💸 CoreWeave nodrošina 8,5 miljardu dolāru aizdevumu mākslīgā intelekta infrastruktūras paplašināšanai ↗
CoreWeave ieguva milzīgu jaunu finansējuma paketi, lai turpinātu finansēt skaitļošanas zvēru. Uzņēmums paziņoja, ka aizkavētās izņemšanas mehānisms atbalstīs tā mākslīgā intelekta mākoņplatformas paplašināšanu, kas lieliski atbilst šim tirgus posmam – vairāk grafisko procesoru, vairāk datu centru, vairāk parādu un vēl vairāk visa kā cita.
Sākotnēji tas var aizņemties aptuveni 7,5 miljardus ASV dolāru, un, aktīviem stabilizējoties, šo summu var palielināt līdz 8,5 miljardiem ASV dolāru. Darījumu kopīgi strukturēja Morgan Stanley un MUFG, pievienojās Goldman Sachs un JPMorgan, un Blackstone Credit & Insurance to nostiprināja — skaidra zīme, ka šis vairs nav tikai kašķīga jaunuzņēmuma stāsts. (Reuters)
🧠 Nvidia liks 2 miljardus dolāru uz Marvell, jo mākslīgā intelekta pieaugošā izmantošana veicinās konkurenci ↗
Nvidia ieguldīja Marvell 2 miljardus dolāru, un domu jēga ir diezgan vienkārša — saglabāt centrālo pozīciju, pat ja arvien vairāk klientu izvēlas pielāgotas mikroshēmas. Tas vienlaikus skan kā aizsardzības un ekspansijas stratēģija.
Šis darījums sasaista Marvell pielāgoto silīcija un tīkla aprīkojumu ar Nvidia ekosistēmu, koncentrējoties uz optiskajiem savienojumiem un silīcija fotoniku. Vienkārši sakot: ātrāka un energoefektīvāka datu pārvietošana milzu mākslīgā intelekta sistēmās, kas ir kļuvusi par vienu no īstajiem šķēršļiem, nevis tikai par konkurenci par tiesībām lielīties ar mikroshēmām. (Reuters)
💬 Salesforce paziņo par Slack pārveidošanu, kas balstīta uz mākslīgo intelektu, ar 30 jaunām funkcijām ↗
Slack saņēma lielu mākslīgā intelekta atspulgu — vai nu uzmundrinājumu, atkarībā no jūsu tolerances pret uzņēmumu programmatūras demonstrācijām. Salesforce atklāja 30 jaunas funkcijas, un galvenais mērķis bija padarīt Slackbot līdzīgāku aģentam un spējīgāku ikdienas darbā.
Izcilākais papildinājums ir atkārtoti izmantojamas mākslīgā intelekta prasmes, kas ļauj cilvēkiem definēt atkārtojamus uzdevumus, ko Slackbot var izpildīt dažādos kanālos, lietotnēs un uzņēmuma datos. Salesforce prezentē nākotni, kurā jūs ierakstāt kaut ko vienkāršu, piemēram, “izveidot budžetu”, un robots apstrādā dārgumu meklēšanu, melnrakstu un pat sanāksmes sagatavošanu. Iespējams, ka daudz. Tomēr tas ir galvenais. (TechCrunch)
🛡️ Mākslīgā intelekta uzņēmumiem, kas vēlas sadarboties ar Kalifornijas štatu, būs jāatbilst jauniem privātuma un drošības standartiem. ↗
Kalifornija ir sācis stingrāk ierobežot mākslīgā intelekta pārdevējus, kuri vēlas sadarboties ar štatu. Tas ir svarīgi, jo, kamēr Vašingtona turpina šaubīties par plašākiem mākslīgā intelekta noteikumiem, štati joprojām meklē veidus, kā noteikt praktiskus ierobežojumus iepirkumu jomā.
“The Verge” ziņo, ka jaunie standarti ir ieviesti ar gubernatora Gevina Ņūsoma izpildrīkojumu. Tātad šeit mazāk tiek runāts par uzkrītošu pierobežas modeļa retoriku un vairāk par pazīstamu sviru — ja vēlaties valdības līgumus, vispirms ievērojiet privātuma un drošības prasības. Tas nav glauni, bet mēdz pielipt. (The Verge)
🚪 Yupp pārtrauc darbību pēc tam, kad no a16z kriptovalūtas īpašnieka Krisa Diksona piesaistīja 33 miljonus dolāru ↗
Jaunuzņēmums Yupp, kas ļauj lietotājiem salīdzināt simtiem mākslīgā intelekta modeļu rezultātus un sniegt atsauksmes par to, kas darbojas vislabāk, tiek slēgts mazāk nekā gadu pēc darbības uzsākšanas. Tas ir skarbs kritums uzņēmumam ar lielu sākuma raundu un vairākiem ļoti spožiem vārdiem ap to.
Dibinātāji teica, ka produkts nekad nav bijis pietiekami piemērots, lai gan Yupp bija reģistrējis 1,3 miljonus lietotāju un katru mēnesi apkopoja miljoniem preferenču signālu. Pagrieziens ir gandrīz pārāk tiešs: mākslīgais intelekts attīstījās tik ātri, ka lieta, kas izveidota, lai palīdzētu novērtēt modeļus, apsteidza pašus modeļus. (TechCrunch)
🍎 Apple testē Siri funkciju, kas vienlaikus apstrādā vairākas komandas, ziņo Bloomberg News ↗
Tiek ziņots, ka Apple testē Siri funkciju, kas var apstrādāt vairākus pieprasījumus vienā vaicājumā, kas mūsdienu mākslīgā intelekta asistentiem šķiet elementāri, tomēr Siri gadījumā tas iezīmē zīmīgu maiņu. Šķiet, ka Apple pakāpeniski pāriet no asistenta uz tērzēšanas robotu, lai gan, iespējams, to vēl tā nesauc.
Reuters ziņo, ka šī funkcija tiek integrēta gaidāmajās Apple operētājsistēmās, savukārt plašākā Siri atjaunināšana ir saistīta ar Gemini tehnoloģiju un paredzams, ka tā tiks demonstrēta WWDC 8. jūnijā. Plašāka informācija ir vienkārša – Apple joprojām izskatās, ka panāk pārējos, taču beidzot rīkojas steidzamāk. (Reuters)
⚡ S&P Global: Lielo tehnoloģiju uzņēmumu 635 miljardu dolāru ieguldījums mākslīgajā intelektā saskarsies ar enerģijas šoka testu ↗
Viens no lielākajiem stāstiem par mākslīgo intelektu nemaz nebija produkta laišana klajā — tas bija rēķins. S&P Global brīdināja, ka milzīgo mākslīgā intelekta infrastruktūras ieviešanu, ko plāno Microsoft, Amazon, Alphabet un Meta, varētu pārbaudīt pieaugošās enerģijas izmaksas un plašāka ģeopolitiskā nestabilitāte.
Pats galvenais skaitlis ir pietiekami neprātīgs: šogad plānotie mākslīgā intelekta izdevumi ir 635 miljardi ASV dolāru, kas ir pieaugums salīdzinājumā ar 383 miljardiem ASV dolāru iepriekšējā gadā. Āķis ir tāds, ka datu centri ir enerģiju patērējošas mazas krāsnis, tāpēc, ja enerģija saglabāsies dārga, mākslīgā intelekta uzplaukums sāks izskatīties nevis pēc raķetes, bet gan pēc iepirkumu ratiņiem ar vienu salauztu riteni. (Reuters)
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc mākslīgā intelekta infrastruktūra šobrīd saņem tik daudz jauna finansējuma?
Mākslīgā intelekta infrastruktūra piesaista ievērojamu finansējumu, jo pieprasījums pēc skaitļošanas, grafiskajiem procesoriem un datu centru jaudas turpina pieaugt. Šajā apskatā CoreWeave vairāku miljardu dolāru aizdevums signalizē, ka investori joprojām uzskata, ka liela mēroga mākslīgā intelekta mākoņpakalpojumu pieprasījumam ir potenciāls pieaugt. Plašāka aina ir vienkārša: uzņēmumi vēlas lielāku jaudu jau tagad, pat ja tas nozīmē ievērojamu parādu uzņemšanos, lai ātrāk palielinātu apjomu.
Ko CoreWeave 8,5 miljardu dolāru aizdevums nozīmē mākslīgā intelekta tirgum?
Tas liek domāt, ka mākslīgā intelekta infrastruktūra vairs netiek finansēta kā spekulatīvs papildu ieguldījums. Šāda apjoma finansējums, ko atbalsta lielākās bankas un kredītiestādes, norāda uz nobriedušāku un kapitālietilpīgāku tirgus fāzi. Tas arī parāda, ka mākslīgā intelekta mākoņplatformu paplašināšana tagad ir tikpat atkarīga no finansēšanas struktūras un aktīvu stabilitātes, cik no tehniskajām ambīcijām.
Kāpēc Nvidia ieguldīja Marvell, nevis visu uzbūvēja pati?
Šķiet, ka šis solis ir veids, kā Nvidia saglabā centrālo pozīciju, jo arvien vairāk klientu meklē pielāgotas mikroshēmas un specializētus tīklus. Marvell ciešāk saskaņo pielāgotu silīciju, optiskos savienojumus un silīcija fotoniku ar Nvidia ekosistēmu. Tas ir svarīgi, jo mākslīgā intelekta sistēmas arvien vairāk ierobežo ne tikai mikroshēmas, bet arī tas, cik ātri un efektīvi dati var pārvietoties starp tām.
Kā Slack mainās ar visām šīm jaunajām mākslīgā intelekta funkcijām?
Slack tiek virzīts uz aģentam līdzīgāku darbplūsmas pieredzi, nevis vienkāršu tērzēšanas rīku ar mākslīgo intelektu (AI). Visredzamākā pāreja ir atkārtoti izmantojamas AI prasmes, kas paredzētas atkārtojamu uzdevumu apstrādei dažādos kanālos, lietotnēs un uzņēmuma datos. Praksē tas nozīmē, ka Slackbot varētu pāriet no atbildēšanas uz jautājumiem uz daudzpakāpju darbību koordinēšanu darba vietā.
Ko cenšas panākt Kalifornijas jaunie mākslīgā intelekta pārdevēju noteikumi?
Šķiet, ka uzsvars tiek likts uz praktisku iepirkumu kontroli, nevis plašu regulējumu, kas radīts ziņu virsrakstiem. Kalifornija izmanto privātuma un drošības prasības kā nosacījumu uzņēmumiem, kas vēlas pārdot štatam mākslīgā intelekta rīkus. Šī pieeja ir svarīga, jo iepirkumu noteikumi var nemanāmi ietekmēt uzvedību pat tad, ja valsts mākslīgā intelekta politika joprojām ir nevienmērīga vai nenoteikta.
Kāpēc tāds jaunuzņēmums kā Yupp slēgtu darbību pēc lietotāju un finansējuma iegūšanas?
Rakstā norādīts, ka produkta atbilstība tirgum bija galvenā problēma pat ar 1,3 miljoniem lietotāju un spēcīgu investoru atbalstu. Yupp modeļa novērtēšanas produktam varbūt bija vērtība, taču tā nebija pietiekami liela, lai kļūtu būtisks, jo tirgus strauji mainījās. Ātros mākslīgā intelekta ciklos jaunuzņēmums var piesaistīt uzmanību un datus, tomēr joprojām zaudēt aktualitāti, pirms tā kategorija pilnībā nobriest.
Vai Apple beidzot panāk AI palīgu jomā ar Siri vairāku komandu funkciju?
Šķiet, ka tas ir nozīmīgs solis, pat ja salīdzinājumā ar jaunākiem mākslīgā intelekta asistentiem tas šķiet nokavēts. Vairāku pieprasījumu apstrāde vienā vaicājumā tuvina Siri tērzēšanas robota stila mijiedarbības modelim, kur lietotāji sagaida elastīgākas sarunas. Lielāks signāls nav tikai pati funkcija, bet gan tas, ka Apple, šķiet, steidzamāk virzās uz plašāku Siri pārveidi.
Vai enerģijas izmaksas varētu palēnināt mākslīgā intelekta izdevumus un datu centru paplašināšanos?
Jā, tas ir viens no skaidrākajiem riskiem rakstā. S&P Global brīdinājums saista milzīgos plānotos mākslīgā intelekta izdevumus ar praktisku ierobežojumu: datu centri patērē milzīgu enerģijas daudzumu, un pieaugošās enerģijas izmaksas var ietekmēt ienesīgumu. Pat tad, ja pieprasījums pēc mākslīgā intelekta infrastruktūras ir liels, elektroenerģijas cenas un ģeopolitiskā nestabilitāte var apgrūtināt agresīvas ekspansijas uzturēšanu.