💸 Mākslīgais intelekts: OpenAI 852 miljardu dolāru problēma ↗
OpenAI piesaistīja satriecošu 122 miljardu dolāru investoru kārtu un sasniedza 852 miljardu dolāru novērtējumu — tik milzīgu skaitli, ka tas gandrīz vairs neizklausās reāli. Likme ir acīmredzama: investori joprojām uzskata, ka ChatGPT var kļūt par galveno infrastruktūru, nevis tikai par uzkrītošu lietotni, ko cilvēki reklamē starp e-pastiem.
Dīvainākais ir tas, ka vairāk naudas automātiski nenodrošina lielāku skaidrību. Reuters viedoklis bija tāds, ka uzņēmumam tagad ir jāpierāda, ka tas spēj koncentrēties uz produktiem, biznesa modeli, visu aparātu, nevis paplašināties visos virzienos vienlaikus. Tā ir pārāk grezna problēma, bet tomēr problēma. (Reuters)
🇨🇳 Ķīnas mikroshēmu ražotāji ieņem gandrīz pusi no vietējā tirgus, Nvidia pārsvaram sarūkot – IDC ↗
Saskaņā ar Reuters pārskatītajiem datiem, Ķīnas GPU un AI mikroshēmu ražotāji ir ieņēmuši aptuveni 41% no Ķīnas AI paātrinātāju serveru tirgus. Tā ir spilgta zīme, ka vietējie spēlētāji cenšas ierobežot Nvidia dominanci, nevis tikai iekniebties pa malām.
Plašākai mākslīgā intelekta sacensībai tam ir liela nozīme. Tas liek domāt, ka sankciju spiediens, vietējās subsīdijas un klientu pieprasījums virza tirgu uz vietējām alternatīvām — lēnām, varbūt nevienmērīgi, bet tomēr. Grāvis tagad vairs neizskatās pēc pils mūra un vairāk pēc slapja kartona vētrā. (Reuters)
🧠 Vai mākslīgā intelekta biznesa modelim ir kāds liktenīgs trūkums? ↗
Viens no lielākajiem realitātes pārbaudes stāstiem nemaz nebija par spožu palaišanu — tas bija par to, vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta ekonomika balstās uz saplaisājušiem pamatiem. Reuters atsaucās uz jauniem pētījumiem, apgalvojot, ka halucinācijas var būt spītīga, strukturāla problēma lieliem valodu modeļiem, īpaši darbā ar augstām likmēm.
Tas nenozīmē, ka mākslīgais intelekts ir bezvērtīgs – nebūt ne –, taču tas nosaka ierobežojumus tam, kur nauda var droši plūst. Ja uzticamība nekad neuzlabojas pietiekami juridiskai, medicīniskai, finansiālai vai kritiski svarīgai lietošanai, tad liela daļa mūsdienu tēriņu sāk izskatīties nedaudz optimistiski, vai vismaz tā šķiet. (Reuters)
🚀 Masks vēlas, lai SpaceX IPO finansētu mākslīgā intelekta kosmosa datu centrus. Microsoft zemūdens neveiksme izklausās brīdinoši. ↗
Parādījās ļoti Elona stila stāsts par orbitālo datu centru ideju mākslīgā intelekta darba slodzes atbalstam, un Reuters ziņoja, ka SpaceX IPO varētu palīdzēt finansēt šos centienus. Tā ir klasiska "neticami ātra" loģika — ja uz Zemes ir grūti nodrošināt enerģiju, dzesēšanu un zemi, problēma jāvirza uz augšu un jānosauc par inovāciju.
Taču brīdinājuma lente jau plīvo. Reuters saistīja šo koncepciju ar Microsoft pamesto zemūdens datu centra eksperimentu, lai atgādinātu, ka eksotiska infrastruktūra izklausās aizraujoša līdz brīdim, kad inženierija, apkope un ekonomika sāk mest krēslus kopā. (Reuters)
🛡️ Anthropic parakstīs līgumu ar Austrāliju par mākslīgā intelekta drošību un ekonomisko datu izsekošanu ↗
Uzņēmums “Anthropic” pavirzījās tālāk politikas virzienā ar vienošanos ar Austrāliju, kas aptver mākslīgā intelekta drošību, spēju izsekošanu un pētniecības saites ar universitātēm. Vienošanās ietver arī sadarbību drošības novērtējumu jomā un varētu palīdzēt veidot to, kā valdības tieši sadarbojas ar jaunuzņēmumu uzņēmumiem, kas šķiet gan saprātīgi, gan nedaudz sirreāli.
Šeit ir arī praktisks aspekts: Anthropic paziņoja, ka Austrālijā tā koncentrēsies uz investīcijām datu centros un enerģētikā. Tātad runa nebija tikai par principiem un informatīvajām grāmatām — zem drošības terminoloģijas, kā tas parasti ir, slēpjas cietā infrastruktūra. (Reuters)
👓 Ziņots, ka Nothing mākslīgā intelekta ierīču plānā ir iekļautas viedās brilles un austiņas ↗
Runājot par ierīcēm, Nothing, kā ziņots, vēlas, lai viņu mākslīgā intelekta aparatūras ieviešana ietvertu viedās brilles un mākslīgā intelekta iespējotas austiņas. Tas ir ievērojami, jo patērētāju mākslīgā intelekta sacensības aiziet no tērzēšanas logiem uz valkājamām ierīcēm, kur prezentācija vairs nav tik "jautājiet man jebko", bet gan "es vienmēr esmu šeit, nedaudz arī šeit"
Tas joprojām ir tikai ziņojums, nevis pabeigts produkts, taču virziens ir pietiekami skaidrs. Mākslīgā intelekta aparatūra vairs nav tikai humāns brīdinājuma teātris — arvien vairāk uzņēmumu cenšas piesaistīt palīgus vairākām ierīcēm, nevis paļauties uz vienu burvju ierīci. (TechCrunch)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc OpenAI milzīgais novērtējums tiek uzskatīts par uzmanības centrā esošu problēmu, nevis tikai par uzvaru?
Milzīga novērtēšana palielina cerības tikpat daudz, cik piesaista līdzekļus. Šajā gadījumā spiediens ir ne tikai izaugsmes veicināšana, bet arī pierādījums tam, ka ChatGPT un saistītie produkti var kļūt par ilgtspējīgu infrastruktūru ar skaidru biznesa modeli. Bažas rada tas, ka pārāk daudz virzienu vienlaikus var aizmiglot prioritātes, palēnināt izpildi un apgrūtināt tik milzīgas cenas attaisnošanu.
Ko Ķīnas mikroshēmu ražotāju pieaugums nozīmē Nvidia un mākslīgā intelekta nozarei?
Tas liek domāt, ka Nvidia joprojām ir svarīga, taču Ķīnā tā vairs nav tik neapstrīdama kā agrāk. Šķiet, ka vietējie pārdevēji iegūst pozīcijas, pateicoties iekšzemes pieprasījumam, politikas atbalstam un eksporta ierobežojumu radītajam spiedienam. Mākslīgā intelekta nozarē tas norāda uz reģionālāku, sadrumstalotāku aparatūras tirgu, kur dažādas valstis var veidot savu darbību ap saviem piegādātājiem, nevis paļauties uz vienu dominējošu globālu sistēmu komplektu.
Vai halucinācijas varētu kļūt par īstiem mākslīgā intelekta biznesa modeļa griestiem?
Tie varētu notikt, īpaši jomās, kur kļūdas ir dārgas vai bīstamas. Ja modeļi joprojām nav uzticami juridiskos, medicīniskos, finanšu vai citos augsta riska apstākļos, to ieviešana var aprobežoties ar mazāk riskantiem uzdevumiem, kur ātrums ir svarīgāks par precizitāti. Tas nepadarītu ģeneratīvo mākslīgo intelektu bezvērtīgu, taču tas varētu sašaurināt visvērtīgākos lietošanas gadījumus, uz kuriem liek likmes daudzi investori.
Kāpēc uzņēmumi vispār apsver orbitālo datu centru izmantošanu mākslīgā intelekta darba slodzēm?
Šī ideja izriet no reālas problēmas: mākslīgā intelekta sistēmām ir nepieciešams milzīgs enerģijas, dzesēšanas un fiziskās infrastruktūras apjoms. Skaitļošanas pārvietošana kosmosā izklausās pievilcīgi, jo šķiet, ka tā apiet dažus zemes un enerģijas ierobežojumus uz Zemes. Problēma ir tā, ka ekstremālas infrastruktūras koncepcijas uz papīra bieži vien šķiet skaidrākas nekā praksē, kad apkope, inženiertehniskā sarežģītība un kopējās izmaksas kļūst neiespējami ignorēt.
Ko Anthropic darījums Austrālijā mums stāsta par to, kurp virzās mākslīgais intelekts pierobežā?
Tas parāda, ka mākslīgā intelekta uzņēmumi, kas darbojas starp jaunākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, vairs tikai nepārdod modeļus; tie arī veido attiecības ar valdībām drošības, mērījumu un ekonomiskās plānošanas jomā. Tas ir svarīgi, jo politiskā sadarbība var ietekmēt to, kā modeļi tiek novērtēti un ieviesti publiskās vietās. Nolīgums arī liecina, ka sarunas par drošību un investīcijas infrastruktūrā arvien vairāk notiek kopā, nevis pa atsevišķiem ceļiem.
Vai mākslīgā intelekta valkājamās ierīces, piemēram, viedās brilles un austiņas, kļūst par nākamo lielo mākslīgā intelekta virzītājspēku patērētājiem?
Šķiet, ka tas ir virziens, ko daudzi uzņēmumi vēlas testēt. Pāreja no tērzēšanas robota atvēršanas pēc pieprasījuma uz palīdzības pieejamību dažādās ierīcēs visas dienas garumā. Daudzās aparatūras stratēģijās cerība ir, ka brilles un austiņas šķitīs dabiskākas nekā atsevišķa mākslīgā intelekta ierīce, taču panākumi joprojām būs atkarīgi no praktiskuma, komforta, privātuma un tā, vai cilvēki vēlas pastāvīgu apkārtējās vides palīdzību.