Google plāno jaunu mikroshēmu, lai efektīvāk darbinātu Gemini modeļus, ziņo Information ↗
Tiek ziņots, ka Google izstrādā servera mikroshēmu, kas iestrādā Gemini daļas tieši aparatūrā. Projekts, neoficiāli saukts par “Frozen v2”, ir paredzēts mākslīgā intelekta sniegtajām atbildēm, izmantojot daudz mazāku skaitļošanas jaudu.
Mikroshēma varētu piegādāt sešas līdz desmit reizes vairāk žetonu uz elektroenerģijas vienību nekā Google jaunākā pielāgotā mākslīgā intelekta aparatūra. Tas izklausās diezgan neprātīgi... lai gan dizains vēl tiek pabeigts.
Projekts tiktu īstenots līdzās Google esošajiem TPU, nevis aizstātu tos, jo uzņēmums cīnās ar mākslīgā intelekta jaudas trūkumu, kas, kā ziņots, ir piespiedis Google Cloud atteikties no dažiem klientu darījumiem.
Ķīnas uzņēmums "Moonshot" pārtrauc Kimi abonementus lielā pieprasījuma un IPO dēļ ↗
Moonshot AI uz laiku pārtrauca pieņemt jaunus Kimi abonementus pēc tam, kad pieprasījums pēc tā K3 modeļa pārsniedza pieejamo skaitļošanas jaudu.
K3 satur 2,8 triljonus parametru, un tā popularitāte ir atklājusi neveiklo realitāti, kas slēpjas aiz jaudīgiem modeļiem — viedai programmatūrai joprojām ir nepieciešams milzīgs mikroshēmu un elektrības daudzums.
Ķīnas jaunuzņēmums meklē arī jaunu kapitālu un apsver iespēju kotēties Honkongas biržā. Ziņots, ka tas ir apspriedis šo plānu ar finanšu konsultantiem pēc tam, kad no investoriem ir piesaistījis miljardus.
ASV tiesnesis apstiprina Anthropic 1,5 miljardu dolāru vērto izlīgumu autortiesību tiesas prāvā ↗
Federālais tiesnesis apstiprināja Anthropic 1,5 miljardu dolāru vērtu izlīgumu ar autoriem, kuri apsūdzēja uzņēmumu pirātisku grāmatu izmantošanā, izstrādājot Claude.
Tā ir lielākā zināmā izmaksa ASV autortiesību lietā un pirmā lielā mākslīgā intelekta apmācības tiesas prāva, kurā panākta vienošanās. Vairāk nekā 91% tiesīgo autoru un izdevēju ir pieprasījuši daļu no atlīdzības.
Tiesa iepriekš bija atzinusi, ka mākslīgā intelekta apmācība, izmantojot grāmatas, varētu tikt uzskatīta par godīgu izmantošanu, vienlaikus atsevišķi kritizējot Anthropic miljoniem pirātisku nosaukumu glabāšanu. Maigi izsakoties, ar zīmuli novilkta juridiska līnija.
Hut 8 paraksta 9,8 miljardu dolāru vērtu mākslīgā intelekta datu centra nomas līgumu un pilnībā komercializē Teksasas universitātes pilsētiņu ↗
Bijušais kriptovalūtu ieguves uzņēmums Hut 8 parakstīja otro 15 gadu mākslīgā intelekta datu centra nomas līgumu 9,8 miljardu ASV dolāru vērtībā ar nenosauktu investīciju kategorijas klientu.
Līgums aptver 352 megavatus un divkāršo klienta līgumā paredzēto platību Hut 8 Teksasas pilsētiņā. Objekta pamatlīguma vērtība tagad ir 19,6 miljardi ASV dolāru — elektrība ir kļuvusi par jauno naftas mucu, vairāk vai mazāk.
Hut 8 pārveidoja savu pirmo datu zāli, izmantojot Nvidia arhitektūru, palielinot jaudu par 57%, nepievienojot vairāk zemes vai piekļuves komunālajiem pakalpojumiem.
Tempus iegādāsies vēža testu ražotāju Personalis par 1,5 miljardiem dolāru ↗
Mākslīgā intelekta darbināma precīzās medicīnas kompānija Tempus piekrita iegādāties Personalis darījumā, kura vērtība ir aptuveni 1,5 miljardi ASV dolāru.
Šis pirkums dod Tempus kontroli pār NeXT Personal — asins analīzi, kas izveido katra pacienta vēža ģenētisko parakstu un meklē sīkas pēdas, kas palikušas pēc ārstēšanas.
Šīs pēdas var būt pārāk mazas, lai tās varētu noteikt ar parastajām skenēšanas metodēm. Šī apvienošana stiprina Tempus onkoloģijas biznesu, lai gan investori piesardzīgi reaģēja uz darījuma akciju bāzi.
Vai mākslīgā intelekta mikroshēmu uzplaukums varētu padarīt ASML par pirmo triljonu dolāru vērto uzņēmumu Eiropā? ↗
Pieprasījums pēc mākslīgā intelekta mikroshēmām ir pietuvinājis ASML vērtību 700 miljardu dolāru atzīmei, radot kādreiz vāji ticamu iespēju, ka tas varētu kļūt par pirmo triljonu dolāru apgrozījuma uzņēmumu Eiropā.
ASML ir vienīgais ārkārtīgi ultravioletā starojuma litogrāfijas iekārtu piegādātājs, kas nepieciešamas pasaulē vismodernāko mikroshēmu ražošanai. Tās vadošās sistēmas ir gandrīz izpārdotas, kas ir diezgan liela rinda.
Lielākā nenoteiktība ir par to, vai mākoņgiganti spēs saglabāt savus milzīgos datu centru izdevumus. Tomēr vairāki analītiķi tagad uzskata triljonu dolāru novērtējumu par ticamu... vai vismaz tā šķiet.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Google izstrādā jaunu mikroshēmu Gemini modeļiem?
Tiek ziņots, ka Google izstrādā servera mikroshēmu “Frozen v2”, lai apkalpotu Gemini atbildes, izmantojot mazāku skaitļošanas jaudu. Šis dizains varētu nodrošināt sešas līdz desmit reizes vairāk žetonu uz elektroenerģijas vienību nekā Google jaunākā pielāgotā mākslīgā intelekta aparatūra. Tā vietā, lai aizstātu Google TPU, tas tos papildinātu un palīdzētu mazināt pieaugošo slodzi uz mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudu.
Kāpēc Moonshot AI apturēja jaunus Kimi abonementus?
Moonshot AI uz laiku pārtrauca pieņemt jaunus Kimi abonementus pēc tam, kad pieprasījums pēc tā K3 modeļa pārsniedza pieejamo skaitļošanas jaudu. Šī pauze uzsver pastāvīgo izaicinājumu ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā: pat sarežģīta programmatūra ir atkarīga no milzīga daudzuma mikroshēmu, elektrības un datu centra infrastruktūras. Tiek ziņots, ka Moonshot arī piesaista kapitālu un apsver iespējamu kotāciju Honkongas biržā.
Ko Anthropic autortiesību vienošanās nozīmē mākslīgā intelekta apmācībai?
Anthropic panāktā 1,5 miljardu dolāru lielā vienošanās atrisina prasības, ka Claude izstrādes laikā tika izmantotas pirātiskas grāmatas. Tiesa bija norādījusi, ka mākslīgā intelekta modeļa apmācība, izmantojot grāmatas, varētu tikt uzskatīta par godīgu izmantošanu, vienlaikus uzskatot pirātisku kopiju glabāšanu par atsevišķu jautājumu. Tādēļ lieta skaidri novelk juridisko atšķirību starp satura izmantošanu modeļa apmācībai un šī satura nelikumīgu iegūšanu vai saglabāšanu.
Kāpēc mākslīgā intelekta datu centru noma kļūst tik vērtīga?
Mākslīgā intelekta modeļiem ir nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda, elektrība un specializēta infrastruktūra, padarot lielu datu centru pilsētiņas arvien vērtīgākas. Hut 8 jaunā 15 gadu nomas līgums aptver 352 megavatus, un tā ziņotā vērtība ir 9,8 miljardi ASV dolāru. Uzņēmums arī pārveidoja datu zāli, izmantojot Nvidia arhitektūru, paplašinot jaudu, neprasot papildu piekļuvi zemei vai komunālajiem pakalpojumiem.
Kā Personalis iegāde varētu palīdzēt Tempus?
Iegādājoties Personalis, Tempus iegūtu kontroli pār NeXT Personal — asins testu, kas paredzēts, lai pēc ārstēšanas atklātu sīkas vēža pēdas. Tests izveido ģenētisko parakstu konkrēta pacienta vēzim un pēc tam meklē atlikušo audzēja materiālu, ko tradicionālās skenēšanas varētu nepamanīt. Šī iegāde paredzēta, lai stiprinātu Tempus precīzās medicīnas un onkoloģijas darbības.
Vai mākslīgā intelekta mikroshēmu uzplaukums varētu padarīt ASML par triljonu dolāru vērtu uzņēmumu?
ASML varētu gūt labumu, jo tas ir vienīgais ārkārtīgi ultravioletā starojuma litogrāfijas iekārtu piegādātājs, ko izmanto vismodernāko mikroshēmu ražošanā. Lielais pieprasījums pēc mākslīgā intelekta mikroshēmām ir palielinājis tā vērtību tuvu 700 miljardiem ASV dolāru, savukārt tā vadošās sistēmas ir gandrīz izpārdotas. Triljonu dolāru vērtības sasniegšana lielā mērā būtu atkarīga no tā, vai lielie mākoņpakalpojumu uzņēmumi turpinās veikt plašas investīcijas datu centros un pusvadītājos.