bet tieši šīs ir zelta drudža laikā radītās caurules. (Reuters)
Satelīts tikko iemācījies pats atrast lietas ↗
Ziņots, ka Zemes novērošanas satelīts orbītā izmantoja redzes valodas modeli, lai identificētu pieprasītās funkcijas, negaidot cilvēku analītiķus uz zemes. NASA Jet Propulsion Laboratory darbināja programmatūru uz Loft Orbital kosmosa kuģa YAM-9.
Sistēma, ko darbina Google DeepMind Gemma 3, interpretēja dabiskās valodas pieprasījumus un meklēja attēlus, meklējot kombinācijas, piemēram, infrastruktūru ap dzelzceļa mezgliem. Tas varētu samazināt milzīgo datu lejupielādi un pārvērst satelītus par neparasti neatkarīgām acīm. (TechCrunch)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc ASV amatpersonas apturēja piekļuvi Anthropic Mythos 5 un Fable 5 modeļiem?
Amatpersonas baidījās, ka modeļi varētu tikt novirzīti militārās izlūkošanas lietotājiem Ķīnā, Krievijā vai citās valstīs, kas rada bažas. Tiek ziņots, ka apturēšana attiecas uz eksportu visā pasaulē, kā arī uz ārvalstu pilsoņu piekļuvi ASV. Anthropic izslēdza modeļus visā pasaulē, vienlaikus apstrīdot valdības novērtējumu par iespējamiem drošības trūkumiem.
Ko Qualcomm iegūtu, iegādājoties Tenstorrent?
Tenstorrent iegāde varētu stiprināt Qualcomm pozīcijas mākslīgā intelekta mikroshēmu tirgū, ko izmanto modeļu apmācībai un darbībai. Tenstorrent nodrošina paātrinātāju tehnoloģiju un pieredzējušā mikroshēmu dizainera Džima Kellera vadību. Tomēr ziņotās sarunas, kuru vērtība ir no 8 līdz 10 miljardiem ASV dolāru, joprojām ir nenoteiktas, tāpēc novērtējums vai ierosinātā iegāde joprojām varētu mainīties.
Kā Salesforce Fin iegāde ietekmē uzņēmuma mākslīgā intelekta aģentus?
“Salesforce” plāno integrēt “Fin” komandu un tehnoloģiju “Agentforce”, paplašinot klientu apkalpošanas automatizācijas iespējas. “Fin” apstrādā vaicājumus vairākos kanālos, tostarp tiešsaistes tērzēšanā, WhatsApp, īsziņās, tālrunī un “Slack”. Šis darījums uzsver klientu apkalpošanu kā agrīnu uzņēmumu lietošanas gadījumu autonomiem aģentiem, kas spēj sazināties ar klientiem vairākās platformās.
Kā Facebook mākslīgā intelekta režīms izmanto publiskas ziņas, lai atbildētu uz jautājumiem?
Facebook mākslīgā intelekta režīms sintezē atbildes no publiski pieejamām ziņām, grupām un rullīšiem, nevis rāda tikai tradicionālu rezultātu lapu. Tas var palīdzēt lietotājiem izpētīt diskusijas, izmantojot dabisku valodu, taču pamatā esošais saturs var būt neprecīzs, novecojis vai subjektīvs. Tāpēc lietotājiem ģenerēti kopsavilkumi jāuztver kā sākumpunkts, nevis kā pārbaudīts avots.
Kāpēc darba vietas mākslīgā intelekta aģentiem ir nepieciešamas atsevišķas identitātes un atļaujas?
Mākslīgā intelekta aģenti var piekļūt uzņēmuma sistēmām, veikt uzdevumus un apstrādāt sensitīvu informāciju, tāpēc organizācijām tie ir jāpārvalda tāpat kā citas digitālās identitātes. NewCore platforma piešķir aģentiem atšķirīgas atļaujas, dzīves cikla pārvaldību un atsaukšanas kontroli līdzās cilvēku kontiem. Šī pieeja var palīdzēt komandām ierobežot piekļuvi, izsekot atbildību un atspējot aģentu, kad tā loma beidzas.
Ko jaunākās mākslīgā intelekta ziņas atklāj par mākslīgā intelekta infrastruktūru?
Schneider Electric un Foxconn partnerība parāda, ka mākslīgā intelekta izaugsme ir atkarīga no mērogojamām enerģijas, dzesēšanas, ražošanas un enerģijas pārvaldības sistēmām. Tikmēr YAM-9 satelīta demonstrācija liecina, ka lielāka mākslīgā intelekta apstrādes daļa varētu notikt tieši perifērijā, tostarp orbītā. Kopā šīs norises liecina, ka mākslīgā intelekta infrastruktūra paplašinās no datu centriem līdz autonomām sistēmām, kas darbojas tālu ārpus tradicionālajām mākoņvides.